Tác giả: Haziqa Sajid
Ngày 31 tháng 1 năm 2024
Mọi công nghệ đều trải qua một quá trình phát triển tiến hóa, kích thích khoảnh khắc đột phá thông qua một sự kiện đột phá chiến lược. Đối với Trí tuệ Nhân tạo (AI), khoảnh khắc đó là sự ra mắt của ChatGPT vào năm 2022.
Theo Cuộc khảo sát Công nghệ Nổi bật năm 2023, trong số 54% công ty được khảo sát, hơn một nửa đã tích hợp AI tạo sinh vào hoạt động kinh doanh của họ trong vòng một năm. Với sự tăng trưởng đột phá của AI vào năm 2023, chúng ta phải đặt câu hỏi: Năm 2024 sẽ mang lại điều gì cho lĩnh vực AI? Liệu sự hứng thú có chuyển đổi thành một hệ sinh thái AI mạnh mẽ không?
Ở đây, chúng tôi đưa ra 6 dự đoán mạnh mẽ về những tiến triển và đổi mới lớn đang hình thành AI trong năm 2024. Hãy nhanh chóng tổng kết lại năm 2023 đầy biến động của AI và nhìn nhận về tương lai.
2023: Một Năm Đầy Biến Cố Trong Lĩnh Vực Trí Tuệ Nhân Tạo
Tháng 1: Phát hành vào tháng 11 năm 2022, ChatGPT đánh dấu sự bắt đầu của sự phát triển nổ lực của AI. Đến tháng 1 năm 2023, ChatGPT trở thành dịch vụ nhanh nhất đạt 100 triệu người dùng hàng tháng (trong vòng 2 tháng).
Tháng 2: Google công bố đối thủ của ChatGPT là Bard, mở đầu cho cuộc chiến AI.
Tháng 3: OpenAI đạt những tiến triển đáng kể với việc phát hành GPT-4, API cho ChatGPT, và mô hình chuyển văn bản thành tiếng nói của mình là Whisper.
Tháng 4: Google công bố Google DeepMind, kết hợp các đội ngũ của Google Research và DeepMind.
Tháng 5: Microsoft công bố trợ lý AI cho Windows 11, và NVIDIA đạt mốc vốn hóa thị trường 1 nghìn tỷ đô la nhờ sự bùng nổ của AI.
Tháng 6: Quốc hội châu Âu đạt những tiến triển đáng kể với Đạo luật AI của Liên minh châu Âu. Điều này là lần đầu tiên một cơ quan quy định được công nhận rộng rãi đã đặt ra quy định về AI.
Tháng 7: Meta công bố mô hình LLM mã nguồn mở của mình là Llama 2, và Anthropic phát hành đối thủ của ChatGPT là Claude 2.
Tháng 8: Quora công bố chatbot AI riêng của họ có tên là ‘Poe’.
Tháng 9: Amazon đầu tư lịch sử 4 tỷ đô la vào đối thủ của OpenAI là Anthropic.
Tháng 10-11: Elon Musk công bố chatbot AI cho dự án X có tên là ‘Grok’. Ngoài ra, hỗn loạn nổi lên với Hội đồng Quản trị OpenAI khi Sam Altman tạm thời bị sa thải khỏi vị trí CEO (và sau đó được phục hồi).
Tháng 12: Google công bố Gemini, mô hình AI đa phương tiện của họ.
Trí Tuệ Nhân Tạo trong Năm 2024: Những Điều Sắp Đến
Dự Đoán#1: Sự Tăng Cường Quy Định và Nhu Cầu Tuân Thủ
Khi AI phát triển mạnh mẽ và tiếp tục hành trình tăng trưởng, công nghệ này sẽ phải đối mặt với sự quan sát nghiêm ngặt từ các cơ quan quy định. Điều này đã rõ ràng từ các sự kiện trong năm 2023 như Đạo luật AI của Liên minh châu Âu và cuộc điều trần của Thượng viện Hoa Kỳ về AI.
Quy định đã trở thành một vấn đề lo ngại ngay cả trong sector tư nhân, như các sự kiện gần đây liên quan đến OpenAI, nơi mâu thuẫn nảy sinh về quy định AI.
Chúng tôi dự đoán rằng năm 2024 sẽ đánh dấu một khoảnh khắc quan trọng xã hội và pháp lý cho lĩnh vực AI về việc nó nên được sử dụng như thế nào và cách nó nên được sử dụng.
Dự Đoán#2: Sự Nổi Lên của Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Phương Tiện
Sau các mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs), mô hình khuếch tán và trí tuệ nhân tạo tạo sinh, chúng ta sẽ chứng kiến những cách tương tác mới mạnh mẽ hơn trong lĩnh vực AI năm 2024 với ‘Trí Tuệ Nhân Tạo Đa Phương Tiện’.
Với điều này, người dùng có thể sử dụng hình ảnh, giọng nói, dữ liệu số, vv., để tương tác với các hệ thống AI một cách một cách tự nhiên. Hãy nghĩ về thông báo gần đây của Google về mô hình LLM Gemini của họ, sẽ kế nhiệm LaMDA và PaLM 2 với khả năng AI đa phương tiện.
GPT-4 của OpenAI có khả năng đa phương tiện trong cài đặt nghiên cứu, với tính năng đa phương tiện có sẵn trong ChatGPT cho người dùng cá nhân và doanh nghiệp.
Dự Đoán#3: Trợ Lý Cá Nhân AI Như ‘Đồng Lính’ Sẽ Trở Nên Phổ Biến
Chúng tôi dự đoán rằng AI sẽ cho phép mỗi người dùng có trợ lý cá nhân riêng của họ để giúp họ đạt được nhiều hơn với ít hơn. Hơn nữa, các công ty sẽ trang bị khách hàng của họ với một trợ lý AI để mang lại tương tác cá nhân hóa hơn cho mỗi người dùng.
Các công ty cũng có thể đào tạo AI trên dữ liệu nội bộ để tạo ra trợ lý cá nhân AI, giúp nhân viên làm việc hiệu quả và thông minh hơn với một người đồng hành AI cá nhân.
Dự Đoán#4: Deepfakes của AI Sẽ Tạo Nên Vấn Đề Lớn về Thông Tin Sai Lệch và Tuyên Truyền Chính Trị
Thông tin sai lệch kỹ thuật số và ảnh hưởng của nó đối với chính trị đã là một lo ngại phổ quát từ khi xuất hiện của mạng xã hội. Nhưng bây giờ, với sự gia tăng của đa phương tiện tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo, nói chung là ‘deepfakes’, vấn đề này sẽ trở thành một yếu tố nhân tự trọng lực.
Đặc biệt là với bầu cử ở Hoa Kỳ trong năm 2024 và tại các khu vực khác trên thế giới, như Ấn Độ, việc xác định xem một video, âm thanh, hoặc hình ảnh cụ thể có thật hay được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành một vấn đề quan trọng.
Dự Đoán#5: Cách Chúng Ta Tra Cứu Thông Tin Trực Tuyến Sẽ Thay Đổi
Hiện nay, việc tra cứu thông tin trực tuyến liên quan đến việc nhập một cái gì đó vào công cụ tìm kiếm và nhận kết quả tìm kiếm trỏ đến các trang web khác nhau. Nhưng bây giờ, với sự gia tăng của các mô hình tiên tiến như Bard và ChatGPT, cách chúng ta tìm kiếm thông tin đã thay đổi.
Chúng tôi dự đoán rằng các mô hình Ngôn ngữ Lớn sẽ hoạt động như đối tác trò chuyện đáng tin cậy hơn, cho phép truy cập kiến thức một cách sâu sắc, tự nhiên và ngữ cảnh. Hơn nữa, điều này sẽ được hỗ trợ bởi việc các mô hình Ngôn ngữ Lớn cung cấp các liên kết trang web liên quan, nơi người dùng có thể kiểm tra thông tin.
Dự Đoán#6: Ngành Sinh Học Từ Năng Lực Lớn Nhất Của AI
Tác động của AI trong năm 2023 đã diễn ra nhanh chóng và lan rộng qua nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Mặc dù sinh học công nghệ có thể chưa chiếm ưu thế trong cuộc trò chuyện công cộng, nhưng đây là một ngành sẽ chịu ảnh hưởng nhiều nhất từ AI.
Khả năng của AI trong việc xử lý dữ liệu phức tạp và giúp rút ra những thông tin có ý nghĩa ở một quy mô không tưởng là đáng kinh ngạc. Trong khi các phương tiện truyền thống trước đây gặp trở ngại, ngành công nghiệp sinh học sẽ hiện nay tận dụng sự kiện này.
Ví dụ, trong lĩnh vực gen học và chỉnh sửa gen, các nhà nghiên cứu hiện có thể phân tích dữ liệu gen phức tạp để xác định mục tiêu cho CRISPR. Điều này có thể giúp hiểu rõ các bệnh gen và thậm chí đặt ra tác động của việc chỉnh sửa gen trước. Có vô số khả năng, vì vậy chúng tôi tin rằng ngành công nghiệp sinh học sẽ tiếp tục hưởng lợi từ công nghệ AI.
Còn nhiều hơn thế…
Nếu năm 2023 là năm mà trí tuệ nhân tạo thu hút sự chú ý của công chúng, thì năm 2024 sẽ là năm mà công nghệ này củng cố và mạnh mẽ củng cố vị thế của mình. Điều này sẽ bao gồm những đột phá trong y học/biotech, cách mới để tương tác với công nghệ thông qua trí tuệ nhân tạo đa phương tiện, và nhiều điều khác nữa.
