Giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) và các thuật toán đã nhanh chóng biến đổi các khía cạnh khác nhau của cuộc sống chúng ta, từ cách chúng ta làm việc cho đến cách chúng ta tương interact với công nghệ. Những tiến bộ công nghệ này đã mang lại cả ảnh hưởng tích cực và tiêu cực, liên tục tái tạo xã hội. Bài báo này nhằm cung cấp một cái nhìn tổng quan về cách mà Trí tuệ Nhân tạo và các thuật toán đang thay đổi cuộc sống của chúng ta, tập trung vào tác động của chúng đối với các ngành công nghiệp, quyền riêng tư và quy trình ra quyết định.
Trí tuệ Nhân tạo và Sự Thay đổi trong Ngành Công nghiệp
Trí tuệ nhân tạo và các thuật toán đã cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, tạo điều kiện cho sự gia tăng hiệu suất, năng suất và sự đổi mới. Dưới đây là một số ví dụ:
Y tế: Các hệ thống được trang bị trí tuệ nhân tạo có thể phân tích dữ liệu y tế, chẳng hạn như hồ sơ bệnh nhân, kết quả hình ảnh và thông tin gen, để hỗ trợ trong việc chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và phát triển thuốc. Theo một báo cáo của Deloitte, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế có thể tiết kiệm được khoảng 150 tỷ đô la hàng năm chỉ riêng tại Hoa Kỳ.
Tài chính: Các thuật toán được trang bị trí tuệ nhân tạo rộng rãi được sử dụng trong giao dịch theo thuật toán và quản lý rủi ro. Những thuật toán này phân tích lượng lớn dữ liệu để đưa ra quyết định đầu tư trong thời gian thực và quản lý rủi ro hiệu quả hơn. Hệ thống trí tuệ nhân tạo cũng có thể phát hiện các hoạt động gian lận và cải thiện dịch vụ khách hàng trong lĩnh vực tài chính.
Sản xuất: Các công nghệ tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như tự động hóa quy trình robot (RPA) và các thuật toán học máy, đã cải thiện hiệu suất và độ chính xác trong các quy trình sản xuất. Các robot được trang bị trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại với độ chính xác, giảm chi phí sản xuất và cải thiện chất lượng sản phẩm.
Giao thông vận tải: Trí tuệ nhân tạo và các thuật toán đóng vai trò quan trọng trong các phương tiện tự hành, tối ưu hóa luồng giao thông và cải thiện an toàn trên đường. Các thuật toán học máy phân tích lượng lớn dữ liệu từ cảm biến và camera để đưa ra quyết định trong thời gian thực về điều hướng, tránh va chạm và tối ưu hóa tuyến đường.
Bán lẻ: Các hệ thống gợi ý dựa trên trí tuệ nhân tạo cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng bằng cách phân tích lịch sử mua sắm, hành vi duyệt web và dữ liệu dân số. Những thuật toán này cho phép các nhà bán lẻ đề xuất sản phẩm cá nhân, tăng tỷ lệ chuyển đổi bán hàng và sự hài lòng của khách hàng.
Tác động đối với Quyền riêng tư và Bảo vệ Dữ liệu
Mặc dù Trí tuệ Nhân tạo và các thuật toán đã mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng đã đặt ra nhiều vấn đề quan trọng về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu. Khi các công ty đưa dữ liệu của người tiêu dùng và nhà cung cấp vào các thuật toán Trí tuệ Nhân tạo, những thông tin nhạy cảm mới được tạo ra mà không có sự hiểu biết hoặc sự đồng ý của cá nhân. Điều này có thể tạo ra các rủi ro về quyền riêng tư và các tình huống đạo đức tiềm ẩn.
Một cuộc khảo sát do Genpact tiến hành đã cho thấy 71% người tham gia không thoải mái khi các công ty sử dụng Trí tuệ Nhân tạo nếu điều này đặt vào nguy cơ quyền riêng tư của họ. Hơn nữa, 63% bày tỏ lo ngại rằng Trí tuệ Nhân tạo có thể đưa ra quyết định về cuộc sống của họ mà không có sự hiểu biết của họ. Những phát hiện này cho thấy cá nhân đánh giá cao quyền riêng tư và đòi hỏi tính minh bạch trong các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo.
Để đối phó với những lo ngại này, Liên minh châu Âu đã giới thiệu Nghị định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) vào năm 2018. GDPR thiết lập các tiêu chuẩn về quyền của cá nhân đối với thông tin của họ và áp đặt các khoản phạt tiềm năng cho các vi phạm. Các công ty được yêu cầu đảm bảo rằng việc thu thập và sử dụng dữ liệu của họ phù hợp với các tiêu chuẩn về quyền riêng tư.
Để giảm thiểu các rủi ro về quyền riêng tư liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo, các công ty nên:
- Giới hạn việc thu thập và lưu trữ dữ liệu để tránh tích luỹ thông tin cá nhân quá mức và không cần thiết.
- Thiết lập các giao thức bảo mật mạnh từ khi khởi đầu hệ thống Trí tuệ Nhân tạo để bảo vệ dữ liệu khỏi các vi phạm và tấn công mạng.
- Liên kết các nhóm phụ trách rủi ro và tuân thủ quyền riêng tư trong các cuộc thảo luận về công nghệ để đánh giá và giảm thiểu các rủi ro về quyền riêng tư tiềm ẩn.
- Giáo dục các bên liên quan về các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư và đảm bảo rằng xem xét đạo đức được tích hợp trong việc phát triển và sử dụng hệ thống Trí tuệ Nhân tạo.
Thách thức trong Quyết định và Thiên vị
Trí tuệ Nhân tạo và các thuật toán ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu và cung cấp thông tin và dự đoán. Tuy nhiên, những công nghệ này cũng có thể giới thiệu các thiên vị và vấn đề đạo đức. Ví dụ, dữ liệu thiên vị được sử dụng để đào tạo các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo có thể tiếp tục duy trì các thiên vị và sự phân biệt xã hội.
Một ví dụ là trường hợp của Target, nơi một thuật toán suy luận về việc mang thai của một thiếu niên dựa trên lịch sử mua sắm của cô trước khi cô sẵn sàng tiết lộ điều đó cho gia đình của cô. Điều này cho thấy các rủi ro tiềm ẩn khi các thuật toán đưa ra các suy luận nhạy cảm mà cá nhân có thể cảm thấy không thoải mái hoặc xâm phạm.
Để giải quyết những thách thức này, các công ty nên:
- Triển khai các quy trình đảm bảo chất lượng dữ liệu nghiêm ngặt để đảm bảo dữ liệu đào tạo là đại diện và không thiên vị.
- Đánh giá và theo dõi liên tục các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo để xác định và giảm thiểu bất kỳ thiên vị nào xuất hiện trong quá trình hoạt động của chúng.
- Duy trì tính minh bạch và trách nhiệm trong các quy trình ra quyết định dựa trên thuật toán, đặc biệt là trong các lĩnh vực quan trọng như cho vay, tuyển dụng và hệ thống tư pháp hình sự.
Kết luận
Trí tuệ Nhân tạo và các thuật toán đã cách mạng hóa cuộc sống của chúng ta, biến đổi các ngành công nghiệp, tăng cường năng suất và tạo điều kiện cho những trải nghiệm cá nhân hóa. Tuy nhiên, chúng cũng đặt ra những lo ngại về quyền riêng tư, bảo vệ dữ liệu, thiên vị và quyết định đạo đức. Việc ưu tiên bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và đạo đức là quan trọng để đảm bảo việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo và các thuật toán một cách có trách nhiệm và có lợi.
Để khai thác toàn bộ tiềm năng của Trí tuệ Nhân tạo trong khi giải quyết những thách thức của nó, sự hợp tác giữa các bên liên quan, bao gồm các cơ quan chính phủ, các công ty và người tiêu dùng, là cần thiết. Theo dõi liên tục, nghiên cứu và quy định là cần thiết để đảm bảo việc phát triển và triển khai liên tục của các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo phù hợp với giá trị và phúc lợi xã hội.
Các nguồn tham khảo
[1] Deloitte. (n.d.). Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe: hứa hẹn, tiến bộ và thách thức. Truy cập tại: Liên kết
[2] Evans, R. (2019, ngày 15 tháng 4). Năm ngành đang bị biến đổi bởi Trí tuệ Nhân tạo. Forbes. Truy cập tại: Liên kết
[3] G2. (n.d.). Các ngành sử dụng Trí tuệ Nhân tạo: Ví dụ & Ứng dụng. Truy cập tại: Liên kết
[4] Just, R. E., & Reichelstein, J. (2020). Năm yếu tố đạo đức cần xem xét khi sử dụng Trí tuệ Nhân tạo trong quá trình ra quyết định.URL: Liên kết
[5] Ohlhorst, F. (2020, ngày 11 tháng 2). Ảnh hưởng và Đạo đức của Trí tuệ Nhân tạo (AI). FM. Truy cập tại: Liên kết
[6] World Economic Forum. (2021, ngày 22 tháng 7). Trí tuệ nhân tạo đã mang lại lợi ích cho thế giới – đây là cách. Truy cập tại: Liên kết
