Biến đổi Marketing trong lĩnh vực Chăm sóc Sức khỏe: Phóng thích Sức mạnh của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn bằng cách sử dụng Drug-GPT™
Trong thế giới dựa trên dữ liệu hiện nay, những đột phá trong trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở đường cho những tiến bộ đáng kể trong nhiều ngành, bao gồm cả lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Trong số những đổi mới này, các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) đã nổi lên như những công cụ mạnh mẽ, cách mạng hóa cách các công ty chăm sóc sức khỏe khai thác tiềm năng của AI. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá thế giới thú vị của các LLMs, đào sâu vào cách các công ty chăm sóc sức khỏe đang tận dụng chúng và nhấn mạnh phương pháp độc đáo được Talking Medicines áp dụng với phiên bản được tùy chỉnh riêng của LLM GPT, Drug-GPT™.
Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) là gì?
Tại gốc rễ của nó, một LLM là một hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến được thiết kế để hiểu và tạo ra văn bản giống như con người. Những mô hình này được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu, học các tinh túy của ngôn ngữ, ngữ pháp và bối cảnh. Bằng cách phân tích các mẫu và cấu trúc trong văn bản, các LLMs như GPT (Generative Pre-trained Transformer) có khả năng tạo ra những phản hồi mạch lạc và liên quan ngữ cảnh.1 Kiến thức rộng lớn và khả năng xử lý ngôn ngữ của chúng khiến chúng trở nên vô giá trong các ứng dụng khác nhau, bao gồm hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tạo nội dung và cuộc trò chuyện thông minh.
Vai trò của LLMs trong Các Công ty Chăm sóc Sức khỏe
Các công ty chăm sóc sức khỏe đã nhận thức được tiềm năng to lớn của các LLMs trong việc biến đổi hoạt động của họ. Bằng cách tận dụng sức mạnh của các LLMs, những tổ chức này có thể rút ra những thông tin ý nghĩa, cải thiện quy trình ra quyết định và cuối cùng làm tăng cường chăm sóc cho bệnh nhân.2 Một số ứng dụng chính của LLMs trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe cho đến nay bao gồm:
a) Hỗ trợ Quyết định Lâm sàng: Các LLMs có thể phân tích lượng lớn văn bản y học và hướng dẫn lâm sàng để cung cấp các khuyến nghị dựa trên bằng chứng cho các chuyên gia y tế (HCPs), hỗ trợ trong việc chẩn đoán, kế hoạch điều trị và chăm sóc cá nhân.
b) Khám phá và Phát triển Thuốc: Các LLMs giúp xác định các mẫu và ứng cử viên dược tiềm năng bằng cách phân tích dữ liệu phân tử, văn bản khoa học và thử nghiệm lâm sàng. Điều này giúp tăng tốc quá trình khám phá thuốc và hỗ trợ các nhà nghiên cứu đưa ra quyết định có thông tin.
c) Chẩn đoán hình ảnh Y học nâng cao: Bằng cách phân tích các ảnh quét hình ảnh y học, các mô hình hỗ trợ các chuyên gia xét nghiệm hình ảnh y học trong việc phát hiện và ưu tiên các bất thường, cuối cùng dẫn đến chẩn đoán nhanh chóng và chính xác hơn.
Drug-GPT™ là gì và nó khác biệt so với các ứng dụng khác của LLMs trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe?
Hãy tưởng tượng một nhóm tập trung ảo ngay trong tầm tay bạn – đó chính là điều mà Drug-GPT™ mang lại. Bằng cách tận dụng dữ liệu được chọn lọc cẩn thận của chúng tôi, Drug-GPT™ cung cấp những phản hồi thông minh cho các câu hỏi được đặt ra cho cả nhóm bệnh nhân và chuyên gia y tế. Drug-GPT™ là một mô hình GPT được cấp phép do Talking Medicines vận hành, có các tham số đã được tinh chỉnh tỉ mỉ và chỉ được sử dụng trên dữ liệu bệnh nhân và chuyên gia y tế được phân loại với độ chính xác cao. Cách chúng tôi thiết lập công cụ của mình và dữ liệu đứng sau nó tạo ra sự khác biệt đáng kể so với các đối thủ khác trong lĩnh vực LLM trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
Chất lượng dữ liệu của chúng tôi: Chúng tôi không thể đánh giá quá cao sự quan trọng của dữ liệu chất lượng cao trong khuôn khổ GPT. Rác vào, rác ra – chất lượng đầu vào ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả đầu ra. Đó là lý do tại sao chúng tôi ưu tiên việc thu thập và tạo ra dữ liệu đáng tin cậy để đảm bảo kết quả tốt nhất có thể cho người dùng của chúng tôi. Với nhiều năm kinh nghiệm trong việc hiểu ngôn ngữ và sở thích của bệnh nhân và chuyên gia y tế, chúng tôi đã hoàn thiện chuyên môn của mình trong việc giải mã các cuộc trò chuyện về các loại thuốc khác nhau và các lĩnh vực điều trị. Bằng cách tận dụng kiến thức sâu rộng này, chúng tôi đã phát triển các bộ phân loại độc quyền có khả năng lọc qua các lượng dữ liệu xã hội khổng lồ một cách cẩn thận. Những bộ phân loại này cho phép chúng tôi trích xuất các tài khoản thực sự của bệnh nhân và chuyên gia y tế. Sau đó, chúng tôi tiếp tục đưa các bài đăng từ các nguồn xã hội đã được xác minh này vào Drug-GPT™ để tiến hành phân tích và cấu trúc hóa thêm để cung cấp kết quả chất lượng và có tính thực tiễn cao.
Tính minh bạch: Điều này rất quan trọng trong phương pháp tiếp cận của chúng tôi. Phiên bản của chúng tôi về GPT chỉ được phép phản hồi câu hỏi bằng thông tin được xác minh mà chúng tôi cung cấp, điều này đảm bảo rằng thông tin người dùng nhận được là đáng tin cậy, đáng tin và thể hiện những gì bệnh nhân và chuyên gia y tế thực sự đang nói. Khi Drug-GPT™ gặp một câu hỏi nằm ngoài phạm vi kiến thức của nó, nó sẽ trả lời một cách khiêm tốn “Tôi không biết.” Điều này đảm bảo tính chân thật và ngăn ngừa việc truyền tải thông tin sai hoặc gây hiểu lầm. Bạn có thể trải nghiệm chính mình Drug-GPT™ của PatientMetRx® bằng cách sử dụng bộ giới thiệu bán hàng của chúng tôi, đóng vai trò như một cửa ngõ cho người dùng khám phá và hiểu các cuộc trò chuyện xoay quanh Bệnh tự kỷ – dù đó là các chủ đề chính, loại thuốc và nhiều hơn nữa. Công cụ này giúp người dùng hiểu được các câu hỏi có thể được đặt ra và các thông tin quý báu từ bệnh nhân và chuyên gia y tế tương ứng có thể được truy cập, cho phép có một sự hiểu biết toàn diện về các trải nghiệm, quan điểm và ý kiến trong một nhóm cụ thể của cá nhân.
Tại sao sử dụng Drug-GPT™?
Lợi ích mà mô hình GPT tùy chỉnh của chúng tôi mang lại là sâu sắc. Dưới đây là những khía cạnh quan trọng làm nên sự khác biệt của sản phẩm của chúng tôi:
a) Thông tin Đáng tin cậy và Chính xác: Drug-GPT™ được huấn luyện trên dữ liệu chăm sóc sức khỏe chất lượng cao và đã được xác minh, đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của các thông tin cung cấp. Các công ty tiếp thị trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có thể tận dụng những thông tin này để thúc đẩy quá trình ra quyết định có thông tin và tạo nội dung sáng tạo.
b) Tiết kiệm Thời gian và Tài nguyên: Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ như phân tích dữ liệu, truy xuất thông tin và tạo nội dung, Drug-GPT™ tiết kiệm thời gian và tài nguyên quý báu. Điều này cho phép các chuyên gia tập trung vào những gì họ làm tốt nhất, tạo ra nội dung sáng tạo đột phá, truyền cảm hứng và hấp dẫn.
c) Nhóm tập trung ảo thời gian thực: Drug-GPT™ thực hiện một tương tác tức thì với các nhóm bệnh nhân và chuyên gia y tế ảo, cung cấp các câu trả lời đúng đắn và kịp thời cho các câu hỏi được đặt ra.
d) Đo lường và Phân tích Dân số: Với Drug-GPT™, bạn có sự linh hoạt để đặt câu hỏi tại các thời điểm khác nhau và nhắm mục tiêu các câu hỏi này cho các nhóm cụ thể trong một dân số. Sự linh hoạt này giúp bạn trích xuất những thông tin ý nghĩa và ra quyết định thông minh phù hợp với yêu cầu độc đáo của bạn.
Bằng cách tận dụng khả năng của Drug-GPT™, bạn có được nguồn tài nguyên quý báu giúp tăng cường quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu, tiết kiệm thời gian, tối ưu hóa tài nguyên và cung cấp thông tin đáng tin cậy từ những tiếng nói được xác minh của bệnh nhân và chuyên gia y tế. Đây là một công cụ tiên tiến được thiết kế để cách mạng hóa quá trình phân tích và tạo nội dung sáng tạo trong ngành tiếp thị chăm sóc sức khỏe.
Tham khảo:
“What is a large language model (LLM)? – TechTarget Definition.” TechTarget.
“Revolutionizing Healthcare: The Top 14 Uses Of ChatGPT In Medicine And Wellness.” Forbes.
PatientMetRx® là một nền tảng học máy tăng tốc AI đã thay đổi cách tiếp cận dữ liệu tình cảm của bệnh nhân thông qua khoa học dữ liệu để tạo ra một nguồn thông tin duy nhất về cảm xúc, thái độ và hành vi. Con người miêu tả những trải nghiệm chăm sóc sức khỏe của họ thông qua các câu chuyện trên mạng xã hội, cuộc phỏng vấn và nghiên cứu. PatientMetRx® sử dụng khoa học dữ liệu và công nghệ tiên tiến bao gồm các LLM đặc biệt của riêng mình (Drug-GPT™) để cấu trúc hóa tín hiệu ở quy mô lớn để làm cho những vấn đề phức tạp trở nên đơn giản. Theo dõi thông tin hữu ích và ánh xạ qua hành trình của bệnh nhân, so sánh Giọng nói của Bệnh nhân và Chuyên gia Y tế. Để giữ mắt vào nhịp đập của ngành công nghiệp đang thay đổi nhanh chóng này, hãy đặt Giọng nói của Bệnh nhân ở trung tâm của chiến lược. Nếu bạn muốn duy trì vị thế dẫn đầu trong ngành này đang thay đổi nhanh chóng thì hãy thử nó ngay hôm nay.
