Tác giả: Tiến sĩ Tehseen Zia
Cập nhật vào ngày 22 tháng 7 năm 2024
OpenAI, một đơn vị dẫn đầu trong việc mở rộng các mô hình Generative Pre-trained Transformer (GPT), vừa giới thiệu GPT-4o Mini, chuyển hướng sang các giải pháp AI nhỏ gọn hơn. Động thái này nhằm giải quyết những thách thức của AI quy mô lớn, bao gồm chi phí cao và việc đào tạo tiêu tốn nhiều năng lượng, đồng thời định vị OpenAI để cạnh tranh với các đối thủ như Google và Claude. GPT-4o Mini mang đến một phương pháp hiệu quả và tiết kiệm hơn cho AI đa phương thức. Bài viết này sẽ khám phá những điểm nổi bật của GPT-4o Mini bằng cách so sánh với Claude Haiku, Gemini Flash, và GPT-3.5 Turbo của OpenAI. Chúng ta sẽ đánh giá các mô hình này dựa trên sáu yếu tố chính: hỗ trợ đa phương thức, hiệu suất, cửa sổ ngữ cảnh, tốc độ xử lý, giá cả, và khả năng tiếp cận, những yếu tố quan trọng để lựa chọn mô hình AI phù hợp cho các ứng dụng khác nhau.
Ra mắt GPT-4o Mini:
GPT-4o Mini là một mô hình AI đa phương thức nhỏ gọn với khả năng xử lý văn bản và hình ảnh. Mặc dù OpenAI chưa chia sẻ chi tiết cụ thể về phương pháp phát triển của nó, GPT-4o Mini được xây dựng trên nền tảng của dòng GPT. Nó được thiết kế cho các ứng dụng tiết kiệm chi phí và độ trễ thấp. GPT-4o Mini hữu ích cho các nhiệm vụ đòi hỏi việc liên kết hoặc song song hóa nhiều cuộc gọi mô hình, xử lý khối lượng lớn ngữ cảnh, và cung cấp các phản hồi văn bản nhanh, theo thời gian thực. Những tính năng này đặc biệt quan trọng trong việc xây dựng các ứng dụng như hệ thống bổ sung truy xuất (RAG) và chatbot.
Các tính năng chính của GPT-4o Mini bao gồm:
- Cửa sổ ngữ cảnh lên đến 128K token
- Hỗ trợ tối đa 16K token đầu ra mỗi yêu cầu
- Cải thiện khả năng xử lý văn bản không phải tiếng Anh
- Kiến thức cập nhật đến tháng 10 năm 2023
GPT-4o Mini vs. Claude Haiku vs. Gemini Flash: So sánh các Mô hình AI Nhỏ Đa phương thức
Phần này so sánh GPT-4o Mini với hai mô hình AI nhỏ đa phương thức hiện có: Claude Haiku và Gemini Flash. Claude Haiku, được Anthropic ra mắt vào tháng 3 năm 2024, và Gemini Flash, được Google giới thiệu vào tháng 12 năm 2023 với phiên bản cập nhật 1.5 phát hành vào tháng 5 năm 2024, là những đối thủ cạnh tranh đáng kể.
Hỗ trợ đa phương thức: Cả GPT-4o Mini và Claude Haiku hiện tại đều hỗ trợ khả năng văn bản và hình ảnh. OpenAI có kế hoạch thêm hỗ trợ âm thanh và video trong tương lai. Ngược lại, Gemini Flash đã hỗ trợ văn bản, hình ảnh, video và âm thanh.
Hiệu suất: Các nhà nghiên cứu của OpenAI đã đo hiệu suất của GPT-4o Mini so với Gemini Flash và Claude Haiku trên nhiều chỉ số chính. GPT-4o Mini luôn vượt trội hơn các đối thủ. Trong các nhiệm vụ lập luận liên quan đến văn bản và hình ảnh, GPT-4o Mini đạt 82.0% trên MMLU, vượt qua Gemini Flash (77.9%) và Claude Haiku (73.8%). GPT-4o Mini đạt 87.0% trong toán học và mã hóa trên MGSM, so với Gemini Flash (75.5%) và Claude Haiku (71.7%). Trên HumanEval, đo lường hiệu suất mã hóa, GPT-4o Mini đạt 87.2%, cao hơn Gemini Flash (71.5%) và Claude Haiku (75.9%). Ngoài ra, GPT-4o Mini xuất sắc trong lập luận đa phương thức, đạt 59.4% trên MMMU, so với Gemini Flash (56.1%) và Claude Haiku (50.2%).
Cửa sổ ngữ cảnh: Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn cho phép mô hình cung cấp câu trả lời mạch lạc và chi tiết hơn trên các đoạn văn dài. GPT-4o Mini cung cấp khả năng chứa 128K token và hỗ trợ tối đa 16K token đầu ra mỗi yêu cầu. Claude Haiku có cửa sổ ngữ cảnh dài hơn với 200K token nhưng trả lại ít token hơn mỗi yêu cầu, tối đa là 4096 token. Gemini Flash có cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn đáng kể với 1 triệu token. Vì vậy, Gemini Flash có lợi thế hơn GPT-4o Mini về cửa sổ ngữ cảnh.
Tốc độ xử lý: GPT-4o Mini nhanh hơn các mô hình khác. Nó xử lý 15 triệu token mỗi phút, trong khi Claude Haiku xử lý 1.26 triệu token mỗi phút và Gemini Flash xử lý 4 triệu token mỗi phút.
Giá cả: GPT-4o Mini tiết kiệm chi phí hơn, giá 15 cent mỗi triệu token đầu vào và 60 cent mỗi triệu token đầu ra. Claude Haiku có giá 25 cent mỗi triệu token đầu vào và $1.25 mỗi triệu token đầu ra. Gemini Flash có giá 35 cent mỗi triệu token đầu vào và $1.05 mỗi triệu token đầu ra.
Khả năng tiếp cận: GPT-4o Mini có thể truy cập thông qua Assistants API, Chat Completions API, và Batch API. Claude Haiku có sẵn thông qua đăng ký Claude Pro trên claude.ai, API của nó, Amazon Bedrock, và Google Cloud Vertex AI. Gemini Flash có thể truy cập tại Google AI Studio và tích hợp vào các ứng dụng thông qua Google API, với khả năng bổ sung trên Google Cloud Vertex AI.
Trong so sánh này, GPT-4o Mini nổi bật với hiệu suất cân bằng, tiết kiệm chi phí và tốc độ, làm cho nó trở thành một đối thủ mạnh trong cảnh quan mô hình AI nhỏ đa phương thức.
GPT-4o Mini vs. GPT-3.5 Turbo: So sánh Chi tiết
Phần này so sánh GPT-4o Mini với GPT-3.5 Turbo, mô hình AI đa phương thức lớn được sử dụng rộng rãi của OpenAI.
Kích thước: Mặc dù OpenAI chưa tiết lộ số lượng tham số chính xác cho GPT-4o Mini và GPT-3.5 Turbo, nhưng được biết rằng GPT-3.5 Turbo được xếp vào loại mô hình đa phương thức lớn, trong khi GPT-4o Mini thuộc loại mô hình đa phương thức nhỏ. Điều này có nghĩa là GPT-4o Mini yêu cầu ít tài nguyên tính toán hơn đáng kể so với GPT-3.5 Turbo.
Hỗ trợ đa phương thức: GPT-4o Mini và GPT-3.5 Turbo hỗ trợ các nhiệm vụ liên quan đến văn bản và hình ảnh.
Hiệu suất: GPT-4o Mini cho thấy những cải tiến đáng kể so với GPT-3.5 Turbo trong các chỉ số đánh giá như MMLU, GPQA, DROP, MGSM, MATH, HumanEval, MMMU và MathVista. Nó hoạt động tốt hơn trong trí thông minh văn bản và lập luận đa phương thức, liên tục vượt trội hơn so với GPT-3.5 Turbo.
Cửa sổ ngữ cảnh: GPT-4o Mini cung cấp cửa sổ ngữ cảnh dài hơn nhiều so với khả năng chứa 16K token của GPT-3.5 Turbo, cho phép nó xử lý văn bản mở rộng hơn và cung cấp các phản hồi chi tiết, mạch lạc trên các đoạn văn dài.
Tốc độ xử lý: GPT-4o Mini xử lý token với tốc độ ấn tượng 15 triệu token mỗi phút, vượt xa tốc độ 4,650 token mỗi phút của GPT-3.5 Turbo.
Giá cả: GPT-4o Mini cũng tiết kiệm chi phí hơn, rẻ hơn 60% so với GPT-3.5 Turbo. Nó có giá 15 cent mỗi triệu token đầu vào và 60 cent mỗi triệu token đầu ra, trong khi GPT-3.5 Turbo có giá 50 cent mỗi triệu token đầu vào và $1.50 mỗi triệu token đầu ra.
Khả năng bổ sung: OpenAI nhấn mạnh rằng GPT-4o Mini vượt trội hơn GPT-3.5 Turbo trong việc gọi hàm, cho phép tích hợp mượt mà hơn với các hệ thống bên ngoài. Hơn nữa, hiệu suất ngữ cảnh dài được cải thiện của nó làm cho nó trở thành một công cụ hiệu quả và đa năng hơn cho các ứng dụng AI khác nhau.
Kết luận
Việc OpenAI giới thiệu GPT-4o Mini thể hiện một sự thay đổi chiến lược hướng tới các giải pháp AI nhỏ gọn và tiết kiệm chi phí hơn. Mô hình này giải quyết hiệu quả các thách thức về chi phí vận hành cao và tiêu thụ năng lượng liên quan đến các hệ thống AI quy mô lớn. GPT-4o Mini vượt trội về hiệu suất, tốc độ xử lý và tính kinh tế so với các đối thủ như Claude Haiku và Gemini Flash. Nó cũng cho thấy khả năng vượt trội so với GPT-3.5 Turbo, với những ưu điểm đáng chú ý về xử lý ngữ cảnh và hiệu quả chi phí. Tính năng được cải thiện và ứng dụng đa năng của GPT-4o Mini làm cho nó trở thành một lựa chọn mạnh mẽ cho các nhà phát triển tìm kiếm AI đa phương thức, hiệu suất cao.
