Đặt nền móng cho sự phát triển dựa trên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

Về cuộc khảo sát

Người tham gia đến từ mười hai quốc gia, đại diện cho bốn khu vực Cuộc khảo sát là cơ sở của báo cáo này được thực hiện bởi MIT Technology Review Insights từ tháng 6 đến tháng 8 năm 2023. Có phản hồi từ 600 giám đốc công nghệ cấp cao. Các người tham gia khảo sát đều làm việc trong các doanh nghiệp lớn hoặc tổ chức của công viên, có trụ sở chính tại 12 quốc gia ở Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á – Thái Bình Dương và Trung Đông. Đa số (75%) là các giám đốc cấp cao, còn lại là Phó giám đốc điều hành, Phó giám đốc, và các chức vụ chủ chốt về Công nghệ Thông tin, Trí tuệ nhân tạo, Dữ liệu, Kỹ thuật, và các chức vụ tương tự. Họ đại diện cho tám ngành công nghiệp khác nhau, và tất cả các người tham gia làm việc tại tổ chức có doanh thu hàng năm từ 500 triệu đô la trở lên.

Những điểm chính trong báo cáo

Việc doanh nghiệp áp dụng Trí tuệ Nhân tạo sẵn sàng chuyển sang mức độ cao hơn. Khả năng của Trí tuệ Nhân tạo sáng tạo đã thu hút sự chú ý của quản lý toàn bộ tổ chức, và các giám đốc công nghệ đang nhanh chóng di chuyển để triển khai hoặc thử nghiệm với nó. Nhiều tổ chức có ý định tăng chi tiêu cho loại khả năng Trí tuệ Nhân tạo và cơ sở dữ liệu hỗ trợ chúng một cách đáng kể trong năm tới. Bất kể những lo ngại về điều kiện kinh tế không thuận lợi, các giám đốc nhìn thấy cơ hội để tận dụng dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo để mang lại thêm sự phát triển cho tổ chức của họ, cả ở mức đỉnh và đáy đường.

Dựa trên cuộc khảo sát toàn cầu với 600 lãnh đạo công nghệ và một loạt cuộc phỏng vấn sâu rộng, báo cáo này cho thấy rằng các tổ chức đang tập trung mạnh mẽ vào việc đổi mới để chuyển sang một tương lai được định hình bởi dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo. Mọi thứ từ kiến trúc dữ liệu đến tự động hóa kích thích bởi Trí tuệ Nhân tạo đều được cân nhắc, khi các giám đốc công nghệ cố gắng tìm ra hiệu quả mới và nguồn tăng trưởng mới. Đồng thời, áp lực để làm cho quyền lực của dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo trở nên dân chủ hóa tạo ra sự cần thiết mới để củng cố quản lý dữ liệu và an ninh.

Dưới đây là những điểm quan trọng được tìm thấy trong nghiên cứu:

• Các Giám đốc Công nghệ thông tin đang tăng cường đầu tư của họ vào dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo.

Đối mặt với sự mong đợi tăng lên từ khách hàng, áp lực cạnh tranh mới, một bối cảnh kinh tế khó khăn và một tốc độ đổi mới chưa từng có, các lãnh đạo công nghệ cần dữ liệu và tài sản Trí tuệ Nhân tạo của họ mang lại sự phát triển cho doanh nghiệp nhiều hơn bao giờ hết. Họ đang đầu tư để bảo vệ tương lai này: mọi tổ chức được khảo sát đều sẽ tăng chi tiêu cho việc hiện đại hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu và áp dụng Trí tuệ Nhân tạo trong năm tới, và đối với gần một nửa (46%), sự tăng này sẽ vượt quá 25%.

• Tổng hợp hóa hệ thống dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo là một ưu tiên.

Sự lan rộng của các hệ thống dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo đặc biệt là rộng lớn trong các tổ chức lớn nhất được khảo sát (những tổ chức có doanh thu hàng năm trên 10 tỷ đô la). Trong số này, 81% điều hành 10 hoặc hơn các hệ thống này, và 28% sử dụng hơn 20 hệ thống. Các giám đốc mà chúng tôi phỏng vấn nhằm giảm bớt các hệ thống đa dạng của họ, kết nối dữ liệu từ khắp doanh nghiệp trong các nền tảng thống nhất để phá vỡ các “si-lô” và khả năng kích thích các sáng kiến Trí tuệ Nhân tạo.

• Dân chủ hóa Trí tuệ Nhân tạo nâng cao mức độ quan trọng của quản lý.

Khi các đơn vị kinh doanh và nhân viên của họ đòi hỏi sử dụng Trí tuệ Nhân tạo sáng tạo, các giám đốc tìm kiếm sự đảm bảo rằng các khung giản lý cho công nghệ có thể cung cấp không chỉ độ chính xác và tính toàn vẹn dữ liệu cần thiết mà còn bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu đủ đáng. Chính điều này có lẽ là lý do khiến 60% số người tham gia nói rằng một mô hình quản lý đơn cho dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo là “rất quan trọng”.

• Các nhà điều hành kỳ vọng rằng việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo sẽ làm thay đổi cấu trúc ngắn hạn.

Tám mươi mốt phần trăm các người tham gia khảo sát kỳ vọng rằng Trí tuệ Nhân tạo sẽ tăng cường hiệu quả trong ngành công nghiệp của họ ít nhất 25% trong vòng hai năm tới. Một phần ba nói rằng sự tăng cường sẽ ít nhất là 50%.

• Khi Trí tuệ Nhân tạo sáng tạo lan rộng, các phương pháp linh hoạt được ưa chuộng.

Tám mươi tám phần trăm tổ chức đang sử dụng Trí tuệ Nhân tạo sáng tạo, với một phần tư (26%) đầu tư và áp dụng nó và 62% còn lại đang thử nghiệm với nó. Đa số (58%) đang áp dụng một phương pháp kết hợp để phát triển những khả năng này, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của các nhà cung cấp cho một số trường hợp sử dụng và xây dựng các mô hình của riêng họ khi quyền sở hữu trí tuệ, quyền riêng tư, bảo mật và yêu cầu độ chính xác cao hơn.

• Lakehouse đã trở thành kiến trúc dữ liệu được lựa chọn cho thời đại của Trí tuệ Nhân tạo tạo sinh.

Gần ba phần tư của tổ chức được khảo sát đã áp dụng một kiến trúc lakehouse, và hầu hết những tổ chức còn lại dự kiến sẽ thực hiện điều này trong vòng ba năm tới. Người tham gia khảo sát cho biết họ cần kiến trúc dữ liệu của mình hỗ trợ công việc dữ liệu trực tuyến cho phân tích thời gian thực (một khả năng được coi là “rất quan trọng” bởi 72%), tích hợp dễ dàng với các công nghệ mới nổi (66%), và chia sẻ dữ liệu trực tiếp trên các nền tảng (64%). Chín mươi chín phần trăm người áp dụng kiến trúc lakehouse nói rằng kiến trúc này giúp họ đạt được mục tiêu về dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo của họ, và 74% nói rằng sự giúp đỡ là “quan trọng”.

• Đầu tư vào nhân sự sẽ mở ra nhiều giá trị hơn từ dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo.

Trong cuộc khảo sát của chúng tôi, khoảng trống về nhân sự và kỹ năng nổi bật hơn so với các thách thức khác về dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo của tổ chức. Khi được hỏi nơi mà chiến lược dữ liệu của công ty cần cải thiện, phần lớn người tham gia (39%) cho biết đầu tư vào nhân sự. Khó khăn số một mà họ gặp phải với các nền tảng dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo của mình, với 40% chỉ ra đây là một lo ngại hàng đầu, là đào tạo và nâng cao kỹ năng nhân viên để sử dụng chúng.

Báo cáo tiếp theo sẽ điều tra chi tiết các kết quả khảo sát này, kèm theo những hiểu biết từ các cuộc phỏng vấn điều hành bổ sung trong sáu lĩnh vực: dịch vụ tài chính, chăm sóc sức khỏe và ngành khoa học về cuộc sống, bán lẻ và hàng tiêu dùng, sản xuất, truyền thông và giải trí, và chính phủ.

Đối diện với sự gia tăng mong đợi từ khách hàng, áp lực cạnh tranh mới, một bối cảnh kinh tế khó khăn và tốc độ đổi mới chưa từng có, những nhà lãnh đạo công nghệ cần tài sản dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo của họ mang lại sự phát triển cho doanh nghiệp nhiều hơn bao giờ hết.

mittr-x-databricks_survey-report_final_06nov2023