Tác giả: Zac Amos
ngày 14 tháng 11 năm 2023
Ít ngành nghề nào có thể hưởng lợi từ sự hỗ trợ tài chính nhiều như lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Chi phí cao của thiết bị chẩn đoán, vật tư y tế và phương pháp điều trị bằng thuốc — cộng thêm chi phí điện và nước để duy trì hoạt động các trung tâm y tế — tăng nhanh chóng. Những hóa đơn này thường được chuyển gánh xuống bệnh nhân, để lại cho họ nợ nặng nề về mặt y tế. Trí tuệ nhân tạo có thể sắp thay đổi điều đó — nếu chúng ta có thể sử dụng nó một cách hiệu quả.
Trong một báo cáo năm 2023 từ Cơ quan Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia, việc áp dụng rộng rãi hơn của Trí tuệ Nhân tạo — ít nhất là loại hiện đang có trên thị trường — có thể dẫn đến việc tiết kiệm 5–10% chi tiêu chăm sóc sức khỏe tại Hoa Kỳ. Điều này tương đương với khoảng từ 200 tỷ đến 360 tỷ đô la mỗi năm. Thậm chí tốt hơn, con số này không tính đến các tiến bộ trong tương lai của Trí tuệ Nhân tạo, có thể dẫn đến sự tiết kiệm thậm chí nhiều hơn.
AI giúp tiết kiệm chi phí ở đâu?
Khi Trí tuệ Nhân tạo ngày càng tiến bộ, khả năng tiết kiệm có thể trở nên lớn hơn. Trí tuệ Nhân tạo sẽ ảnh hưởng tới tài chính nhất ở đâu?
Tối ưu hóa các cuộc thăm y tế
Từ “bệnh nhân” chưa bao giờ trở nên phù hợp hơn. Trong năm 2022, thời gian chờ trung bình cho bệnh nhân mới để thăm bác sĩ cho cuộc hẹn không khẩn cấp là 26 ngày, tăng 8% so với năm 2017. Những người cần gấp đang ngày càng tìm đến trung tâm chăm sóc cấp cứu để được giúp đỡ, với gần 71% trong số các cơ sở này hiện đang cung cấp chụp ảnh X quang kỹ thuật số để cố gắng đáp ứng nhu cầu của bệnh nhân. Nếu Trí tuệ Nhân tạo giúp cuộc hẹn diễn ra nhanh chóng hơn, bác sĩ có thể thăm khám được nhiều bệnh nhân hơn và tạo ra nhiều doanh thu hơn.
Trí tuệ Nhân tạo có thể tạo ra bản tóm tắt tự động về lịch sử bệnh án của bệnh nhân và giao tiếp với phòng mạch, bao gồm các triệu chứng, chẩn đoán, liệu pháp và ngày hẹn. Bác sĩ và y tá có thể sử dụng nó để trích xuất thông tin liên quan từ bảng bệnh án, báo cáo hình ảnh hoặc kết quả xét nghiệm. Trí tuệ Nhân tạo thậm chí có thể cung cấp dịch vụ phiên dịch, giúp bác sĩ giao tiếp với bệnh nhân mà không cần sự giúp đỡ của một phiên dịch viên con người.
Giảm chi phí quản trị
Năm 2019, ngành chăm sóc sức khỏe tốn khoảng 3,8 nghìn tỷ đô la cho Hoa Kỳ, trong đó có 25% được chi tiêu cho các chức năng quản trị như kế toán, lập lịch, trả lời điện thoại và gửi email. Trí tuệ Nhân tạo có thể dễ dàng tiếp quản — hoặc ít nhất là làm cho chúng trở nên hiệu quả hơn — những nhiệm vụ đó.
Ví dụ, ChatGPT có thể soạn thảo email cho nhiều người nhận khác nhau và các tình huống cụ thể chỉ trong vài giây. Nó có thể duyệt qua các đoạn văn dài và tóm tắt những điểm chính cho độc giả. Trí tuệ Nhân tạo cũng có thể giúp nhà thuốc xem xét cách một bệnh nhân sử dụng đơn thuốc hiện tại của họ hoặc theo dõi khi họ cần đặt hàng lại.
Quan trọng hơn, Trí tuệ Nhân tạo có thể đưa ra sức mạnh cho các trợ lý ảo thông tin để giúp bệnh nhân quản lý thông tin sức khỏe của họ hoặc lên lịch hẹn. Việc giảm thời gian tiêu tốn cho các nhiệm vụ quản trị sẽ có nghĩa là có thêm thời gian để hỗ trợ những bệnh nhân thực sự.
Hỗ trợ chẩn đoán và điều trị
Các nhà nghiên cứu đã nhận ra tiềm năng của Trí tuệ Nhân tạo trong việc hỗ trợ chẩn đoán bệnh nhân từ những năm 1970. Cuộc trò chuyện về việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo cho mục đích này chỉ càng trở nên ồn ào hơn.
Các nhà khoa học tin rằng các thuật toán có thể phân tích các hình ảnh CT, siêu âm, X-quang và cộng hưởng từ hình ảnh (MRI) để tìm kiếm các bệnh lý ẩn. Trí tuệ Nhân tạo có thể phát hiện các mẫu và bất thường trong huyết áp, nhịp tim, nhiệt độ cơ thể, và nhiều chỉ số khác. Nó có thể xử lý lượng lớn dữ liệu của bệnh nhân và ước lượng vấn đề tiềm ẩn trước khi bác sĩ xem xét bảng tổng kết, tăng tốc quá trình chẩn đoán để tiết kiệm thời gian và chi phí.
Bác sĩ có thể sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để xác định các phương án điều trị tốt nhất cho các tình trạng cụ thể. Nó có thể giúp bác sĩ nhận thức về tương tác thuốc và tuân thủ theo các hướng dẫn khuyến nghị đối với các trường hợp phức tạp. Việc sử dụng nhiều nguồn dữ liệu mang lại cho bác sĩ cái nhìn rõ ràng hơn về sức khỏe của bệnh nhân, nâng cao độ chính xác của quá trình chẩn đoán và điều trị.
Cải thiện việc viết và ghi chú
Các chuyên gia y tế có thể sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để đọc ghi chú về mỗi cuộc thăm trên một máy tính bảng hoặc máy tính. Sau đó, một thuật toán có thể tóm tắt những chi tiết chính của mỗi tài liệu, bao gồm lịch sử bệnh án trước đó của bệnh nhân, tình trạng hiện tại, chẩn đoán và kế hoạch điều trị.
Trí tuệ Nhân tạo có thể giúp các chuyên gia y tế viết báo cáo y tế về từng bệnh nhân, thử nghiệm lâm sàng hoặc sự tiến triển của các bệnh trên toàn cầu. Nó cũng có thể hữu ích trong việc tuyển chọn người tham gia thử nghiệm lâm sàng. Thuật toán có thể xác định những người đáp ứng được tiêu chí tuyển chọn của thử nghiệm và giúp bác sĩ viết bản sao tuyển chọn hiệu quả và có định hướng cao.
Tạo công cụ kiểm tra triệu chứng
Công cụ kiểm tra triệu chứng được tích hợp Trí tuệ Nhân tạo là những công cụ quý giá để giúp bệnh nhân xác định vấn đề sức khỏe của họ. Bệnh nhân chọn hoặc nhập triệu chứng của mình vào ứng dụng, và phần mềm sẽ trả về một danh sách các chẩn đoán có thể có.
Mặc dù rõ ràng là công cụ kiểm tra triệu chứng không thể thay thế việc thăm bác sĩ, nhưng trong một số trường hợp, chúng có thể ngăn chặn những cuộc thăm y tế không cần thiết. Ví dụ, nếu triệu chứng duy nhất của một bệnh nhân là sổ mũi, phần mềm có thể cho họ biết họ có cảm lạnh hoặc dị ứng, cả hai thường có thể quản lý tại nhà. Bệnh nhân có thể tránh mất thời gian và tiền bạc cho một cuộc thăm bác sĩ.
Ngược lại, nếu công cụ kiểm tra triệu chứng cho thấy có vấn đề nghiêm trọng hơn, một bệnh nhân thường tránh việc đến bác sĩ có thể đặt một cuộc hẹn. Phát hiện bệnh sớm thường giảm chi phí điều trị và cải thiện kết quả cho bệnh nhân.
Giám sát sức khỏe tổng quát
Trí tuệ Nhân tạo có khả năng phát hiện các đợt bùng phát bệnh trước cả khi các chuyên gia dịch tễ học làm được. Năm 2019, một thuật toán Trí tuệ Nhân tạo đã cảnh báo về sự gia tăng đột ngột của các trường hợp viêm phổi ở Trung Quốc vào khoảng thời gian tương tự, đồng thời bác sĩ nhận ra tình hình. Bệnh này sau đó được xác định là COVID-19.
Các chuyên gia dịch tễ học có thể sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để lọc qua các bài đăng trên mạng xã hội và tìm kiếm các từ khóa — như “ho” hoặc “cảm lạnh” — để cảnh báo về các đợt dịch có thể xảy ra. Nó cũng có thể tìm kiếm bằng chứng cho việc mọi người không tin tưởng bác sĩ hoặc vắc xin, giúp các chuyên gia xác định nơi có thể xuất hiện một tâm điểm mới.
Trí tuệ Nhân tạo có thể giám sát và theo dõi các bệnh tật trong thời gian thực để tính toán rủi ro lây nhiễm rộng rãi. Ví dụ, hình ảnh video có thể giúp các chuyên gia dịch tễ học theo dõi liên quan, xác định ai đang truyền bệnh và ở đâu. Các chuyên gia sau đó có thể khuyến cáo cho những người có thể bị nhiễm bệnh tự cách ly hoặc thăm bác sĩ.
Thông qua việc mô phỏng, Trí tuệ Nhân tạo có thể dự đoán cách các bệnh tật tương tác với các loại thuốc khác nhau. Nó có thể xác định cách các bệnh lý lan truyền và có bao nhiêu người thường bị nhiễm trên một khu vực nhất định.
Công cụ mới đầy mạnh mẽ
Trí tuệ nhân tạo có khả năng thay đổi ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe một cách đáng kể. Bằng cách giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân, tự động hóa các nhiệm vụ quản trị, theo dõi sức khỏe toàn cầu và hỗ trợ bác sĩ trong quá trình chẩn đoán và điều trị, Trí tuệ Nhân tạo có thể cải thiện đáng kể kết quả cho bệnh nhân. Đồng thời, nó sẽ giảm chi phí chăm sóc sức khỏe tổng thể, làm cho các phương pháp điều trị trở nên dễ tiếp cận hơn đối với vô số người. Trí tuệ Nhân tạo thực sự có sức mạnh để cứu sống.
