Giới thiệu về Báo cáo Chỉ số AI 2024

Chào mừng bạn đến với ấn bản thứ bảy của báo cáo Chỉ số AI. Chỉ số năm 2024 là báo cáo toàn diện nhất của chúng tôi cho đến nay và được công bố vào thời điểm quan trọng khi ảnh hưởng của AI đối với xã hội chưa bao giờ rõ nét như hiện tại. Năm nay, chúng tôi đã mở rộng phạm vi để bao quát nhiều hơn các xu hướng thiết yếu như tiến bộ kỹ thuật trong AI, nhận thức của công chúng về công nghệ này, và các động lực địa chính trị xung quanh sự phát triển của nó.

Với lượng dữ liệu gốc nhiều hơn bao giờ hết, ấn bản này giới thiệu các ước tính mới về chi phí đào tạo AI, phân tích chi tiết về cảnh quan AI có trách nhiệm, và một chương hoàn toàn mới dành riêng cho tác động của AI đối với khoa học và y học.

Báo cáo Chỉ số AI theo dõi, tập hợp, chắt lọc, và hình ảnh hóa dữ liệu liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI). Sứ mệnh của chúng tôi là cung cấp dữ liệu không thiên vị, được kiểm tra kỹ lưỡng, lấy từ nhiều nguồn để các nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu, giám đốc điều hành, nhà báo, và công chúng có thể phát triển một sự hiểu biết sâu sắc và toàn diện hơn về lĩnh vực phức tạp của AI.

Chỉ số AI được công nhận trên toàn cầu như một trong những nguồn dữ liệu và thông tin uy tín và có thẩm quyền nhất về trí tuệ nhân tạo. Các ấn bản trước đã được trích dẫn trên các tờ báo lớn như The New York Times, Bloomberg, và The Guardian, đã thu hút hàng trăm trích dẫn học thuật, và được tham khảo bởi các nhà hoạch định chính sách cấp cao tại Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, và Liên minh châu Âu, cùng các nơi khác. Ấn bản năm nay vượt qua tất cả các ấn bản trước về kích thước, quy mô, và phạm vi, phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng mà AI đang có trong cuộc sống của chúng ta.

10 Điểm Rút Ra Quan Trọng

1. AI vượt qua con người trong một số nhiệm vụ, nhưng không phải tất cả. AI đã vượt qua hiệu suất của con người trong một số tiêu chuẩn đánh giá, bao gồm phân loại hình ảnh, lý luận hình ảnh, và hiểu tiếng Anh. Tuy nhiên, nó vẫn thua kém trong các nhiệm vụ phức tạp hơn như toán học ở cấp độ thi đấu, lý luận về kiến thức thông thường qua hình ảnh, và lập kế hoạch.
2. Ngành công nghiệp tiếp tục chiếm ưu thế trong nghiên cứu AI tiên tiến. Vào năm 2023, ngành công nghiệp đã tạo ra 51 mô hình học máy đáng chú ý, trong khi giới học thuật chỉ đóng góp 15 mô hình. Cũng có 21 mô hình đáng chú ý được tạo ra từ sự hợp tác giữa ngành công nghiệp và học thuật trong năm 2023, một con số cao kỷ lục mới.
3. Các mô hình tiên tiến ngày càng đắt đỏ hơn. Theo ước tính của AI Index, chi phí đào tạo các mô hình AI tiên tiến nhất đã đạt đến mức chưa từng có. Ví dụ, OpenAI’s GPT-4 đã sử dụng khoảng 78 triệu USD chi phí tính toán để đào tạo, trong khi Google’s Gemini Ultra tốn 191 triệu USD cho tính toán.
4. Hoa Kỳ dẫn đầu Trung Quốc, EU và Anh Quốc về nguồn gốc của các mô hình AI hàng đầu. Vào năm 2023, 61 mô hình AI đáng chú ý được phát triển từ các tổ chức có trụ sở tại Hoa Kỳ, vượt xa Liên minh châu Âu với 21 mô hình và Trung Quốc với 15 mô hình.
5. Các đánh giá mạnh mẽ và tiêu chuẩn hóa cho trách nhiệm LLM vẫn thiếu nghiêm trọng. Nghiên cứu mới từ AI Index cho thấy sự thiếu hụt đáng kể về tiêu chuẩn hóa trong việc báo cáo AI có trách nhiệm. Các nhà phát triển hàng đầu, bao gồm OpenAI, Google, và Anthropic, chủ yếu kiểm tra các mô hình của họ theo các tiêu chuẩn AI có trách nhiệm khác nhau. Việc này làm phức tạp nỗ lực so sánh một cách hệ thống các rủi ro và hạn chế của các mô hình AI hàng đầu.
6. Đầu tư vào AI tạo sinh tăng vọt. Mặc dù tổng đầu tư tư nhân vào AI giảm trong năm ngoái, nhưng tài trợ cho AI tạo sinh đã tăng mạnh, gần gấp tám lần so với năm 2022, đạt 25,2 tỷ USD. Các công ty lớn trong lĩnh vực AI tạo sinh, bao gồm OpenAI, Anthropic, Hugging Face, và Inflection, đã báo cáo các vòng gọi vốn đáng kể.
7. Dữ liệu cho thấy: AI làm cho người lao động năng suất hơn và dẫn đến công việc chất lượng cao hơn. Vào năm 2023, một số nghiên cứu đã đánh giá tác động của AI đối với lao động, cho thấy AI giúp người lao động hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn và cải thiện chất lượng sản phẩm của họ. Các nghiên cứu này cũng chứng minh tiềm năng của AI trong việc thu hẹp khoảng cách kỹ năng giữa người lao động có kỹ năng thấp và cao. Tuy nhiên, các nghiên cứu khác cảnh báo rằng sử dụng AI mà không có giám sát thích hợp có thể dẫn đến hiệu suất giảm.
8. Tiến bộ khoa học càng được đẩy nhanh hơn nhờ AI. Vào năm 2022, AI đã bắt đầu thúc đẩy sự khám phá khoa học. Tuy nhiên, năm 2023 chứng kiến sự ra mắt của nhiều ứng dụng AI liên quan đến khoa học quan trọng hơn nữa — từ AlphaDev, giúp việc sắp xếp thuật toán trở nên hiệu quả hơn, đến GNoME, hỗ trợ quá trình khám phá vật liệu.
9. Số lượng quy định về AI ở Hoa Kỳ tăng mạnh. Số lượng các quy định liên quan đến AI ở Hoa Kỳ đã tăng đáng kể trong năm qua và trong năm năm qua. Năm 2023, có 25 quy định liên quan đến AI, tăng từ chỉ một quy định vào năm 2016. Riêng năm ngoái, tổng số quy định liên quan đến AI đã tăng 56,3%.
10. Người dân trên toàn cầu ngày càng nhận thức rõ hơn về tác động tiềm năng của AI — và lo lắng hơn. Một khảo sát từ Ipsos cho thấy, trong năm qua, tỷ lệ những người cho rằng AI sẽ ảnh hưởng đáng kể đến cuộc sống của họ trong 3 đến 5 năm tới đã tăng từ 60% lên 66%. Hơn nữa, 52% bày tỏ lo lắng về các sản phẩm và dịch vụ AI, tăng 13 điểm phần trăm so với năm 2022. Ở Mỹ, dữ liệu từ Pew cho thấy 52% người Mỹ cho biết họ cảm thấy lo ngại hơn là hào hứng về AI, tăng từ 37% vào năm 2022.