Tác giả: Zac Amos
Ngày 13 tháng 12 năm 2023
Trí tuệ nhân tạo đang biến đổi An ninh mạng bằng cách tăng cường khả năng phòng thủ và tấn công. Nó xuất sắc trong việc phát hiện các mối đe dọa, điều chỉnh các biện pháp phòng thủ và đảm bảo sao lưu dữ liệu mạnh mẽ. Tuy nhiên, thách thức bao gồm sự gia tăng của các cuộc tấn công được động viên bởi trí tuệ nhân tạo và vấn đề về quyền riêng tư.
Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm là quan trọng. Tương lai đòi hỏi sự hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo để đối mặt với các xu hướng và mối đe dọa đang phát triển vào năm 2024.
Tầm quan trọng của việc cập nhật xu hướng
Việc cập nhật về các xu hướng trí tuệ nhân tạo là quan trọng vì nó giữ bạn được thông tin về những tiến bộ mới nhất, đảm bảo bạn luôn ở vị thế hàng đầu trong đổi mới công nghệ. Hiểu biết này cho phép bạn khám phá cơ hội mới, thích ứng với thách thức mới nảy sinh và tích cực đóng góp vào lĩnh vực ngày càng phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Khoảng 80% các giám đốc tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào chiến lược và quyết định kinh doanh của họ. Dự kiến ít nhất một trong mười công ty sẽ đầu tư vào việc tạo nội dung kỹ thuật số do trí tuệ nhân tạo thúc đẩy.
Việc cập nhật thông tin cũng tăng cường khả năng tham gia vào các cuộc thảo luận ý nghĩa, đóng góp vào các dự án và duy trì sự liên quan trong một bối cảnh thay đổi nhanh chóng. Cuối cùng, việc cập nhật thông tin giúp người hâm mộ khai thác toàn bộ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo và đưa ra quyết định mạnh mẽ trong sự nghiệp và cuộc sống cá nhân của họ.
Phát hiện và Phản ứng trước Mối đe dọa được Tăng Cường bằng Trí tuệ Nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo dẫn đầu trong việc làm cho thế giới kỹ thuật số trở nên an toàn hơn. Dưới đây là cách mà nó thực hiện điều này:
- Thuật toán tiên tiến đang hoạt động: Vào năm 2024, trí tuệ nhân tạo sẽ sử dụng các thuật toán tiên tiến, đắm chìm sâu vào cảnh quan kỹ thuật số và liên tục quét các mối đe dọa tiềm ẩn.
- Phản ứng ngay lập tức: Trí tuệ nhân tạo ngay lập tức xác định mối đe dọa và phản ứng trong nháy mắt. Phản ứng ngay lập tức giảm thiểu nhu cầu của hacker trong việc lợi dụng các lỗ hổng.
- Phân tích hành vi để đạt độ chính xác: Trí tuệ nhân tạo không chỉ dừng lại ở việc nhận diện các mối đe dọa đã biết – nó đi xa hơn. Bằng cách tích hợp phân tích hành vi, nó tìm hiểu về cái gọi là “bình thường” đối với mỗi người dùng. Trí tuệ nhân tạo có thể nhận diện sự sai lệch từ hành vi tiêu chuẩn, báo hiệu một vấn đề bảo mật tiềm ẩn trước khi trở thành một vụ sự cố toàn diện.
- Phát hiện bất thường để hành động nhanh chóng: Các mô hình không bình thường kích thích chuông báo động của trí tuệ nhân tạo. Phát hiện bất thường giống như có một người bảo vệ thận trọng đang trực deo 24/7. Trí tuệ nhân tạo nhận diện các sự không bình thường và hành động nhanh chóng, xác định và triệt hạ các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn.
- Giảm thiểu cửa sổ tồn động: Trí tuệ nhân tạo không để cho các mối đe dọa mạng có không gian tồn động. Bằng cách giảm thiểu cửa sổ tồn động – khi một hệ thống nằm ngoài tầm tấn công tiềm ẩn – trí tuệ nhân tạo đảm bảo rằng thành trì kỹ thuật số của bạn luôn an toàn, luôn vượt trội trước các đối thủ tinh nhuệ.
- Hỗ trợ phản ứng đối tượng: Không có giải pháp phổ quát. Trí tuệ nhân tạo điều chỉnh phản ứng của mình dựa trên mối đe dọa cụ thể nó gặp phải. Phương pháp này đồng nghĩa với ít tổn thất phụ và xử lý chính xác hơn về sự cố bảo mật.
- Hiệu ứng bảo vệ của trí tuệ nhân tạo: Với trí tuệ nhân tạo làm nhiệm vụ bảo vệ kỹ thuật số, an ninh mạng trở nên tích cực thay vì phản ứng. Điều này không chỉ là về việc đối mặt với mối đe dọa – mà còn về việc dự đoán, ngăn chặn và duy trì ưu thế trong cuộc chiến không ngừng với các đối thủ mạng.
Kiến trúc Zero-Trust
Vào năm 2024, kiến trúc zero-trust, được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo, dự kiến sẽ phát triển với những cải tiến tăng cường hiệu quả trong lĩnh vực an ninh mạng. Phương pháp này ôm trọn nguyên tắc “không tin tưởng ai cả, xác minh mọi thứ” để tận dụng trí tuệ nhân tạo và làm cho quy trình đánh giá liên tục trở nên tinh tế hơn.
Việc điều chỉnh các điều khiển truy cập dựa trên những rủi ro đang tiến triển sẽ trở nên phức tạp hơn, đảm bảo giám sát liên tục và thận trọng đối với thông tin xác thực và hoạt động của người dùng. Với phát hiện bất thường do trí tuệ nhân tạo, zero-trust sẽ xác định các mô hình không bình thường và phản ứng một cách chính xác hơn, củng cố khung bảo mật của nó.
Ủy ban Chứng khoán và Trao đổi (SEC) đang làm việc để đáp ứng yêu cầu zero-trust dài hạn được mô tả bởi Văn phòng Quản lý và Ngân sách. Các cơ quan liên bang phải đạt được mục tiêu bảo mật zero-trust vào cuối năm tài khóa 2024. Để thực hiện điều này, các cơ quan cần bổ nhiệm một người đứng đầu chiến lược zero-trust và hoàn thành 19 nhiệm vụ.
Xem xét nhiều yếu tố với sự đánh giá của trí tuệ nhân tạo về hành vi người dùng và tư thế thiết bị, phương pháp bảo mật này sẽ là cần thiết để cung cấp các biện pháp linh hoạt và phản ứng phù hợp với tình huống cụ thể.
Trí tuệ nhân tạo trong sao lưu và khôi phục dữ liệu
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quá trình sao lưu dữ liệu vào năm 2024 sẽ trở thành một thực hành tiêu chuẩn, làm thay đổi cách tổ chức tiếp cận bảo mật. Trường hợp của Đại học Kyoto, nơi một hệ thống sao lưu thiết kế kém chất lượng dẫn đến việc mất 77 terabyte thông tin nghiên cứu, làm nổi bật tầm quan trọng của vấn đề này.
Sự cố xảy ra vì công việc sao lưu mới nhất ngay lập tức ghi đè lên công việc trước đó, không để lại bản sao lưu nào khi cần khôi phục dữ liệu. Sự giới thiệu của các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo nên một sự chuyển đổi trong quy trình phục hồi sau thảm họa. Điều này mang lại hiệu suất và độ tin cậy cho các quy trình khôi phục vượt xa so với các phương pháp truyền thống.
Điều này có thể giúp tổ chức dự kiến một cải thiện đáng kể về sự đàn hồi dữ liệu, đảm bảo một hệ thống phòng thủ vững chắc hơn trước nguy cơ mất mát hoặc hỏng hóc. Tác động biến đổi không chỉ dừng lại ở đó – vai trò của trí tuệ nhân tạo mở rộng đến việc tối ưu hóa luồng công việc khôi phục.
Việc khôi phục nhanh chóng và hiệu quả này là quan trọng để duy trì liên tục hoạt động và giảm thiểu các hậu quả tiềm ẩn của một cuộc tấn công mạng.
Sự nổi lên của trí tuệ nhân tạo tiêu cực
Có thể xuất hiện những thách thức khi các tổ chức tăng cường an ninh mạng của họ bằng trí tuệ nhân tạo trong năm tới. Trí tuệ nhân tạo chống đối, được thiết kế để đánh lừa các hệ thống trí tuệ nhân tạo khác, trở thành một xu hướng đe dọa an ninh rõ rệt.
Để đối phó với trí tuệ nhân tạo chống đối, các tổ chức phải đầu tư một cách chiến lược vào các hệ thống chống chịu. Các kỹ thuật đào tạo mô hình mạnh mẽ là quan trọng để tăng cường sự chống chịu. Cơ chế giám sát liên tục đóng một vai trò quan trọng trong việc phát hiện và giảm nhẹ các cuộc tấn công.
Để giải quyết vấn đề trí tuệ nhân tạo phản đối, cần sự hợp tác trong cộng đồng an ninh mạng. Việc chia sẻ thông tin, chiến thuật và chiến lược phòng thủ là quan trọng để duy trì ưu thế trước các mối đe dọa đang phát triển. Một tuyến đầu đồng lòng khuyến khích tính linh hoạt, đảm bảo một phòng thủ mạnh mẽ hơn.
Tăng cường năng lực con người trong hoạt động an ninh
Sự hợp tác giữa Trí tuệ Nhân tạo và chuyên môn con người dự kiến sẽ chiếm vị trí trung tâm vào năm 2024, biến đổi hoạt động an ninh mạng. Các công cụ do Trí tuệ Nhân tạo động viên sẽ làm cho các chuyên gia an ninh mạng mạnh mẽ hơn thông qua việc tăng cường khả năng ra quyết định và phản ứng của họ.
Sự tích hợp này nhằm mục đích tạo ra một sự cân bằng, cho phép các nhà phân tích con người tập trung vào phân tích cấp cao và lập kế hoạch chiến lược trong khi Trí tuệ Nhân tạo hiệu quả xử lý các nhiệm vụ hằng ngày. Sự hợp tác này tạo nên một đội ngũ làm việc vững mạnh và linh hoạt trong lĩnh vực an ninh mạng, đảm bảo hiệu quả đối mặt với các mối đe dọa mạng.
Đảm bảo thực hành dữ liệu an toàn
Trong năm 2022, gần một nửa số công ty đã trở thành nạn nhân của các cuộc tấn công mạng do sự tham gia của bên thứ ba. Ngoài ra, cũng có hơn 112 triệu cuộc tấn công vào các hệ thống IoT trong cùng một năm. Dưới đây là cách các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo bảo vệ quyền riêng tư đang hình thành lĩnh vực an ninh mạng vào năm 2024:
- Công nghệ tiên tiến: Đón nhận lo ngại về quyền riêng tư, các tổ chức sử dụng các kỹ thuật tiên tiến như học tập liên minh (federated learning) và mã hóa homomorphic.
- Thông tin mà không đ compromit: Các công nghệ này giúp tổ chức rút ra những thông tin quý báu từ dữ liệu mà không đặt vào nguy cơ quyền riêng tư cá nhân.
- Ứng xử với quy định: Trí tuệ nhân tạo bảo vệ quyền riêng tư liên kết một cách mượt mà với yêu cầu quy định ngày càng phát triển, cung cấp một cấu trúc vững chắc cho việc tuân thủ.
- Xây dựng lòng tin: Phương pháp này xây dựng lòng tin giữa người dùng và các bên liên quan, nhấn mạnh việc xử lý có trách nhiệm thông tin nhạy cảm.
- Sự cân bằng hành động: Đạt được sự cân bằng giữa các biện pháp an ninh mạng hiệu quả và việc tôn trọng quyền riêng tư cá nhân, trí tuệ nhân tạo bảo vệ quyền riêng tư trở thành một điểm cốt lõi trong quản lý dữ liệu một cách đạo đức và an toàn.
Tuân thủ quy định và khả năng giải thích
Các cơ quan quy định đang tập trung vào tính minh bạch và trách nhiệm. Sự cần thiết của khả năng giải thích trong các thuật toán trí tuệ nhân tạo trở nên quan trọng để đáp ứng yêu cầu tuân thủ.
Các tổ chức phải thể hiện cách quyết định do trí tuệ nhân tạo thực hiện, khiến cho việc xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo có thể giải thích trở nên quan trọng. Các mô hình này hiểu rõ quá trình đưa ra quyết định, tạo điều kiện thuận lợi cho các cuộc kiểm tra tuân thủ quy định.
Đào tạo lực lượng lao động an ninh mạng bằng trí tuệ nhân tạo
Đến năm 2030, khoảng 30% công việc dự kiến sẽ được tự động hóa bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo. Hãy chuẩn bị cho một kỷ nguyên mới về đào tạo lực lượng lao động an ninh mạng khi trí tuệ nhân tạo xuất hiện. Dưới đây là những gì bạn có thể mong đợi:
- Kịch bản đào tạo thực tế: Các nền tảng mô phỏng sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra các kịch bản đào tạo thực tế phản ánh sự phức tạp của các mối đe dọa động.
- Thích ứng với mối đe dọa đang tiến triển: Các mô-đun đào tạo được trang bị trí tuệ nhân tạo thích ứng với mối đe dọa. Điều này đảm bảo các chuyên gia an ninh mạng liên tục phải đối mặt với những thách thức mới nhất, tinh chỉnh kỹ năng của họ.
- Phát triển kỹ năng tăng cường: Sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo cải thiện quá trình phát triển kỹ năng và mang lại trải nghiệm tay nghề sâu rộng. Chuyên gia có thể làm cho kỹ năng của họ hoàn thiện trong một môi trường kiểm soát trước khi đối mặt với các mối đe dọa mạng thực tế.
- Quá trình học nhanh hơn: Đào tạo dựa trên trí tuệ nhân tạo làm tăng tốc quá trình học của những người mới bắt đầu tham gia vào lĩnh vực an ninh mạng. Tính linh hoạt của các mô-đun này cho phép việc học tập cá nhân hóa, đảm bảo các chuyên gia nhanh chóng nắm bắt được bản chất của lĩnh vực này.
- Chuẩn bị cho thách thức mới nổi: Đào tạo an ninh mạng trở nên đối diện với tương lai bằng cách điều chỉnh với trí tuệ nhân tạo, chuẩn bị cho chuyên gia để đối mặt với những thách thức mới nổi và giữ vững ưu thế.
Chuẩn bị cho những xu hướng trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng năm 2024
An ninh mạng sẽ trải qua những thay đổi đáng kể. Tương lai của nó phụ thuộc vào việc Trí tuệ Nhân tạo thích ứng như thế nào, tiếp tục học hỏi và hợp tác với các chuyên gia con người. Việc duy trì tinh thần cảnh báo sẽ định hình một tương lai kỹ thuật số an toàn hơn trước những mối đe dọa và xu hướng mới nổi của an ninh mạng vào năm 2024.
