Tác giả: Matt Marshall
2 tháng 11 năm 2023 8:00
Một cuộc khảo sát của 2.100 nhà lãnh đạo kinh doanh và người quyết định toàn cầu do công ty nghiên cứu IDC thực hiện, cho thấy sự tăng động mới xung quanh việc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo từ phía doanh nghiệp, được thúc đẩy bởi giá trị được nhận thức và sự hứng thú xung quanh trí tuệ nhân tạo tạo ra.
Báo cáo này, được đặt hàng bởi Microsoft nhưng được IDC thực hiện độc lập, cho thấy các người tham gia báo cáo mức lợi nhuận trung bình là 3,5 lần từ đầu tư vào trí tuệ nhân tạo của họ. Nói cách khác, họ cho biết họ đang thu được 3,5 đô la giá trị trả lại cho mỗi đô la đầu tư.
Đặt một cách khác, đó là một mức lợi nhuận khổng lồ lên đến 250%. Điều này rất đáng kể khi so sánh với các báo cáo khác về việc tiền hóa trí tuệ nhân tạo. IBM báo cáo một tỷ suất lợi nhuận trung bình chỉ là 5,9%, dựa trên một cuộc khảo sát tháng 5 với 2.500 nhà quản lý toàn cầu. Mức lợi nhuận này thấp hơn mức chi phí vốn điển hình là 10%, và vì vậy từ góc độ đó, có thể coi trí tuệ nhân tạo là một lựa chọn đầu tư có rủi ro. Các báo cáo khác đã chỉ ra mức lợi nhuận trung bình thấp hơn, hoặc đã thảo luận về khó khăn trong việc ước lượng tỷ suất lợi nhuận và rằng các công ty thường mắc phải những sai lầm lớn khi tính toán tỷ suất lợi nhuận.
Một trong những báo cáo đầu tiên về tiền hóa trí tuệ nhân tạo kể từ giai đoạn đột phá của trí tuệ nhân tạo sáng tạo vào năm ngoái
Báo cáo của IDC được tiến hành vào tháng 9, và vì vậy là một trong những báo cáo đầu tiên nghiên cứu về tiền hóa kể từ khi sự hứng thú bắt đầu xung quanh trí tuệ nhân tạo sáng tạo cuối năm ngoái. Trong số các điểm nổi bật khác, báo cáo phát hiện rằng 71% người tham gia nói rằng công ty họ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo, với 22% kế hoạch sử dụng trong vòng 12 tháng tới. Nó cũng phát hiện rằng 92% các triển khai trí tuệ nhân tạo mất 12 tháng hoặc ít hơn, nhanh hơn so với tốc độ triển khai của các công nghệ trước đó.
Tuy nhiên, đó là lần đầu tiên IDC đã rõ ràng đề xuất để người tham gia báo cáo định lượng lợi nhuận từ đầu tư, theo Ritu Jyoti, GVP AI và Automation của IDC, người đứng đầu các nỗ lực nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo của công ty, trong một cuộc phỏng vấn với VentureBeat.
Khi được hỏi về phương pháp nghiên cứu của IDC trong việc tính toán tỷ suất lợi nhuận, cô ấy nói rằng công ty dựa vào dữ liệu tự báo cáo từ người tham gia. IDC cũng cung cấp các phương án lựa chọn lớn như là câu trả lời cho câu hỏi về tỷ suất lợi nhuận: Người tham gia có thể trả lời với 2X, 3X, 4X, 5X, không có lợi nhuận và không chắc chắn. (Nếu câu trả lời của họ là trên 5X, người tham gia được yêu cầu chỉ rõ hơn).
Chúng tôi sẽ muốn theo dõi những khẳng định về tỷ suất lợi nhuận trong các báo cáo tương lai, để xem liệu những ước lượng này có giữ vững hay không. Một mặt, nếu những con số này gần đúng, thì về cơ bản không có hoặc rất ít rủi ro đối với tổ chức để đẩy mạnh chiến lược đầu tư trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, ít nhất là nếu nó được đa dạng hóa và có kỷ luật. Tuy nhiên, mặt khác, cũng có khả năng rằng những ước lượng này đơn giản là phản ánh một tư duy lạc quan chung về trí tuệ nhân tạo của nhiều người tham gia, trong một thời điểm có nhiều sự hứng thú xung quanh trí tuệ nhân tạo sáng tạo – và rằng người tham gia có thể không dành thời gian hoặc quan tâm đặc biệt để báo cáo về các thử nghiệm hoặc dự án mang lại tỷ suất lợi nhuận kém. Do đó, vẫn cần phải thận trọng khi đầu tư vào trí tuệ nhân tạo.
Các công ty đang đổ tiền vào trí tuệ nhân tạo bằng cách ưu tiên thấp các sáng kiến khác
Thực sự, Jyoti nói rằng có quá nhiều sự hứng thú xung quanh trí tuệ nhân tạo đến mức các công ty thực sự đang ưu tiên thấp các sáng kiến khác để ưu tiên trí tuệ nhân tạo. “Điều đó là mới mẻ,” cô nói, không thấy trong cuộc khảo sát của cô năm ngoái hoặc trong các báo cáo trí tuệ nhân tạo khác mà đội của cô đã thực hiện. Điều này đã được kích thích cụ thể bởi sự quan tâm cao hơn do trí tuệ nhân tạo sáng tạo gây ra, theo cô ấy nói. Khoảng 32% tổ chức cho biết họ đã giảm khoảng 11% chi tiêu trên một số lĩnh vực kinh doanh cụ thể để đầu tư nhiều hơn vào trí tuệ nhân tạo, cô ấy nói. Những lĩnh vực đang giảm là ngoài lĩnh vực Công nghệ thông tin và nằm trong các lĩnh vực như hỗ trợ quản lý và dịch vụ. Ví dụ, các trợ lý hành chính cho các quan chức cấp cao, chẳng hạn, đang bị cắt giảm. Các lĩnh vực khác bao gồm hoạt động, hỗ trợ kỹ thuật, nhân sự và dịch vụ khách hàng, Jyoti nói.
Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đã đóng một vai trò quan trọng trong năm nay, vì trí tuệ nhân tạo truyền thống đã thuộc lĩnh vực của những người làm việc kỹ thuật cao, thường thuộc lĩnh vực Công nghệ thông tin hoặc ở các cấp độ thấp hơn trong các đơn vị kinh doanh, và do đó không quá rõ ràng trong tổ chức, cô ấy giải thích. “Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đã thay đổi điều đó, vì nó đã trở nên quan trọng và nổi bật,” Jyoti nói. “Ban giám đốc điều hành, hội đồng quản trị, tất cả đều tham gia và đang đầu tư vào trí tuệ nhân tạo và ưu tiên trí tuệ nhân tạo. Điều khác biệt mà tôi đã thấy lần này là có nhiều sự mong đợi và quan tâm hơn, và trên toàn thế giới.”
Trí tuệ nhân tạo tổng quát (GenAI) vẫn còn quá sớm để báo cáo về kết quả kinh doanh
Các báo cáo gần đây khác đã cho thấy rằng hứa hẹn của trí tuệ nhân tạo sáng tạo là có thật. Nhân viên tại một công ty tư vấn hàng đầu, BCG, đã có một cải thiện hiệu suất 40% khi sử dụng GPT-4 trong nhiều nhiệm vụ khác nhau, theo một nghiên cứu được công bố tháng trước của các trường Đại học Harvard, Wharton và MIT.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng quá sớm để báo cáo kết quả tiền hóa từ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo. “Hầu hết mọi người đang ở giai đoạn đánh giá hoặc thử nghiệm,” Jyoti nói về các dự án trí tuệ nhân tạo sáng tạo. Những kết quả được báo cáo trong nghiên cứu của IDC là cho các hình thức trí tuệ nhân tạo truyền thống, cô ấy xác nhận.
Trung bình, các tổ chức báo cáo một tăng trưởng 18% trong các lĩnh vực chính như sự hài lòng của khách hàng, năng suất của nhân viên và thị phần, khi sử dụng trí tuệ nhân tạo, Jyoti nói.
Mặc dù có kết quả tích cực, các công ty cũng báo cáo về sự quan ngại tăng cao xung quanh các lĩnh vực như mất dữ liệu hoặc sở hữu trí tuệ, quản lý rủi ro và thiếu quản trị trí tuệ nhân tạo. Trong khi đã có những lo ngại về quản trị xung quanh trí tuệ nhân tạo truyền thống, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo sáng tạo đã làm tăng những lo ngại đó, Jyoti nói.
Vào tháng 3, Jyoti và nhóm của cô tại IDC dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo sáng tạo sẽ thêm gần 10 nghìn tỷ đô la vào GDP toàn cầu trong vòng 10 năm tới.
Nhân viên quản lý tại Microsoft: Trí tuệ nhân tạo tổng quát đang “thay đổi căn bản đường cong đổi mới”
Trong một cuộc phỏng vấn riêng, Alysa Taylor, phó chủ tịch cấp cao tại Microsoft, nói rằng công ty đã đặt hàng báo cáo để hiểu về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo và nơi mà các công ty đang đạt được lợi ích lớn nhất. Cô nói rằng các công ty đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết một số thách thức lớn nhất của họ và coi trí tuệ nhân tạo sáng tạo như một yếu tố biến đổi đặc biệt: “Trí tuệ nhân tạo sáng tạo đang một cách nào đó làm uốn cong đường cong đổi mới,” cô nói. “Nó giúp tổ chức không cần phải hiện đại hóa các công nghệ cơ bản, mà thực sự nhảy vọt một cách nhanh chóng đến thời gian ra thị trường và giá trị.”
Cô cũng mô tả trí tuệ nhân tạo sáng tạo như một chất xúc tác, đặc biệt vì hình thức đơn giản của nó cho phép nhiều người tiếp cận trí tuệ nhân tạo. Có nhiều trường hợp sử dụng, nhưng cô ấy đưa ra ví dụ như trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nơi các bác sĩ đang trải qua mức độ kiệt sức ở mức 53% tại Hoa Kỳ, và nơi trí tuệ nhân tạo môi trường và trí tuệ nhân tạo sáng tạo có thể giúp giảm thiểu nhu cầu về tài liệu lâm sàng bằng tay. Trong phát triển phần mềm, trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ và tăng tốc quá trình phát triển. Và trong lĩnh vực bán lẻ, trí tuệ nhân tạo có thể giúp các công ty hiểu sâu hơn về khách hàng và chính xác hóa việc nhắm đúng đối tượng của họ, cô ấy nói.
Dưới đây là các phát hiện và sự thật chính từ báo cáo:
- Các tổ chức đang thấy được lợi nhuận từ đầu tư vào trí tuệ nhân tạo trong vòng 14 tháng, trung bình
- Việc viết quảng cáo, chạy mô phỏng và tự động hóa các quy trình kinh doanh và luồng công việc là ba trường hợp sử dụng hàng đầu mà tổ chức đang kế hoạch tiền hóa
- Đối với mỗi đô la mà một công ty đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, nó đang nhận được trung bình $3.5X lợi nhuận
- 62% các công ty đã sử dụng trí tuệ nhân tạo sáng tạo, và 24% cho biết họ dự định sử dụng hoặc đầu tư vào trí tuệ nhân tạo trong vòng 24 tháng tới
- 52% báo cáo rằng rào cản lớn nhất của họ là thiếu người lao động có kỹ năng cần thiết để mở rộng các sáng kiến trí tuệ nhân tạo
- Người tham gia được phân chia gần đều giữa các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và doanh nghiệp
- 66% người tham gia đang ở các vai trò quản lý cấp cao và 63% chịu trách nhiệm quyết định về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tại tổ chức của họ
Taylor của Microsoft nói rằng Microsoft đang cố gắng giải quyết rào cản về kỹ năng bằng cách tương tác với hơn sáu triệu người trên toàn cầu thông qua chương trình Learn của mình và đào tạo 400,000 đối tác.
