Tác giả: Sequence Scope
Ngày 8 tháng 10 năm 2023.
NVIDIA đang chiếm vị trí vô địch trong thị trường phần cứng Trí tuệ Nhân tạo (AI), một xu hướng đã đẩy công ty này gần đến mốc một nghìn tỷ đô la về vốn hóa thị trường. Sự thống trị của NVIDIA đã dẫn đến một sự phụ thuộc không mong muốn đối với các nhà cung cấp nền tảng AI, thường dẫn đến các hạn chế trong sản phẩm của họ. Thậm chí các ông lớn công nghệ như Microsoft và Amazon cũng đã phải đối mặt với tình trạng thiếu GPU khi tiến hành việc tiền huấn luyện hoặc điều chỉnh một số mô hình cơ sở khổng lồ của họ. Sự phụ thuộc này còn khó khăn hơn đối với các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, khi họ buộc phải ký hợp đồng thuê phần cứng GPU trong nhiều năm như một động thái bảo vệ cạnh tranh.
Loại bỏ sự phụ thuộc vào GPU của NVIDIA là một sự tiến hóa tự nhiên trong sự phát triển của Trí tuệ Nhân tạo sinh sáng, và con đường rõ ràng nhất là các ông lớn công nghệ phát triển riêng cho mình các vi mạch chip AI. Google là một ví dụ quan trọng cho xu hướng này. Công ty tìm kiếm đang đưa ra thế hệ mới của công nghệ đơn vị xử lý tensor (TPU) của mình, mà hiện đang phổ biến trong Google Cloud. Ngay tuần trước, có thông tin cho biết OpenAI đang khám phá các tùy chọn để phát triển riêng cho mình các vi mạch chip AI. Tương tự, Microsoft đã đang làm việc trên vi mạch chip AI của riêng họ trong một thời gian, và dự kiến sẽ ra mắt vào tháng tới. Amazon đã phát hành vi mạch chip AI của riêng họ có tên Inferentia, điều này đặc biệt thú vị với sự chuyên môn trong chuỗi cung ứng của họ. Có thể thậm chí có lý luận cho rằng các công ty như AMD có thể trở thành mục tiêu hấp dẫn cho các ông lớn công nghệ này để có một lựa chọn cạnh tranh thay thế cho NVIDIA.
Thế hệ hiện tại của các mô hình cơ sở không có bất kỳ hạn chế nào về quy tắc tỷ lệ. Điều này có nghĩa là, trái ngược với quan điểm của một số người nghi ngờ, những mô hình này sẽ tiếp tục tăng kích thước trong tương lai. Quá trình xây dựng những mô hình lớn hơn này sẽ đòi hỏi sức mạnh tính toán GPU khổng lồ, và việc chỉ phụ thuộc vào NVIDIA cho sức mạnh tính toán này có thể không phải là lựa chọn duy nhất. Trong vài tháng tới, chúng ta có thể đón nhận việc mọi nền tảng đám mây lớn sẽ bắt đầu sản xuất riêng chip AI dùng riêng.