1 tháng 12 năm 2023
Đã đến lúc đánh giá cách Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh đã được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp và ý nghĩa của nó đối với tương lai của các nền kinh tế. Hiện nay, rõ ràng rằng Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh là một công cụ mà chúng ta có thể sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ một cách hiệu quả mà trước đây chúng ta không nghĩ là có thể. Một biến số chính ảnh hưởng đến tác động toàn cầu của Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh là mức độ hợp tác công – tư và cách tiếp cận quy định tổng thể.
- Đến lúc tổng kết cách Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh đã được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp và ý nghĩa của nó đối với tương lai của các nền kinh tế.
- Đến thời điểm này, rõ ràng rằng Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh là một công cụ mà chúng ta có thể sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ một cách hiệu quả mà trước đây chúng ta không nghĩ là có thể.
- Một yếu tố chính ảnh hưởng đến tác động toàn cầu của Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh là mức độ hợp tác giữa công và tư và cách tiếp cận quy định tổng thể.
Một năm sau khi phiên bản đầu tiên của ChatGPT được phát hành, sự chú ý từ phương tiện truyền thông và nhà đầu tư về trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã giảm bớt. Các tiêu đề ít đi, và giá trị vốn hóa thị trường của các công ty lớn nhất tại Hoa Kỳ được xem là những người hưởng lợi trực tiếp từ trí tuệ nhân tạo đã ổn định sau giai đoạn tăng vọt ban đầu.
Dường như đây là thời điểm phù hợp để tổng kết cách ChatGPT và các công cụ tương tự đã được áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp trong suốt năm vừa qua, và ý nghĩa của chúng đối với sự phát triển của các nền kinh tế trong tương lai.
Định nghĩa lại trải nghiệm làm việc
Tác động biến đổi của Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh không nên bị đánh giá thấp. Khi nhà nghiên cứu người nổi tiếng về linh trưởng, Jane Goodall, lần đầu tiên chứng kiến những con tinh tinh Gombe đang câu mối bằng cách thao tác các lá cỏ vào năm 1960, đường ranh giới giữa con người và các loài động vật khác bắt đầu mờ nhạt. Việc sử dụng công cụ một cách thông minh không còn được biết đến là đặc tính động vật riêng biệt của con người nữa, khiến cho người hướng dẫn của bà, nhà khảo cổ học Louis Leakey, tuyên bố nổi tiếng: “Bây giờ chúng ta phải định lại khái niệm công cụ, định lại con người, hoặc chấp nhận tinh tinh là con người.”
Hiện nay, rõ ràng rằng Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh là một công cụ mà chúng ta có thể sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ một cách hiệu quả mà trước đây chúng ta không nghĩ là có thể, và điều này đang định nghĩa lại trải nghiệm làm việc. Hãy tưởng tượng bạn được giao nhiệm vụ đào một cái hố và có một tảng đá đang cản trở. Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh tương đương với việc nhận một cái xẻng có thể biến thành một cái cuốc để phá vỡ tảng đá đó, sau đó quay lại làm xẻng để hoàn thành công việc.
Cụ thể hơn, Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh đã được sử dụng sáng tạo trong nhiều ngành công nghiệp. Dưới đây là một số ứng dụng ít được quảng bá nhưng vẫn có tiềm năng biến đổi trong tương lai:
- Chăm sóc sức khỏe: Bác sĩ đang sử dụng Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh để giúp tóm tắt lượng lớn văn bản y học hoặc nảy ra các nguyên nhân tiềm ẩn của các tình trạng khó chẩn đoán. Các bệnh viện đang sử dụng hình tượng (persona) để tăng cường sự đồng cảm với bệnh nhân cá nhân, dự đoán nhu cầu của họ hoặc giao tiếp với họ một cách dễ hiểu hơn.
- Luật: Các công ty luật đang sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để kiểm tra sức mạnh của các lập luận và tìm kiếm cách thương lượng giữa các bên. Công nghệ cũng được sử dụng để hỗ trợ con người trong việc xem xét hợp đồng bằng cách tìm kiếm các điều khoản cụ thể (như “bảo hiểm”) và xác định các phần cần được xem xét thêm bởi con người.
- Nông nghiệp: Trí tuệ Nhân tạo đang giúp nông dân tối ưu hóa việc tưới tiêu bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu từng hecta về nhiệt độ, độ ẩm, và hướng cũng như tốc độ của gió. Nông dân có thể sử dụng Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh để tìm ra nguyên nhân có thể và biện pháp khắc phục cho sản lượng nông sản thấp hoặc xác định sâu bệnh và dịch hại.
- Sản xuất: Các công ty ô tô đang sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để phân tích phản hồi từ nhóm tập trung bằng cách tự động chuyển đổi các cuộc thảo luận được ghi âm thành dữ liệu có cấu trúc và tóm tắt tâm trạng của nhóm đối với các tính năng khác nhau của xe. Các nhà sản xuất đang sử dụng dữ liệu không có cấu trúc trong các cuộc khảo sát, báo cáo bảo hành của đại lý và ngôn ngữ khác từ chủ sở hữu xe để xác định vấn đề nhanh hơn, xác định nhu cầu của người tiêu dùng và lập kế hoạch cho chiến dịch tiếp thị.
Một cách khác mà công nghệ này ảnh hưởng đến năng suất là bằng cách trang bị những nhân viên không có hoặc chỉ có ít kiến thức về lập trình khả năng viết các chương trình phù hợp với nhu cầu của nhà tuyển dụng. Ví dụ, các công ty trong các ngành công nghiệp có quy định nghiêm ngặt, lo lắng về việc đưa dữ liệu vào ChatGPT, đã bắt đầu sử dụng công nghệ này để tạo ra các công cụ tùy chỉnh bằng Python và VBA mà họ sau đó có thể áp dụng cho dữ liệu nội bộ của họ để xử lý và phân tích. Ngược lại, nhiều công ty phần mềm đã miễn cưỡng để đưa mã nguồn của họ vào ChatGPT vì sợ làm ảnh hưởng đến tài sản trí tuệ của họ.
Ở mức độ cá nhân, những nhân viên sáng tạo đang nâng cao năng suất bằng cách sử dụng Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh để viết kế hoạch, chương trình và email; hỗ trợ trong quá trình nảy ra ý tưởng; phân tích vấn đề từ nhiều góc độ; viết các công cụ phần mềm cá nhân; hoặc tóm tắt các bộ thông tin lớn cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Khi công nghệ này được tích hợp vào các nền tảng làm việc nhấn mạnh vào sự cộng tác, các công cụ như ChatGPT của OpenAI, Copilot của Microsoft và GSuite của Google có thể mở rộng phạm vi của những lợi ích về năng suất.
Tác động kinh tế vĩ mô của Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh
Tuy nhiên, tác động kinh tế toàn cầu của Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh sẽ không thể đo lường ngay lập tức thông qua các chỉ số phổ biến như tăng trưởng GDP, lạm phát và năng suất yếu tố. Lịch sử cho thấy rằng tác động của các đột phá công nghệ trước đó đối với các biến số kinh tế toàn cầu mất nhiều năm để cảm nhận, không phải là một vài quý. Tuy nhiên, các định mức thời gian để đo lường tác động của Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh có thể được tăng tốc bởi thực tế rằng công nghệ này có thể triển khai nhanh chóng qua phần mềm và được sử dụng một cách tương đối dễ dàng mà không đòi hỏi nhiều yêu cầu về học và đào tạo.
Theo quan điểm của chúng tôi, một yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến tác động kinh tế toàn cầu của Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh là mức độ hợp tác công – tư và cách tiếp cận quy định tổng thể đối với công nghệ này. Thiếu sự tham gia tích cực từ phía sectô công và quy định hợp lý, các quốc gia sẽ thiếu lượng đầu tư cần thiết cả về vốn nhân và vốn vật chất để khai thác toàn bộ sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo.
Một ví dụ về một quốc gia đang thích ứng với hiện thực mới này là Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất (UAE). Trong chuyến thăm gần đây đến quốc gia này như một phần của Chương trình Những Nhà lãnh đạo Trẻ của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, chúng tôi đã biết được rằng UAE đã tạo ra Bộ trưởng Trí tuệ Nhân tạo đầu tiên trên thế giới. Các cơ quan chức năng ở UAE tin tưởng rằng các quốc gia khác sẽ làm tương tự – tương tự như việc đã xảy ra hơn một thế kỷ trước với việc thành lập các bộ năng lượng đầu tiên trên thế giới.
Ngược lại, các quốc gia không nhận ra sức mạnh của Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh một cách nhanh chóng và không nỗ lực giảm thiểu rủi ro có thể sẽ không thể thu hẹp khoảng cách giữa các sáng kiến cấp vi-mô mang tính đổi mới và các kết quả cấp vĩ mô. Cơ hội đã lướt qua họ!
