Tác giả: Frank Long Văn phòng Đổi mới Ứng dụng, Goldman Sachs
Ngày 7 tháng 8 năm 2023
Ít tiến bộ công nghệ nào đã thu hút tưởng tượng của công chúng như sự bùng nổ gần đây trong sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra và các Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLMs) mà họ vận hành. Mặc dù điều này có thể có vẻ như một chu kỳ công nghệ khác, chúng tôi tin rằng công nghệ này là duy nhất do sự quản trị phi tập trung bẩm sinh của nó và sự tập trung địa chính trị gia tăng mà nó đã thu hút trong giai đoạn đầu của việc áp dụng. Theo quan điểm của chúng tôi, nhận ra cách những điểm đặc biệt này sẽ ảnh hưởng đến sự phát triển của công nghệ là điều quan trọng để hiểu rõ các tác động tiềm năng của nó đối với doanh nghiệp và quan hệ toàn cầu.
Trí tuệ nhân tạo được xem xét bởi một số nhà lãnh đạo chính trị như một công nghệ có tiềm năng mang tính địa chính trị quan trọng hơn so với những thay đổi công nghệ trước đây. Các sự chuyển đổi trước đây, như việc áp dụng máy chủ đám mây, mở rộng mạng xã hội và sự lan tràn của điện thoại thông minh, ban đầu đã phát triển với ít sự can thiệp của chính phủ. Ngược lại, tình trạng chiến lược của trí tuệ nhân tạo bắt nguồn từ bản chất “sử dụng kép” của nó, có nghĩa là cùng một công nghệ có thể áp dụng cho cả mục tiêu dân sự và quân sự. Trong một bài phát biểu gần đây nhắc đến trí tuệ nhân tạo, Người phát ngôn An ninh Quốc gia Nhà Trắng Jake Sullivan tuyên bố: “Bảo tồn sự ưu thế của chúng ta trong lĩnh vực khoa học và công nghệ không phải là một vấn đề ‘nội địa’ hoặc ‘an ninh quốc gia’. Đó là cả hai.” Cộng đồng tình báo và Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ đang tận dụng sự tiến bộ trong lĩnh vực này để thực hiện giám sát thời gian thực và phát hiện mối đe dọa, và trí tuệ nhân tạo có vai trò quan trọng trong việc biến đổi công nghệ quốc phòng thành các hệ thống tự động hóa ngày càng. Ngoài ra, chúng tôi tin rằng Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLMs), đặc biệt là, có thể tiềm năng cho phép thế hệ mới của vũ khí mạng, tăng cường các mối đe dọa an ninh mạng hiện có như cuộc tấn công lừa đảo, việc xâm nhập hệ thống và truyền thông bị thao tác. Xu hướng này được làm nổi bật bởi sự thành công gần đây của các đội sử dụng LLMs trong các cuộc thi an ninh mạng.
Với các ứng dụng chiến lược của trí tuệ nhân tạo, công nghệ này hiện đang trở thành một yếu tố quan trọng trong cuộc cạnh tranh liên tục giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc. Hoa Kỳ đã thực hiện biện pháp để hạn chế Trung Quốc tiếp cận trí tuệ nhân tạo tiên tiến bằng cách áp đặt kiểm soát xuất khẩu đặc biệt trên các vi mạch xử lý đồ họa (GPU) hiệu suất cao cần thiết ngày nay để phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Trung Quốc đã đáp lại bằng việc áp đặt các hạn chế xuất khẩu liên quan đến an ninh quốc gia đối với galium và germanium, chất liệu được sử dụng để sản xuất vi mạch, tấm pin mặt trời và quang cảnh. Với vai trò dẫn đầu về trí tuệ nhân tạo là một ưu tiên rõ ràng đối với cả Hoa Kỳ và Trung Quốc, các mặt hàng cơ bản cho trí tuệ nhân tạo có thể tiếp tục chịu kiểm soát xuất khẩu tương tự như các công nghệ sử dụng kép khác như hạt nhân và hàng không vũ trụ. Từ sự xuất hiện của cuộc cạnh tranh thương mại công nghệ cao gia tăng, đến sự hỗ trợ từ chính phủ thúc đẩy sự bùng nổ của các công ty khởi nghiệp sản xuất vi mạch tại Trung Quốc và sản xuất vi mạch tại Hoa Kỳ, sự tham gia của nhà nước đã bắt đầu thay đổi hình dạng các thị trường toàn cầu.
Ngoài việc kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ, chúng tôi tin rằng môi trường thông tin ở Trung Quốc có thể làm chậm sự tiến bộ của họ trong lĩnh vực Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLMs). LLMs phụ thuộc vào lượng lớn văn bản cho quá trình phát triển, và các hạn chế về nội dung được phép có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của LLMs của Trung Quốc so với LLMs của phương Tây có sẵn quyền truy cập vào toàn bộ Internet mở. Hơn nữa, sản phẩm của LLMs không thể dự đoán và khó kiểm soát. Sự tập trung của chính phủ Trung Quốc được thể hiện rõ trong một khung pháp luật gần đây được thông báo bởi Cơ quan Quản lý Không gian Mạng của Trung Quốc, mục tiêu của nó là áp đặt yêu cầu tiết lộ thông tin, trách nhiệm cho sản phẩm, và hạn chế về dữ liệu được sử dụng trong quá trình phát triển LLMs. Chúng tôi tin rằng những chính sách này nhấn mạnh thách thức trung tâm mà tất cả các quốc gia đối mặt với LLMs: cân bằng việc theo đuổi lãnh đạo trong công nghệ chiến lược với việc triển khai kiểm soát để duy trì ổn định trong nước.
Theo quan điểm của chúng tôi, các tác nhân quốc gia không thể kiểm soát tất cả các tương lai tiềm năng của trí tuệ nhân tạo. Hầu hết các Mô hình Ngôn ngữ lớn (LLMs) nổi tiếng hiện nay là các hệ thống “đóng cửa” do các công ty tư nhân sở hữu, như OpenAI và Google. Tuy nhiên, chúng tôi thấy sự gia tăng đồng thời của các LLM mã nguồn mở mà có thể được sử dụng và chỉnh sửa mà không cần sự cho phép của bất kỳ ai có truy cập Internet. Sự gia tăng này, một phần là kết quả của các tập đoàn lớn như Meta cam kết phát triển LLM mã nguồn mở như một phần của chiến lược trí tuệ nhân tạo của họ. Các lợi ích tiềm năng của LLM mã nguồn mở là đáng kể: chúng có thể tạo ra một thị trường trí tuệ nhân tạo cạnh tranh, dễ truy cập và thân thiện với người tiêu dùng hơn, đồng thời cải thiện tính khả kiểm tra của LLMs và sản phẩm của chúng. Đồng thời, chúng cũng mang đến các rủi ro mới, rõ ràng nhất là khả năng sử dụng sai mục đích của các mô hình chưa được kiểm duyệt có thể dễ dàng được tạo ra bởi cá nhân. Những LLM mã nguồn mở này đang phát triển nhanh chóng; với hơn bốn mươi trong số chúng có hiệu suất tương đương với ChatGPT trong các thước đo cụ thể. Chúng tôi tin rằng nếu những xu hướng này tiếp tục, nó có thể thúc đẩy sự phổ biến hóa hơn nữa của các LLM “đóng cửa”, làm yếu đi lợi thế cạnh tranh của các công ty trí tuệ nhân tạo lớn, đồng thời làm giảm tác động của kiểm soát xuất khẩu của Hoa Kỳ đối với vi mạch xử lý đồ họa (GPU) đã được thiết kế để hạn chế Trung Quốc truy cập vào LLMs tiên tiến. Bất kể điều gì xảy ra, thậm chí nếu sự phát triển của LLM mã nguồn mở dừng lại, mức độ tiến bộ hiện tại cho thấy rằng một mức cơ bản của khả năng LLM sẽ sớm có sẵn cho tất cả, bất kể các hạn chế.
Sự thay đổi nhanh chóng đặt ra ba câu hỏi chính tại sự giao điểm giữa địa chính trị và LLMs:
- Các quốc gia khác sẽ làm thế nào trong cuộc cạnh tranh địa chính trị xoay quanh trí tuệ nhân tạo? Hà Lan và Nhật Bản theo đuổi tiến trình xuất khẩu vi mạch dẫn đầu của Hoa Kỳ là ví dụ đáng chú ý.
- Làm thế nào chúng ta cân bằng việc tiếp cận sáng tạo so với an toàn? Nói cách khác, làm thế nào chúng ta có thể ngăn chặn khả năng nguy hiểm rơi vào tay sai, trong khi đảm bảo trí tuệ nhân tạo không bị độc quyền bởi một vài công ty lớn?
- Nguyên tắc ngăn sự phổ biến, thường được áp dụng cho các thực thể vật lý như nguyên liệu hạt nhân, có thể thay đổi như thế nào với các công nghệ số hóa như trí tuệ nhân tạo?
Chúng tôi tin rằng sự tiếp nhận nhanh chóng của LLMs cho thấy rằng những câu hỏi này có thể đối diện với chúng ta sớm hơn là chậm trễ. Cách các chính phủ và công dân đáp ứng những thách thức này, cùng với những biến cố không lường trước trong phát triển trí tuệ nhân tạo, có thể định hình động lực địa chính trị và thị trường trong những năm tới.
