Trí tuệ nhân tạo đặt ra những thách thức xã hội và đạo đức đặc biệt, nhưng sự bùng nổ đột ngột của nó cũng mở ra một cơ hội độc nhất để áp dụng một cách có trách nhiệm.
Nguồn: MIT Technology Review Insights
Ngày 15 tháng 2 năm 2024
Sự xuất hiện đột ngột của các công cụ trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra ứng dụng đã đặt ra cho chúng ta những câu hỏi xã hội và đạo đức khó khăn. Các tầm nhìn về cách công nghệ này có thể thay đổi sâu sắc cách chúng ta làm việc, học tập và sống cũng đã làm tăng tốc cuộc trò chuyện—và các tiêu đề báo chí náo nức—về việc làm thế nào và liệu có nên sử dụng công nghệ này một cách có trách nhiệm hay không.
Việc sử dụng công nghệ có trách nhiệm, tất nhiên, không phải là điều mới mẻ. Thuật ngữ này bao gồm một loạt các quan ngại, từ sự thiên vị có thể được ẩn trong các thuật toán, đến quyền riêng tư dữ liệu của người dùng ứng dụng, đến tác động môi trường của một cách làm việc mới. Rebecca Parsons, CTO (Chủ tịch Bộ phận Công nghệ) tại công ty tư vấn công nghệ Thoughtworks, tổng hợp tất cả các lo ngại này dưới “xây dựng một tương lai công nghệ công bằng”, nơi, khi công nghệ mới được triển khai, những lợi ích của nó được chia sẻ một cách công bằng. “Khi công nghệ trở nên quan trọng hơn trong các khía cạnh quan trọng của cuộc sống của mọi người,” bà nói, “chúng ta muốn nghĩ về một tương lai nơi công nghệ hoạt động đúng đắn cho tất cả mọi người.”
Rebecca Parsons lưu ý rằng việc sử dụng công nghệ thường gặp vấn đề, “vì chúng ta quá tập trung vào ý tưởng riêng về cái gì là tốt hoặc vào một đối tượng khán giả cụ thể thay vì một đối tượng khán giả rộng lớn hơn.” Điều đó có thể nhìn như một nhà phát triển ứng dụng chỉ xây dựng cho một khách hàng tưởng tượng chia sẻ địa lý, giáo dục và giàu có của mình, hoặc một nhóm sản phẩm không xem xét được những tổn thất mà một kẻ xấu có thể gây ra trong hệ sinh thái của họ. “Chúng ta nghĩ rằng mọi người sẽ sử dụng sản phẩm của tôi theo cách mà tôi dự định họ sẽ sử dụng sản phẩm của tôi, để giải quyết vấn đề mà tôi dự định họ sẽ giải quyết theo cách mà tôi dự định họ sẽ giải quyết nó,” Parsons nói. “Nhưng đó không phải là điều xảy ra khi mọi thứ xuất hiện trong thế giới thực.”
Dĩ nhiên, trí tuệ nhân tạo đặt ra một số thách thức xã hội và đạo đức đặc biệt. Một số thách thức độc đáo của công nghệ này là ẩn trong cách mà trí tuệ nhân tạo hoạt động: tính thống kê thay vì xác định, việc xác định và duy trì các mẫu từ dữ liệu quá khứ (do đó, củng cố các thiên vị hiện tại), và sự thiếu nhận thức về những điều nó không biết (dẫn đến những ảo giác). Và một số thách thức của nó phát sinh từ những điều mà các nhà tạo ra và người dùng của trí tuệ nhân tạo chưa biết: các tập dữ liệu chưa được kiểm tra nằm dưới các mô hình trí tuệ nhân tạo, tính khả giải thích hạn chế của đầu ra trí tuệ nhân tạo, và khả năng của công nghệ này để lừa dối người dùng thành việc coi nó như là một trí tuệ con người lý trí.
Tuy nhiên, Parsons tin rằng trí tuệ nhân tạo không thay đổi công nghệ có trách nhiệm nhiều, mà nó đã đưa một số vấn đề của nó vào một tầm nhìn mới. Các khái niệm về sở hữu trí tuệ, ví dụ, đã tồn tại hàng trăm năm, nhưng sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã đặt ra những câu hỏi mới về cái gì là sử dụng công bằng khi một máy có thể được đào tạo để mô phỏng giọng văn của một nhà văn hoặc phong cách của một nghệ sĩ. “Đó không phải là công nghệ có trách nhiệm nếu bạn vi phạm sở hữu trí tuệ của ai đó, nhưng suy nghĩ về điều đó đã dễ hiểu hơn nhiều trước khi chúng ta có LLMs,” bà nói.
Các nguyên tắc được phát triển qua nhiều thập kỷ làm việc về công nghệ có trách nhiệm vẫn còn phù hợp trong quá trình chuyển đổi này. Sự minh bạch, quyền riêng tư và an ninh, quy định cẩn thận, chú ý đến tác động đối với xã hội và môi trường, và khuyến khích sự tham gia rộng rãi thông qua các sáng kiến về đa dạng và khả năng tiếp cận vẫn là chìa khóa để công nghệ hoạt động vì lợi ích của con người.
Báo cáo “Tình trạng của công nghệ có trách nhiệm” năm 2023 của MIT Technology Review Insights cùng với Thoughtworks đã phát hiện rằng các nhà lãnh đạo đang nghiêm túc xem xét những quan điểm này. Ví dụ, 73% các nhà lãnh đạo kinh doanh được khảo sát đều đồng ý rằng việc sử dụng công nghệ có trách nhiệm sẽ trở nên quan trọng như các yếu tố kinh doanh và tài chính khi đưa ra quyết định về công nghệ.
Tuy nhiên, khoảnh khắc của trí tuệ nhân tạo này có thể đại diện cho một cơ hội duy nhất để vượt qua những rào cản đã làm trì hoãn công việc về công nghệ có trách nhiệm trước đó. Thiếu nhận thức của ban quản lý cấp cao (được 52% người được khảo sát cho biết là một trong những rào cản hàng đầu đối với việc áp dụng các thực hành có trách nhiệm) chắc chắn ít đáng lo ngại hơn hôm nay: các nhà lãnh đạo thông minh đang nhanh chóng trở nên thành thạo trong công nghệ mới này và liên tục nhớ đến các hậu quả tiềm ẩn, thất bại và tổn thất xã hội của nó.
Những rào cản hàng đầu khác được đề cập là sự chống đối tổ chức đối với sự thay đổi (46%) và các ưu tiên cạnh tranh nội bộ (46%). Các tổ chức đã điều chỉnh lại chính mình với một chiến lược trí tuệ nhân tạo rõ ràng và hiểu được tiềm năng thay đổi ngành của nó, có thể vượt qua sự trì hoãn và sự không quyết đoán này. Tại thời điểm độc nhất này của sự đảo lộn, khi trí tuệ nhân tạo cung cấp cả công cụ và động lực để tái thiết kế nhiều cách thức làm việc và sống của chúng ta, chúng ta có thể tích hợp các nguyên tắc công nghệ có trách nhiệm vào quá trình chuyển đổi đó – nếu chúng ta chọn làm như vậy.
Về phần mình, Parsons rất lạc quan về khả năng của con người khai thác trí tuệ nhân tạo cho việc tốt, và vận dụng quanh những hạn chế của nó với các nguyên tắc thông thường và quy trình được thiết kế tốt với những biện pháp hạn chế con người. “Với vai trò nhà kỹ thuật, chúng ta chỉ tập trung vào vấn đề chúng ta đang cố gắng giải quyết và cách chúng ta đang cố gắng giải quyết nó,” bà nói. “Và tất cả công nghệ có trách nhiệm thực sự chỉ là việc nhìn lên, và nhìn xung quanh, và xem ai khác có thể đang ở trong thế giới này cùng tôi.”
Để đọc thêm về phân tích và đề xuất của Thoughtworks về công nghệ có trách nhiệm, hãy ghé thăm Looking Glass 2024 của họ.
tw_report_looking_glass_2024Nội dung này được sản xuất bởi Insights, bộ phận nội dung tùy chỉnh của MIT Technology Review. Nó không được viết bởi nhân viên biên tập của MIT Technology Review.
