Những khóa học này sẽ giúp bạn hiểu về các nguyên tắc cơ bản của Mô hình Ngôn ngữ Học máy (LLMs) và cách triển khai chúng một cách hiệu quả.
Kể từ khi ChatGPT được đưa ra sử dụng, được cấp độ bởi GPT-3.5 vào tháng 12, đã xuất hiện nhiều mô hình ngôn ngữ quan trọng khác nhau, bao gồm LLaMA, Llama 2, PaLM 2, GPT-4, Alpaca, Vicuna-13B, và nhiều hơn nữa. Điều thú vị là xu hướng này đang được dự đoán sẽ tiếp tục mở rộng. Để tận dụng đầy đủ tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo tạo sinh và tạo ra các mô hình tùy chỉnh, những chương trình đào tạo bổ trợ này sẽ rất quý giá.
1. Trí tuệ nhân tạo tổng quát cho Mọi người
Khóa học “Generative AI for Everyone” của Andrew Ng là một khóa học sâu sắc về trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Nó bao gồm các khả năng và giới hạn của nó, bao gồm các bài tập thực hành cho việc sử dụng hàng ngày, kỹ thuật kích thích, và các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Khóa học tập trung vào ứng dụng thực tế, thể hiện các ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo tạo sinh và tạo điều kiện cho trải nghiệm thực tế. Nó cũng thảo luận về tác động của trí tuệ nhân tạo lên doanh nghiệp và xã hội, chuẩn bị cho sinh viên phát triển chiến lược trí tuệ nhân tạo hiệu quả và hiểu rõ các hậu quả của nó trong thế giới thực.
2. Giới Thiệu về LLMs
Google, hiện đang xây dựng LLM tiếp theo có tên là Gemini, cũng cung cấp một loạt các khóa học miễn phí về chủ đề trí tuệ nhân tạo tạo sinh. Trong khóa học này, Google cung cấp một tổng quan về LLMs, và định nghĩa cũng như giải thích về các ứng dụng tiềm năng của chúng.
Nó cũng sâu rộng vào khái niệm của kỹ thuật kích thích, có thể cải thiện hiệu suất của LLMs. Ngoài ra, mô-đun này giới thiệu các công cụ khác nhau từ Google có thể hỗ trợ trong việc phát triển các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh cá nhân.
3. Ứng Dụng của LLMs trong sản phẩm/dịch vụ
Khóa học này do Databricks thiết kế dành cho những người có kiến thức trung bình về Python và hiểu biết cơ bản về máy học và học sâu. Nó tập trung vào ứng dụng thực tế của LLMs thông qua các framework khác nhau.
Người học sẽ học cách xây dựng các ứng dụng tập trung vào LLMs bằng cách sử dụng các thư viện phổ biến như Hugging Face và LangChain. Chương trình học bao gồm các khái niệm quan trọng, bao gồm sự phân biệt giữa việc tiền huấn luyện, tinh chỉnh và kỹ thuật kích thích. Các chuyên gia ngành, bao gồm Matei Zaharia (CTO Databricks và Giáo sư Khoa học máy tính tại Stanford) và Harrison Chase (Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của LangChain), cung cấp các bài giảng sâu sắc.
Khi kết thúc khóa học, người học sẽ đã xây dựng một quy trình làm việc toàn diện của LLM, sẵn sàng triển khai vào môi trường sản xuất. Khóa học này có sẵn để kiểm tra miễn phí, có nghĩa là bạn có thể truy cập tài liệu khóa học mà không phải trả bất kỳ chi phí nào. Tuy nhiên, nếu bạn muốn truy cập một môi trường tính toán quản lý cho các bài thực hành, bài tập có điểm và chứng chỉ, bạn sẽ cần trả một khoản phí nhỏ.
4. Giới Thiệu về Trí Tuệ Nhân Tạo với Python
Khóa học trực tuyến miễn phí “CS50’s Introduction to AI with Python” do Harvard School of Engineering and Applied Sciences cung cấp bao gồm các khái niệm và thuật toán cơ bản trong trí tuệ nhân tạo và học máy sử dụng Python. Khóa học kéo dài trong vòng bảy tuần, với cam kết thời gian linh hoạt từ 10-30 giờ mỗi tuần và được tự học theo tốc độ của học viên.
Người học sẽ khám phá nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm thuật toán tìm kiếm đồ thị, học tăng cường, học máy, và nguyên tắc của trí tuệ nhân tạo. Các giảng viên, giáo sư David J. Malan và Brian Yu, cả hai đều là giảng viên tại Đại học Harvard, hướng dẫn sinh viên qua các dự án thực hành để củng cố kiến thức lý thuyết.
5. Huấn lệnh ChatGPT dành cho nhà phát triển ứng dụng
Một lần nữa được tạo bởi DeepLearning.AI, khóa học miễn phí này được thực hiện trong đối tác với OpenAI và được giảng dạy bởi Isa Fulford (OpenAI) và Andrew Ng. Khóa học này bao gồm các kiến thức cơ bản về kỹ thuật kích thích dành cho nhà phát triển, từ mức độ người mới đến mức độ nâng cao. Người tham gia sẽ học cách sử dụng hiệu quả các mô hình ngôn ngữ máy học, đặc biệt là sử dụng API của OpenAI, giúp họ nhanh chóng phát triển các ứng dụng sáng tạo.
Khóa học giải thích chức năng của mô hình ngôn ngữ máy học, cung cấp các phương pháp hay nhất cho kỹ thuật kích thích, và thể hiện ứng dụng thực tế của các API của mô hình ngôn ngữ máy học trong các nhiệm vụ khác nhau như tóm tắt, suy luận, biến đổi văn bản, và mở rộng nội dung.
Nó cũng truyền đạt hai nguyên tắc quan trọng để tạo ra các kích thích hiệu quả, đó là kỹ thuật kích thích có hệ thống và sự tạo ra các chatbot tùy chỉnh. Nội dung của khóa học thân thiện với người mới, chỉ yêu cầu kiến thức cơ bản về Python, đồng thời cũng phục vụ cho các kỹ sư học máy nâng cao đang tìm kiếm thông tin hàng đầu về kỹ thuật kích thích và việc sử dụng mô hình ngôn ngữ máy học.
6. Bí quyết Nghề nghiệp trong Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng quát
Microsoft và LinkedIn đã phát triển một khóa học miễn phí mang tựa đề “Career Essentials in Generative AI,” là nguồn tài nguyên giới thiệu về trí tuệ nhân tạo tạo sinh và các ứng dụng thực tế của nó. Khóa học này nhằm cung cấp cho người học những kỹ năng cơ bản quan trọng để thành công trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tạo sinh.
Nó bao gồm các lĩnh vực chính như tổng quan về các công cụ trí tuệ nhân tạo, khám phá về mô hình trí tuệ nhân tạo tạo sinh và cách chúng hoạt động, phân biệt giữa các công cụ tìm kiếm và công cụ lập luận trong ngữ cảnh của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, sử dụng Microsoft Bing Chat để tối ưu hóa các quy trình làm việc, một bản xem trước về Microsoft 365 Copilot, và một phần về xem xét các yếu tố đạo đức tự nhiên trong quá trình sáng tạo và triển khai trí tuệ nhân tạo tạo sinh.
Khóa học miễn phí này được thiết kế để cung cấp hiểu biết toàn diện về chủ đề, bao gồm cả khía cạnh kỹ thuật và chiều sâu về đạo đức.
7. Sách Huấn lệnh cho ChatGPT
Sách Kích thích ChatGPT bao gồm hơn 300 kích thích viết độc đáo được tạo ra bởi mô hình ngôn ngữ ChatGPT, được thiết kế để khuyến khích tư duy sáng tạo và tìm kiếm ý tưởng và quan điểm mới. Những kích thích này bao gồm một loạt các chủ đề đa dạng và có thể thích ứng với nhiều phong cách và thể loại viết khác nhau, làm cho chúng hữu ích cho những người viết ở mọi cấp độ kinh nghiệm, từ người mới học đến chuyên gia.
8. Nền tảng Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng quát trên AWS
Khóa học “Generative AI Foundations on AWS” là một khóa học trên YouTube kéo dài tám giờ, mang đến các thông tin thực tế và hướng dẫn thực hành về việc tiền huấn luyện, tinh chỉnh và triển khai các mô hình cơ bản trên AWS. Khóa học này nhấn mạnh việc phân rã lý thuyết, toán học và các khái niệm trừu tượng, cung cấp các bài tập thực hành để xây dựng trực giác thực tế. Khóa học dần dần khám phá các kỹ thuật phức tạp của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, giúp người tham gia hiểu, thiết kế và áp dụng mô hình của họ một cách hiệu quả.
Các chủ đề bao gồm tổng kết về các mô hình cơ bản, lựa chọn mô hình phù hợp cho các trường hợp sử dụng cụ thể, tiền huấn luyện mô hình mới, các quy luật tỷ lệ cho mô hình, tập dữ liệu và kích thước tính toán, chuẩn bị tập dữ liệu đào tạo trên AWS với quy mô lớn, tinh chỉnh mô hình, và sử dụng học tăng cường với phản hồi từ con người.
