Tác giả: Sarah Nagy, CEO của Seek AI
ngày 7 tháng 6, 2024
Khi tôi suy ngẫm về nội dung hư cấu mà tôi đã tiếp xúc liên quan đến AI, tôi ước tính có đến hơn 90% là mang tính chất phản địa đàng. Trớ trêu thay, vì các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện trên nội dung từ internet, chúng không chỉ thiên về những khía cạnh vấn đề của xã hội mà còn tự thiên về chính bản thân chúng. Khái niệm về AI tự ghét chính mình thật khôi hài và làm tôi liên tưởng đến Marvin trong cuốn “Hướng dẫn của người quá giang về dải ngân hà”. Tuy nhiên, đó chỉ là một trong nhiều thực tế mà chúng ta phải cân nhắc khi AI được tích hợp vào xã hội.
Trong cuốn sách của mình, “Life 3.0: Con người trong thời đại của AI”, giáo sư Max Tegmark từ MIT giải thích quan điểm của mình về cách làm cho AI có lợi cho xã hội. Ông viết: “Nếu học máy có thể giúp tiết lộ mối quan hệ giữa gen, bệnh tật và phản ứng điều trị, nó có thể cách mạng hóa y học cá nhân hóa, làm cho động vật nuôi khỏe mạnh hơn và cho phép tạo ra các cây trồng bền vững hơn. Hơn nữa, robot có tiềm năng trở thành những bác sĩ phẫu thuật chính xác và đáng tin cậy hơn con người, ngay cả khi không sử dụng AI tiên tiến.”
Không nghi ngờ gì nữa, AI sẽ ảnh hưởng đến các cá nhân, xã hội và hệ thống toàn cầu, nhưng tác động này đi kèm với sự không chắc chắn. AI sẽ được giao phó những công việc tinh vi như chẩn đoán y tế, lái xe tự động và ra quyết định tài chính. Bằng cách chấp nhận rủi ro của sự tin tưởng, chúng ta kỳ vọng vào các lợi ích như tự động hóa, cải thiện năng suất, quy trình làm việc nhanh hơn và các giao diện người dùng mà chúng ta thậm chí không thể dự đoán được ngày hôm nay.
Một ví dụ về điều này có thể thấy trong báo cáo “AI tạo sinh trong Dịch vụ chuyên nghiệp năm 2024” của Viện Thomson Reuters, dựa trên một khảo sát toàn cầu với 1.128 người tham gia có kiến thức về công nghệ AI tạo sinh. Nghiên cứu này cho thấy một chủ đề chung là sự lạc quan cẩn trọng khi nói đến việc áp dụng AI tạo sinh trong các bối cảnh chuyên nghiệp – thực tế, 41% cho biết họ cảm thấy phấn khích vì mong đợi sẽ tăng hiệu quả và năng suất.
Điều này cho thấy một nhu cầu mạnh mẽ đối với việc tự động hóa có thể tạo ra những hiệu quả mới cho các chuyên gia, một lợi ích mà họ sẵn lòng thúc đẩy.
Không có nơi làm việc hay ngành công nghiệp nào muốn bị bỏ lại phía sau, vì vậy miễn là cuộc đua nhằm tận dụng AI trong kinh doanh tiếp tục tăng tốc, bạn có thể mong đợi rằng nhân viên và các chuyên gia sẽ tiếp tục được tiếp xúc với những công nghệ mới này theo nhiều cách khác nhau để củng cố tương lai công việc của họ.
Mặt khác, chúng ta cũng ý thức rõ về những rủi ro tiềm tàng mà chúng ta phải đối mặt khi đặt niềm tin vào AI. Tegmark cũng đã viết trong cuốn “Life 3.0”: “Nói cách khác, rủi ro thực sự với AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) không phải là ác ý mà là năng lực. Một AI siêu trí tuệ sẽ cực kỳ giỏi trong việc đạt được các mục tiêu của mình, và nếu những mục tiêu đó không phù hợp với chúng ta, chúng ta sẽ gặp rắc rối.”
Giống như bất kỳ công nghệ mới nào, AI mang đến một cách làm việc mới, và thay đổi thường là một thách thức khi bạn không biết kết quả sẽ như thế nào. Một số rủi ro này được cường điệu hóa rất nhiều trong các tác phẩm hư cấu thường miêu tả AI như một kẻ ghét loài người – ở Thung lũng Silicon, thỉnh thoảng bạn sẽ nghe những câu nói đùa nhắc đến “Skynet” từ loạt phim Terminator trong các cuộc trò chuyện thông thường về nỗi sợ hãi liên quan đến AI. Tuy nhiên, thực tế về rủi ro tiềm tàng của AI ít ly kỳ hơn nhiều so với những gì Hollywood trình bày, ở chỗ hiệu suất ban đầu của AI có thể đơn giản là không chính xác và có nhiều lỗi. Suy cho cùng, AI cũng chỉ là phần mềm, và chia sẻ tất cả các cạm bẫy giống như phần mềm truyền thống.
Là một nhà nghiên cứu, tôi luôn phải đối mặt với nhu cầu giảm thiểu sự thiên vị trong các thuật toán AI, dù là thông qua việc lựa chọn dữ liệu cẩn thận, minh bạch trong thuật toán, hay tuân thủ các quy trình kiểm tra chặt chẽ. Thực tế rằng chúng ta, với tư cách là con người, rất nhận thức về những nguy hiểm của AI (như được thể hiện qua nội dung chúng ta tạo ra) mang lại cho tôi sự an tâm rằng đang có sự chú ý đáng kể đối với AI đạo đức và có trách nhiệm. Sự chú ý này đến từ các bên liên quan thuộc mọi thành phần: người dùng, các nhà hoạch định chính sách và doanh nghiệp ngày càng yêu cầu sự minh bạch và trách nhiệm từ các hệ thống AI.
Một quan điểm thường được nắm giữ là công nghệ trong khu vực tư nhân phát triển nhanh chóng, trong khi chính phủ lại di chuyển chậm chạp. Cũng là một thực tế rằng, khi điều này trở thành khả thi, chủ nghĩa tư bản sẽ dẫn đến việc AI thay thế hàng triệu công nhân, buộc họ phải học các kỹ năng mới để tiếp tục duy trì việc làm.
Theo một báo cáo nghiên cứu năm 2023 từ Viện McKinsey Global về AI tạo sinh và tương lai của công việc ở Mỹ, “Đến năm 2030, các hoạt động chiếm tới 30% số giờ làm việc hiện tại trên toàn nền kinh tế Mỹ có thể được tự động hóa — một xu hướng được thúc đẩy bởi AI tạo sinh. Tuy nhiên, chúng tôi thấy AI tạo sinh đang cải thiện cách làm việc của các chuyên gia trong các lĩnh vực STEM, sáng tạo, kinh doanh và pháp lý hơn là loại bỏ một số lượng lớn công việc. Tác động lớn nhất của tự động hóa có thể sẽ ảnh hưởng đến các loại công việc khác. Việc làm trong hỗ trợ văn phòng, dịch vụ khách hàng và dịch vụ ăn uống có thể tiếp tục giảm.”
Thật khó để tôi hình dung ra một thế giới mà chính phủ không đóng vai trò trong việc giúp đỡ những người lao động sẽ bị thay thế. Do đó, điều quan trọng là khu vực công phải bắt đầu chuẩn bị các giải pháp ngay bây giờ. Ví dụ về các giải pháp bao gồm nâng cao kỹ năng cho những công nhân có nguy cơ bị ảnh hưởng và cung cấp thu nhập cơ bản phổ quát. Tôi cũng hy vọng rằng khu vực tư nhân sẽ đóng một vai trò ở đây, bằng cách tạo ra những công việc mới mà chúng ta có thể chưa thể dự đoán được hôm nay.
Thu nhập cơ bản phổ quát luôn là một khái niệm thú vị đối với tôi và làm tôi nhớ đến câu nói “đừng sống để làm việc, làm việc để sống.” Nhiều người làm việc để sống. Hãy gọi tôi là người lạc quan, nhưng nếu công việc này có thể tự động hóa được, tôi tin rằng đây không chỉ là một giấc mơ viển vông mà nhân loại có thể bước vào một kỷ nguyên nơi công việc trở nên tùy chọn. Đây là một khái niệm hoàn toàn xa lạ đối với chúng ta ngày nay, nhưng điều đó không có nghĩa là nó không thể xảy ra. Trên thực tế, chúng ta nên kỳ vọng vào những điều phi thường từ một công nghệ phi thường như AI.
