Tác giả: Haziqa Sajid

Ngày 1 tháng 1 năm 2024

Hôm nay, Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh đang mang lại sức mạnh biến đổi đối với nhiều khía cạnh của xã hội. Ảnh hưởng của nó lan rộng từ công nghệ thông tin và chăm sóc sức khỏe đến bán lẻ và nghệ thuật, thấm vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Theo eMarketer, Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh đang có sự chấp nhận sớm với dự kiến có 100 triệu người sử dụng trở lên chỉ trong bốn năm đầu tại Hoa Kỳ. Do đó, quan trọng là phải đánh giá tác động xã hội của công nghệ này.

Mặc dù nó hứa hẹn tăng cường hiệu suất, năng suất và lợi ích kinh tế, nhưng cũng có lo ngại về việc sử dụng AI tạo sinh một cách đạo đức.

Bài viết này xem xét cách Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh định nghĩa lại các chuẩn mực, thách thức ranh giới đạo đức và xã hội, và đánh giá sự cần thiết của một khuôn khổ quy định để quản lý tác động xã hội.

Tác động của trí tuệ nhân tạo tới chúng ta

Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh đã ảnh hưởng đáng kể đến cuộc sống của chúng ta, biến đổi cách chúng ta hoạt động và tương tác với thế giới kỹ thuật số.

Hãy khám phá một số tác động tích cực và tiêu cực của nó.

Tác động tích cực

Chỉ trong vài năm kể từ khi ra mắt, Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh đã biến đổi hoạt động kinh doanh và mở ra những cánh cửa mới cho sự sáng tạo, hứa hẹn những lợi ích về hiệu quả và cải thiện động lực thị trường.

Hãy thảo luận về tác động tích cực của nó:

1. Quy trình kinh doanh nhanh chóng

Trong vài năm tới, Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh có thể giảm chi phí SG&A (Bán hàng, Tổng hợp và Hành chính) đi 40%.

Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh tăng tốc quản lý quy trình kinh doanh bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, thúc đẩy sự đổi mới và giảm thiểu công việc thủ công. Ví dụ, trong phân tích dữ liệu, các mô hình như Google’s BigQuery ML tăng tốc quá trình rút ra thông tin từ các bộ dữ liệu lớn.

Kết quả là, doanh nghiệp có được phân tích thị trường tốt hơn và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn.

2. Phát triển nội dung sáng tạo dễ dàng tiếp cận

Hơn 50% những người tiếp thị ghi nhận rằng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh đã cải thiện hiệu suất về sự tương tác, chuyển đổi và chu kỳ sáng tạo nhanh hơn.

Ngoài ra, các công cụ Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh đã tự động hóa quá trình tạo nội dung, làm cho các yếu tố như hình ảnh, âm thanh, video, v.v., chỉ cách một cú nhấp chuột. Ví dụ, các công cụ như Canva và Midjourney tận dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh để hỗ trợ người dùng tạo đồ họa hấp dẫn một cách dễ dàng và tạo ra hình ảnh mạnh mẽ.

Ngoài ra, các công cụ như ChatGPT giúp tạo ra ý tưởng nội dung dựa trên đề xuất từ người dùng về đối tượng khán giả. Điều này cải thiện trải nghiệm người dùng và mở rộng tầm với của nội dung sáng tạo, kết nối nghệ sĩ và doanh nhân trực tiếp với khán giả toàn cầu.

3. Kiến thức ngay tại “đầu ngón tay”

Nghiên cứu của Knewton cho thấy rằng sinh viên sử dụng các chương trình học tương thích được động lực bằng Trí Tuệ Nhân Tạo đã thể hiện sự cải thiện đáng kể lên đến 62% trong điểm thi.

Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh mang lại kiến thức ngay tại ngón tay chúng ta thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT hoặc Bard.ai. Chúng trả lời câu hỏi, tạo nội dung và dịch ngôn ngữ, làm cho việc truy xuất thông tin trở nên hiệu quả và cá nhân hóa. Hơn nữa, nó đẩy mạnh giáo dục, cung cấp sự hỗ trợ gia sư cá nhân và trải nghiệm học tập cá nhân để làm phong phú hành trình giáo dục với quá trình tự học liên tục.

Ví dụ, Khanmigo, một công cụ được động lực bằng Trí Tuệ Nhân Tạo của Khan Academy, đóng vai trò như một huấn luyện viết khi học lập trình và cung cấp đề xuất để hướng dẫn sinh viên trong việc nghiên cứu, thảo luận và hợp tác.

Những vấn đề đặt ra

Mặc dù có những ảnh hưởng tích cực, nhưng cũng có những thách thức khi sử dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh phổ biến.

Hãy khám phá tác động tiêu cực của nó:

1. Thiếu kiểm soát chất lượng

Mọi người có thể nhận thức đầu ra của các mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh như là sự thật khách quan, bỏ qua khả năng không chính xác, chẳng hạn như ảo tưởng. Điều này có thể làm mòn niềm tin vào các nguồn thông tin và góp phần vào sự lan truyền thông tin sai, ảnh hưởng đến quan điểm và quyết định của xã hội.

Đầu ra Trí Tuệ Nhân Tạo không chính xác đặt ra lo ngại về sự chân thật và chính xác của nội dung do Trí Tuệ Nhân Tạo tạo ra. Trong khi các khuôn khổ quy định hiện tại chủ yếu tập trung vào quyền riêng tư và an ninh dữ liệu, việc huấn luyện các mô hình để xử lý mọi tình huống có thể xảy ra là khó khăn.

Sự phức tạp này làm cho việc quy định đầu ra của từng mô hình trở nên khó khăn, đặc biệt là khi các gợi ý của người dùng có thể vô tình tạo ra nội dung có hại.

2. Thiên lệch do trí tuệ nhân tạo

Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh chỉ tốt như dữ liệu mà nó được đào tạo. Thiên lệch có thể xâm nhập ở bất kỳ giai đoạn nào, từ việc thu thập dữ liệu đến triển khai mô hình, biểu hiện không chính xác đa dạng của dân số tổng thể.

Ví dụ, việc kiểm tra hơn 5,000 hình ảnh từ Stable Diffusion cho thấy nó làm tăng cường sự bất平 về chủng tộc và giới tính. Trong phân tích này, Stable Diffusion, một mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh, miêu tả nam giới da trắng như là các Giám đốc điều hành và phụ nữ ở các vai trò phục tùng. Đáng lo ngại, nó cũng đặt ra các đặc điểm tiêu biểu về nam giới da đen liên quan đến tội ác và phụ nữ da đen với các công việc bình thường.

Để giải quyết những thách thức này, cần nhận ra sự thiên lệch trong dữ liệu và triển khai các khuôn khổ quy định mạnh mẽ trong suốt vòng đời của Trí Tuệ Nhân Tạo để đảm bảo sự công bằng và trách nhiệm trong các hệ thống tạo sinh AI.

3. Lan truyền sự giả mạo

Deepfakes và thông tin sai lệch được tạo ra bằng các mô hình Trí Tuệ Nhân Tạo có thể ảnh hưởng đến đám đông và làm biến đổi ý kiến công cộng. Hơn nữa, Deepfakes có thể kích động xung đột vũ trang, đặt ra mối đe dọa đặc biệt đối với an ninh quốc gia cả nước và quốc tế.

Việc phổ cập thông tin giả mạo trên Internet mà không kiểm soát tác động tiêu cực đến hàng triệu người và kích thích sự bất hoà chính trị, tôn giáo và xã hội. Ví dụ, vào năm 2019, một đoạn video được cho là deepfake đã đóng một vai trò trong một cuộc đảo chính thất bại ở Gabon.

Điều này đặt ra những câu hỏi cấp bách về các tác động đạo đức của thông tin được tạo ra bởi Trí Tuệ Nhân Tạo.

4. Thiếu khuôn khổ xác định quyền sở hữu trí tuệ

Hiện tại, chưa có một khuôn khổ toàn diện để xác định quyền sở hữu của nội dung được tạo ra bởi Trí Tuệ Nhân Tạo. Câu hỏi về ai sở hữu dữ liệu được tạo và xử lý bởi các hệ thống AI vẫn chưa có lời giải quyết.

Ví dụ, trong một vụ án pháp lý bắt đầu vào cuối năm 2022, được biết đến với tên gọi Andersen v. Stability AI và đồng sự, ba nghệ sĩ đã liên kết để đưa ra một vụ kiện tụng đồng đội chống lại nhiều nền tảng Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh.

Vụ kiện cáo buộc rằng các hệ thống AI này đã sử dụng các tác phẩm gốc của các nghệ sĩ mà không có các giấy phép cần thiết. Các nghệ sĩ lập luận rằng những nền tảng này đã sử dụng phong cách độc đáo của họ để huấn luyện AI, giúp người dùng tạo ra các tác phẩm có thể không đủ chuyển đổi đối với tác phẩm đã được bảo vệ của họ.

Ngoài ra, Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh cho phép việc tạo ra nội dung trên quy mô rộng, và giá trị được tạo ra bởi các chuyên gia con người trong ngành công nghiệp sáng tạo trở nên đầy thách thức. Điều này cũng đặt ra thách thức đối với việc định nghĩa và bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ.

Điều chỉnh tác động xã hội của trí tuệ nhân tạo

Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh đang thiếu một khuôn khổ quy định toàn diện, khiến cho người ta lo ngại về khả năng tác động tích cực và tiêu cực của nó đối với xã hội.

Các bên liên quan quan trọng đều đang lên tiếng ủng hộ việc thiết lập các khuôn khổ quy định mạnh mẽ.

Ví dụ, Liên minh châu Âu đã đề xuất khuôn khổ quy định AI đầu tiên trong lịch sử nhằm tạo niềm tin, dự kiến sẽ được thông qua vào năm 2024. Với một cách tiếp cận đảm bảo tương lai, khuôn khổ này có các quy tắc liên quan đến các ứng dụng AI có thể thích ứng với sự thay đổi công nghệ.

Nó cũng đề xuất việc thiết lập các nghĩa vụ cho người dùng và nhà cung cấp, đề xuất đánh giá tuân thủ trước khi thị trường mở cửa, và đề xuất việc thực hiện sau khi thị trường dưới một cấu trúc quản trị xác định.

Ngoài ra, Viện Ada Lovelace, một nhà ủng hộ việc quy định về Trí Tuệ Nhân Tạo, đã báo cáo về sự quan trọng của việc thiết kế quy định tốt để ngăn chặn tập trung quyền lực, đảm bảo quyền truy cập, cung cấp cơ chế đền bù, và tối đa hóa các lợi ích.

Việc triển khai các khuôn khổ quy định sẽ đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc giải quyết những rủi ro liên quan đến Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh. Với ảnh hưởng sâu rộng đối với xã hội, công nghệ này cần sự giám sát, quy định có tâm và một cuộc đối thoại liên tục giữa các bên liên quan.