Tác giả: Antoine Tardif
Công bố 18 giây trước vào ngày 14 tháng 11 năm 2024
Báo Cáo Mới Nhất Toàn Cầu Về GenAI Của NTT DATA, Dựa Trên Một Cuộc Khảo Sát Mở Rộng Với 2.307 Giám Đốc Điều Hành Từ 34 Quốc Gia, Cung Cấp Một Cái Nhìn Sâu Sắc Về Cách Mà AI Sinh Tạo (GenAI) Đang Định Hình Lại Cảnh Quan Kinh Doanh Vào Năm 2025. Với Các Người Được Khảo Sát Từ 12 Ngành Công Nghiệp—Bao Gồm Ô Tô, Ngân Hàng, Chăm Sóc Sức Khỏe Và Sản Xuất—Báo Cáo Này Làm Sáng Tỏ Tiềm Năng Biến Đổi Và Những Thách Thức Của GenAI Khi Các Tổ Chức Tiến Từ Giai Đoạn Thử Nghiệm Sang Giai Đoạn Tích Hợp. Bao Quát Các Thị Trường Toàn Cầu Từ Bắc Mỹ Đến Châu Á-Thái Bình Dương, Những Phát Hiện Cung Cấp Một Cái Nhìn Rõ Ràng Về Tác Động Của GenAI Đối Với Chiến Lược, Lực Lượng Lao Động, Công Nghệ, Đạo Đức Và Bền Vững.
GenAI Cảm Nhận: Sự Thổi Phồng So Với Thực Tế
Một con số quyết định là 96% các giám đốc điều hành cấp C coi GenAI là một công nghệ cách mạng với tiềm năng dài hạn, tuy nhiên vẫn có một số sự hoài nghi về lợi tức đầu tư (ROI) ngay lập tức. Mặc dù gần một nửa số người tham gia khảo sát vẫn thận trọng về lợi ích ngay lập tức, 68% thể hiện sự lạc quan về tiềm năng của GenAI trong việc chuyển đổi các ngành công nghiệp. Đặc biệt, 97% tổ chức đang chủ động lập kế hoạch đầu tư thêm, nhấn mạnh sự chuyển mình từ việc coi GenAI là một “công cụ cần có” sang một tài sản chiến lược quan trọng.
Chuyển Đổi Chiến Lược: Từ Thử Nghiệm Đến Chiến Lược Cốt Lõi
Một trong những điểm nổi bật của báo cáo là sự chuyển biến từ thử nghiệm phân tán sang chiến lược GenAI có mục tiêu và tập trung. Trong khi 83% người tham gia khảo sát báo cáo rằng họ có một chiến lược GenAI đã được xác định, 49% vẫn chưa hoàn toàn phù hợp với các mục tiêu kinh doanh tổng thể. Các động lực chính thúc đẩy việc áp dụng GenAI bao gồm:
Tăng Năng Suất: Gần như tất cả các CEO (96%) tin rằng GenAI sẽ tăng năng suất. Cải Thiện Tuân Thủ: 80% các tổ chức nhắm đến việc cải thiện sự tuân thủ quy trình và tuân thủ quy định thông qua GenAI. Cải Thiện Trải Nghiệm Khách Hàng và Nhân Viên: Các lĩnh vực trọng tâm hàng đầu của GenAI bao gồm dịch vụ cá nhân hóa, hỗ trợ nhân viên và cải thiện tuân thủ. Hiệu Quả Hoạt Động: Các ứng dụng GenAI trong tự động hóa và cải tiến quy trình là ưu tiên hàng đầu ở nhiều lĩnh vực.
Động lực riêng biệt của từng ngành có sự khác biệt, nhưng nhiều ngành chia sẻ sự chú trọng vào năng suất, tuân thủ và tối ưu hóa trải nghiệm. Ví dụ, các công ty ô tô ưu tiên kiểm soát chất lượng, đánh giá rủi ro và tự động hóa, trong khi các ngành ngân hàng và đầu tư tập trung vào quản lý rủi ro và phát hiện gian lận.
Xây Dựng Các Đội Ngũ GenAI Chuyên Dụng
Các tổ chức đầu tư vào các đội ngũ GenAI chuyên dụng báo cáo mức độ hài lòng cao hơn đáng kể với các nỗ lực AI của họ. Gần 80% người tham gia khảo sát cho biết họ đã thành lập hoặc đang xây dựng các đội ngũ chuyên gia GenAI. Đặc biệt, những tổ chức đã có đội ngũ GenAI được thành lập có khả năng bày tỏ sự hài lòng cao gấp ba lần so với những tổ chức vẫn đang trong giai đoạn lập kế hoạch. Các ngành chính phủ, bảo hiểm và khoa học sự sống là những người đi đầu trong việc xây dựng các đội ngũ chuyên gia này, trong khi ngành giáo dục và bán lẻ có tỷ lệ áp dụng chậm hơn. Các công ty đang nhận ra rằng chuyên môn trong GenAI là yếu tố quan trọng để triển khai thành công và có thể mở rộng.
Thách Thức Công Nghệ: Khoảng Cách Hạ Tầng và Nhu Cầu về Giải Pháp Đám Mây
Những hạn chế công nghệ, đặc biệt là liên quan đến các hệ thống kế thừa, đang tạo ra những rào cản lớn. Hạ tầng lỗi thời là một trở ngại đáng chú ý, với 90% người tham gia khảo sát cho biết các hệ thống kế thừa đang hạn chế tiềm năng của GenAI. Chỉ có 45% cảm thấy chắc chắn rằng họ hiện có đủ hạ tầng cần thiết để hỗ trợ GenAI. Các giải pháp đám mây nổi lên như phương pháp được ưa chuộng, với 81% người tham gia khảo sát coi chúng là thiết yếu cho các ứng dụng GenAI có thể mở rộng và hiệu quả. Các Giám đốc CNTT (CIO) và Giám đốc Công Nghệ (CTO) đang đánh giá lại các kiến trúc CNTT, đặc biệt là điện toán biên và đám mây, để theo kịp với nhu cầu ngày càng tăng của GenAI.
Các Mối Quan Ngại Về An Ninh và Đạo Đức: Cân Bằng Đổi Mới với Trách Nhiệm
Khi GenAI ngày càng được tích hợp sâu vào các chức năng của doanh nghiệp, các vấn đề đạo đức và rủi ro an ninh trở thành mối quan tâm hàng đầu. An ninh là một vấn đề chính, với 89% các giám đốc điều hành cấp C bày tỏ lo ngại về các rủi ro an ninh liên quan đến GenAI. Chỉ có 45% báo cáo rằng chiến lược an ninh mạng và GenAI của họ hoàn toàn phù hợp, điều này làm nổi bật một khoảng cách mà các công ty cần giải quyết để cân bằng giữa rủi ro và đổi mới. Trách nhiệm lãnh đạo cũng đang trở thành một ưu tiên, với 82% người tham gia khảo sát nhấn mạnh sự cần thiết có một giám đốc điều hành được chỉ định chịu trách nhiệm về đạo đức và quản trị GenAI.
Tác Động Đến Lực Lượng Lao Động: Đào Tạo và Nâng Cao Kỹ Năng Trong Thời Đại GenAI
Một thách thức quan trọng được chỉ ra trong báo cáo là khoảng cách kỹ năng: hai phần ba các tổ chức thừa nhận rằng nhân viên hiện tại thiếu các kỹ năng cần thiết để tận dụng tối đa GenAI. Để giải quyết vấn đề này, hơn một nửa số công ty được khảo sát đang đầu tư vào đào tạo chuyên biệt cho GenAI. Đặc biệt, các tổ chức đầu tư vào nâng cao kỹ năng cho nhân viên đã báo cáo những cải thiện đáng kể trong sự hài lòng và tỷ lệ giữ chân nhân viên, với 93% cho biết rằng việc triển khai GenAI đã có tác động tích cực đến những chỉ số này.
Về phát triển kỹ năng cụ thể, 64% người tham gia khảo sát cho rằng kỹ năng phát triển GenAI nội bộ là một nhu cầu quan trọng, và các tổ chức hoạt động tốt nhất đang chủ động xây dựng các năng lực này. Bên cạnh đó, các công cụ như phân tích dự đoán, hệ thống quản lý quyết định và chatbot AI là một trong những giải pháp GenAI phổ biến nhất được lên kế hoạch nhằm nâng cao trải nghiệm của nhân viên.
Bền Vững và GenAI: Cân Bằng Tác Động Môi Trường với Đổi Mới
Mặc dù GenAI mang lại những cải tiến về năng suất, nhưng nhu cầu tài nguyên cao của nó thường mâu thuẫn với các mục tiêu bền vững. Theo báo cáo, ba phần tư số người tham gia khảo sát cho rằng mục tiêu GenAI của họ không phù hợp với các mục tiêu bền vững, đặc biệt là do bản chất tiêu tốn năng lượng của các hoạt động GenAI. Mặc dù 94% người tham gia khảo sát ủng hộ việc sử dụng nguồn năng lượng tái tạo cho GenAI, 75% thừa nhận có sự thiếu đồng bộ giữa GenAI và các chiến lược bền vững. Mâu thuẫn này làm nổi bật tầm quan trọng của việc tìm ra các phương pháp triển khai GenAI có trách nhiệm với môi trường, bao gồm các thực hành quản lý dữ liệu hiệu quả về năng lượng.
Triển Vọng Tương Lai: Các Mô Hình Ngôn Ngữ Nhỏ, Cách Tiếp Cận Đa Phương Thức và Các Đại Lý AI
Nhìn về phía trước, báo cáo chỉ ra rằng giai đoạn tiếp theo của GenAI sẽ liên quan đến các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLMs) và các cách tiếp cận AI đa phương thức để cải thiện khả năng ra quyết định và độ chính xác dự đoán. Sự quan tâm ngày càng tăng đối với “agentics”, một lĩnh vực mà các đại lý AI giải quyết các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp một cách độc lập. Khi công nghệ trưởng thành, các tổ chức đang tập trung phát triển các ứng dụng GenAI không chỉ tự động hóa mà còn giải quyết các vấn đề phức tạp một cách tự động.
Các Khuyến Nghị Chính Cho Các Tổ Chức Để Điều Hướng Cảnh Quan GenAI
Để thành công với GenAI, NTT DATA khuyến nghị các tổ chức tập trung vào một số lĩnh vực chính:
- Căn chỉnh chiến lược: Đảm bảo rằng các chiến lược GenAI được tích hợp hoàn toàn với các mục tiêu kinh doanh tổng thể.
- Hiện đại hóa hạ tầng: Nâng cấp hạ tầng CNTT để hỗ trợ các ứng dụng GenAI có thể mở rộng, đặc biệt thông qua các giải pháp đám mây bản địa.
- Phát triển lực lượng lao động: Đầu tư vào đào tạo và nâng cao kỹ năng để trang bị cho nhân viên các năng lực về GenAI.
- Đạo đức và quản trị: Thiết lập các khung quản trị mạnh mẽ, bao gồm một giám đốc đạo đức GenAI chuyên trách, để hướng dẫn việc sử dụng AI có trách nhiệm.
- Mục tiêu bền vững: Căn chỉnh các mục tiêu GenAI với các sáng kiến bền vững để đảm bảo sử dụng có trách nhiệm với môi trường.
Kết Luận
Báo cáo Toàn Cầu GenAI 2025 của NTT DATA cung cấp một cái nhìn toàn diện về cách GenAI đang tái định hình các ngành công nghiệp trên toàn cầu. Từ việc giải quyết các thách thức hạ tầng cũ và các vấn đề đạo đức đến việc thu hẹp khoảng cách kỹ năng và căn chỉnh với các mục tiêu bền vững, những phát hiện này nhấn mạnh tác động phức tạp và chuyển đổi mà GenAI mang lại. Đối với các tổ chức muốn tận dụng GenAI một cách hiệu quả, trọng tâm cần phải duy trì vào việc tích hợp, quản trị và đánh giá liên tục cả cơ hội và thách thức mà công nghệ mạnh mẽ này mang lại.
