Mức độ ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Dịch vụ Tài chính: Các Xu hướng năm 2023

Các Xu hướng Trí tuệ Nhân tạo Quan trọng cho Dịch vụ Tài chính trong năm 2023 Các doanh nghiệp trên nhiều ngành đang tăng tốc độ đổi mới và đầu tư vào trí tuệ nhân tạo và máy học – và dịch vụ tài chính không phải là ngoại lệ. Nhưng ngân hàng, quản lý tài sản, bảo hiểm và những người khác trong hệ sinh thái này đang đầu tư vào những công nghệ tiên tiến như thế nào? Và ảnh hưởng của nó đối với doanh nghiệp của họ là gì? Trong khi NVIDIA tham gia vào toàn bộ hệ sinh thái tài chính, từ ngân hàng toàn cầu đến các công ty khởi nghiệp fintech, để phát triển các ứng dụng được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo giải quyết hàng ngàn trường hợp sử dụng, quan trọng là nghe ý kiến tổng hợp của ngành để hiểu cách tận dụng tốt nhất sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Đó là lý do mà NVIDIA đã công bố báo cáo “Trạng thái của Trí tuệ Nhân tạo trong Dịch vụ Tài chính” hàng năm lần thứ ba, dựa trên một cuộc khảo sát của khoảng 500 chuyên gia dịch vụ tài chính toàn cầu về các xu hướng, thách thức và cơ hội của tính toán tăng tốc, trí tuệ nhân tạo và máy học trong ngành.

Phân tích kết quả của năm nay làm nổi bật bốn xu hướng quan trọng trong việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo trong lĩnh vực ngân hàng, bảo hiểm, quản lý tài sản và fintech:

• Trong bối cảnh nền kinh tế đối mặt với những thách thức về kinh tế lớn, các công ty dịch vụ tài chính đang nghiên cứu sử dụng trí tuệ nhân tạo để đánh giá rủi ro một cách chính xác hơn, tạo ra hiệu quả vận hành và giảm chi phí.
• Các công ty đang tăng tốc triển khai ứng dụng được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo vào sản xuất. Hầu hết các trường hợp sử dụng được phân tích trong cuộc khảo sát được sử dụng bởi hơn 20% công ty của người tham gia, và tỷ lệ công ty xem họ là chậm trễ trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo giảm đáng kể qua từng năm.
• Cuộc cạnh tranh để thu hút các chuyên gia dữ liệu không giảm đi so với cơn sốt của năm trước. Ngược lại, việc tuyển dụng và giữ chân các chuyên gia dữ liệu hiện đang là thách thức lớn nhất đối với việc đạt được mục tiêu trí tuệ nhân tạo của một công ty dịch vụ tài chính.
• Gần một nửa số dự án Trí tuệ Nhân tạo chạy trên cơ sở hạ tầng lai, làm cho khả năng chuyển đổi dữ liệu, quản lý MLOps và tiêu chuẩn hóa phần mềm trên các nền tảng đám mây và on-prem trở thành một ưu tiên chiến lược.

Hãy đi sâu hơn vào những xu hướng chính này và khám phá cách chúng sẽ hình thành chiến lược Trí tuệ Nhân tạo của các công ty dịch vụ tài chính trong năm 2023.