Tăng cường năng suất mạnh mẽ hoặc tạo ra tình trạng thất nghiệp hàng loạt?
Tóm tắt
• Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI), đặc biệt là Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm, có khả năng biến đổi cách chúng ta làm việc, đổi mới và sáng tạo. Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm có thể tạo ra đầu ra mới lạ, giống người qua nhiều lĩnh vực khác nhau, làm cho nó cực kỳ linh hoạt và trực quan – thậm chí nó còn giúp chúng tôi soạn thảo phần của bài viết này – và do đó, nó có tiềm năng trở thành một “công nghệ đa dụng” như động cơ hơi nước và máy tính, biến đổi nền kinh tế toàn cầu.
• Tác động tích cực lớn nhất của Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm đối với nền kinh tế có lẽ là việc gia tăng năng suất lao động sau nhiều năm gần như trì trệ; các ước tính về tác động tiềm năng lan rộng, mặc dù đa số phân tích cho rằng tác động tiềm năng là từ 1,5% đến 3,0% mỗi năm trên toàn cầu trong thập kỷ tới. Việc tăng năng suất lao động nên dẫn đến sự tăng cường tương tự với GDP thực tế.
• Chúng tôi kỳ vọng một phần lớn của tác động về năng suất của Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm sẽ đến từ việc tự động hóa nhiều nhiệm vụ mà con người hiện đang thực hiện, giúp cân bằng việc nghỉ hưu gia tăng, nhưng khả năng tăng cường đổi mới có thể làm cho tăng năng suất trở nên quan trọng hơn.
• Trí tuệ Nhân tạo cũng sẽ có tác động đáng kể đối với lao động. Tự động hóa một số nhiệm vụ có nghĩa cần ít lao động con người hơn để sản xuất cùng lượng đầu ra, điều này có thể dẫn đến việc thay đổi công việc chuyển tiếp, đặt áp lực giảm lương và tăng bất bình đẳng thu nhập. Tuy nhiên, nếu công nghệ Trí tuệ Nhân tạo kích thích nhu cầu, việc tạo ra công việc mới và tăng trưởng kinh tế tổng thể cao hơn sẽ cân bằng tác động tiêu cực lên việc làm.
• Trí tuệ Nhân tạo có thể làm thay đổi cách chúng ta, con người, tạo ra giá trị tại nơi làm việc, đòi hỏi chúng ta phải tập trung vào những kỹ năng mà chúng ta có ưu điểm so với người khác. Những thay đổi này có thể nhanh chóng và không thể dự đoán, làm tăng sự quan trọng của tính linh hoạt trong sự nghiệp, việc đào tạo lại và hành động hiệu quả từ phía chính phủ.
• Đối với thị trường, tăng năng suất do Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm có khả năng sẽ tích cực đối với lợi nhuận doanh nghiệp và lợi nhuận cổ phiếu; tác động đối với trái phiếu có vẻ mơ hồ hơn, mặc dù chúng tôi nghĩ rằng tác động có khả năng nhất là làm tăng giá trị trái phiếu một cách nhẹ nhàng.
• Chúng tôi tiếp tục khiêm tốn trong việc dự đoán tác động kinh tế và thị trường của công nghệ Trí tuệ Nhân tạo, bởi vì sự không chắc chắn lớn về sức mạnh và khả năng của chúng, những đổi mới không lường trước và sự biến đổi trong ngành mà chúng có thể gây ra, và cuối cùng, cách chính phủ và xã hội sẽ đáp ứng.
Sức mạnh chuyển đổi của Trí tuệ Nhân tạo (Generative AI)
Trí tuệ Nhân tạo (AI) – hoặc quá trình làm cho máy móc thông minh – đã tồn tại dưới dạng nào đó từ những năm 1950, đôi khi làm tiêu điểm trên các tờ báo, ví dụ như khi AI chơi cờ DeepBlue đã đánh bại Gerry Kasparov vào năm 1997. Trong những năm gần đây, AI đã một cách tĩnh lặng trở nên phổ biến hơn trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, dự đoán thời gian đến của đơn hàng mua sắm trực tuyến, điền đầy các trang cá nhân trên mạng xã hội của chúng ta với quảng cáo cá nhân hóa và lọc thư rác ra khỏi hộp thư email của chúng ta. Các ứng dụng như vậy của “AI truyền thống” (còn được gọi là “AI hẹp” hoặc “AI yếu”) có thể rất tiến bộ, thậm chí vượt qua trình độ của con người, nhưng chúng được đào tạo để hoạt động chỉ trong các lĩnh vực cụ thể.
Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm là bước phát triển mới nhất trong lĩnh vực AI, và trái ngược với đó, khả năng quan trọng của nó là tạo ra nội dung mới, mở và không giới hạn. Sự ra mắt gần đây của một số ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm (Xem biểu đồ 1) đã đưa công nghệ này vào tầm tay của đại đa số người và thu hút sự chú ý toàn cầu. Các ứng dụng phổ biến nhất trong số những ứng dụng này có dạng của chatbot, như ChatGPT, được trang bị bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng kết hợp các từ dựa trên mẫu trong các nguồn dữ liệu văn bản lớn, như là một phần quan trọng của internet. Bằng cách đào tạo các mô hình liên quan trên các dạng khác của dữ liệu chưa gắn nhãn và không có cấu trúc khác nhau, từ hình ảnh đến toàn bộ tác phẩm của một tác giả nổi tiếng.
Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm có tiềm năng biến đổi đáng kể
Trí tuệ Nhân tạo (AI) – hoặc quá trình làm cho máy móc thông minh – đã tồn tại trong một số hình thức kể từ những năm 1950, đôi khi trở nên nổi bật, như khi AI chơi cờ DeepBlue đã đánh bại Gerry Kasparov vào năm 1997. Trong những năm gần đây, AI đã một cách tĩnh lặng trở nên phổ biến hơn trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, dự đoán thời gian đến khi đơn hàng mua sắm trực tuyến, điền đầy các trang cá nhân trên mạng xã hội của chúng ta với quảng cáo cá nhân hóa và lọc thư rác ra khỏi hộp thư email của chúng ta. Những ứng dụng như vậy của “AI truyền thống” (còn được gọi là “AI hẹp” hoặc “AI yếu”) có thể rất tiến bộ, thậm chí vượt qua trình độ của con người, nhưng chúng được đào tạo để hoạt động chỉ trong các lĩnh vực cụ thể.
Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm là bước phát triển mới nhất trong lĩnh vực AI, và trái ngược với đó, khả năng quan trọng của nó là tạo ra nội dung mới, mở và không giới hạn. Sự ra mắt gần đây của một số ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm (Xem biểu đồ 1) đã đưa công nghệ này vào tầm tay của đại đa số người và thu hút sự chú ý toàn cầu. Các ứng dụng phổ biến nhất trong số những ứng dụng này có dạng của chatbot, như ChatGPT, được trang bị bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có khả năng kết hợp các từ dựa trên mẫu trong các nguồn dữ liệu văn bản lớn, như là một phần quan trọng của internet. Bằng cách đào tạo các mô hình liên quan trên các dạng khác của dữ liệu chưa gắn nhãn và không có cấu trúc khác nhau, từ hình ảnh đến toàn bộ tác phẩm của một tác giả nổi tiếng, công nghệ Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm có thể tạo ra nội dung chất lượng cao trong nhiều lĩnh vực: hình ảnh, video, âm thanh, văn bản, mã máy tính và thậm chí cả các bộ dữ liệu hoàn toàn tổng hợp.
Trong khi các công nghệ AI truyền thống có thể xác định hình ảnh có “ong bắp cải” trong đó, Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm có thể tạo ra một hình ảnh chân thực về con ong bắp cải đội nón hoặc viết một câu chuyện cho trẻ em về một con ong bắp cải đang học bay. Mặc dù những ví dụ này có vẻ phù phiếm, sự khác biệt này có ý nghĩa vì tính mở và không giới hạn của những nhiệm vụ này đại diện cho một phần lớn công việc mà chúng ta, con người, làm (và thường nghĩ rằng chúng ta có khả năng làm duy nhất).
The-transformative-power-of-generative-AITrí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm có thể vẫn còn ở giai đoạn đầu của nó, nhưng công nghệ đã tiến bộ đến mức chúng ta có thể bắt đầu tưởng tượng các tác động biến đổi của nó trên nền kinh tế toàn cầu. Nếu một chương trình có thể viết một câu chuyện hư cấu về một con ong bắp cải, thì nó có thể viết kịch bản phim – hoặc ít nhất là giúp tự động hóa một phần lớn quá trình đó – một vấn đề quan trọng thực sự của các nhà biên kịch ở Hoa Kỳ ngày nay. Đương nhiên, những nhà biên kịch chiếm một phần nhỏ trong số công việc ở Hoa Kỳ, nhưng Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm cũng có thể giúp các kỹ sư phần mềm viết và sửa lỗi mã máy tính, các luật sư nghiên cứu quan điểm pháp lý và soạn hợp đồng hoặc các nhà khoa học đọc và tóm tắt các bài báo nghiên cứu dày đặc. Các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm về mặt hình ảnh và âm thanh cũng có thể tự động hóa nhiệm vụ cho các công việc từ người thiết kế đồ họa đến biên tập video. Mặc dù Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm được
Cũng có rất nhiều điều mà công nghệ Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm – hoặc bất kỳ hình thức AI nào – hiện chưa thể thực hiện được. Tương tác với thế giới vật lý vẫn là một khó khăn lớn. Mặc dù ngành robot học đã có nhiều tiến bộ ấn tượng trong những năm gần đây (ngoại trừ trường hợp nổi bật là xe không người lái), những hệ thống này được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể và thường đòi hỏi sự đầu tư cao hơn và chi phí bảo trì tương ứng với khả năng đầu ra của chúng. Mẫu robot được thiết kế để làm guacamole cho Chipotle, “Autocado,” có thể làm nhanh dây chuyền lắp ráp thực phẩm, nhưng nó không thể đổ nước cho khách hàng hoặc lau bàn. Tuy vậy, trong một thời đại thông tin với nhiều công việc trên bàn làm việc, vấn đề không liên quan đến thế giới vật lý là một phần quan trọng của công việc của chúng ta.
Trước công nghệ Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm, có lẽ không có công nghệ nào khác có tiềm năng để tự động hóa nhiều công việc của chúng ta như vậy. Tiềm năng này đã kích thích cả sự phấn khích và sự sợ hãi của công chúng – sự phấn khích về việc loại bỏ công việc nhàm chán và tốn thời gian thông qua tự động hóa, nhưng cũng sự sợ hãi về việc mất việc làm và sinh kế. Trong tài liệu này, chúng tôi tìm cách trả lời một số câu hỏi quan trọng: Liệu Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm có thực sự mang tính biến đổi? Liệu Trí tuệ Nhân tạo tạo ra sản phẩm có thể trở thành “công nghệ đa dụng” tiếp theo, như động cơ hơi nước và máy tính? Tự động hóa quy mô lớn đối với thị trường lao động có ý nghĩa gì? Và nếu AI có thể làm cho chúng ta trở nên hiệu suất hơn nhiều, thì tác động đó sẽ ảnh hưởng đến nền kinh tế, lạm phát và thị trường tài chính như thế nào?
