Tác giả: Alex McFarland
Ngày 13 tháng 11 năm 2023
OpenAI gọi, NVIDIA trả lời!
Ngay tiếp sau sự nâng cấp đình đám của OpenAI (xem như người dẫn đầu của phần mềm AI), gã khổng lồ phần cứng NVIDIA cho ra mắt H200 đánh dấu một bước tiến đột phá về phần cứng.
Trong một bước tiến quan trọng cho trí tuệ nhân tạo và máy tính, Nvidia đã giới thiệu GPU H200, đánh dấu một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo sinh sáng. Đơn vị xử lý đồ họa tiên tiến này xuất hiện như một bản nâng cấp so với người tiền nhiệm của nó, H100, mà có vai trò quan trọng trong việc đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến của OpenAI, GPT-4. Sự ra mắt của GPU H200 không chỉ là một sự tiến bộ công nghệ; đó là một tác nhân kích thích trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ, đáp ứng nhu cầu leo thang của các công ty lớn, các startup và cả các cơ quan chính phủ.
Sự xuất hiện của H200 đến vào một thời điểm mà thế giới đang chứng kiến sự tăng trưởng chưa từng có trong khả năng trí tuệ nhân tạo, kéo dài ranh giới về những gì máy móc có thể học và đạt được. Với những tính năng và khả năng nâng cao, H200 là một bằng chứng cho cam kết của Nvidia trong việc đẩy lùi ranh giới của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Tác động của nó không chỉ giới hạn trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo, mà còn sẽ định hình lại bối cảnh về sức mạnh và hiệu quả tính toán trong một thế giới số đang phát triển nhanh chóng.
Khi chúng ta đi sâu vào những điều cụ thể về H200, sức mạnh kỹ thuật của nó và những tác động đối với ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo và cộng đồng công nghệ rộng lớn hơn, rõ ràng là Nvidia không chỉ đáp ứng các yêu cầu hiện tại mà còn đang định hình tương lai của phát triển trí tuệ nhân tạo.
Sự Tiến Hóa của GPU Nvidia
Hành trình từ GPU H100 của Nvidia đến H200 GPU vừa được công bố mang trong mình một câu chuyện về sự đổi mới không ngừng và tiến bộ công nghệ. H100, một GPU mạnh mẽ và mạnh mẽ theo cách riêng của nó, đã đóng một vai trò quan trọng trong một số đột phá trí tuệ nhân tạo đáng chú ý gần đây, bao gồm việc đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4 của OpenAI, một mô hình nổi tiếng với những khả năng phức tạp của nó. Chip này, ước tính có giá từ 25.000 đến 40.000 đô la, đã nằm ở trung tâm của phát triển trí tuệ nhân tạo qua các lĩnh vực khác nhau, đưa ra sức mạnh để tạo ra các mô hình yêu cầu hàng nghìn GPU hoạt động đồng thời trong quá trình đào tạo.
Tuy nhiên, sự chuyển đổi sang H200 đại diện cho một bước nâng cấp đáng kể về sức mạnh, hiệu quả và khả năng. H200 không chỉ là một cải tiến theo từng bước; đó là một chuyển động biến đổi tăng cường tiềm năng của các mô hình trí tuệ nhân tạo. Một trong những điểm nổi bật trong H200 là bộ nhớ “HBM3” thế hệ tiếp theo với dung lượng 141GB, được thiết kế để tăng đáng kể hiệu suất của chip trong các nhiệm vụ “inference”. Quá trình inference, nơi mà một mô hình đã được đào tạo tạo ra văn bản, hình ảnh, hoặc dự đoán, là quan trọng cho việc ứng dụng thực tế của trí tuệ nhân tạo, và những tiến bộ của H200 đều hướng đến nhu cầu này trực tiếp.
Tầm quan trọng của sự phát triển như vậy không thể bị đánh giá thấp. Khi các mô hình trí tuệ nhân tạo trở nên ngày càng phức tạp và yêu cầu dữ liệu lớn, nhu cầu về GPU mạnh mẽ và hiệu quả cao đã tăng vọt. H200, với bộ nhớ được nâng cấp và khả năng tạo ra đầu ra gần gấp đôi so với H100, như được chứng minh trong các thử nghiệm sử dụng Meta’s Llama 2 LLM, đại diện cho một bước quan trọng để đáp ứng những yêu cầu ngày càng tăng này.
Hơn nữa, sự xuất hiện của H200 đã gặp phải sự chờ đợi và hứng thú lớn, không chỉ trong cộng đồng công nghệ và trí tuệ nhân tạo mà còn ở thị trường rộng lớn hơn.
Tác động Tài chính và Tiếp nhận của Thị trường
Sự ra mắt của GPU H200 của Nvidia đã tạo ra một tác động đáng kể đối với tình hình tài chính và quan điểm thị trường của công ty. Sự phát triển mới này đã làm tăng giá cổ phiếu của Nvidia một cách đáng kể, phản ánh một sự tăng trưởng lên đến hơn 230% trong năm 2023. Hiệu suất mạnh mẽ như vậy là biểu hiện của sự tin tưởng của thị trường vào công nghệ trí tuệ nhân tạo của Nvidia và tiềm năng của nó. Dự đoán tài chính của công ty cho quý ba, với dự kiến doanh thu khoảng 16 tỷ đô la—một tăng trưởng ấn tượng lên đến 170% so với năm trước—nhấn mạnh những ảnh hưởng tài chính của sự tiến bộ trong GPU trí tuệ nhân tạo của họ.
Sự tăng trưởng tài chính này là hậu quả trực tiếp của sự quan tâm và nhu cầu gia tăng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là đối với các GPU mạnh mẽ có khả năng xử lý các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Phạm vi giá của H100 đã đặt nó là một tài sản có giá trị cao trên thị trường trí tuệ nhân tạo. H200, với khả năng cải tiến của nó, được dự kiến sẽ tiếp tục xu hướng này, thu hút một loạt rộng lớn khách hàng từ các công ty công nghệ lớn đến các cơ quan chính phủ, tất cả đều đang tìm cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.
