Tác giả: David Gewirtz, Biên tập viên Cấp cao đóng góp Ngày 18 tháng 1 năm 2024 lúc 8:06 sáng theo giờ Thái Bình Dương.
Vậy bạn muốn làm việc trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Hãy tuân theo 5 bước sau đây.
Dưới đây là cách chuyển đổi sự nghiệp của bạn vào lĩnh vực AI và làm thế nào kỹ năng hiện tại của bạn có thể giúp mở cánh cửa trong lĩnh vực AI đang phát triển mạnh mẽ này.
ể từ khi tôi đang theo dõi sự bùng nổ mới trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI), tôi đã nhận được những lá thư từ độc giả hỏi về cách phát triển sự nghiệp trong ngành này. Thư này từ Rick đại diện cho nhiều thư khác:
TôiCopy code
Tôi đang cố chuyển từ ngành khoa học về đời sống sang ngành công nghệ lớn. Tôi muốn tiếp tục học thêm về AI và các ứng dụng của nó, với trọng tâm là trở thành một quản lý sản phẩm có thể giới thiệu kiến thức và các trường hợp sử dụng cho nó. Bạn có bất kỳ gợi ý nào cho một quản lý sản phẩm có kinh nghiệm, với rất ít kinh nghiệm machine learning, bắt đầu từ đâu để học trong lĩnh vực AI/ML để trở nên có giá trị trên thị trường không? Tôi sẽ bắt đầu bằng cách tham gia các khóa học miễn phí từ IBM như bạn đã đề cập. Tôi muốn làm việc cùng các đội ngũ kỹ thuật và phát triển để tạo ra sản phẩm sử dụng những công nghệ này cụ thể.```
1. Xác định những kỹ năng hiện tại của bạn Điều này quan trọng nếu bạn muốn chuyển đổi sự nghiệp. Bạn đã có những kỹ năng gì?
Với tư cách là một quản lý sản phẩm, Rick không nghi ngờ đã sở hữu một số kỹ năng quản lý nhóm. Quản lý sản phẩm thường được mô tả như các CEO không có quyền lực hay tiền lương. Điều này là do họ cần quản lý và thuyết phục những người từ nhiều lĩnh vực và bộ phận khác nhau.
Anh ấy có lẽ cũng sở hữu những kỹ năng viết đặc tả yêu cầu sản phẩm đáng kể. Việc viết một bảng yêu cầu sản phẩm không phải là công việc nhỏ.
Thêm vào đó: Công việc kỹ sư tạo văn bản thay thế cho nhà khoa học dữ liệu làm nghề “gợi cảm nhất của thế kỷ 21”?
Tùy thuộc vào loại quản lý sản phẩm mà anh ấy là, anh ấy cũng có thể có kỹ năng truyền thông tiếp thị. Điều này có nghĩa là khả năng viết văn bản quảng cáo mô tả sản phẩm cho đối tác, không chỉ là nhóm thực hiện.
Là một quản lý sản phẩm có kinh nghiệm, anh ấy có lẽ cũng sở hữu kỹ năng quản lý dự án mạnh mẽ, kỹ năng tổ chức đồng thời một mức độ kiến thức về sản phẩm (trong trường hợp của anh ấy, là
2. Xác định những kỹ năng có thể chuyển đổi
Rick có thể không biết, nhưng anh ấy sở hữu những kỹ năng rất phù hợp với thế giới của Trí tuệ Nhân tạo (AI). Kỹ thuật viết hướng dẫn cho các công cụ AI tạo sinh (prompt engineering) nhiều hơn là về cách cấu trúc yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên chứ không phải là về việc viết mã.
Nếu một quản lý sản phẩm có thể làm điều gì đó, đó là việc viết đặc tả rõ ràng, có tính chất mô tả rõ ràng và đưa vào xem xét các ràng buộc đã biết. Điều này đã gần giống với kỹ thuật viết hướng dẫn (prompt engineering). Anh ấy sẽ phải học những sự tinh tế cụ thể của kỹ thuật viết hướng dẫn và cách đối mặt với những ràng buộc đó, nhưng anh ấy đang ở đúng chỗ để chuyển sang vai trò đó.
Anh ấy cũng hiểu về các đội phát triển, dự án và quy trình quản lý sản phẩm, điều này quan trọng không kém đối với các công ty công nghệ như nó quan trọng đối với doanh nghiệp trong lĩnh vực khoa học đời sống.
Còn đối với những người không phải là quản lý sản phẩm, những kỹ năng nào của bạn có thể chuyển đổi?
Trong thời kỳ cũ của AI, các hệ thống chuyên gia được xây dựng bằng cách mô hình hóa kiến thức cụ thể của các chuyên gia trong một lĩnh vực. Nhưng các mô hình ngôn ngữ lớn ngày nay trích dẫn thông tin từ những nguồn thông tin rộng lớn, thường trực tiếp từ internet. Nếu bạn có kiến thức chuyên sâu trong một lĩnh vực cụ thể có giá trị, chẳng hạn như kiến thức y khoa hoặc mô hình hóa dầu, hoặc thậm chí cách xây dựng một ngôi nhà, kiến thức đó có thể có giá trị với các công ty AI đang cố gắng thâm nhập vào những ngành này.
Nhận diện giá trị của kiến thức đa ngành
Không nên giả định rằng kiến thức cần phải là công nghệ cao cấp hoặc siêu cấp. Nếu bạn là một giáo viên, bạn có chuyên môn trong việc giảng dạy và truyền đạt kiến thức, cũng như trong những lĩnh vực mà bạn giảng dạy. Nếu bạn là một phụ huynh, bạn chắc chắn có kinh nghiệm với những khía cạnh thực tế của việc nuôi dạy trẻ. Nếu bạn có kinh nghiệm trong lĩnh vực kho, hãy đứng ở phía trước của hàng đợi chuỗi cung ứng.
Để rõ ràng, chỉ vì bạn biết một điều gì đó không có nghĩa là bạn ngay lập tức sẽ có một công việc AI trong lĩnh vực đó. Nhưng hãy đảm bảo rằng bạn nhận thức những chủ đề bạn có ưu điểm, và đảm bảo rằng bạn truyền đạt những chủ đề đó như một phần của quá trình chuyển đổi nghề nghiệp của bạn.
Hãy quay lại ví dụ về giáo viên. Việc giảng dạy liên quan đến việc chia nhỏ thông tin thành các phần dễ hiểu, tạo kế hoạch giảng dạy và tạo các quy trình xác nhận để đảm bảo rằng học sinh đã học được kiến thức. Điều này cũng rất quan trọng trong quá trình AI.
Còn nếu bạn là người bán hàng giỏi? Kỹ năng bán hàng có lẽ là những kỹ năng quan trọng nhất mà ai cũng nên có vì bán hàng chi trả cho lương của chúng ta. Tìm hiểu về kinh doanh AI, đặc biệt là về các loại khách hàng tiềm năng và chu kỳ bán hàng. Sau đó, tự giới thiệu bản thân cho một công ty hướng tới sự chuyên nghiệp trong kỹ năng bán hàng. Gợi ý: hầu hết các kỹ sư không biết làm thế nào để bán hàng.
Còn nếu bạn không có kỹ năng chuyên nghiệp gọi là gì? Còn nếu bạn là một thư ký hoặc trợ lý hành chính? Nếu bạn thông minh, có thể áp dụng bản thân, và có thể học hỏi, bạn cũng có cơ hội ở đây. Tất cả các công ty đều cần kỹ năng tổ chức mạnh mẽ và khả năng cấu trúc và quản lý dự án. Thực hiện các nhiệm vụ học được mô tả trong bài viết này, thực hiện các nhiệm vụ xây dựng hồ sơ được mô tả ở cuối, và có thể bạn có thể thay đổi danh hiệu từ trợ lý hành chính thành quản lý logistics cho một công ty AI.
Còn nếu bạn là lập trình viên, nhưng không quen với lập trình AI? Kỹ năng lập trình rất quan trọng. Chỉ cần tập trung vào phần tiếp theo và đào tạo bản thân về cách kỹ năng lập trình của bạn có thể sử dụng AI. Xây dựng một hoặc hai dự án. Tôi sẽ nói chi tiết về điều đó ngay sau đây.
3. Tự đào tạo
Nhưng Rick nói rằng anh ấy không biết về lĩnh vực AI. Anh ấy không hiểu về kinh doanh của AI (tất cả các bên liên quan, cách họ tương tác, cảnh cạnh cạnh tranh của họ). Anh ấy thực sự không biết cách mọi thứ hoạt động. Và anh ấy chưa từng thực hiện bất kỳ công việc AI thực tế nào.
Việc đầu tiên rất dễ cải thiện. Đọc các bản tin như ZDNET. Đọc nhiều về ngành công nghiệp AI. Trên thực tế, cách tốt nhất để tìm hiểu về một ngành bạn muốn chuyển sang là tiêu thụ tất cả các tài liệu chuyên ngành có thể. Đọc liên tục. Nếu bạn dành một giờ đọc mỗi ngày trong vòng sáu tháng, tất cả đều tập trung vào ngành công nghiệp mục tiêu của bạn, bạn sẽ xây dựng một sự hiểu biết mạnh mẽ với ngành đó.
Việc tham gia các khóa học miễn phí cũng là một ý tưởng tốt. Nhưng quan trọng là không chỉ tiêu thụ tài liệu, mà còn thực hiện các bài tập. Khóa học ChatGPT Prompt Engineering for Developers do OpenAI (những người tạo ra ChatGPT) và DeepLearning (một nhà cung cấp giáo dục) cung cấp một trình mô phỏng thực hành nơi bạn có thể xây dựng các yêu cầu với mã nguồn và thực hiện thử nghiệm với chúng.
Khóa học của IBM có một mô đun nơi bạn có thể sử dụng công cụ của IBM để thực hiện một số công việc dự án. Sử dụng nó và thực hành với nó. Amazon cũng có các khóa học miễn phí bao gồm trải nghiệm thực hành.
Tôi sẽ giới thiệu thêm nhiều khóa học miễn phí khác. Hãy tham gia. Học càng nhiều càng tốt. Hãy dành thời gian cho bản thân để thực sự làm nhiệm vụ và học tập nội dung.
Sau đó, đăng ký một tài khoản ChatGPT Plus và Midjourney. Bạn sẽ chi khoảng 30 đô la mỗi tháng, nhưng bạn sẽ có quyền truy cập vào các công cụ mạnh mẽ hơn so với những thứ miễn phí. Sử dụng những công cụ đó. Rất nhiều. Thử nghiệm. Học về giới hạn của chúng và khám phá những điểm mạnh của chúng. Trở nên thoải mái với những gì chúng có thể làm và cách chúng có nhược điểm.
Điểm của tôi ở đây là đơn giản: làm cho bản thân bạn trở nên hiểu biết. Nếu bạn muốn có một công việc trong một lĩnh vực mà bạn không có kinh nghiệm, chuyên môn hoặc bằng cấp, bạn sẽ không đi xa nếu thiếu những yếu tố này. May mắn thay, AI là một lĩnh vực không đòi hỏi chứng chỉ hoặc bằng cấp cụ thể. Nhưng nó đòi hỏi bạn phải biết những điều.
4. Xây dựng một số điểm trên hồ sơ AI của bạn
Đến lúc bạn sẵn sàng xin phỏng vấn việc làm, hãy biến bản thân thành một người có thể trả lời những câu hỏi phỏng vấn đó một cách tự tin và có kỹ năng. Khi được hỏi, “Hãy cho tôi xem bạn đã xây dựng gì với AI,” hãy có một cái gì đó mà bạn tự hào để trình bày. Khi được hỏi về tương lai của AI, hãy có đủ kiến thức để mô tả rõ ràng về tất cả các vấn đề, cơ hội và lo ngại. Khi được hỏi về ưu và nhược điểm của các sản phẩm của Amazon, Google, Microsoft, OpenAI và các công ty khác, hãy biết đủ để có thể trả lời.
Một điều khác khiến bạn trở nên hấp dẫn hơn với các quản lý tuyển dụng trong lĩnh vực AI là có một số kinh nghiệm trong lĩnh vực AI. Bây giờ, rõ ràng đó là tình huống Catch-22 đã tồn tại với công việc từ khi có công việc. Quản lý tuyển dụng muốn những người có kinh nghiệm, nhưng làm thế nào bạn có thể có được kinh nghiệm mà không có công việc?
Đây là cách: Hãy sáng tạo.
Đối với người làm tiếp thị sản phẩm, có hai cách rõ ràng để thêm một số mục trên hồ sơ của bạn một cách khá dễ dàng.
Thứ nhất là viết blog hoặc tin tức. Bắt đầu một Substack rất dễ dàng. Viết về các quan sát về tiếp thị và kinh doanh liên quan đến ngành công nghiệp AI. Phân tích sản phẩm và chiến lược của các bên chơi AI khác nhau. Thậm chí nói về hành trình của bạn trong việc tìm hiểu thêm về AI. Sử dụng lịch sử làm tiếp thị sản phẩm của bạn để làm cho cuộc thảo luận trở nên thuyết phục.
Bây giờ, đối với những bạn không phải là loại người làm tiếp thị sản phẩm, hãy tìm cách bạn có thể liên quan điều bạn biết đến AI và viết về nó. Thử nghiệm với các công cụ AI bạn có và xem chúng có thể áp dụng vào bộ kỹ năng đặc biệt của bạn như thế nào. Hãy để bản thân bạn tìm hiểu, nhưng cuối cùng, bạn muốn làm điều gì đó có thể đưa lên LinkedIn có chữ “AI”.
Nói về điều đó, đặc biệt với người bạn làm tiếp thị sản phẩm như Rick, hãy tìm một dự án khởi nghiệp AI hoặc một công ty khởi nghiệp AI nhỏ, và đề xuất trở thành cố vấn làm việc bán thời gian. Bạn có thể đề xuất các dịch vụ như xem xét kế hoạch tiếp thị của họ và đưa ra lời khuyên hoặc biên tập, hoặc bạn có thể đề xuất viết một số văn bản tiếp thị. Điều quan trọng là, nếu bạn không yêu cầu thanh toán và bỏ ra một vài giờ mỗi tuần, bạn có thể bắt đầu tương tác với những người trong lĩnh vực AI.
Bây giờ, đây là bí quyết giúp bạn có cơ hội tốt hơn trong việc tìm kiếm việc làm: Đồng ý thực hiện các dịch vụ này để đổi lấy cho mình một chức danh liên quan đến công ty. Không cần phải là một chức danh cụ thể, như “quản lý tiếp thị.” Nó có thể đơn giản là “cố vấn.” Điều quan trọng là, bạn muốn có khả năng liệt kê một cách hợp lý trên hồ sơ LinkedIn như làm thế nào: “Cố vấn, Happy Valley AI Enterprises,” hoặc một cái gì đó tương tự.
5. Hãy dành 6 tháng
Tôi biết. Bây giờ khi bạn đã quyết định muốn chuyển sang lĩnh vực AI, bạn muốn có công việc ngay mai. Thôi bạn, điều đó không thể xảy ra. Nhưng nếu bạn dành cho bản thân 6 tháng, và bạn làm nó một cách nghiêm túc, bạn sẽ có cơ hội khá tốt để chuyển sang lĩnh vực mới này.
Dành một giờ mỗi ngày. Đảm bảo bạn đọc các bài viết liên quan mỗi ngày. Thực hiện một số công việc dự án và thí nghiệm trong lĩnh vực mỗi vài ngày. Hãy làm cho AI trở thành một phần của công việc hàng ngày của bạn. Hãy thử sử dụng AI trong công việc hiện tại của bạn, chỉ để xem nó có thể điều chỉnh vào đâu.
Điểm ở đây là rằng vào cuối sáu tháng, hãy làm cho AI không phải là một điều mới bạn muốn chuyển đến, mà là điều bạn đã rất quen thuộc và sử dụng như một phần của các hoạt động hàng ngày của bạn.
Như vậy, vào cuối sáu tháng, bạn không đang yêu cầu “chuyển đến AI,” mà là “sử dụng kỹ năng và kiến thức AI của bạn trong lĩnh vực AI.” Điều đó sẽ làm ấn tượng mạnh mẽ hơn với quản lý tuyển dụng.
Hãy chia sẻ cảm nhận của bạn
Hãy thoải mái chia sẻ hành trình khám phá và biến đổi của bạn trong phần bình luận dưới đây. Hoặc, thậm chí tốt hơn, chia sẻ nó trên blog hoặc Substack mới của bạn. Chúc bạn may mắn. Hãy mạnh mẽ. Hãy tò mò. Bạn nghĩ sao? Hãy cho chúng tôi biết nếu con đường của Rick có vẻ giống với con đường của bạn. Bạn đã học được điều gì mà bạn có thể áp dụng? Bạn có ý tưởng gì mà tôi không chia sẻ? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận dưới đây.
