Tác giả: Haziqa Sajid
Cập nhật vào ngày 16 tháng 8 năm 2024

Các kế hoạch điều trị cá nhân hóa, phát hiện sớm bệnh tật, tối ưu hóa quy trình làm việc, nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe và giảm chi phí là một số lợi ích chính của AI trong y tế. Do những lợi ích đa dạng của AI trong y tế, giá trị thị trường của nó dự kiến sẽ đạt khoảng 188 tỷ đô la Mỹ vào năm 2030.

Hơn nữa, sáng kiến Huấn Luyện Viên Sức Khỏe AI của Thrive Global và OpenAI đã khơi dậy lại cuộc thảo luận về việc tích hợp AI vào chăm sóc sức khỏe. Khi hệ thống y tế Hoa Kỳ chi tiêu 90% trong tổng số 4,1 nghìn tỷ đô la cho quản lý bệnh tật, việc tích hợp AI cung cấp một giải pháp để xây dựng các hệ thống chăm sóc sức khỏe hiệu quả.

Trong bài blog này, chúng ta sẽ khám phá Huấn Luyện Viên Sức Khỏe AI được đề xuất, sự hợp tác giữa OpenAI và Thrive Global, và những trọng tâm chính của huấn luyện viên sức khỏe này.

Sự hợp tác giữa OpenAI và Thrive Global

OpenAI và Thrive Global của Arianna Huffington đã hợp tác để ra mắt một công ty mới mang tên Thrive AI Health, nhằm thay đổi quản lý sức khỏe cá nhân.

OpenAI, dưới sự lãnh đạo của CEO Sam Altman, sẽ đóng góp công nghệ AI, chẳng hạn như các mô hình AI tạo sinh và nghiên cứu khoa học rộng rãi, vào sự hợp tác này.

Trong khi đó, Thrive Global cung cấp một thư viện nội dung phong phú và phương pháp thay đổi hành vi của mình. Ví dụ, Microsteps là một phương pháp thay đổi hành vi của Thrive Global nhằm thực hiện các bước nhỏ hướng tới một lối sống lành mạnh hơn. Doanh nghiệp này cũng có các đối tác chiến lược với Trường Y Stanford, Trường Y Alice L. Walton và Quỹ, và Viện Thần kinh Rockefeller.

Cùng nhau, công nghệ AI tiên tiến của OpenAI và các chiến lược thay đổi hành vi của Thrive Global hướng tới việc tạo ra một nền tảng cộng hưởng cho các chuyên gia y tế và bệnh nhân. Nền tảng này có thể giúp người dùng thực hiện các lựa chọn lối sống lành mạnh hơn thông qua những hiểu biết cá nhân hóa dựa trên dữ liệu và hỗ trợ.

Mục tiêu và Các Lĩnh Vực Trọng Tâm Chính

Sự hợp tác chiến lược này nhằm phát triển một huấn luyện viên sức khỏe AI cá nhân hóa cho việc quản lý sức khỏe cá nhân. Tăng cường cá nhân hóa với AI sẽ cho phép công cụ này cung cấp hướng dẫn phù hợp cho từng cá nhân về các vấn đề sức khỏe của họ.

Khả năng của mô hình AI trong việc học các mô hình hành vi cho phép nó cung cấp những hiểu biết liên quan đến chăm sóc bệnh nhân. Do đó, nó dân chủ hóa việc tiếp cận huấn luyện sức khỏe và cải thiện hiệu quả kinh tế của hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Huấn Luyện Viên Sức Khỏe AI sẽ siêu cá nhân hóa và mở rộng quy mô thay đổi hành vi với trọng tâm vào 5 lĩnh vực chính sau:

• Giấc ngủ – cung cấp các chiến lược để nâng cao chất lượng giấc ngủ và đề xuất lịch trình ngủ tối ưu.
• Dinh dưỡng – đưa ra lời khuyên về chế độ ăn uống và các lựa chọn bữa ăn lành mạnh để đảm bảo cung cấp dinh dưỡng cân bằng.
• Thể dục – tùy chỉnh các kế hoạch tập thể dục và đề xuất các chế độ tập luyện cá nhân hóa.
• Quản lý căng thẳng – cung cấp các kỹ thuật quản lý căng thẳng cá nhân hóa.
• Kết nối xã hội – đề xuất các chiến lược để tăng cường sự gắn kết xã hội.

Với trọng tâm vào năm lĩnh vực chính này, huấn luyện viên sức khỏe AI hướng tới việc cung cấp hướng dẫn toàn diện, cá nhân hóa hỗ trợ sức khỏe tổng thể và đáp ứng cả nhu cầu sức khỏe thể chất lẫn tinh thần.

Các Tính Năng Chính và Cá Nhân Hóa

Huấn luyện viên sức khỏe AI tận dụng các mô hình AI tạo sinh, chẳng hạn như các mô hình GPT của OpenAI, để cung cấp các khuyến nghị sức khỏe cá nhân hóa cao bằng cách xử lý lượng dữ liệu người dùng khổng lồ. Bằng cách nhận diện các mô hình và trích xuất những thông tin có thể hành động, AI tạo sinh cung cấp các gợi ý và đề xuất tùy chỉnh theo thời gian thực.

Một số cách sử dụng dữ liệu người dùng phổ biến bao gồm:

• Sinh trắc học – để theo dõi sức khỏe theo thời gian thực.
• Kết quả xét nghiệm – để tích hợp các kết quả xét nghiệm y tế, cung cấp hướng dẫn sức khỏe chính xác.
• Mục tiêu cá nhân – để tạo ra các kế hoạch sức khỏe cá nhân hóa.

Huấn luyện viên sức khỏe dựa trên AI được huấn luyện từ các nghiên cứu khoa học mới nhất đã được đánh giá ngang hàng, nhằm đảm bảo rằng tất cả lời khuyên đều dựa trên các phương pháp đã được chứng minh. Các phát hiện và nghiên cứu này được kết hợp với phương pháp Microsteps của Thrive Global để tạo ra các hành động nhỏ, có thể quản lý được, nhằm cải thiện sức khỏe tổng thể.

Vì vậy, bằng cách kết hợp công nghệ AI tiên tiến với nghiên cứu khoa học vững chắc và các chiến lược thay đổi hành vi thực tế, huấn luyện viên sức khỏe AI hướng tới việc cung cấp trải nghiệm sức khỏe mang tính cách mạng và cá nhân hóa.

Lãnh Đạo và Các Quan Hệ Đối Tác Chiến Lược

DeCarlos Love, cựu lãnh đạo quản lý sản phẩm tại Google, là người đứng đầu dự án huấn luyện viên sức khỏe AI này. Ông được biết đến với công việc của mình tại Fitbit và Pixel Watch, các thiết bị thông minh của Google dùng để theo dõi các chỉ số sức khỏe. Với chuyên môn về công nghệ sức khỏe và AI, ông là CEO lý tưởng để thúc đẩy sứ mệnh của dự án này.

Vai trò và chi tiết về các quan hệ đối tác khác bao gồm:

• Stanford Medicine: Đối tác này tham gia vào việc thực hiện các nghiên cứu và cung cấp các hiểu biết lâm sàng nhằm khám phá tiềm năng của Huấn Luyện Viên Sức Khỏe AI.
• Trường Y Alice L. Walton: Trường này cung cấp hỗ trợ tài chính và các nguồn lực, nhằm mục tiêu mang Huấn Luyện Viên Sức Khỏe AI đến với các cộng đồng đa dạng.
• Viện Thần Kinh Rockefeller: Họ đóng góp chuyên môn lâm sàng và học thuật, cung cấp các hiểu biết và nghiên cứu quý giá cho dự án.

Cách Mạng Hóa Y Tế với Huấn Luyện Viên Sức Khỏe AI

OpenAI và Thrive Global hướng đến giải quyết các vấn đề xã hội và chiến lược liên quan đến y tế thông qua các công cụ của họ.

Thrive AI Health đã hợp tác với Tiến sĩ Gbenga Ogedegbe, giáo sư tại Viện Xuất Sắc về Công Bằng Y Tế của NYU Langone. Bà giữ vai trò cố vấn về công bằng y tế, đảm bảo rằng Huấn Luyện Viên Sức Khỏe AI đáp ứng hiệu quả nhu cầu của các nhóm dân cư đa dạng.

Dự án này cũng nhằm giảm thiểu sự chênh lệch về sức khỏe thông qua các sáng kiến cụ thể, chẳng hạn như cung cấp lời khuyên sức khỏe phù hợp với nhu cầu độc đáo của các nhóm dân cư thiếu thốn. Thrive AI Health tìm cách dân chủ hóa việc tiếp cận huấn luyện sức khỏe ở mức độ chuyên gia, làm cho lối sống lành mạnh trở nên dễ dàng hơn đối với tất cả mọi người.

Điều này có thể giúp Huấn Luyện Viên Sức Khỏe AI đóng vai trò quan trọng trong việc ngăn ngừa các bệnh mãn tính và thúc đẩy các hành vi lành mạnh hơn ở các cá nhân. Nó cũng sẽ giảm bớt gánh nặng tài chính cho hệ thống y tế, cuối cùng mang lại lợi ích cho cả cá nhân và xã hội nói chung.

Thách Thức và Các Cân Nhắc Đạo Đức

Mặc dù mục tiêu của dự án rất mang tính cách mạng, việc sử dụng các công cụ y tế AI vẫn tồn tại một số thách thức và lo ngại. Thách thức chính là duy trì sự riêng tư của dữ liệu bệnh nhân và đảm bảo rằng thông tin y tế nhạy cảm được giữ bí mật và an toàn. Các biện pháp bảo mật và riêng tư mạnh mẽ như ẩn danh hóa và mã hóa dữ liệu cần được triển khai để phát triển các công cụ y tế dựa trên AI.

Hơn nữa, các thuật toán AI có thể chứa đựng những thiên vị ảnh hưởng đến chất lượng của các khuyến nghị sức khỏe. Thrive AI Health giải quyết vấn đề này bằng cách sử dụng dữ liệu khoa học đã được đánh giá ngang hàng và liên tục tinh chỉnh các mô hình của mình để đảm bảo tính công bằng và chính xác.

Ngoài ra, họ xây dựng lòng tin của người dùng thông qua các thực hành dữ liệu minh bạch, thử nghiệm nghiêm ngặt, và cung cấp các lợi ích sức khỏe cụ thể. Do đó, việc kiểm soát của người dùng đối với dữ liệu được chia sẻ được nhấn mạnh để xây dựng sự tin tưởng.

Bài Học Từ Những Thất Bại AI Trong Y Tế

Nhóm dự án cũng đã rút ra bài học từ những thất bại trong lĩnh vực AI sức khỏe trong quá khứ, chẳng hạn như những vấn đề mà IBM Watson Health đã gặp phải. Sáng kiến đó thất bại do hứa hẹn quá mức về khả năng, các vấn đề tích hợp dữ liệu và sự xác thực lâm sàng không đầy đủ.

Tuy nhiên, với những bài học từ những sai lầm này, Huấn Luyện Viên Sức Khỏe AI tập trung vào việc xác thực lâm sàng mạnh mẽ, đặt ra các mục tiêu thực tế và tích hợp dữ liệu một cách liền mạch. Hơn nữa, việc nhấn mạnh sự riêng tư của dữ liệu và tinh chỉnh liên tục các thuật toán cũng đảm bảo rằng việc huấn luyện sức khỏe là đáng tin cậy.

Triển Vọng Tương Lai

Huấn Luyện Viên Sức Khỏe AI hứa hẹn sẽ cách mạng hóa việc quản lý sức khỏe cá nhân, cung cấp những hiểu biết dựa trên dữ liệu được cá nhân hóa để nâng cao sức khỏe hàng ngày và giảm thiểu các bệnh mãn tính.