Tác giả: Tomer Zuker, Phó Tổng Giám Đốc Tiếp Thị tại D-ID
ngày 1 tháng 5 năm 2024
Trí tuệ nhân tạo sinh sáng đang nhanh chóng trở thành một phần của các nghị sự doanh nghiệp trên toàn cầu. Tuy nhiên, hầu hết các tổ chức vẫn đang gặp khó khăn trong việc triển khai hoạt động Trí tuệ Nhân tạo.
Một cuộc khảo sát gần đây của Accenture đã tiết lộ rằng chỉ có 27% các giám đốc điều hành có thể mở rộng những khả năng như vậy. Thực tế, hơn 70% vẫn còn ở giai đoạn bắt đầu, cố gắng xác định cách tận dụng chúng một cách tốt nhất. Như một kết quả của sự chậm trễ hiện tại trong việc sẵn sàng với Trí tuệ Nhân tạo, một vai trò doanh nghiệp mới đã xuất hiện: Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo (CAIO).
Tuy nhiên, những điều cần biết về Trí tuệ Nhân tạo như một giải pháp kinh doanh sẽ dần trở nên phổ biến, giống như Internet đã làm; các công ty và nhân viên của họ sẽ thích nghi với các công nghệ mới, các phương pháp tốt nhất sẽ được thiết lập và các quy định sẽ được đề ra.
Trong khi CAIO thực sự cần thiết trong việc hỗ trợ và giải quyết việc triển khai Trí tuệ Nhân tạo quan trọng trong vài năm tới, vai trò này sẽ dần trở nên dư thừa. Với sự chín muồi không thể tránh khỏi của Trí tuệ Nhân tạo, vị trí cấp quản lý mới nhất này chỉ là tạm thời.
Cuộc Thi Được Quan Tâm
Nhiều công ty trung và lớn đã thấy mình không chuẩn bị sẵn sàng để mở rộng các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo. 11% đã phản ứng bằng cách bổ nhiệm một CAIO trong khi 21% khác (và đang tăng lên) đang tích cực tìm kiếm một.
Các phương tiện truyền thông hàng đầu bao gồm Bloomberg, Business Insider và Forbes đã đề cập đến sự gia tăng của vị trí mới này – thậm chí tờ New York Times còn đi xa hơn bằng cách tuyên bố đó là “công việc nóng bỏng” nhất ở Mỹ doanh nghiệp. Tuy nhiên, các trách nhiệm thực tế của một CAIO vẫn khá mơ hồ. Mô tả công việc thường bao gồm ngôn ngữ mơ hồ như “Bạn sẽ chịu trách nhiệm tích hợp các chiến lược AI, triển khai AI và giảm thiểu rủi ro từ AI.”
3 Yếu Tố Quan Trọng Nhất
Trên thực tế, các trách nhiệm của một Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo có thể được chia thành ba yếu tố chính – yếu tố đầu tiên liên quan đến loại các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo hiện có.
Các công cụ Trí tuệ Nhân tạo đang cải thiện từng tuần; điều quan trọng là các nhà điều hành Trí tuệ Nhân tạo phải hiểu rõ về các sản phẩm hiện có và giá cả trên thị trường Trí tuệ Nhân tạo. Ngoài ra, việc biết được những giải pháp Trí tuệ Nhân tạo nào cung cấp một chu kỳ phát triển sản phẩm ổn định là thông tin quan trọng khi ký hợp đồng với một nhà cung cấp Trí tuệ Nhân tạo. Một CAIO cũng phải giám sát việc triển khai bất kỳ giải pháp nào như vậy trên toàn bộ tổ chức.
Thứ hai, CAIOs cần xác định các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo phù hợp nhất cho mỗi phòng ban. Mỗi phòng ban có các nhiệm vụ và mục tiêu đặc biệt của riêng mình, và do đó sẽ yêu cầu các công cụ Trí tuệ Nhân tạo khác nhau. Do đó, một CAIO cần tạo điều kiện cho sự giao tiếp mở cửa với các trưởng phòng để đánh giá tốt nhất các thách thức gây ra mệt mỏi, tốn thời gian và dễ gây lỗi nhất đối mỗi phòng ban, cũng như các công cụ Trí tuệ Nhân tạo hiệu quả nhất có thể giải quyết các nhiệm vụ đó.
Hơn nữa, trách nhiệm của CAIO là đảm bảo nhân viên thành thạo trong việc sử dụng những công cụ Trí tuệ Nhân tạo này. Theo một báo cáo gần đây, chỉ có 35% nhân viên cho biết nhà tuyển dụng của họ cung cấp các công cụ cần thiết cho việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo – thậm chí còn ít hơn nhận được hướng dẫn sử dụng (29%) hoặc đào tạo bắt buộc (22%). Vì vậy, CAIOs phải tăng cường tỷ lệ áp dụng Trí tuệ Nhân tạo giữa nhân viên cũng như ảnh hưởng của toàn công ty mà những giải pháp này mang lại – như tiết kiệm chi phí, thời gian ra thị trường, doanh thu và điểm Promoter Net.
Yếu tố thứ ba liên quan đến nhận thức về các quy định về Trí tuệ Nhân tạo. Một giải pháp của nhà cung cấp có thể là tiêu chuẩn vàng, cung cấp giá cả cạnh tranh và phù hợp hoàn hảo với các mục tiêu của một công ty – chỉ để trở nên không thể triển khai được trước các quy định mới được thiết lập. Quy định về Trí tuệ Nhân tạo đang ở giai đoạn non trẻ, và các công nghệ GenAI chắc chắn sẽ bị ảnh hưởng bởi các quy tắc mới nổi. Vì lí do này, rất quan trọng là CAIOs cần cập nhật với các quy định về Trí tuệ Nhân tạo và tính đến các xu hướng hiện tại trong suốt quá trình lựa chọn các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo phù hợp.
Khi Nào Nên Buông Xuống
Mặc dù CAIOs là yếu tố quan trọng cho các công ty muốn vượt qua các trở ngại và tăng tốc việc tích hợp Trí tuệ Nhân tạo vào quy trình làm việc văn phòng, dịch vụ của họ sẽ không cần thiết mãi mãi. Khi các tích hợp cốt lõi đã được thiết lập – CIOs và CISOs sẽ có khả năng tiếp quản, giảm thiểu nhu cầu tiếp tục sử dụng một CAIO.
Nhưng điểm nào mà một công ty biết được khi điểm này đã đến? Điều quan trọng đối với các công ty, trong khi vẫn linh hoạt khi công nghệ tiếp tục phát triển, là thiết lập các chỉ số mục tiêu và các cột mốc từ đầu để đo lường sự tiến bộ của CAIO được bổ nhiệm gần đây của họ – và xác định xem điểm này đã đến để bắt đầu giảm dần sự sử dụng họ.
Đo Lường Tiến Trình
Thiết lập các chỉ số mục tiêu và các cột mốc rõ ràng từ đầu đảm bảo rằng những đóng góp của CAIO có thể đo lường và phù hợp với các mục tiêu chiến lược của công ty. Ví dụ, điều này có thể bao gồm việc đạt được một cấp độ cụ thể của tích hợp Trí tuệ Nhân tạo trên các phòng ban, cải thiện rõ ràng về hiệu quả hoạt động, tuân thủ các quy định mới về Trí tuệ Nhân tạo hoặc tiến triển đáng kể trong việc thành thạo Trí tuệ Nhân tạo của nhân viên. Mỗi cột mốc nên cụ thể và có thể đo lường, như là giảm chi phí hoạt động một phần trăm cụ thể hoặc đạt được một tỉ lệ nhất định về việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo trên các đơn vị kinh doanh khác nhau.
Với những cột mốc này đã được thiết lập, không chỉ có thể đo lường tiến trình tích hợp Trí tuệ Nhân tạo của công ty, mà còn có thể lập kế hoạch chiến lược cho tương lai mà không chỉ dựa vào CAIO một cách tuyệt đối. Sự tiên tri này là rất quan trọng vì nó cung cấp cả cho CAIO và công ty một cái nhìn rõ ràng về hướng đi của vai trò và khả năng kết thúc của nó.
Lập Kế Hoạch Cho Quá Trình Chuyển Giao
Với các chỉ số mục tiêu và các cột mốc đã được thiết lập, cũng rất quan trọng phải có một quy trình chuyển giao sẵn sàng khi những mục tiêu đó được đạt được. Quy trình này bao gồm một quá trình chuyển giao có cấu trúc trong đó CAIO hợp tác chặt chẽ với CIO và CISO để đảm bảo việc chuyển giao nhiệm vụ diễn ra một cách liền mạch. Các yếu tố cần thiết của một quá trình chuyển giao thành công bao gồm:
- Chuyển Giao Kiến Thức: CAIO nên đảm bảo rằng tất cả các chiến lược liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo, các dự án và kiến thức vận hành đều được tài liệu và chia sẻ một cách cẩn thận với CIO và CISO.
- Vai Trò Tư Vấn: Chuyển từ một vai trò quản lý trực tiếp sang một vai trò tư vấn có thể giúp duy trì sự liên tục và ổn định. CAIO có thể hỗ trợ CIO và CISO bằng cách cung cấp thông tin và hướng dẫn về các vấn đề liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo khi họ tiếp quản vai trò.
- Theo Dõi và Điều Chỉnh: Sau quá trình chuyển giao, quan trọng là phải theo dõi các kết quả và điều chỉnh khi cần thiết. Điều này đảm bảo rằng việc tích hợp Trí tuệ Nhân tạo vẫn đạt được các mục tiêu chiến lược mà không cần sự tham gia trực tiếp của CAIO.
Bằng cách lập kế hoạch cho việc chuyển giao cuối cùng của các trách nhiệm của CAIO cho các giám đốc cấp cao khác, các công ty có thể đảm bảo rằng đầu tư của họ vào quản trị và tích hợp Trí tuệ Nhân tạo mang lại giá trị bền vững trong dài hạn. Khả năng tiên tri chiến lược này không chỉ tối ưu hóa các đóng góp của CAIO mà còn nâng cao sự linh hoạt và thích nghi chung của tổ chức trước các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo đang tiến triển.
Thời Gian Đang Trôi
Những ảnh hưởng cạnh tranh của các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo mới nổi không thể bị bỏ qua. Đối với các công ty đang gặp khó khăn trong việc hiểu rõ về GenAI, việc tuyển dụng một nhà quản lý dành riêng cho việc tạo ra giá trị từ công nghệ nóng hổi này là một bước đi thực tế, chiến lược lành mạnh – miễn là vai trò của họ được xác định rõ ràng và phù hợp với sứ mệnh và mục tiêu của một công ty.
Tuy nhiên, giống như trong trường hợp của các vị trí Giám đốc Metaverse hoặc Giám đốc Kỹ thuật số, vai trò của CAIO đang trên đường trở nên dư thừa trong cấu trúc tổ chức doanh nghiệp. Do đó, các công ty cần phải sẵn sàng loại bỏ vai trò của một CAIO sau khi việc áp dụng ban đầu và tích hợp trên toàn công ty đã hoàn tất bằng cách thiết lập các chỉ số mục tiêu và các cột mốc có thể đo lường và trang bị cho mình một kế hoạch chuyển giao rõ ràng, minh bạch.
Đối với những người đang tìm kiếm việc tuyển dụng – hoặc được tuyển dụng làm – Giám đốc Trí tuệ Nhân tạo, thời gian là bây giờ.