Tác giả: Hrishikesh Paranjape
ngày 24 tháng 5 năm 2024
Tương lai của giao hàng chặng cuối hứa hẹn nhiều điều cho khách hàng, được thúc đẩy bởi các xu hướng mới nổi sẵn sàng định hình lại những gì có thể trong ngành logistics vào năm 2030. Từ việc điện khí hóa các đội xe giao hàng đến sự phổ biến của các giải pháp giao hàng đa phương thức, các công ty đang khám phá những cách tiếp cận mới để nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tính bền vững trong hoạt động đang phát triển của họ. Các chương trình nhằm đạt được hoạt động trung hòa carbon, giao hàng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) sáng tạo, và việc tích hợp máy bay không người lái và phương tiện tự hành có tiềm năng thay đổi trải nghiệm cho những người vận chuyển gói hàng và cho khách hàng, bao gồm cả độ tin cậy và chất lượng giao hàng ở tốc độ nhanh nhất từ trước đến nay. Bằng cách nắm bắt những xu hướng này, các doanh nghiệp có thể thích ứng với kỳ vọng thay đổi của người tiêu dùng, được hỗ trợ bởi hệ thống giao hàng chặng cuối hàng đầu. Đồng thời, họ có thể giảm thiểu tác động môi trường và mở ra các cơ hội mới cho tăng trưởng và hiệu quả trong hoạt động của mình.
Sự Tiến Hóa của Giao Hàng Chặng Cuối
Nhiều người tiêu dùng đã rất ấn tượng với tốc độ mà một gói hàng được giao đến tận cửa nhà, và tương lai hứa hẹn nhiều điều hơn nữa, đặc biệt trong các lĩnh vực như hàng tạp hóa, dược phẩm và bán lẻ. Các công nghệ định tuyến tập trung vào an toàn của nhân viên giao hàng—dù họ đang lái xe, đi xe đạp hay đi bộ, sẽ đóng một vai trò quan trọng. Điều này bao gồm cải thiện hiệu quả hoạt động trên đường và đạt được chất lượng giao hàng vượt trội, sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa tiên tiến để tinh chỉnh các tuyến đường giao hàng, và phù hợp với đặc điểm từng khu phố và tòa nhà, được ghi lại trong các bản đồ và giải pháp định tuyến tối ưu hóa dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML).
Các thuật toán định tuyến chạy trên một loạt các bộ dữ liệu phong phú, bao gồm thông tin từ khách hàng cuối (thường được nhập trên ứng dụng thương mại điện tử nơi họ đặt hàng), đầu vào từ nhân viên giao hàng đã từng đến địa điểm trước đó (bao gồm thông tin đám đông về lối vào tòa nhà và các địa điểm chung như phòng lễ tân), và thông tin GPS thu được từ các tài xế phục vụ những điểm đến đó. Thông tin này được lọc qua quá trình AI/ML để tạo ra các tuyến đường giao hàng tối ưu trên đường. Tùy thuộc vào giá trị đơn hàng, trọng lượng và kích thước gói hàng, một số giao hàng đến các vùng thưa dân có thể được thực hiện bằng máy bay không người lái. Điều này chắc chắn sẽ là chủ đề của các cuộc tranh luận trong tương lai về cách các chính quyền địa phương cho phép máy bay không người lái bay qua nhà ở hoặc khu thương mại, kích thước và nội dung của những gói hàng đó. Có khả năng, giao hàng bằng máy bay không người lái sẽ tiếp tục phát triển ở các vùng ngoại ô và nông thôn, và sẽ không đóng vai trò quan trọng trong bài toán chặng cuối ở các khu vực đô thị đông đúc trong tương lai gần do những thách thức về quy định, độ tin cậy và an toàn.
Nền tảng của bất kỳ công nghệ định tuyến nào đều dựa trên các phương pháp thử và sai đã được kiểm chứng. Các phương pháp này có thể cung cấp trải nghiệm giao hàng chấp nhận được (ví dụ, số lượng tòa nhà có thể được giao hợp lý bằng cách đi bộ từ cùng một vị trí xe đậu), đặc biệt trong các tình huống tín hiệu GPS yếu, dữ liệu bản đồ cơ bản không cập nhật, hoặc nhân viên giao hàng phát hiện lối tắt cụ thể của một khu phố (chẳng hạn như các con hẻm phía sau). Giao hàng chặng cuối đang được thực hiện bởi các tài xế có thể hoặc không quen thuộc với các khu vực họ giao hàng khi các công ty tìm cách tuyển dụng một nhóm lao động linh hoạt đủ lớn và cố gắng giảm rào cản gia nhập để vận hành ổn định hơn. Việc thu thập và trình bày thông tin giao hàng địa phương chi tiết, chẳng hạn như mã truy cập cần thiết để vào một tòa nhà cụ thể, là điều quan trọng để đơn giản hóa trải nghiệm giao hàng cho tài xế, cũng như đảm bảo chất lượng giao hàng vượt trội cho khách hàng cuối. Thông tin thu thập về các khu phố và thành phố liên tục được cập nhật và hiển thị trong các ứng dụng tương tác được sử dụng bởi nhân viên giao hàng để họ có thể đặt câu hỏi và nhận được câu trả lời kịp thời từ các tác nhân tự động. Một số tài sản và khu phố hỗ trợ giao hàng chặng cuối với các chỗ đậu xe ngắn hạn gần cửa trước hoặc các cơ sở tủ khóa chung, và mối quan hệ được xây dựng với những tài sản này theo thời gian có thể là một yếu tố khác biệt quan trọng để cải thiện hiệu quả của các đội xe giao hàng. Đối thoại với các cơ quan thực thi pháp luật địa phương là một yếu tố thiết yếu khác để vận hành bền vững bất kỳ hệ sinh thái giao hàng chặng cuối nào.
Trong khi giao hàng chặng cuối là phần tốn kém nhất của hoạt động, các công ty tham gia vào khâu hoàn tất đơn hàng cũng nhấn mạnh hiệu quả của chuỗi cung ứng của họ. Các trung tâm hoàn tất đơn hàng và phân phối vệ tinh (có thể là của riêng hoặc chia sẻ) nằm gần các khu dân cư đông đúc nhận các lô hàng lớn từ trụ sở chính và sau đó phân chia chúng thành các trạm gần hơn với từng khu vực. Những trung tâm hoàn tất đơn hàng này được mở ở các khu đô thị nhỏ hơn, tạo ra hàng ngàn công việc địa phương. Một báo cáo cho thấy quy mô thị trường của các trung tâm hoàn tất đơn hàng, được thúc đẩy bởi thương mại điện tử, sẽ tăng trưởng gần 14% hàng năm đến năm 2030.
Sự Thay Đổi Kỳ Vọng Của Khách Hàng Đối Với Các Doanh Nghiệp Thương Mại Điện Tử
Giao hàng chặng cuối liên quan đến tốc độ, tính kinh tế và các tùy chọn giao hàng linh hoạt. Một khảo sát năm 2024 cho biết 80% người tiêu dùng muốn giao hàng trong ngày, với ba phần tư cũng mong muốn giao hàng miễn phí và có thể chọn thời gian và địa điểm nhận đơn hàng. Thú vị hơn, phần lớn người tiêu dùng cho biết họ đã thay đổi thói quen tiêu dùng để giảm tác động môi trường khi mua sắm—giờ đây họ tìm kiếm các dịch vụ giao hàng thân thiện với môi trường, trung hòa carbon như xe điện. Mục tiêu cuối cùng là tạo ra một trải nghiệm liền mạch, tích cực và lặp lại được, nơi người dùng cuối biết chính xác những gì sẽ nhận được khi đặt hàng trực tuyến và có thể nhận những món hàng đó một cách đáng tin cậy mỗi lần. Giao hàng chặng cuối chiếm tới 53% tổng chi phí chuỗi cung ứng, và các công ty có thể tối ưu hóa chi phí trong khi vượt qua kỳ vọng của khách hàng là những công ty sẽ duy trì được trong thị trường đầy thách thức này.
Đo Lường Thành Công của Đội Xe Giao Hàng và Cải Tiến Liên Tục
Các mục tiêu dựa trên các chỉ số và chỉ tiêu hiệu suất chính (KPIs) là nền tảng để theo dõi sức khỏe mạng lưới và cải thiện trải nghiệm giao hàng cụ thể cũng như chất lượng giao hàng cho khách hàng hàng năm. AI và các công nghệ mới nổi khác được sử dụng để xây dựng hệ thống phản hồi khép kín, nơi các tài xế có thể cung cấp chi tiết về những gì đã xảy ra trên đường nhằm giúp cải thiện các tuyến đường trong tương lai. Các tín hiệu GPS từ tài xế giao hàng được sử dụng để học đặc điểm của bất kỳ khu vực nào và mã hóa chúng vào các giải pháp bản đồ để các tuyến đường trở nên hiệu quả hơn và điều chỉnh với điều kiện đỗ xe thay đổi, các đường tạm thời bị đóng và dung lượng tủ khóa thay đổi trong suốt cả ngày.
Dù là các công ty lớn với khả năng thương mại điện tử và hoàn tất đơn hàng riêng trong thế giới giao hàng gói hàng hay các giải pháp giao hàng nhãn trắng với sản phẩm được tùy chỉnh cho cửa hàng tạp hóa, nhà thuốc hoặc nhà hàng địa phương, việc giữ chi phí giao hàng thấp để duy trì tính cạnh tranh là một quá trình thách thức đòi hỏi tích hợp AI, ML và dữ liệu khách hàng phong phú, nhằm cuối cùng tạo ra các tuyến đường tối ưu cho nhân viên giao hàng và các công ty logistics. Các hoạt động giao hàng chặng cuối này mang lại cơ hội việc làm cho đội xe giao hàng ngày càng tăng, dự kiến sẽ mở rộng ngay cả khi xe tự lái trở nên phổ biến, vì việc giao hàng đến tận cửa khách hàng thường vẫn cần dịch vụ trên đường của tài xế giao hàng. Nhu cầu giao hàng một loạt các loại hàng hóa trong thời gian ngắn nhất có thể, một cách hiệu quả, an toàn và với giá cạnh tranh—được thúc đẩy phần lớn bởi một phạm vi rộng lớn hơn của người tiêu dùng sẵn sàng mua sắm trực tuyến trong thời đại hậu COVID đầy bận rộn này—phù hợp với một loạt các công nghệ mới nổi khiến tất cả điều này trở nên khả thi.
