Tạo, lưu trữ và truy xuất vector thông qua một giao diện lập trình ứng dụng duy nhất.
Paul Sawers@psawers / 8:00 PM GMT+7•Ngày 16 tháng 8 năm 2023
Các cơ sở dữ liệu vector là những người hùng vô danh của phong trào Trí tuệ nhân tạo hiện đại, lưu trữ dữ liệu không có cấu trúc như hình ảnh, video và văn bản để cho phép con người và hệ thống tìm kiếm nội dung chưa được phân loại. Chúng đặc biệt quan trọng đối với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như GPT-4 (nguồn sức mạnh của ChatGPT), phần lớn do khả năng của cơ sở dữ liệu vector trong việc cung cấp chỉ mục và tìm kiếm trong thời gian thực khi dữ liệu được tạo ra hoặc cập nhật – điều này quan trọng cho tính năng cá nhân hóa, hệ thống đề xuất, phân tích tình cảm và nhiều hơn nữa.
Nhu cầu gia tăng vọt của Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đã đưa nhiều startup cơ sở dữ liệu vector vào tâm điểm chú ý, đảm bảo lượng lớn tiền mặt trong quá trình phát triển. Chỉ trong tháng 4, chúng ta đã thấy Pinecone và Weaviate huy động lần lượt 100 triệu đô la và 50 triệu đô la để phát triển sự thông minh của cơ sở dữ liệu vector của họ, trong khi cùng tháng đó, các startup mới ra đời trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu vector như Chroma và Qdrant đã đạt được lần lượt 18 triệu đô la và 7,5 triệu đô la trong vốn hạt giống. Và vào cuối năm ngoái, Zilliz, nhà phát triển chính sau cơ sở dữ liệu vector mã nguồn mở Milvus, đã gọi vốn thành công 60 triệu đô la.
Vì vậy, rõ ràng các công ty đang làm việc để hỗ trợ cơ sở hạ tầng theo kịp với tàu hỏa thần kỳ của trào lưu Trí tuệ nhân tạo đang có nhu cầu lớn, điều mà startup Australia Marqo đang tìm cách khai thác thông qua một phương pháp “từ đầu đến cuối” toàn diện hơn trong việc tìm kiếm vector.
Ưu điểm chính của Margo
Marqo, thành lập tại Melbourne vào tháng 6 năm ngoái, là ý tưởng độc đáo của Jesse Clark, nguyên là nhà khoa học máy học chủ chốt tại đơn vị robot của Amazon tại Seattle, và Tom Hamer, trước đây là một kỹ sư phần mềm cơ sở dữ liệu cho Dịch vụ Web Amazon (AWS) tại Sydney.
Với Marqo, điểm mấu chốt của nhiệm vụ của họ là giải quyết vấn đề phức tạp của dữ liệu không có cấu trúc, chiếm tới 90% trong tổng số dữ liệu được tạo ra, theo một số ước tính. Khi ngày càng nhiều người dùng hướng tới Trí tuệ nhân tạo sáng tạo để giải quyết các truy vấn trực tuyến của họ hoặc tạo ra hình ảnh và tác phẩm nghệ thuật mới, điều này chỉ làm tăng thêm nhu cầu về các công cụ mới để làm cho mọi thứ trở nên rõ ràng.
Một điểm bán hàng cốt lõi của Marqo, so với các đối thủ hiện có, là nó hứa hẹn một loạt các tính năng tìm kiếm vector đầy đủ ngay khi được sử dụng – điều này bao gồm việc tạo, lưu trữ và truy xuất vector. Điều này có nghĩa là Marqo cho phép người dùng của nó bỏ qua các công cụ tạo vector của bên thứ ba như OpenAI hoặc Hugging Face, để cung cấp mọi thứ thông qua một giao diện lập trình ứng dụng duy nhất.
“Việc tìm kiếm vector khó triển khai – các cơ sở dữ liệu vector chỉ là một phần của câu đố, và nhà phát triển gặp khó khăn khi đưa tất cả các thành phần cần thiết lại với nhau để xây dựng trải nghiệm tìm kiếm dựa trên vector có tính tương quan, độ trễ và đáng tin cậy tốt nhất,” Tom Hamer, người sáng lập và CEO của Marqo, giải thích trong một email gửi đến TechCrunch. “Marqo cung cấp một hệ thống từ đầu đến cuối kết hợp tất cả các thành phần này lại với nhau, giải quyết một điểm đau đớn lớn đối với nhà phát triển.”
Hơn nữa, hệ thống tìm kiếm chỉ tốt khi kết quả mà chúng tạo ra là tốt, điều này có nghĩa rằng tính tương quan, độ chính xác và “mới nhất” là cốt yếu đối với bất kỳ hệ thống lưu trữ và truy xuất thông tin nào. Và điều này là điều mà Hamer cho biết Marqo cung cấp ngay từ đầu.
“Nếu nhà phát triển muốn liên tục cải thiện tính tương quan của kết quả tìm kiếm, họ phải huấn luyện thủ công các mô hình Trí tuệ nhân tạo mới để tạo ra vector,” ông tiếp tục. “Công nghệ học liên tục của Marqo sẽ cho phép tìm kiếm tự động cải thiện dựa trên tương tác của người dùng – như việc nhấp chuột, ‘thêm vào giỏ hàng’ và như vậy – điều này đặc biệt quan trọng đối với các trường hợp sử dụng tìm kiếm của người dùng cuối như thương mại điện tử và các trường hợp sử dụng tìm kiếm khác.”
Marqo đã huy động được £660.000 (840.000 đô la) trong vòng gọi vốn trước hạt giống vào năm ngoái, và hôm nay công ty này thông báo đã huy động được 4,4 triệu đô la vốn hạt giống mới để tập trung mạnh mẽ vào các nỗ lực thương mại của mình. Điều này bao gồm một dịch vụ đám mây mới, chính thức ra mắt công chúng ngày hôm nay, để bổ sung cho dự án mã nguồn mở Marqo hiện tại.
Nhân tố mã nguồn mở
Giống như nhiều đối thủ khác, triết lý mã nguồn mở của Marqo là một động thái rất có chủ đích để làm cho mình trở nên thân thiện với cộng đồng nhà phát triển, người có khả năng chỉnh sửa và tùy chỉnh sản phẩm để tìm hiểu xem nó có phù hợp với họ hay không. Lập lại, điều này có nghĩa là họ có thể khả năng cao hơn để giới thiệu sản phẩm này cho những người quyền lực tại công ty của họ, và thậm chí đóng góp vào việc phát triển sản phẩm.
“Tôi tin rằng sự phát triển của các sản phẩm mã nguồn mở dẫn đến kết quả chất lượng cao hơn,” ông Hamer nói. “Xây dựng Marqo trên nền tảng mã nguồn mở cho phép chúng tôi có một vòng lặp phản hồi chặt chẽ với người dùng của chúng tôi và lặp lại cực kỳ nhanh để xây dựng sản phẩm mà nhà phát triển thực sự cần. Mã nguồn mở cũng là một kênh thu hút khách hàng tốt. Khách hàng có thể thấy rõ ràng những gì họ đang mua, họ có thể thử nghiệm miễn phí và đảm bảo rằng Marqo phù hợp với trường hợp sử dụng của họ.”
Tất cả điều đó đã nói, mã nguồn mở thông thường yêu cầu nhiều tài nguyên để triển khai một sản phẩm cấp sản xuất, cả về khía cạnh đầu vào của con người và cơ sở hạ tầng. Và đó là lúc Marqo Cloud tham gia vào cuộc chiến.
“Tự tự lưu trữ sản phẩm mã nguồn mở là một lựa chọn tuyệt vời cho người dùng không yêu cầu tìm kiếm thời gian thực và có một số lượng người dùng cuối nhỏ, hoặc để xây dựng một bằng chứng thực tế,” ông Hamer tiếp tục. “Nền tảng Đám mây Marqo xử lý cơ sở hạ tầng, bảo trì và hoạt động của tài nguyên đám mây cho khách hàng của chúng tôi, đảm bảo hiệu suất tối ưu và hiệu quả chi phí.”
Mặc dù Marqo đang hoạt động như một startup Australia, nhưng nó đã đăng ký một công ty mẹ tại Vương quốc Anh, nơi mà nhà đầu tư đầu tiên của nó – Creator Fund – đặt trụ sở. Công ty cũng tuyên bố có một văn phòng nhỏ tại Luân Đôn, nơi hiện tại có một nhân viên, mặc dù họ đang tìm cách mở rộng để bao gồm bộ phận bán hàng, tiếp thị và hỗ trợ khách hàng để ủng hộ những tham vọng của họ ở khắp châu Âu.
Vòng gọi vốn hạt giống của Marqo được dẫn đầu bởi công ty Blackbird Ventures của Úc, với sự tham gia của Creator Fund, cả hai đều đầu tư trong vòng gọi vốn trước hạt giống. Trong vòng gọi vốn mới nhất, Marqo cũng thu hút sự đầu tư từ January Capital và các nhà sáng lập của Cohere là Ivan Zhang và Aidan Gomez.
