Chatbot AI tư vấn sản phẩm và dịch vụ Ngân hàng - MyGPT

Chatbot AI tư vấn sản phẩm và dịch vụ Ngân hàng
AI tư vấn sản phẩm Ngân hàng

Yêu cầu triển khai Chatbot AI

Hiện nay các Chatbot tiền GenAI hoặc có thể gọi là Chatbot kịch bản (trước khi công nghệ Generative AI đạt được những tiến bộ nổi bật thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn) và hệ thống CRM trong khối Ngân hàng đã được triển khai lập trình dựa trên kịch bản, chức năng và tình huống cụ thể đã cơ bản đáp ứng các nghiệp vụ chăm sóc, bám đuổi của khối Marketing, Dịch vụ khách hàng cũng như một số bộ phận khác tuy nhiên việc giao tiếp với khách hàng bằng ngôn ngữ tự nhiên, hiểu được câu hỏi, ngữ cảnh, biết suy luận logic lại làm một yếu điểm chết người không thể vượt qua đối với các Chatbot kịch bản.

 

Việc không hiểu được ngôn ngữ tự nhiên, không hiểu câu hỏi cũng như ý muốn của khách hàng dẫn đến việc các Chatbot này trả lời ngu ngơ, không trả lời hoặc hỏi một đằng trả lời một nẻo làm cho khách hàng chán và ngại khi gặp các Chatbot kiểu này xuất hiện trên trang web hoặc các ứng dụng nghiệp vụ từ đó nối tiếp cho các hành động chăm sóc về sau phần lớn chỉ mang lại sự khó chịu đối với người được chăm sóc. Yếu tố này sẽ làm giảm sự cạnh tranh, làm giảm hình ảnh thân thiện của Ngân hàng trong con mắt của khách hàng mình hướng tới. Đối với khách hàng có nhu cầu thực sự họ sẽ tìm cách để trao đổi với người, từ đó cũng làm tăng sức ép lên đội ngũ nhân sự của Ngân hàng dẫn đến nhiều hệ luỵ không mong muốn về sau.

 

Xuất phát từ thực tế trên, bài toán đặt ra cho việc triển khai Chatbot AI Chăm sóc khách hàng cần phải tận dụng được toàn bộ kết quả đã được đầu tư ở thế hệ Chatbot tiền GenAI vì đây là những kết quả đã được lập trình khớp với nghiệp vụ mong muốn của từng khối chức năng đồng thời bổ sung khả năng giao tiếp một cách mềm dẻo, linh hoạt (hiểu ngôn ngữ tự nhiên) để hiểu ý định của người dùng trước khi đưa đến các kịch bản nghiệp vụ.

Mô hình triển khai

Chatbot AI hoạt động cùng Chatbot kịch bản
Chatbot AI hoạt động cùng Chatbot kịch bản

Giải thích tiến trình:

  1. Entries Point: Đưa các url là các entry point kích hoạt kịch bản tương tác tương ứng với từng sản phẩm đã được xây dựng vào trở thành dữ liệu được sử dụng để đào tạo Chatbot AI.
  2. Embedding: Sau khi tiến hành xử lý, biểu diễn và mô phỏng dữ liệu thành các Dataset tường minh thì đây là quá trình mã hoá thành vector dựa trên các Embedding Large Language Model phù hợp với dữ liệu. Các vector Embedding sẽ được lưu trữ ở Local Vector Database trên máy chủ runtime.
  3. Questions: Đây là tiến trình người dùng đưa câu hỏi hoặc mô tả ngữ cảnh hoặc tình huống mà họ mong muốn được giải đáp đến với Chatbot AI.
  4. Retrieval: Chatbot AI tiếp nhận câu hỏi, tiến hành tiền xử lý và kiểm soát phạm vi của câu hỏi theo thiết kế để đảm bảo tính phù hợp cũng như biểu diễn lại câu hỏi cho phù hợp với dữ liệu đã được huấn luyện. Khi hoàn thành Chatbot AI sẽ tiến hành chuyển dạng vector thành vector tìm kiếm sau đó tiến hành tìm kiếm Similar để xác định các vector có ngữ nghĩa gần nhất với vector tìm kiếm.
  5. Augmented: Chatbot AI tiếp tục tiến hành giải mã vector tìm kiếm được, tiến hành xử lý để loại bỏ dư thừa không cần thiết, kết hợp với câu hỏi gốc của người dùng sau đó sử dụng LLM phù hợp để kết sinh ra câu trả lời đến người dùng.
  6. Generate: Chatbot AI sẽ tiến hành xử lý để nhận biết tình huống
    1. Nếu là câu tương tác hỏi đáp thông tin sẽ nhả về text theo câu trả lời với ngữ pháp tiếng Việt chuẩn
    2. Trả về dữ liệu dưới dạng Json nếu yêu cầu hoạt động dưới dạng API
    3. Nếu dữ liệu có chứa Entry Point của kịch bản nào đó thì sẽ trả về câu trả lời đi kèm entry point để người dùng bấm vào
  7. N. Entries Point: Có thể sau một hồi giao tiếp, ở bước thứ N nào đó sẽ chứa dữ liệu bao gồm các Entry Point từ đó chuyển giao xử lý sang Chatbot kịch bản kích hoạt.
  8. N+1 Users Interaction: Lúc này User sẽ tương tác theo kịch bản, form tương tác đã được thiết lập từ trước trên các kịch bản dựng sẵn

Hiệu quả của việc triển khai hệ thống

  • Giải quyết triệt để việc giao tiếp khách hàng bằng ngôn ngữ tự nhiên, từ đó mang lại hình ảnh thân thiện, sự gần gũi đối với khách hàng. Gạt qua rào cản của khách hàng khi phải Chat với các Chatbot kiểu cũ.
  • Đáp ứng việc cung cấp, giải thích thông tin nhanh, chính xác liên tục 24/24 không giới hạn số lượng với tần suất cao.
  • Chỉ dẫn nhanh chóng giúp khách hàng có thể định vị đến các trang thông tin mình cần tìm hiểu trên website thông qua việc hỏi đáp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
  • Sử dụng toàn bộ các kết quả đã được đầu tư của các Chatbot kịch bản một cách hiệu quả và mềm dẻo
  • Có thể tiếp tục mở rộng Chatbot kịch bản và tái huấn luyện liên tục Chatbot AI giao tiếp theo sát các hoạt động của Ngân hàng.
  • Cho phép trả lời thông tin toàn bộ 169 sản phẩm và dịch vụ mà VPBank hiện đang cung cấp (liệt kê ở trên)
  • Chi phí rẻ, triển khai nhanh chóng

Chatbot AI tư vấn ngân hàng cung cấp thông tin gì?

Chatbot AI này sẽ được huấn luyện bằng dữ liệu từ Ngân hàng, bao gồm khoảng 200 mẫu sản phẩm và dịch vụ. Đây là các dịch vụ tiêu biểu mà một ngân hàng thương mại cổ phần thường cung cấp cho khách hàng, bao gồm các nội dung sau:

  • – Giới thiệu về năng lực, quy mô và lĩnh vực hoạt động của Ngân hàng.
  • – Thông tin chi tiết về các sản phẩm bao gồm điều kiện, hồ sơ, các tính năng của sản phẩm, các ưu đãi và lợi ích đi kèm sản phẩm
  • – Chỉ dẫn chi tiết về các trang web, tài liệu chứa thông tin các sản phẩm để khách hàng có thể nghiên cứu sâu hơn
  • – Chỉ dẫn đến các entry-point để có thể bắt đầu một tiến trình xử lý với kịch bản đã được thiết lập ở Chatbot cũ
  • – Chỉ dẫn đến các mẫu online về thủ tục, hồ sơ online trên web hoặc app Ngân hàng để khách hàng có thể bắt đầu thực hiện giao dịch online…

Chatbot AI này sẽ được tích hợp trên trang web của ngân hàng để khách hàng có thể chat mỗi khi truy cập.

Sử dụng Chatbot AI này như thế nào?

Để sử dụng Chatbot AI này, bạn cần bấm vào biểu tượng người máy ở góc dưới bên trái màn hình để kích hoạt cửa sổ chat sau đó đọc hướng dẫn nhanh và bắt đầu chat bằng cách nhập câu hỏi của mình và bấm nút gửi đi với một số lưu ý như sau:

  • – Bạn chỉ nên hỏi những thông tin thuộc phạm vi nó được huấn luyện như đã nêu ở trên, nếu bạn hỏi ngoài phạm vi nó sẽ trả lời không biết.
  • – Tránh những câu hỏi đơn giản, mập mờ hoặc không rõ ý định hoặc không rõ câu hỏi. Bot không được thiết kế để tán ngẫu.
  • – Bạn nên sử dụng các câu hỏi đầy đủ, có ngữ cảnh và thông tin kèm theo để giúp Chatbot có thêm nhiều thông tin từ đó suy luận ra câu trả lời chính xác nhất với ý định hỏi của bạn.
  • – Bạn có thể sử dụng các câu hỏi yêu cầu suy luận hoặc tính toán dựa trên thực tế mà bạn gặp phải, Chatbot AI có thể dựa vào dữ liệu giá sửa chữa cùng các điều kiện ràng buộc để tính toán giúp bạn theo thực tế.
  • – Chatbot AI sẽ sử dụng các nội dung đã chat ở câu trước để xác định chủ đề tại câu sau vì vậy khi hỏi sang chủ đề mới bạn nên bấm nút “Chủ đề mới” ở góc trên cửa sổ Chat.
  • – Chatbot AI này sẽ không tính toán lãi suất hoặc hỗ trợ tra cứu thông tin về lãi suất mà chỉ thực hiện chỉ dẫn đến các trang web chứa thông tin hoặc tool online do ngân hàng cung cấp.

Tái huấn luyện Chatbot AI dạng này thế nào?

Căn cứ vào các thông tin cập nhật hoặc bổ sung liên quan đến sản phẩm của ngân hàng, định kỳ sẽ tiến hành tái đào tạo lại Chatbot để cập nhật thông tin. Đội ngũ huấn luyện sẽ đánh giá dữ liệu, tiến hành xử lý dữ liệu nhằm tránh các vấn đề về tính tương thích ngữ nghĩa, chồng lấn hay xung đột ngữ nghĩa của dữ liệu bổ sung, từ đó tiến hành bổ sung dữ liệu và huấn luyện lại Chatbot AI.

Thời gian huấn luyện?

Thời gian triển khai huấn luyện: 2-3 tháng kể từ khi dữ liệu của ngân hàng được cung cấp đầy đủ

Thời gian tái huấn luyện: 1 – 2 tuần tuỳ thuộc mức độ thay đổi

Chatbot AI mới có thay thế các Chatbot kịch bản cũ không?

ChatbotAI mới hoàn toàn không thay thế Chatbot kịch bản cũ mà có thể làm việc song song với Chatbot cũ để tạo thành một cặp đôi giúp cho việc xử lý giao tiếp với khách hàng một cách mượt mà với vai trò như sau:

  • – Chatbot AI mới sẽ sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cùng với việc có khả năng lập luận trả lời câu hỏi dựa trên ngữ cảnh người dùng cung cấp để đảm nhận việc giao tiếp và trả lời thông tin cũng như chỉ dẫn khách hàng.
  • – Dữ liệu đào tạo Chatbot AI mới sẽ sử dụng các entry-point để khởi đầu các kịch bản đã được thiết lập ở Chatbot cũ để xử lý kịch bản khi người sử dụng lựa chọn bắt đầu với các kịch bản này.
Chat Button
MyGPT GenAI Chatbot ×