Tác giả: Alexey Skobelkin, Giám đốc Kỹ thuật và Sản phẩm tại Raw Ventures
ngày 5 tháng 6, 2024

Cách đây không lâu, chỉ cần đề cập đến thuật ngữ “AI” đã đủ để khiến ý tưởng của bạn được liên tưởng đến những đột phá lớn và một cơn sốt phấn khích.

Tuy nhiên, mọi thứ đã thay đổi. Ngoài việc nguồn vốn đầu tư mạo hiểm khan hiếm, một làn sóng thất vọng đã quét qua ngành công nghiệp khi nhiều công ty nhận ra rằng họ không thể đáp ứng được những lời hứa hoa mỹ và kỳ vọng to lớn đã từng thúc đẩy tham vọng của họ.

Đối với những ai có các dự án cụ thể — kết hợp cả đề xuất giá trị công nghệ vững chắc và kế hoạch kinh doanh khả thi — đây là tin tốt. Khi ngành công nghiệp tiến hóa hướng tới tính thực tế, các startup sử dụng AI vẫn có thể tìm thấy mảnh đất màu mỡ để phát triển. Ngày càng có nhiều lĩnh vực ứng dụng các đổi mới liên quan đến AI, vì vậy các giải pháp vững chắc, có thể mở rộng và mang lại giá trị đo lường được có thể tạo ra một vị trí hấp dẫn cho riêng mình.

Nói như vậy, nếu bạn đang đứng đầu một startup về AI, điều quan trọng là phải luôn chú ý đến những yếu tố then chốt có thể quyết định thành công hoặc thất bại của doanh nghiệp. Điều này bao gồm không chỉ việc xác định các hành động cần thiết mà còn phải nhận ra những cạm bẫy cần tránh.

Dừng lại.

Các doanh nhân AI cần phải cẩn thận xác định nơi không nên đầu tư thời gian và nguồn lực của mình.

Bạn có thể cảm thấy rất bị cám dỗ để phát triển các mô hình AI của riêng mình. Theo kinh nghiệm của tôi, điều này sẽ dẫn đến tổn thất tài chính, vì việc xây dựng các mô hình của riêng bạn đòi hỏi lượng vốn đáng kể. Thay vào đó, các nhà đầu tư đề xuất một cách tiếp cận khác, một cách gợi nhớ đến mọi cơn sốt vàng — trong lịch sử, đầu tư vào cuốc xẻng luôn mang lại lợi nhuận nhiều hơn là theo đuổi những hạt vàng hiếm hoi.

Khuyến nghị tương tự cũng áp dụng cho việc cố gắng cạnh tranh với các mô hình AI đã được thiết lập như ChatGPT, Gemini hoặc Claude. Tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ AI có nghĩa là ngay cả những startup tiên tiến nhất cũng có thể nhanh chóng bị vượt mặt bởi các giải pháp hiện có, và việc xây dựng thêm một giao diện khác trên các nền tảng AI phổ biến không mang lại sự khác biệt nào đáng kể.

Ngoài ra, bạn có thể cần thay đổi chiến lược thuyết trình của mình. Nếu bạn bắt đầu bài thuyết trình với cụm từ hiện đã trở nên phổ biến, “Chúng tôi là một startup về AI,” thì đây là một dấu hiệu cảnh báo ngay lập tức — nó tương đương với việc tuyên bố rằng bạn đã tạo ra một chiếc xe có bánh xe. Trọng tâm của bài thuyết trình không nên đặt vào tích hợp AI của bạn, vì mọi người đều đang làm điều đó. Ví dụ, trong lĩnh vực MediaTech, thị trường chính đầu tiên cho các ứng dụng AI, không có nhiệm vụ nào liên quan đến truyền thông hay tạo nội dung mà AI chưa giải quyết.

Đã đến lúc phá vỡ, không phải lặp lại.

Tiếp tục.

Trong một bối cảnh mà các gã khổng lồ công nghệ chiếm ưu thế, hãy nắm bắt cơ hội để hợp tác. Thay vì tái tạo lại những điều đã có, các startup mới nổi có thể tập trung vào việc tận dụng các nguồn lực của các tập đoàn công nghệ để giải quyết các vấn đề cụ thể. Phát triển các mô hình hướng tới những ngách thị trường này có thể giúp các doanh nhân AI đầy tham vọng tạo ra lợi thế cạnh tranh và giảm thiểu rủi ro bị các đối thủ lớn vượt mặt, đồng thời tận dụng cơ sở hạ tầng đã có sẵn.

Khi bạn đang phát triển các mô hình AI phù hợp với các lĩnh vực cụ thể, nhưng cho những nhiệm vụ đòi hỏi tài nguyên tính toán đáng kể và sức mạnh tổng thể, hãy tận dụng các mô hình đã được xây dựng bởi các tập đoàn công nghệ lớn, và kết hợp chúng với mô hình của bạn. Điều này được thể hiện rõ nhất trong ngành MediaTech, nơi mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) từ các công ty lớn đã giải quyết nhiều nhiệm vụ công nghiệp và liên quan đến nội dung, và đã giành được một phần thị phần.

Perplexity là một ví dụ xuất sắc về điều này. Công ty đang tái định nghĩa ngành công nghiệp công cụ tìm kiếm bằng cách khai thác sức mạnh của các mô hình như GPT của OpenAI, và sau đó xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) riêng của mình. Điều này minh họa tiềm năng cao của mối quan hệ cộng sinh giữa các startup đầy triển vọng và các tập đoàn công nghệ, một mô hình hợp tác giúp các doanh nghiệp mới trở nên cạnh tranh hơn và thúc đẩy nhanh sự tiến bộ trong các đổi mới liên quan đến AI.

Các trường hợp thành công khác bao gồm Jasper, một trợ lý thương hiệu sử dụng AI giúp các nhà sáng tạo tăng cường các hoạt động tiếp thị và tối ưu hóa nội dung của họ, và Filmustage, một giải pháp tiên tiến, rất chuyên biệt giúp các nhà làm phim cắt giảm chi phí tiền sản xuất và làm cho quy trình trở nên hiệu quả hơn.

Tận dụng sức mạnh để tạo ra các giải pháp mục tiêu.

Làm tới đi.

Một lời khuyên bổ sung là tiếp tục tận dụng sự kết hợp của các mô hình khác nhau, và cho phép tích hợp liền mạch với các mô hình bên ngoài. Điều này sẽ cải thiện độ chính xác và tính liên quan. Hơn nữa, bằng cách tiêu chuẩn hóa giao diện của bạn, bạn có thể tạo ra một sản phẩm phổ quát mà ngay lập tức khai thác các giải pháp tốt nhất có sẵn.

Hãy nhớ rằng AI là một ngành công nghiệp phát triển rất nhanh, và còn rất nhiều điều mà chúng ta chưa biết. Việc duy trì khả năng thích ứng là chìa khóa để duy trì lợi thế cạnh tranh và giúp mở rộng quy mô. Các xu hướng AI thay đổi nhanh chóng, vì vậy khả năng nhanh chóng thay đổi hướng đi và điều chỉnh theo nhu cầu của thị trường có thể là yếu tố quyết định giữa việc duy trì kinh doanh và phát triển hoặc trở nên lỗi thời.

Hãy giữ sự linh hoạt, thích nghi nhanh chóng.

Suy nghĩ cuối cùng: Kết hợp AI với phần cứng

Chúng ta đầu tư vào sản phẩm, không chỉ là công nghệ. Do đó, hãy nhấn mạnh đề xuất giá trị của startup của bạn. Một sản phẩm phải giải quyết một vấn đề hoặc cải thiện một nhiệm vụ đáng kể. Các nhà đầu tư ủng hộ đề xuất giá trị của một doanh nghiệp khi họ thấy một vấn đề thực sự, xác định được khách hàng và sự sẵn lòng trả tiền của họ. Cách mà vấn đề được giải quyết là câu hỏi thứ tư của nhà đầu tư — chỉ sau khi những mối quan tâm chính đã được giải quyết.

Những lĩnh vực AI đầy hứa hẹn nhất hiện nay là công nghệ truyền thông (như đã đề cập trước đó), công nghệ y tế (với các đột phá trong nghiên cứu, chẩn đoán và hỗ trợ bác sĩ), và SaaS B2B (với tỷ lệ hơn 60% áp dụng AI tại nơi làm việc). Những lĩnh vực này không chỉ hứa hẹn tác động và tăng trưởng nhanh chóng mà còn cung cấp các con đường tạo ra doanh thu hấp dẫn, khiến chúng trở thành mục tiêu hàng đầu cho các doanh nhân và các nhà đầu tư.

Cuối cùng, khi chúng ta suy nghĩ về tương lai, chúng ta phải thảo luận về sự tích hợp AI vào thế giới vật lý. Hãy xem xét lộ trình của ChatGPT — điều gì sẽ xảy ra khi nó hợp nhất với nhận thức của một robot? Những tiến bộ đột phá nào đang chờ đợi trong công nghệ tầm nhìn số?

Ngày nay, khi bạn ra mắt một nền tảng hoặc công cụ AI mới, hãy hình dung ứng dụng thực tiễn của nó trong thế giới vật lý. Ngày mai, hãy phấn đấu để tích hợp liền mạch những đổi mới này vào cấu trúc của môi trường vật lý của chúng ta — dù là trong mạch não của một robot, ống kính của một máy quay video, hay tai của một micro. Sự tích hợp tiến bộ này sẽ là một bước tiến quan trọng trong hành trình AI và tạo cầu nối từ thế giới số đến thế giới vật lý.

Khi AI ngày càng tương tác với môi trường vật lý của chúng ta, cũng quan trọng để đảm bảo rằng chúng ta xem xét các khía cạnh đạo đức và an toàn, vì điều này giúp chúng ta tận dụng những đổi mới này để cải thiện cuộc sống con người.

Cuối cùng, hy vọng rằng chúng ta sẽ chuyển từ sự hoảng loạn và các cụm từ như “AI sẽ nô dịch hóa nhân loại và hủy diệt chúng ta” sang “AI rất giỏi trong việc xử lý các nhiệm vụ thực tế của chúng ta, và chúng ta không giao cho nó trách nhiệm về sự tồn tại của nhân loại”.