Tác giả: Tiến sĩ Tehseen Zia
Ngày 20 tháng 2 năm 2024
Trong cảnh quan trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, Google tiếp tục dẫn đầu với những phát triển tiên phong trong các công nghệ AI đa dạng. Ngay sau khi ra mắt Gemini 1.0, mô hình ngôn ngữ lớn đa dạng tiên tiến của họ, Google đã giới thiệu Gemini 1.5. Phiên bản này không chỉ cải thiện khả năng đã được thiết lập bởi Gemini 1.0 mà còn đem lại những cải tiến đáng kể trong phương pháp xử lý và tích hợp dữ liệu đa dạng của Google. Bài viết này cung cấp một cái nhìn sâu rộng về Gemini 1.5, để sáng tỏ cách tiếp cận sáng tạo và các đặc điểm độc đáo của nó.
Gemini 1.0: Lập nền tảng
Ra mắt bởi Google DeepMind và Google Research vào ngày 6 tháng 12 năm 2023, Gemini 1.0 giới thiệu một loại mô hình AI đa dạng mới có khả năng hiểu và tạo nội dung trong nhiều định dạng khác nhau, như văn bản, âm thanh, hình ảnh và video. Điều này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, mở rộng phạm vi quản lý các loại thông tin đa dạng.
Điểm nổi bật của Gemini là khả năng hòa trộn mượt mà nhiều loại dữ liệu. Khác với các mô hình AI truyền thống có thể chuyên biệt trong một định dạng dữ liệu duy nhất, Gemini tích hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh. Sự tích hợp này cho phép nó thực hiện các nhiệm vụ như phân tích ghi chú viết tay hoặc giải mã các biểu đồ phức tạp, qua đó giải quyết một phổ rộng các thách thức phức tạp.
Gia đình Gemini cung cấp các mô hình cho các ứng dụng khác nhau: mô hình Ultra cho các nhiệm vụ phức tạp, mô hình Pro cho tốc độ và tính mở rộng trên các nền tảng lớn như Google Bard, và các mô hình Nano (Nano-1 và Nano-2) với 1.8 tỷ và 3.25 tỷ tham số, tương ứng, được thiết kế để tích hợp vào các thiết bị như điện thoại thông minh Google Pixel 8 Pro.
Bước Chuyển sang Gemini 1.5
Phiên bản mới nhất của Google, Gemini 1.5, cải thiện tính năng và hiệu suất vận hành so với phiên bản tiền nhiệm của nó, Gemini 1.0. Phiên bản này áp dụng một kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE) mới lạ, khác biệt so với cách tiếp cận mô hình lớn, thống nhất được thấy trong phiên bản tiền nhiệm của nó. Kiến trúc này tích hợp một bộ sưu tập các mô hình biến áp nhỏ hơn, chuyên biệt, mỗi mô hình thành thạo trong việc quản lý các phân đoạn dữ liệu cụ thể hoặc các nhiệm vụ riêng biệt. Thiết lập này cho phép Gemini 1.5 tương tác động với chuyên gia phù hợp nhất dựa trên dữ liệu đầu vào, tối ưu hóa khả năng học và xử lý thông tin của mô hình.
Phương pháp sáng tạo này tăng đáng kể hiệu suất đào tạo và triển khai của mô hình bằng cách kích hoạt chỉ các chuyên gia cần thiết cho các nhiệm vụ. Do đó, Gemini 1.5 có khả năng nắm bắt nhanh chóng các nhiệm vụ phức tạp và cung cấp kết quả chất lượng cao một cách hiệu quả hơn so với các mô hình truyền thống. Những tiến bộ này cho phép các nhóm nghiên cứu của Google tăng tốc độ phát triển và cải thiện mô hình Gemini, mở rộng các khả năng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Mở Rộng Khả Năng
Một tiến bộ đáng chú ý trong Gemini 1.5 là khả năng xử lý thông tin mở rộng. Cửa sổ ngữ cảnh của mô hình, tức là lượng dữ liệu người dùng mà nó có thể phân tích để tạo ra các phản hồi, hiện đã mở rộng lên đến 1 triệu token — một sự tăng lên đáng kể so với 32.000 token của Gemini 1.0. Cải tiến này có nghĩa là Gemini 1.5 Pro có thể xử lý đồng thời lượng lớn dữ liệu, chẳng hạn như một giờ nội dung video, mười một giờ âm thanh, hoặc các cơ sở mã nguồn và tài liệu văn bản lớn. Nó cũng đã được thử nghiệm thành công với đến 10 triệu token, cho thấy khả năng nắm bắt và giải mã các bộ dữ liệu lớn của nó.
Một Cái Nhìn Sâu Vào Khả Năng của Gemini 1.5
Những cải tiến kiến trúc của Gemini 1.5 và cửa sổ ngữ cảnh mở rộng giúp nó thực hiện phân tích phức tạp trên các tập dữ liệu lớn. Cho dù đó là khám phá vào các chi tiết phức tạp của các bản ghi cuộc thảo luận nhiệm vụ Apollo 11 hay diễn giải một bộ phim câm, Gemini 1.5 thể hiện khả năng giải quyết vấn đề không giới hạn, đặc biệt là với các khối mã dài.
Phát triển trên bộ gia tốc TPUv4 tiên tiến của Google, Gemini 1.5 Pro đã được đào tạo trên một tập dữ liệu đa dạng, bao gồm các lĩnh vực khác nhau và bao gồm nội dung đa dạng ngôn ngữ và đa ngôn ngữ. Cơ sở đào tạo rộng lớn này, kết hợp với việc điều chỉnh tinh chỉnh dựa trên dữ liệu ưa thích của con người, đảm bảo rằng các đầu ra của Gemini 1.5 Pro phản ánh tốt với nhận thức của con người.
Thông qua các bài kiểm tra chuẩn khắt khe so với một loạt các nhiệm vụ, Gemini 1.5 Pro không chỉ vượt trội hơn phiên bản tiền nhiệm của nó trong hầu hết các đánh giá mà còn đứng đối diện với mô hình Ultra Gemini 1.0 lớn hơn. Gemini 1.5 Pro thể hiện khả năng “học trong ngữ cảnh” mạnh mẽ, hiệu quả học thông tin mới từ các gợi ý chi tiết mà không cần điều chỉnh thêm. Điều này đặc biệt rõ ràng trong hiệu suất của nó trên bài kiểm tra Dịch Máy từ Một Cuốn Sách (MTOB), nơi nó dịch từ tiếng Anh sang Kalamang—một ngôn ngữ được nói bởi một số người ít ỏi—với sự thành thạo tương đương với quá trình học của con người, nhấn mạnh sự linh hoạt và hiệu quả học tập của nó.
Truy Cập Xem Trước Hạn Chế
Gemini 1.5 Pro hiện đã có sẵn trong một phiên bản xem trước hạn chế cho các nhà phát triển và khách hàng doanh nghiệp thông qua AI Studio và Vertex AI, với kế hoạch cho một sự phát hành rộng lớn hơn và các tùy chọn tùy chỉnh trong tương lai. Giai đoạn xem trước này cung cấp một cơ hội độc đáo để khám phá cửa sổ ngữ cảnh mở rộng của nó, với dự đoán về cải thiện trong tốc độ xử lý. Các nhà phát triển và khách hàng doanh nghiệp quan tâm đến Gemini 1.5 Pro có thể đăng ký thông qua AI Studio hoặc liên hệ với các nhóm tài khoản Vertex AI của họ để biết thêm thông tin.
Kết Luận
Gemini 1.5 đại diện cho một bước tiến đáng chú ý trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo đa dạng. Dựa trên nền tảng được đặt ra bởi Gemini 1.0, phiên bản mới này mang lại các phương pháp cải tiến cho việc xử lý và tích hợp các loại dữ liệu khác nhau. Việc giới thiệu một phương pháp kiến trúc mới lạ và khả năng xử lý dữ liệu mở rộng đánh dấu sự nỗ lực không ngừng của Google trong việc nâng cao công nghệ trí tuệ nhân tạo. Với tiềm năng để xử lý công việc một cách hiệu quả hơn và học tập tiên tiến, Gemini 1.5 thể hiện sự tiến triển liên tục của trí tuệ nhân tạo. Hiện đã có sẵn cho một nhóm nhà phát triển và khách hàng doanh nghiệp nhất định, nó tín hiệu cho những khả năng thú vị cho tương lai của trí tuệ nhân tạo, với sự phổ biến rộng rãi hơn và những tiến bộ tiếp theo đang chờ đợi.
