Tác giả: Shubham Sharma
Ngày 3 tháng 1 năm 2024
Năm 2023 sẽ được ghi nhớ như là năm mà trí tuệ nhân tạo tạo ra trở nên phổ biến sau khi các công ty tìm kiếm thành công của ChatGPT làm nguồn cảm hứng cho quá trình áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra của họ, ra mắt và ứng dụng doanh nghiệp. Hiện nay, khi năm 2024 đang diễn ra, các công ty đang nỗ lực hiện thực hóa đầy đủ hứa hẹn của trí tuệ nhân tạo tạo ra cho doanh nghiệp bằng cách tích hợp nó vào nhiều quy trình làm việc hơn.
Tuy nhiên, cuộc khảo sát của Forrester Consulting với 220 người quyết định về trí tuệ nhân tạo tạo ra tại các công ty Bắc Mỹ cho thấy nhiều người vẫn lo ngại về những rủi ro liên quan đến công nghệ này và nhận thức về những rào cản trong việc áp dụng nó.
Cuộc thăm dò này đặt ra những rào cản lớn (bao gồm những vấn đề nổi tiếng như hiện tượng ảo giác) khiến các tổ chức đình trệ ở giai đoạn thăm dò hoặc thử nghiệm, làm cho họ không thể thực sự đưa các mô hình cơ bản vào hoạt động cho các trường hợp sử dụng đã được kế hoạch.
Điều này là điều mà các nhóm sẽ phải làm việc nếu họ dự định tăng cường đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Tổ chức hiểu rõ về tiềm năng biến đổi của trí tuệ nhân tạo tạo ra
Trước đám mây câu chuyện thành công trên internet, các tổ chức trong nhiều ngành công nghiệp đã hiểu rõ về tiềm năng biến đổi của trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Trong cuộc khảo sát của Forrester, được tiến hành tháng trước thay mặt cho Dataiku, 83% người tham gia khảo sát cho biết họ đang khám phá hoặc thử nghiệm với trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Trong khi đó, hơn 60% khẳng định họ coi đó là một phần quan trọng hoặc rất quan trọng đối với chiến lược kinh doanh của họ và kế hoạch tăng đầu tư vào các sáng kiến dữ liệu/IA lên đến 10% trong vòng 12 tháng tới.
Các nhà lãnh đạo cũng nhấn mạnh rằng họ đã có các trường hợp sử dụng trong đường ống. Hơn một nửa số người tham gia cho biết họ đã xác định nhiều ứng dụng tiềm năng của công nghệ, bao gồm cải thiện trải nghiệm khách hàng (64%), phát triển sản phẩm (59%), phân tích dữ liệu tự phục vụ (58%) và quản lý kiến thức (56%).
“Điều này phản ánh một tâm trạng thám hiểm và sự tò mò, trong đó các tổ chức bị cuốn hút bởi sự đa dạng của ứng dụng tiềm năng, dự kiến sẽ đón nhận một cách toàn diện sự đa dạng của khả năng biến đổi của nó trong vòng hai năm tới”, cuộc khảo sát lưu ý. Những lợi ích rộng lớn được mong đợi từ những ứng dụng này bao gồm cải thiện các sản phẩm/dịch vụ hiện tại, tạo ra sản phẩm/dịch vụ mới và tối ưu hóa các hoạt động nội bộ và bên ngoại, những người tham gia thêm vào.
Những rào cản trong quá trình áp dụng vẫn tồn tại
Mặc dù có tầm nhìn tích cực, các nhà lãnh đạo đã chỉ ra một số rào cản trong quá trình áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra thành công, bao gồm rủi ro vi phạm các luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư (31%), cũng như thách thức về việc phát triển kỹ năng và quản lý (31%) để tổ chức một cách thành thạo điều hòa những phức tạp của trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Hơn 50% cũng nhấn mạnh về rủi ro của các định kiến và hiện tượng ảo giác ảnh hưởng đến chất lượng của đầu ra của trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Quan trọng hơn, tất cả những rủi ro này sẽ được tăng cường khi tổ chức không thể đáp ứng được các điều kiện cơ sở hạ tầng cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra. Rào cản lớn nhất trong lĩnh vực này, theo cuộc khảo sát, là thiếu một cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ.
Có tới 35% số người tham gia khảo sát đề xuất cơ sở hạ tầng không đủ mạnh mẽ để hỗ trợ việc tiêu thụ, lưu trữ và chia sẻ lượng lớn dữ liệu là một điểm đau.
Cùng số lượng người tham gia khảo sát cũng nêu ra khó khăn trong việc tích hợp với cơ sở hạ tầng hiện tại, trong khi 27% gửi đi một cảnh báo về các hạn chế tính toán.
Các rào cản khác được đặt ra bởi họ xoay quanh việc xử lý cơ chế quản lý (35%), khả năng giải thích và minh bạch của trí tuệ nhân tạo (25%), khoảng trống về tài năng và kỹ năng (31%) và khả năng mở rộng của các mô hình liên quan.
“Các tổ chức có thể giảm nhẹ nhiều thách thức trong quá trình triển khai bằng cách áp dụng một phương pháp cung cấp cho họ một bộ khả năng cộng tác. Họ có thể đạt được điều này với sự giúp đỡ của các nền tảng trí tuệ nhân tạo tạo ra cung cấp các giải pháp được đóng gói trước để thúc đẩy phát triển, môi trường có cấu trúc để tích hợp dễ dàng, khung cơ bản mạnh mẽ và tính năng bảo mật để chuẩn hóa, quản trị và tuân thủ,” cuộc khảo sát lưu ý.
Theo McKinsey, chỉ riêng trí tuệ nhân tạo tạo ra có thể thêm 2,6 nghìn tỷ đến 4,4 nghìn tỷ USD vào lợi nhuận hàng năm của các doanh nghiệp toàn cầu. Cũng được ước tính rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo tạo ra có khả năng tạo ra ảnh hưởng lớn nhất của mình trong các lĩnh vực ngân hàng, công nghệ cao và ngành khoa học sinh học.