Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh không chỉ là một công nghệ hay một trường hợp kinh doanh – nó là một phần quan trọng của một xã hội trong đó con người và máy móc cùng làm việc với nhau.
Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh (Generative AI) là gì?
Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh có khả năng học từ các tác phẩm tồn tại để tạo ra các tác phẩm mới, thực tế (ở quy mô lớn) phản ánh các đặc điểm của dữ liệu huấn luyện nhưng không lặp lại nó. Nó có thể tạo ra nhiều nội dung mới lạ khác nhau, chẳng hạn như hình ảnh, video, âm nhạc, lời nói, văn bản, mã nguồn phần mềm và thiết kế sản phẩm.
Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh sử dụng một số kỹ thuật liên tục phát triển. Trên hết là các mô hình nền tảng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI foundation models), được huấn luyện trên một tập dữ liệu không ghi nhãn rộng lớn có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ khác nhau, sau đó được điều chỉnh cụ thể hơn. Để tạo ra những mô hình đã được huấn luyện này, cần đến toán học phức tạp và sức mạnh tính toán khổng lồ, nhưng chúng về bản chất là các thuật toán dự đoán.
Hiện nay, Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra thường tạo ra nội dung dựa trên các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên – nó không đòi hỏi kiến thức về mã nguồn hoặc việc nhập mã – nhưng các trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp là rất nhiều và bao gồm các đổi mới trong thiết kế thuốc và chip cũng như phát triển khoa học vật liệu. (Xem thêm “Các ứng dụng thực tế của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra là gì?”)
Tại sao Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh nổi lên đột ngột như vậy?
Từ năm 2020, Gartner đã theo dõi Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh trong Khung Chu kỳ Hype™ cho Trí Tuệ Nhân Tạo (cũng như Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh đã nằm trong danh sách các Xu hướng Công Nghệ Chiến Lược hàng đầu của chúng tôi cho năm 2022), và công nghệ này đã di chuyển từ giai đoạn “Kích hoạt sự đổi mới” (Innovation Trigger) lên đến đỉnh của “Kỳ vọng quá mức” (Peak of Inflated Expectations). Tuy nhiên, Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh chỉ xuất hiện trên các tiêu đề chính trong thời gian gần đây vào cuối năm 2022 với việc ra mắt ChatGPT, một trò chatbot có khả năng tương tác rất giống con người.
ChatGPT, được OpenAI ra mắt, trở nên vô cùng phổ biến qua đêm và thu hút sự chú ý của công chúng. (Công cụ DALL·E 2 của OpenAI cũng tạo ra hình ảnh từ văn bản trong một sáng tạo liên quan của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh.)
Gartner nhận thấy rằng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh đang trở thành một công nghệ tổng quan với tác động tương tự như máy hơi, điện và internet. Sự hào hứng sẽ dịu đi khi thực tế triển khai trở nên rõ ràng, nhưng tác động của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh sẽ ngày càng lớn khi con người và các doanh nghiệp khám phá ra nhiều ứng dụng sáng tạo hơn cho công nghệ này trong công việc và cuộc sống hàng ngày.
Lợi ích và ứng dụng của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh là gì?
Các mô hình nền tảng, bao gồm các biến thể của mô hình trí tuệ nhân tạo đã được huấn luyện trước (bao gồm cả mô hình định hình ChatGPT), thuộc nhóm sáng tạo kiến trúc trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để tự động hóa, bổ sung cho con người hoặc máy móc, và thực hiện tự động các quy trình kinh doanh và công nghệ thông tin.
Các lợi ích của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh bao gồm việc phát triển sản phẩm nhanh hơn, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tăng năng suất làm việc của nhân viên, nhưng các chi tiết cụ thể phụ thuộc vào trường hợp sử dụng cụ thể. Người dùng cuối nên có một cái nhìn thực tế về giá trị mà họ đang cố gắng đạt được, đặc biệt là khi sử dụng một dịch vụ như vậy với các hạn chế lớn. Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra tạo ra các tác phẩm có thể không chính xác hoặc có thiên lệch, làm cho việc xác nhận của con người trở nên cần thiết và có thể hạn chế thời gian mà nó giúp tiết kiệm cho công nhân. Gartner khuyên nên kết nối các trường hợp sử dụng với các KPI (Chỉ số hiệu suất quan trọng) để đảm bảo rằng bất kỳ dự án nào cũng cải thiện hiệu quả vận hành hoặc tạo ra doanh thu mới hoặc trải nghiệm tốt hơn.
Trong một cuộc thăm dò gần đây của Gartner trên hơn 2.500 cấp quản lý trong một buổi hội thảo trực tuyến, 38% cho biết rằng trải nghiệm và duy trì khách hàng là mục đích chính của việc đầu tư vào Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh của họ. Sau đó là tăng trưởng doanh thu (26%), tối ưu hóa chi phí (17%) và bảo đảm tính liên tục của doanh nghiệp (7%).
Các rủi ro liên quan đến Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh là gì?
Các rủi ro liên quan đến Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh là đáng kể và đang phát triển nhanh chóng. Một loạt rất rộng các thế lực đe dọa đã sử dụng công nghệ này để tạo ra “deep fake” hoặc bản sao của các sản phẩm và tạo ra các sản phẩm để hỗ trợ các thủ đoạn lừa đảo ngày càng phức tạp hơn.
ChatGPT và các công cụ khác tương tự được huấn luyện dựa trên lượng lớn dữ liệu có sẵn công khai. Chúng không được thiết kế để tuân theo Quy định chung về Bảo vệ Dữ liệu (GDPR) và các luật về bản quyền khác, vì vậy việc chú ý cẩn thận đến cách doanh nghiệp của bạn sử dụng các nền tảng này là rất quan trọng.
Các rủi ro quản lý cần theo dõi bao gồm:
- Thiếu tính minh bạch: Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh và các mô hình ChatGPT thường khó dự đoán và thậm chí các công ty phía sau chúng cũng không luôn hiểu rõ mọi thứ về cách chúng hoạt động.
- Độ chính xác: Các hệ thống Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh đôi khi tạo ra các câu trả lời không chính xác và được chế tạo. Cần đánh giá tất cả kết quả để đảm bảo tính chính xác, phù hợp và hữu ích trước khi dựa vào hoặc phân phối thông tin một cách công khai.
- Thiên lệch: Bạn cần có chính sách hoặc kiểm soát để phát hiện các sản phẩm có thiên lệch và xử lý chúng theo cách phù hợp với chính sách công ty và các yêu cầu pháp lý liên quan.
- Sở hữu trí tuệ (IP) và bản quyền: Hiện tại, không có bất kỳ cam kết nào về quản trị và bảo vệ dữ liệu đối với thông tin kinh doanh mật. Người dùng nên giả định rằng mọi dữ liệu hoặc truy vấn họ nhập vào ChatGPT và các đối thủ của nó sẽ trở thành thông tin công khai, và chúng tôi khuyên các doanh nghiệp nên thiết lập các kiểm soát để tránh vô tình tiết lộ IP.
- An ninh mạng và gian lận: Các doanh nghiệp cần chuẩn bị cho việc các thủ lợi dụng bất lợi sử dụng hệ thống Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra để tiến hành các cuộc tấn công về an ninh mạng và gian lận, chẳng hạn như sử dụng deep fake để xâm nhập xã hội qua người nhân viên và đảm bảo rằng các kiểm soát giảm thiểu được đưa ra. Hãy thảo luận với nhà cung cấp bảo hiểm an ninh mạng của bạn để xác nhận mức độ mà chính sách hiện tại của bạn bao phủ các vi phạm liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
- Bền vững: Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra sử dụng lượng điện đáng kể. Hãy lựa chọn các nhà cung cấp giảm tiêu thụ năng lượng và sử dụng nguồn năng lượng tái tạo chất lượng cao để giảm thiểu tác động đối với mục tiêu bền vững của bạn.
Gartner cũng đề xuất cân nhắc các câu hỏi sau:
- Ai định nghĩa việc sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra một cách có trách nhiệm, đặc biệt là khi các quy tắc văn hóa thay đổi và các phương pháp kỹ thuật xã hội biến đổi theo địa lý? Ai đảm bảo tuân thủ? Hậu quả của việc sử dụng một cách thiếu trách nhiệm là gì?
- Trong trường hợp có điều gì đó xảy ra sai, làm thế nào để cá nhân có thể hành động?
- Người dùng cung cấp và thu hồi sự đồng tình như thế nào (cho phép hoặc từ chối)? Có thể học được gì từ cuộc tranh luận về quyền riêng tư?
- Việc sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra có giúp hay gây hại đến sự tin tưởng trong tổ chức của bạn – và tổng thể các cơ quan không?
- Làm thế nào để đảm bảo rằng các nhà tạo nội dung và chủ sở hữu giữ được quyền kiểm soát về trí tuệ nhân tạo và được bồi thường một cách công bằng? Mô hình kinh tế mới nên trông như thế nào?
- Ai sẽ đảm bảo hoạt động đúng đắn trong suốt toàn bộ vòng đời, và làm thế nào để họ thực hiện điều đó? Ví dụ, liệu hội đồng quản trị cần có một người đứng đầu về đạo đức trí tuệ nhân tạo không?
Cuối cùng, quan trọng là tiếp tục theo dõi sự phát triển của các quy định và vụ kiện liên quan đến Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra. Trung Quốc và Singapore đã đặt ra các quy định mới về việc sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra, trong khi Italy tạm thời đã làm như vậy. Hoa Kỳ, Canada, Ấn Độ, Vương Quốc Anh và Liên minh châu Âu hiện đang định hình môi trường quy định của họ. Việc theo dõi và tuân thủ với các quy định này là rất quan trọng để đảm bảo rằng việc sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra trong tổ chức của bạn đáp ứng được các quy định pháp lý và tiêu chuẩn đạo đức.
Dưới đây là một số ứng dụng thực tế cụ thể của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra ngày nay:
- Mở rộng và tạo nội dung văn bản: Tạo ra một phiên bản “nháp” của văn bản trong một phong cách và độ dài mong muốn.
- Trả lời câu hỏi và khám phá thông tin: Giúp người dùng tìm kiếm câu trả lời dựa trên dữ liệu và thông tin đã được cung cấp.
- Điều chỉnh tone: Điều chỉnh văn bản để làm mềm dịu hoặc chuyên nghiệp hóa ngôn ngữ.
- Tóm tắt: Tạo ra các phiên bản ngắn gọn của cuộc trò chuyện, bài viết, email và trang web.
- Đơn giản hóa: Phân chia tiêu đề, tạo ra các bản tóm tắt và trích xuất nội dung quan trọng.
- Phân loại nội dung cho các trường hợp sử dụng cụ thể: Sắp xếp theo tâm trạng, chủ đề, v.v.
- Cải thiện hiệu suất Chatbot: Cải thiện việc trích xuất “sentity” (khái niệm hoặc thực thể trong văn bản), phân loại tâm trạng trong toàn bộ cuộc trò chuyện và tạo ra luồng làm việc từ các mô tả tổng quan.
- Lập trình phần mềm: Tạo mã, dịch, giải thích và xác minh mã nguồn.
Các lĩnh vực ứng dụng mới được phát triển với tác động lâu dài trong tương lai gồm có:
- Tạo hình ảnh y tế cho thấy sự phát triển tương lai của một bệnh: Sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra để tạo ra các hình ảnh y tế có khả năng dự đoán sự phát triển của một bệnh trong tương lai. Điều này có thể giúp trong việc dự đoán, chẩn đoán và theo dõi các bệnh trạng y tế.
- Dữ liệu tổng hợp tổng hợp giúp bổ sung dữ liệu khan hiếm, giảm thiểu thiên lệch, bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và mô phỏng các tình huống tương lai: Sử dụng dữ liệu tổng hợp có thể giúp điều chỉnh các vấn đề liên quan đến sự thiếu hụt dữ liệu, thiên lệch thông tin và đảm bảo tính riêng tư dữ liệu trong môi trường ngày càng phức tạp.
- Ứng dụng đề xuất một cách chủ động các hành động bổ sung cho người dùng và cung cấp thông tin cho họ: Các ứng dụng sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra có thể phát triển để tự động đề xuất các hành động, lựa chọn, hoặc thông tin bổ sung cho người dùng dựa trên hành vi và nhu cầu của họ.
- Hiện đại hóa mã nguồn kế thừa (legacy code modernization): Sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra để tự động hiện đại hóa mã nguồn cũ, giúp nâng cấp và tối ưu hóa ứng dụng phần mềm lâu đời, tiết kiệm thời gian và nguồn lực so với việc thủ công.
Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra đóng góp giá trị kinh doanh như thế nào? Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra cung cấp cơ hội mới và đột phá để tăng doanh thu, giảm chi phí, cải thiện năng suất và quản lý rủi ro tốt hơn. Trong tương lai gần, nó sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh và điểm đặc biệt.
Gartner chia các cơ hội này thành ba danh mục.
Cơ hội tăng doanh thu:
- Phát triển sản phẩm: Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra sẽ giúp các doanh nghiệp tạo ra các sản phẩm mới nhanh hơn. Điều này có thể bao gồm các sản phẩm như các loại thuốc mới, chất tẩy rửa ít độc hại hơn, hương vị và mùi thơm mới lạ, hợp kim mới và việc chẩn đoán nhanh hơn và tốt hơn.
- Kênh doanh thu mới: Nghiên cứu của Gartner cho thấy rằng các doanh nghiệp có mức độ trưởng thành AI cao hơn sẽ đạt được lợi ích lớn hơn cho doanh thu của họ.
Cơ hội giảm chi phí và nâng cao năng suất:
- Bổ sung công việc của người lao động: Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra có thể bổ sung khả năng của người lao động trong việc soạn thảo và chỉnh sửa văn bản, hình ảnh và các phương tiện truyền thông khác. Nó cũng có thể tóm tắt, đơn giản hóa và phân loại nội dung; tạo mã phần mềm, dịch và xác minh; và cải thiện hiệu suất của chatbot. Ở giai đoạn này, công nghệ này rất giỏi trong việc tạo ra nhiều sản phẩm nhanh chóng và tỷ lệ lớn.
- Tối ưu hóa tài năng trong dài hạn: Nhân viên sẽ được phân biệt bởi khả năng của họ để hình thành, thực hiện và tinh chỉnh ý tưởng, dự án, quy trình, dịch vụ và mối quan hệ cùng với Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra. Mối quan hệ tương hỗ này sẽ gia tăng thời gian để đạt đến sự thành thạo và mở rộng đáng kể phạm vi và năng lực của người lao động trên toàn bộ lĩnh vực.
- Cải thiện quy trình: Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra có thể thu được giá trị thực sự trong ngữ cảnh từ các kho dữ liệu lớn, mà đến nay có thể đã ít được khai thác. Điều này sẽ thay đổi quy trình làm việc.
Cơ hội liên quan đến rủi ro:
- Giảm thiểu rủi ro: Khả năng của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra trong việc phân tích và cung cấp tầm nhìn rộng và sâu hơn về dữ liệu, chẳng hạn như giao dịch của khách hàng và mã nguồn phần mềm có thể gây lỗi, tăng cường khả năng nhận biết mẫu và khả năng xác định các rủi ro tiềm năng cho doanh nghiệp một cách nhanh chóng hơn.
- Bền vững: Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra có thể giúp doanh nghiệp tuân thủ các quy định về bền vững, giảm thiểu rủi ro về tài sản bị mắc kẹt và tích hợp bền vững vào quyết định, thiết kế sản phẩm và quy trình làm việc.
Các ngành công nghiệp bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh
- Ngành dược phẩm: Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra có tiềm năng ảnh hưởng đến ngành dược phẩm bằng cách giúp giảm chi phí và thời gian trong quá trình phát hiện thuốc mới và vật liệu.
- Ngành sản xuất: Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra có thể tác động đến việc thiết kế sản phẩm và quy trình sản xuất, giúp tối ưu hóa hiệu suất và tài nguyên.
- Ngành truyền thông và truyền thông đa phương tiện: Công nghệ này có thể tác động đến việc tạo nội dung truyền thông, tạo quảng cáo cá nhân hóa và sản xuất nội dung truyền hình.
- Kiến trúc và thiết kế nội thất: Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra có thể hỗ trợ trong việc tạo ra thiết kế kiến trúc và nội thất mới, tối ưu hóa không gian và chất lượng của các dự án kiến trúc.
- Ngành kỹ thuật và ô tô: Generative AI có thể được sử dụng để tạo ra các thiết kế được tối ưu hóa để đạt được các mục tiêu và ràng buộc cụ thể, chẳng hạn như hiệu suất, vật liệu và phương pháp sản xuất.
- Ngành y tế: Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra có tiềm năng để hỗ trợ trong việc dự đoán và chẩn đoán bệnh, cũng như trong việc phát triển các biện pháp điều trị mới.
- Ngành điện tử và năng lượng: Công nghệ này có thể giúp cải thiện hiệu suất và thiết kế trong ngành điện tử và năng lượng.
- Công nghệ thông tin và phần mềm: Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra có thể sử dụng trong việc tạo ra mã nguồn, kiểm tra mã nguồn và tạo mã nguồn mới.
Nhớ rằng các ứng dụng và tác động của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra có thể mở rộng sang nhiều ngành công nghiệp khác nhau và có thể có tác động mạnh mẽ vào các khía cạnh khác nhau của mỗi ngành.
Các nguyên tắc căn bản khi ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh vào Doanh nghiệp
- Bắt đầu từ bên trong: Trước khi sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra để tạo ra nội dung dành cho khách hàng hoặc các mục đích khác, hãy thử nghiệm một cách cẩn thận với các bên liên quan trong tổ chức và các trường hợp sử dụng của nhân viên. Bạn không muốn những hiện tượng “thấy ảo” ảnh hưởng đến doanh nghiệp của bạn.
- Tôn trọng tính minh bạch: Hãy trung thực với mọi người, cho dù họ là nhân viên, khách hàng hoặc công dân, về việc họ đang tương tác với một máy móc bằng cách đặt nhãn rõ ràng trên cuộc trò chuyện nhiều lần suốt quá trình tương tác.
- Làm đúng quy trình đánh giá: Thiết lập các quy trình và đề phòng để theo dõi sự thiên lệch và các vấn đề về tính đáng tin cậy khác. Thực hiện điều này bằng cách xác minh kết quả và kiểm tra liên tục xem mô hình có đi sai hướng hay không.
- Điều chỉnh các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật: Đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm không được đưa vào hoặc tạo ra từ mô hình. Xác nhận với nhà cung cấp mô hình rằng dữ liệu này sẽ không được sử dụng cho việc học máy ngoài tổ chức của bạn.
- Tiến hành từ từ: Giữ tính năng trong chế độ beta trong một thời gian kéo dài. Điều này giúp kiềm chế mong đợi về kết quả hoàn hảo và cho phép dự án phát triển một cách cẩn thận hơn.
Nên tạo một chính sách sử dụng cho Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra không?
Có khả năng rằng lực lượng lao động của bạn đã sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra, hoặc là trên cơ sở thử nghiệm hoặc để hỗ trợ các nhiệm vụ liên quan đến công việc của họ. Để tránh việc sử dụng “bóng ma” và cảm giác không chắc chắn về việc tuân thủ, Gartner đề xuất tạo ra một chính sách sử dụng thay vì ban hành một lệnh cấm hoàn toàn.
Chính sách nên được đơn giản hóa – nó có thể đơn giản như ba điều cấm và hai điều cho phép nếu sử dụng ChatGPT hoặc mô hình khác đã có sẵn:
Không nhập thông tin cá nhân xác định.
Không nhập thông tin nhạy cảm.
Không nhập thông tin tài sản trí tuệ của công ty.
Bật tắt lịch sử nếu sử dụng các công cụ bên ngoài (như ChatGPT) cho phép lựa chọn đó.
Theo dõi chặt chẽ đầu ra, có thể bị ảnh hưởng bởi các hiện tượng thấy ảo, sai lầm về sự thật và các tuyên bố thiên vị hoặc không thích hợp một cách tinh sublte nhưng có ý nghĩa đôi khi.
Nếu công ty đang sử dụng phiên bản riêng của một mô hình ngôn ngữ lớn, những lo ngại về quyền riêng tư mà hạn chế đầu vào đề xuất sẽ biến mất. Tuy nhiên, nhu cầu để theo dõi chặt chẽ đầu ra vẫn tồn tại.
Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra sẽ ảnh hưởng như thế nào đến tương lai công việc?
Trong lĩnh vực kinh doanh, nhiều người là người tạo nội dung ở một số loại công việc. Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra sẽ thay đổi đáng kể công việc của họ, cho dù đó là tạo ra văn bản, hình ảnh, thiết kế phần cứng, âm nhạc, video hoặc một cái gì đó khác. Như một phản ứng, người lao động sẽ cần trở thành biên tập viên nội dung, điều này đòi hỏi một bộ kỹ năng khác so với việc tạo nội dung.
Trong khi đó, cách lực lượng lao động tương tác với các ứng dụng sẽ thay đổi khi các ứng dụng trở nên trò chuyện, chủ động và tương tác, đòi hỏi một trải nghiệm người dùng được thiết kế lại. Trong tương lai gần, các mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra sẽ vượt xa khỏi việc đáp ứng các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và bắt đầu đề xuất những điều bạn không hỏi. Ví dụ, yêu cầu của bạn về một biểu đồ cột dựa trên dữ liệu có thể được trả lời bằng các đồ họa thay thế mà mô hình nghi ngờ rằng bạn có thể sử dụng. Trong lý thuyết ít nhất, điều này sẽ tăng năng suất của người lao động, nhưng nó cũng đặt ra thách thức đối với cách suy nghĩ truyền thống về việc con người cần phải đứng đầu trong việc phát triển chiến lược.
Sự thay đổi tổng cộng trong lực lượng lao động sẽ biến đổi rất lớn tùy thuộc vào các yếu tố như ngành công nghiệp, vị trí, kích thước và sản phẩm của doanh nghiệp.
Nên bắt đầu từ đâu với Trí Tuệ Nhân Tạo?
Nhiều doanh nghiệp hiện đang thực hiện các dự án thử nghiệm về Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra cho việc tạo mã, tạo văn bản hoặc thiết kế hình ảnh. Để thiết lập một dự án thử nghiệm, bạn có thể lựa chọn một trong ba hướng dẫn sau:
- Sử dụng sẵn có: Sử dụng một mô hình cơ sở hiện có bằng cách nhập các prompt (lời gợi ý). Ví dụ, bạn có thể yêu cầu mô hình tạo mô tả công việc cho một kỹ sư phần mềm hoặc đề xuất các dòng tiêu đề thay thế cho email tiếp thị.
- Kỹ thuật lời gợi ý: Lập trình và kết nối phần mềm để tận dụng một mô hình cơ sở. Kỹ thuật này, là phổ biến nhất trong ba phương pháp, cho phép bạn sử dụng các dịch vụ công cộng trong khi bảo vệ tài sản trí tuệ và sử dụng dữ liệu riêng để tạo ra các phản hồi chính xác, cụ thể và hữu ích hơn. Xây dựng một chatbot về lợi ích nhân sự trả lời câu hỏi của nhân viên về các chính sách cụ thể của công ty là một ví dụ về kỹ thuật lời gợi ý.
- Tùy chỉnh: Xây dựng một mô hình cơ sở mới vượt ra khỏi khả năng của hầu hết các công ty, nhưng có thể điều chỉnh một mô hình. Điều này bao gồm việc thêm một lớp hoặc dữ liệu độc quyền một cách có ý nghĩa thay đổi cách mô hình cơ sở hoạt động. Mặc dù tốn kém, việc tùy chỉnh mô hình cung cấp mức độ linh hoạt cao nhất.
Cần phải mua sắm hay đầu tư thế nào để sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh?
Chi phí cho Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra sẽ dao động từ không đáng kể đến hàng triệu đô la tùy thuộc vào trường hợp sử dụng, quy mô và yêu cầu của công ty. Các doanh nghiệp nhỏ và trung bình có thể thu được giá trị kinh doanh đáng kể từ các phiên bản miễn phí của các ứng dụng công cộng, được lưu trữ mở, như ChatGPT, hoặc bằng cách trả các khoản phí đăng ký thấp. Ví dụ, OpenAI hiện đang có giá 20 đô la mỗi người dùng mỗi tháng. Tuy nhiên, các tùy chọn miễn phí và giá thấp đi kèm với bảo vệ tối thiểu về dữ liệu doanh nghiệp và các rủi ro liên quan đến đầu ra.
Các doanh nghiệp lớn hơn và những người mong muốn có sự phân tích sâu hơn hoặc sử dụng dữ liệu doanh nghiệp riêng với mức độ bảo mật và bảo vệ về tài sản trí tuệ và quyền riêng tư cao hơn sẽ cần đầu tư vào một loạt các dịch vụ tùy chỉnh. Điều này có thể bao gồm việc xây dựng các mô hình có giấy phép, có thể tùy chỉnh và độc quyền với nền tảng dữ liệu và học máy, và sẽ đòi hỏi làm việc với các nhà cung cấp và đối tác. Trong trường hợp này, chi phí có thể là hàng triệu đô la.
Ngoài ra, cần lưu ý rằng khả năng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra sẽ ngày càng được tích hợp vào các sản phẩm phần mềm mà bạn có thể sử dụng hàng ngày, chẳng hạn như Bing, Office 365, Microsoft 365 Copilot và Google Workspace. Điều này hiệu quả là một tầng “miễn phí”, mặc dù các nhà cung cấp cuối cùng sẽ truyền chi phí cho khách hàng như một phần của việc tăng giá bán kèm tăng incremental đối với sản phẩm của họ.
Dự báo của Gartner về tương lai Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh trong vòng 5 năm tới.
Cụ thể:
- Đến năm 2024, 40% ứng dụng doanh nghiệp sẽ tích hợp Trí Tuệ Nhân Tạo trò chuyện, tăng lên từ dưới 5% vào năm 2020.
- Đến năm 2025, 30% doanh nghiệp sẽ đã triển khai chiến lược phát triển và thử nghiệm được tăng cường bởi Trí Tuệ Nhân Tạo, tăng từ 5% vào năm 2021.
- Đến năm 2026, Trí Tuệ Nhân Tạo thiết kế sẽ tự động hóa 60% công sức thiết kế cho các trang web và ứng dụng di động mới.
- Đến năm 2026, hơn 100 triệu người sẽ tương tác với robocolleagues (đồng nghiệp robot) để đóng góp vào công việc của họ.
- Đến năm 2027, gần 15% ứng dụng mới sẽ được tạo tự động bằng Trí Tuệ Nhân Tạo mà không cần sự tham gia của con người. Điều này hiện không xảy ra.
Ai là gã khổng lồ công nghệ cung cấp giải pháp Trí Tuệ nhân tạo trên thị trường
Thị trường Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra đang phát triển mạnh mẽ. Ngoài các nhà cung cấp nền tảng lớn, có hàng trăm công ty chuyên nghiệp nhận được sự đầu tư từ các quỹ rủi ro đầy đủ và một làn sóng mới về các mô hình và khả năng mã nguồn mở. Các nhà cung cấp ứng dụng doanh nghiệp, như Salesforce và SAP, đang tích hợp khả năng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra vào nền tảng của họ. Các tổ chức như Microsoft, Google, Amazon Web Services (AWS) và IBM đã đầu tư hàng trăm triệu đô la và công suất tính toán khổng lồ để xây dựng các mô hình cơ sở mà các dịch vụ như ChatGPT và các dịch vụ khác phụ thuộc vào.
Gartner xem xét các nhà cung cấp chính hiện tại như sau:
- Google có hai mô hình ngôn ngữ lớn, Palm, một mô hình đa phương tiện và Bard, một mô hình ngôn ngữ thuần túy. Họ đang tích hợp công nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra của họ vào bộ ứng dụng văn phòng, điều này sẽ đưa nó ngay lập tức vào tay hàng triệu người.
- Microsoft và OpenAI đang tiến hành theo bước chân của nhau. Giống như Google, Microsoft đang tích hợp công nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh vào sản phẩm của mình, nhưng nó có lợi thế của người đi trước và sự chú ý của ChatGPT.
- Amazon đã hợp tác với Hugging Face, một số mô hình ngôn ngữ lớn có sẵn dưới dạng mã nguồn mở, để xây dựng các giải pháp. Amazon cũng có Bedrock, cung cấp truy cập vào Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh trên đám mây thông qua AWS, và đã thông báo kế hoạch cho Titan, một bộ hai mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra tạo văn bản và cải thiện tìm kiếm và cá nhân hóa.
- IBM có nhiều mô hình cơ sở và khả năng điều chỉnh mạnh mẽ cả mô hình của họ và mô hình của bên thứ ba bằng cách tiêm dữ liệu và huấn luyện lại và sử dụng mô hình.
Có phải đây là bắt đầu của Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát (AGI)?
Câu trả lời phụ thuộc vào người bạn hỏi. AGI, khả năng của máy tính để phù hợp hoặc vượt qua trí tuệ của con người và giải quyết các vấn đề mà họ chưa từng gặp trong quá trình đào tạo, đã gây ra cuộc tranh luận mãnh liệt và tạo ra sự kết hợp của sự kinh ngạc và tình trạng kinh hoàng. Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) chắc chắn đang trở nên mạnh mẽ hơn và hiển thị những hành vi xuất hiện đôi khi đáng ngạc nhiên mà con người không lập trình.
Hướng tiếp theo có lẽ là sự tiến hóa của trí thông minh máy tính mô phỏng trí tuệ của con người nhưng cuối cùng nhằm giúp con người giải quyết các vấn đề phức tạp. Điều này sẽ đòi hỏi sự quản lý, quy định mới và sự tham gia của một phần lớn xã hội.
