Tác giả: Thor Philogène
Ngày 11 tháng 10 năm 2023
Những bước nhảy vọt mạnh mẽ trong sáng tạo phần mềm, công nghệ và tính toán có thể khó khăn để xử lý bởi sự sử dụng liên tục của các giải pháp mới nhất và tốt nhất. Dễ dàng quên đi những khó khăn của quá khứ về công nghệ.
Nhưng đối với các ngành dựa vào thông tin và dữ liệu kịp thời – như quản lý kiến thức doanh nghiệp – những thay đổi gần đây đã tạo ra một tác động lớn và xứng đáng được công nhận. Cuối cùng, dữ liệu luôn luôn là một yếu tố quý báu cho sự phát triển, phát triển kinh doanh và thành công tài chính.
Với sự ra đời của việc truy cập internet toàn cầu, quản lý kiến thức doanh nghiệp đã khai thác sức mạnh ngày càng tăng của công nghệ tính toán và sự tinh vi của phần mềm để cung cấp một hiểu biết nhanh hơn, sâu sắc hơn về hành vi của người tiêu dùng, xu hướng thị trường và cơ hội kinh doanh.
Bây giờ, bối cảnh công nghệ đã thay đổi một lần nữa bởi sự gia tăng của phần mềm Trí tuệ nhân tạo tạo ra. Với nó, chúng ta đã bước vào kỷ nguyên quản lý kiến thức tiếp theo, nơi xử lý ngôn ngữ tự nhiên tạo điều kiện cho việc truy xuất câu trả lời phức tạp, dựa trên dữ liệu cho các câu hỏi cụ thể – vượt xa việc chỉ tập hợp các tài liệu có sẵn.
Khi chúng ta khám phá khả năng của Quản lý Kiến thức 3.0 (KM 3.0) này, quan trọng để suy ngẫm về nhiều sự phát triển đã đưa chúng ta đến đây và công nhận tiềm năng đáng kinh ngạc của các giải pháp hiện nay.
Sự Phát triển của Khả năng Quản lý Kiến thức
Trước những năm 1980, quản lý kiến thức chủ yếu là quá trình thủ công, có thể được tiến hành tại bàn làm việc hoặc trên các máy tính giai đoạn đầu. Đây là kỷ nguyên của Quản lý Kiến thức 1.0 (KM 1.0), có đặc điểm là việc thu thập thông tin đáng tin cậy từ các nguồn in ấn và tài liệu nội bộ đòi hỏi sự cống hiến lao động. Mục tiêu là hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc đề ra chiến lược tiếp thị hiệu quả và quyết định về sản phẩm. Việc hợp tác đòi hỏi việc truyền tải tài liệu vật lý, dẫn đến thời gian nghiên cứu kéo dài có thể khiến dữ liệu trở nên lỗi thời trước khi nó đến tay người cần.
Sự xuất hiện của internet đánh dấu sự khởi đầu của Quản lý Kiến thức 2.0 (KM 2.0), cung cấp tốc độ và truy cập vào nhiều nguồn hơn. Kỷ nguyên này kéo dài hàng thập kỷ với những cải tiến từng bước, nhưng chức năng cốt lõi vẫn là một công cụ tìm kiếm cơ bản. Người dùng sẽ nhập từ khóa và được trình bày danh sách các tài liệu liên quan. Mặc dù có ưu điểm của nó, phương pháp này thường khiến người dùng phải đối mặt với một lượng lớn thông tin và dựa vào dữ liệu có thể đã lỗi thời từ vài tuần trước.
Khi KM 2.0 xuất hiện vào giữa thập kỷ 2000, chúng ta thấy các công ty phần mềm xây dựng các nền tảng nghiên cứu mạnh mẽ có thể tích hợp với các hệ thống nội bộ của doanh nghiệp, mang lại quyền truy cập tổng hợp cho bất kỳ người dùng nào cần. Những giải pháp riêng biệt này được cung cấp thông qua mô hình Phần mềm dưới dạng Dịch vụ (SaaS), trong đó doanh nghiệp đăng ký sử dụng dịch vụ và có thể truy cập các công cụ mới nhất, luôn được điều chỉnh và cải tiến. Kết quả cuối cùng có thể bao gồm một liên kết đến phần liên quan của tài liệu, nhưng cuối cùng vẫn là một danh sách tài liệu liên quan một cách cơ bản.
Quản lý kiến thức 3.0 được trang bị Trí tuệ nhân tạo: Bước vào một Kỷ nguyên Mới
Xung quanh năm 2021, một sự chuyển đổi cách mạng đã diễn ra trong lĩnh vực công nghệ khi Trí tuệ nhân tạo tạo ra và các công cụ tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên trở nên phổ biến. Những đổi mới này đã loại bỏ cần thiết của kết quả tìm kiếm dựa trên từ khóa tĩnh và cung cấp các câu trả lời tiên tiến cho các câu hỏi phức tạp. Nghiên cứu gần đây của Harvard Business Review đã chỉ ra rằng các nền tảng Quản lý Kiến thức (KM) dựa trên công nghệ này tăng cường quản lý kiến thức bằng cách tăng cường “tốc độ câu hỏi, đa dạng câu hỏi và sự mới mẻ của câu hỏi.”
Trong thực tế, điều này có nghĩa là các công ty hiện có thể huấn luyện các thuật toán Trí tuệ nhân tạo để trả lời một loạt câu hỏi rộng hơn, tiết lộ các mẫu trong các tập dữ liệu lớn và tạo ra các kết nối duy nhất vượt qua khả năng của con người. Người dùng của các nền tảng được cải thiện bởi Trí tuệ nhân tạo đặt ra nhiều câu hỏi hơn, thường về độ phức tạp cao hơn, và những câu hỏi này dẫn đến những hiểu biết mới lạ đã thay đổi ngành công nghiệp và tổ chức.
Không còn cần phải đào sâu vào từng tài liệu cá nhân để tìm các điểm dữ liệu cụ thể. KM 3.0 có thể cung cấp giải thích bằng ngôn ngữ thông thường, đào sâu vào dữ liệu hơn bao giờ hết. Các nền tảng KM 3.0 tốt nhất tạo điều kiện cho cuộc trò chuyện trong đó câu hỏi đầy đủ dẫn đến các câu trả lời toàn diện, thậm chí tích hợp nguồn âm thanh và video thông qua việc chuyển đổi tự động.
Theo Forrester Research, sự tiến hóa này đơn giản hóa quy trình Quản lý Kiến thức, biến các nền tảng nghiên cứu thành nam châm tìm kiếm bất cứ điều gì chúng ta hỏi, đồng thời kết hợp thông tin đa dạng vào các hiểu biết mới.
Các tập đoàn toàn cầu ngày càng áp dụng các nền tảng KM 3.0 để tăng cường tính linh hoạt vận hành, đáp ứng các xu hướng ngay lập tức và đưa ra quyết định kinh doanh trong thời gian thực.
Tương lai của Dữ liệu Thời gian Thực với KM 4.0
Hành trình của KM 3.0 sẽ tiếp tục phát triển khi Trí tuệ nhân tạo tiến bộ. Trong những năm sắp tới, chúng ta kỳ vọng sẽ thấy một sự chuyển đổi sâu sắc trong nghiên cứu, đi từ việc phụ thuộc vào tài liệu được chuẩn bị sang việc tích hợp dữ liệu thời gian thực từ nguồn gốc nguyên thủy vào kết quả tìm kiếm Trí tuệ nhân tạo. Quản lý Kiến thức 4.0 (KM 4.0) đang nằm trên tầm nhìn.
Các nền tảng KM 4.0 có thể loại bỏ hoặc bổ sung sự cần thiết của tài liệu được tạo ra bởi con người bằng cách tích hợp trực tiếp với cơ sở dữ liệu nội bộ thời gian thực và nguồn cung cấp truyền thông xã hội, cho phép các câu trả lời thời gian thực với thông tin cập nhật đến phút. Các công cụ tự động sẽ biến đổi những hiểu biết này thành báo cáo điều hành, làm tối ưu hóa quy trình thêm nữa.
Tương lai huy hoàng
Các nhà phát triển nền tảng quản lý tri thức (Knowledge Management) hàng đầu đang tận dụng Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa để tăng cường độ chính xác và tác động trong việc tìm kiếm. Trong khi KM 3.0 vẫn đang ở giai đoạn đầu, tiềm năng tác động của KM 4.0 đang đe dọa trong tương lai không xa, hứa hẹn một cuộc cách mạng về cách chúng ta truy cập và sử dụng kiến thức.
Các nhóm nghiên cứu tại Harvard Business Review so sánh triển vọng tương lai của Trí tuệ nhân tạo mở rộng đối với “nhận thức và cách chúng ta suy nghĩ” với việc giới thiệu trình duyệt web, đã làm cho internet trở nên hữu ích hơn rất nhiều bằng cách cho phép truyền thông thông tin giá thấp – về cơ bản, Trí tuệ nhân tạo tạo ra ảnh hưởng và chúng ta cần xem xét nó như một tài sản.
Thực tế, sự lo sợ phổ biến rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế công nhân, mặc dù có lý trong một số ngành, cần phải được phân tích kỹ càng trước khi gây trở ngại cho các chương trình. Đối với các nhà nghiên cứu thị trường và các chuyên gia phân tích dữ liệu đặc biệt, Trí tuệ nhân tạo sẽ không thay thế công việc. Thay vào đó, những người nắm bắt Trí tuệ nhân tạo có khả năng thay thế những người không nắm bắt.
Khi công nghệ phát triển và các đổi mới mới nổi lên, quản lý kiến thức có thể trở thành một yếu tố quyết định quan trọng trong số các đối thủ cạnh tranh, hoặc thậm chí là mối quan tâm kinh doanh cốt lõi đối đầu với tài sản trí tuệ. Cuối cùng, thuật ngữ “kiến thức là quyền lực” chưa bao giờ đúng hơn.
