Ngày 26 tháng 9 năm 2023
Hôm nay, chúng tôi rất vui thông báo về việc ra mắt một hệ sinh thái mã nguồn mở của McKinsey, nơi sẽ chứa các sản phẩm từ khắp công ty, bao gồm một số công nghệ hàng đầu và tài sản trí tuệ nhân tạo (AI) của chúng tôi, bao gồm AI sinh sáng, kỹ thuật số và đám mây.
Phiên bản đầu tiên trong bộ sưu tập của chúng tôi là Vizro, một thành phần mới từ bộ QuantumBlack Horizon của chúng tôi, giúp người dùng trực quan hóa dữ liệu từ các mô hình trí tuệ nhân tạo của họ.
Ngoài Vizro, hệ sinh thái mới này cũng sẽ chứa CausalNex, một công cụ để xây dựng các mô hình nguyên nhân và kết quả đã được công khai từ năm 2020 thông qua tổ chức GitHub của QuantumBlack Labs.
“Việc mã nguồn mở đã trở thành một phần cơ bản của cách chúng tôi thực hiện quá trình biến đổi tổ chức cho khách hàng trên toàn cầu, bởi vì nó cho phép các nhà công nghệ điều chỉnh phương pháp và bộ công cụ của chúng tôi để đáp ứng nhu cầu đặc biệt của họ,” Alexander Sukharevsky, đối tác cấp cao và người đứng đầu toàn cầu của QuantumBlack, trí tuệ nhân tạo bởi McKinsey, giải thích. “Đây cũng là cách của chúng tôi để đóng góp vào sự phát triển bền vững và bao hàm cũng như thu hẹp khoảng cách số hóa.”
Hệ sinh thái mã nguồn mở có thể được truy cập tại GitHub.
Mến ý này là một bước của chúng tôi trong sự phát triển của cộng đồng mã nguồn mở. Vào năm 2022, chúng tôi đã phát hành Kedro, một bộ công cụ Python giúp tinh giản quá trình tạo ra các đường ống học máy, và đã được đẩy lên nhóm phát triển AI & Data của Linux Foundation để nó có thể phát triển thành một tiêu chuẩn mã nguồn mở. Và đầu năm này, chúng tôi đã mua lại Iguazio, công ty có các dự án mã nguồn mở Nuclio và MLRun đóng vai trò quan trọng trong chiến lược của chúng.
“Chúng tôi đang ở trên con đường để được biết tới nhờ khả năng kỹ thuật của chúng tôi cũng như lượng khuyến nghị chiến lược của chúng tôi”, Rodney Zemmel, đối tác cấp cao và người đứng đầu toàn cầu của McKinsey Digital nói. “Hệ sinh thái mở mới này triển khai tin tưởng và đầu tư của công ty và cho phép tất cả hơn 6000 nhà kỹ thuật của chúng tôi có cơ hội đóng góp khả năng kỹ thuật của mình và giúp khách hàng có được giá trị tốt nhất từ đầu tư kỹ thuật của họ.”
“…hệ sinh thái mở mới này phản ánh niềm tin và đầu tư của công ty và mang lại cơ hội cho tất cả hơn 6000 nhà kỹ thuật của chúng tôi đóng góp khả năng kỹ thuật của mình… Rodney Zemmel, đối tác cấp cao và người đứng đầu toàn cầu của McKinsey Digital”
Nhiều doanh nghiệp đang gặp khó khăn trong việc mở rộng dự án trí tuệ nhân tạo (AI) của họ. Trong một cuộc khảo sát gần đây, chỉ có 3% trong số các công ty đã tích hợp AI vào ít nhất năm chức năng kinh doanh. Các tổ chức đang phát hiện rằng để phát triển mô hình thứ 15 cần thời gian tương đương với mô hình đầu tiên. Các trường hợp sử dụng AI sinh sáng, đã tăng mạnh, đặc biệt khó khăn do sự phức tạp trong việc quản lý các tập dữ liệu và mô hình rất lớn.
Bộ công cụ Horizon của chúng tôi, được công bố vào tháng 6, giúp khách hàng vượt qua những thách thức này và giảm thời gian cần để thực hiện giá trị từ các danh mục AI của họ. Nó thiết lập một cách tiếp cận như một nhà máy để cung cấp dữ liệu chính xác trên tất cả các nguồn; xây dựng và theo dõi các mô hình có khả năng mở rộng và tích hợp; và đảm bảo sự minh bạch để đưa ra quyết định nhanh chóng và đáng tin cậy.
Vizro, một công cụ trực quan hóa dữ liệu mô hình AI
Vizro, thành phần mới nhất trong bộ công cụ Horizon, tạo ra các hình ảnh trực quan chất lượng cao cho phép người dùng khám phá và phân tích dữ liệu từ mô hình của họ một cách tốt hơn. Trong vòng vài giờ thay vì vài tuần, các nhóm có thể cộng tác để xác định thông tin cần thiết và trình bày chúng cho khách hàng trong các buổi làm việc trực tiếp hoặc bản trình diễn trực tiếp.
Trước khi có Vizro, việc xây dựng các bảng điều khiển đòi hỏi thời gian kéo dài hơn nhiều và thường đòi hỏi tìm kiếm thêm những người có kỹ năng thiết kế hoặc kỹ thuật front-end hiếm hoi.
“Những gì trước đây cần hàng ngàn dòng mã và nhân sự bổ sung để xây dựng, bây giờ có thể hoàn thành trong một ngày,” Joe Perkins, quản lý sản phẩm đã dẫn đầu nhóm gồm mười người phát triển công cụ, giải thích.
Các thành phần của Vizro có thể cắm và chạy để tối ưu hóa tính linh hoạt và khả năng mở rộng. Công cụ tích hợp một mức độ cao về thiết kế trực quan, chất lượng mã và dữ liệu, và các phương pháp tốt nhất, cũng như tích hợp kiến thức ngành và chức năng và tận dụng sức mạnh của các công cụ mã nguồn mở như Plotly và Dash.
“Điều này gia tăng quá trình tạo ra và mang lại tính đồng nhất và chất lượng cao cho sản phẩm đầu ra,” Joe nói. “Tất cả đều giúp tăng cường sự hiểu biết và sự tin tưởng của khách hàng đối với dữ liệu và thông tin.”
Horizon giúp bạn hiểu rõ ROI (Lợi nhuận đầu tư) trong các dự án về dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI)
Ngoài Vizro, bộ công cụ Horizon đã được cải tiến với một chức năng “trung tâm điều hành” mới cho các dự án AI. Nó giúp các nhà lãnh đạo công nghệ nhìn thấy tình trạng, sự áp dụng và tác động của các dự án AI tổng thể của họ cho đến từng trường hợp sử dụng cụ thể, được đo lường bằng các KPI (Chỉ số hiệu suất) kinh doanh liên quan.
Công cụ này sẽ giúp các nhà lãnh đạo phân tích tình trạng và hiệu suất của việc triển khai trí tuệ nhân tạo trong tổ chức, để nắm bắt các trở ngại và cơ hội để mở rộng.
“Thường thì các tổ chức không biết chính xác họ đang chạy bao nhiêu trường hợp sử dụng vì chúng được phân tán trong các phòng ban, chưa kể đến việc họ hoạt động hiệu quả ra sao,” Matt Fitzpatrick, đối tác cấp cao và người đứng đầu QuantumBlack Labs, giải thích. “Với trung tâm điều hành của chúng tôi, các nhà lãnh đạo có thể quét bản đồ triển khai trí tuệ nhân tạo của họ và hiểu giá trị của chúng dưới góc độ có ý nghĩa đối với họ, chẳng hạn như tình trạng áp dụng và ROI.”
“Tốc độ phát triển của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là, đã đáng kinh ngạc, và việc nắm bắt và áp dụng những khả năng mới này rất phức tạp,” Alex Singla, đối tác cấp cao và người đứng đầu toàn cầu của QuantumBlack, trí tuệ nhân tạo bởi McKinsey, nói. “Chỉ có thể thực hiện điều này thông qua sự hợp tác mạnh mẽ và quá trình học tập tăng tốc độ từ việc làm việc trong cộng đồng mã nguồn mở.”
Trong tương lai, Horizon sẽ trở thành nền tảng của công ty chúng tôi để ủy thác, hỗ trợ, quảng bá và cuối cùng làm mã nguồn mở nhiều công cụ hơn. Hiện tại, trong số 11 thành phần của Horizon, có 4 thành phần đã sẵn sàng: Kedro và Vizro từ QuantumBlack, trí tuệ nhân tạo bởi McKinsey, cùng với MLRun và Nuclio từ Iguazio.
Bộ sưu tập mã nguồn mở mới có thể được tìm thấy trên GitHub.
