Tác giả: Jim Milton
ngày 25 tháng 3 năm 2024
Không còn bí mật gì khi nói rằng Hệ thống Học sâu Lớn (LLMs) đang biến đổi hầu hết mọi ngành công nghiệp—và Nhân sự cũng không nằm ngoài trừ. Nhưng, hành trình hòa nhập Trí tuệ Nhân tạo (AI) mang theo những điều cực kỳ.
Ở một đầu, có một cách tiếp cận cẩn trọng, gốc từ triết lý “an toàn” đề xuất một sự ôm chặt AI một cách chậm rãi do những rủi ro được nhận biết. Vấn đề tiềm ẩn ở đây là không thể thích ứng nhanh chóng có thể gây lạc hậu trong một môi trường kinh doanh đang thay đổi nhanh chóng, điều này có thể khiến bạn tụt lại so với đối thủ.
Ở đầu còn lại, là một cách tiếp cận liều lĩnh, gốc từ sự ôm trọn không kiềm chế của AI. Cách tiếp cận “di chuyển nhanh và phá vỡ mọi thứ” trong các vòng công nghệ có thể hoạt động trong thế giới SaaS nhưng có thể tạo ra rủi ro cho tổ chức khi đến với AI.
Tìm ra sự cân bằng giữa những cực đoan này là cần thiết để khai thác tiềm năng của AI mà không chìm đắm vào những rủi ro của nó.
Nỗi Sợ AI—Không Hoàn Toàn Không Lý Do
Đây là thời kỳ hỗn loạn. Trong hơn một năm—kể từ khi ChatGPT được phát hành—chúng ta đã chứng kiến một làn sóng sáng tạo tương tự như thời kỳ đám mây.
Nhưng một số người cho rằng chúng ta đang tiến nhanh, quá nhanh. Và có thể chúng ta đang làm như vậy.
Nỗi sợ hiện tại trong lĩnh vực Nhân sự về việc sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) và các công nghệ AI chủ yếu xoay quanh một số mối quan ngại chính.
Thứ nhất, và được nói đến nhiều nhất: sự thay thế công việc. Nỗi sợ rằng các công nghệ AI và tự động hóa sẽ thay thế công việc của con người, đặc biệt là những công việc mang tính lặp lại và hành chính. Các chuyên gia nhân sự lo lắng về tác động lên mức độ việc làm và cần phải đào tạo lại hoặc nâng cao kỹ năng cho những nhân viên có thể bị ảnh hưởng.
Thứ hai gần nhất: định kiến của AI. Điều này gốc từ nỗi sợ về tiềm năng của các hệ thống AI, bao gồm LLMs, để duy trì hoặc thậm chí làm trầm trọng hóa các định kiến trong quá trình tuyển dụng và các quy trình NHân sự khác. Vì những mô hình này học từ dữ liệu hiện có, nếu dữ liệu phản ánh các định kiến lịch sử, các quyết định của AI cũng có thể bị định kiến. Điều này đặc biệt phức tạp trong quá trình tuyển dụng, nơi AI định kiến có thể không công bằng ưu ái hoặc bất lợi đối với nhóm ứng viên nào đó.
Tiếp đến là sự phi nhân tính hóa của Nhân sự. Nhân sự về cơ bản là về con người, và có một nỗi sợ rằng sự phụ thuộc quá mức vào AI có thể làm mất tính nhân tính trong các quy trình như tuyển dụng, đào tạo và hỗ trợ nhân viên, dẫn đến một văn hóa làm việc ít nhân văn.
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng: quyền riêng tư và an ninh dữ liệu. Việc sử dụng các LLMs và AI trong lĩnh vực Nhân sự liên quan đến việc xử lý lượng lớn dữ liệu cá nhân và nhạy cảm của nhân viên. Có những lo ngại về an ninh của dữ liệu này và nguy cơ vi phạm quyền riêng tư, có thể gây ra hậu quả pháp lý và uy tín nghiêm trọng cho các tổ chức.
Một điều đáng kể nữa là sự phụ thuộc quá mức vào công nghệ của các chuyên gia Nhân sự. Có một lo ngại rằng các chuyên gia Nhân sự có thể trở nên quá phụ thuộc vào AI và LLMs để ra quyết định, có thể bỏ qua những khía cạnh tinh tế và nhân văn của những quyết định này. Sự phụ thuộc quá mức này cũng có thể dẫn đến một khoảng trống kỹ năng trong nghề Nhân sự, với các chuyên gia tương lai thiếu kỹ năng tư duy phản biện và giao tiếp.
Cơ Hội—Một Lực Thúc cho Hiệu Quả
Để nói một cách đơn giản, các LLMs có thể mở ra nhiều cơ hội cho sự hiệu quả trong lĩnh vực Nhân sự. Hãy đi vào chi tiết. Trí tuệ nhân tạo có thể:
- Tăng Cường Quy Trình Tuyển Dụng: AI có thể tự động hóa và tối ưu hóa các khía cạnh khác nhau của quy trình tuyển dụng, từ việc tìm kiếm ứng viên đến các cuộc đánh giá ban đầu. Các LLMs có thể phân tích hồ sơ và mô tả công việc ở quy mô lớn, xác định các kết hợp tốt nhất với độ chính xác và hiệu quả cao hơn. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giúp tiếp cận một phạm vi rộng lớn hơn của ứng viên đủ điều kiện.
- Cải Thiện Trải Nghiệm Ứng Viên: Bằng cách tận dụng AI cho các tương tác ban đầu, như trả lời các câu hỏi thường gặp hoặc sắp xếp các cuộc phỏng vấn, các tổ chức có thể cung cấp một trải nghiệm phản hồi và hấp dẫn hơn cho ứng viên. Các trợ lý ảo AI có thể cung cấp hỗ trợ 24/7, cải thiện giao tiếp và giữ cho ứng viên được thông tin và tham gia trong suốt quá trình tuyển dụng.
- Giảm Thiểu Định Kiến trong Tuyển Dụng: Mặc dù định kiến là một vấn đề, khi được đào tạo và giám sát đúng cách, AI có tiềm năng giảm thiểu các định kiến của con người trong quy trình tuyển dụng bằng cách tập trung vào kỹ năng và bằng cấp thay vì các tiêu chí chủ quan. Bằng cách tiêu chuẩn hóa quy trình sàng lọc, các LLMs có thể giúp đảm bảo một đánh giá công bằng và công bằng hơn về ứng viên.
- Cá Nhân Hóa Phát Triển Nhân Viên: AI có thể điều chỉnh các chương trình học và phát triển theo nhu cầu cá nhân của từng nhân viên, phân tích dữ liệu hiệu suất để xác định khoảng trống kỹ năng và đề xuất các lộ trình đào tạo tùy chỉnh. Cách tiếp cận cá nhân hóa này có thể tăng cường phát triển chuyên môn và tiến bộ nghề nghiệp trong tổ chức.
- Tối Ưu Hóa Hoạt Động: AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ Nhân sự hàng ngày như xử lý lương, quản lý nghỉ phép và quản lý phúc lợi, giải phóng các chuyên gia Nhân sự để tập trung vào các sáng kiến chiến lược. Sự tăng cường hiệu suất này có thể dẫn đến tiết kiệm chi phí và phân bổ tài nguyên Nhân sự hiệu quả hơn.
- Tăng Cường Sự Tương Tác và Giữ Chân Nhân Viên: Bằng cách phân tích phản hồi từ nhân viên và mô hình hành vi, AI có thể cung cấp thông tin về mức độ hài lòng và tương tác của nhân viên. Thông tin này có thể hỗ trợ các biện pháp can thiệp được định hướng để cải thiện môi trường làm việc, giải quyết các vấn đề và cuối cùng là giảm tỷ lệ nghỉ việc.
- Ra Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu Thông Minh: AI và LLMs có thể xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu Nhân sự, từ các chỉ số hiệu suất nhân viên đến các cuộc khảo sát tương tác. Những thông tin này có thể hỗ trợ ra quyết định thông minh hơn, giúp các nhà lãnh đạo Nhân sự xác định xu hướng, dự báo nhu cầu tương lai và phát triển các chiến lược dựa trên bằng chứng kinh nghiệm thay vì trực giác.
- Mở Rộng Dịch Vụ: AI mở ra các khả năng cho các dịch vụ và sản phẩm mới trong lĩnh vực Nhân sự, như các công cụ lập kế hoạch nghề nghiệp tiên tiến, phân tích dự đoán cho quản lý tài năng và các trợ lý huấn luyện dựa trên AI. Những đổi mới này có thể tăng cường trải nghiệm của nhân viên và cung cấp cho các tổ chức lợi thế cạnh tranh trong quản lý tài năng.
Tương Lai Rất Triển vọng
Sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực Nhân sự mở ra một cơ hội biến đổi cho lĩnh vực này. Trong khi chúng ta điều hướng hành trình này, việc tiếp cận việc áp dụng trí tuệ nhân tạo với tư duy chiến lược là rất quan trọng, đảm bảo rằng công nghệ phục vụ như một công cụ kích hoạt chứ không phá vỡ.
Bằng cách chấp nhận tiềm năng của trí tuệ nhân tạo để bổ sung khả năng của con người, chúng ta có thể giải quyết những thách thức quan trọng như định kiến, thay đổi công việc và sự phi nhân tính hóa của các quy trình Nhân sự, đồng thời mở ra hiệu quả và nâng cao hiệu suất tổng thể của các chức năng Nhân sự.
Tương lai của Nhân sự nằm ở việc sử dụng trí tuệ nhân tạo một cách có trách nhiệm, nuôi dưỡng một cách tiếp cận nhân sinh, đánh giá cao cả tiến bộ công nghệ và các yếu tố nhân sinh cơ bản của thực hành.
Khi chúng ta tiếp tục khám phá tiềm năng rộng lớn của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực Nhân sự, các tổ chức cần cam kết với một con đường ưu tiên những xem xét đạo đức, sự minh bạch và sự phát triển của nhân viên, đảm bảo một tương lai nơi công nghệ và nhân văn cùng tồn tại hòa hợp vì sự tiến bộ của môi trường làm việc.
