Tác giả: Michael Wyrley-Birch
ngày 21 tháng 3 năm 2024
Mặc dù các tiến bộ đã biến đổi nhiều khía cạnh của cuộc sống chúng ta trong suốt thế kỷ qua, việc đào tạo và giảng dạy chủ yếu dựa vào một người duy nhất truyền đạt kiến thức của họ cho một nhóm, entiện trong người hoặc trực tuyến. Điều này được xác nhận thông qua hệ thống kiểm tra tiêu chuẩn, được xây dựng từ một chương trình giảng dạy được thiết kế để phục vụ nhu cầu của một loạt các học viên. Các phương pháp này rõ ràng xuất hiện ở các giai đoạn khác nhau của cuộc đời chúng ta, từ trung học đến nơi làm việc của chúng ta. Nhiều người nhận ra rằng với bất kỳ loại học nào, một nửa lớp sẽ học theo tốc độ khác nhau so với phần còn lại. Trong thực tế, không có cái gọi là học tiêu chuẩn—mọi người học theo cách khác nhau và ở tốc độ khác nhau. Những hình thức học và kiểm tra truyền thống này cũng đã hạn chế khả năng tiếp cận học tập chất lượng cao dựa trên nơi họ sống và làm việc. Thật đáng tiếc, chất lượng đào tạo và học tập không được phân phối đồng đều về mặt địa lý.
Mặc dù việc đào tạo mô phỏng trực tiếp là hình thức hiệu quả nhất, nhưng chi phí cao liên quan đến đi lại, địa điểm và nhân viên có sẵn đặt ra thách thức trong việc cung cấp đào tạo chất lượng theo quy mô lớn. Công nghệ thực tế ảo đã mở ra cánh cửa cho việc học mô phỏng cá nhân một cách cá nhân hóa, chứng minh hiệu quả của chúng trong việc cải thiện việc lưu giữ kiến thức và cho phép học ở bất kỳ đâu và bất kỳ lúc nào.
Khi nói đến chủ đề về công nghệ và cách nó giao thoa với giáo dục, chúng tôi háo hức về những cơ hội tuyệt vời để phục vụ các nhu cầu học tập đa dạng. Các chương trình được tùy chỉnh mà học sinh có thể truy cập qua các thiết bị kết nối web giúp việc tiếp cận các công cụ giáo dục dễ dàng hơn, và học tập này có thể được thực hiện ở tốc độ riêng cho từng cá nhân. Một số người có thể lập luận rằng chúng ta đang tiến theo một con đường nguy hiểm của việc mất tính nhân đạo trong việc học tập. Ngược lại, các nghiên cứu đã phát hiện ra rằng các công nghệ XR có thể tăng cường sự đồng cảm vì chúng có thể đưa người dùng vào những tình huống ảo với bệnh nhân của họ và tạo ra các kịch bản thực tế. Một số nhà phê bình lập luận rằng việc khuyến khích mọi người dành nhiều thời gian hơn trên các thiết bị có thể sẽ gây ra vấn đề. Tuy nhiên, mọi sáng kiến mới phải được kiểm tra một cách mạnh mẽ, và những người sáng tạo phải cố gắng làm tốt nhất của họ để giảm thiểu sự tiêu thụ quá mức. Đối với chúng tôi, không có gì là bất ngờ khi một số nội dung kỹ thuật số, đặc biệt là những nội dung được sử dụng bởi các công ty giải trí và truyền thông xã hội, tồn tại để giữ người dùng luôn quan tâm, nhưng trong trường hợp của giáo dục và học tập, điều này không đúng. Công nghệ không nên thay thế giao tiếp giữa con người mà thay vào đó làm vai trò cấu trúc hiệu quả để giúp việc học tập nhanh chóng hơn và tạo điều kiện tiếp cận rộng rãi hơn đối với giáo dục và đào tạo chất lượng cao, bất kể bạn sống ở đâu. Công nghệ là điều sẽ đưa các định dạng học tập mới vượt xa hơn các hệ thống truyền thống hiện có, nhưng chỉ khi được áp dụng đúng cách, cả về cấu trúc và đạo đức.
Do sự tiến bộ trong khoa học, y tế và lối sống, chúng ta đều sống lâu hơn, và chăm sóc cuối đời của chúng ta đang trở nên phức tạp hơn. Có một nhu cầu lớn hơn để thực hiện việc đào tạo cải tiến cho các nhà chuyên môn y tế hiện có và một nhu cầu tăng đáng kể cho nhân viên mới được đào tạo để tham gia vào các dịch vụ y tế. Ví dụ, Kế hoạch Lao động Dài hạn của NHS của Vương quốc Anh được công bố vào năm 2023 dự báo nhu cầu tăng số lượng nơi đào tạo y tá người lớn lên từ 65 đến 80 phần trăm vào năm 2030/31. Hội đồng Y tá và Sơ sinh đã cam kết bắt đầu “hiện đại hóa” việc đào tạo y tá. Hội đồng Y tá và Sơ sinh đang cho phép sinh viên thực hiện khoảng một phần tư số giờ thực hành của họ là thực hành mô phỏng để giúp giảm thiểu tình trạng thiếu hụt về số giờ thực tập có sẵn trong các bệnh viện.
Sử dụng Công nghệ cho Học tập Sâu sắc
Chúng ta học tốt hơn bằng cách thực hành. Bao nhiêu lần chúng ta phải nhìn vào vé khi lên tàu hoặc máy bay để xem số ghế của mình là gì? Mặc dù quan trọng vào thời điểm đó, thông tin đó dường như không bao giờ được ghi nhớ. Ngược lại, việc tuân theo hướng dẫn rõ ràng để lắp ráp lều làm cho việc tháo rời càng đơn giản hơn, vì kiến thức đã được học thông qua hành động. Có giới hạn về việc học theo phong cách giảng dạy và các kỳ thi viết. Tham gia vào môi trường thực hành, tương tác với các công cụ và vật liệu trước mặt bạn, và thậm chí được tự do để mắc lỗi là các cách hiệu quả hơn chúng ta giữ kiến thức. Bằng cách sử dụng các công nghệ tiếp cận sâu sắc, chúng ta có thể xây dựng các bộ mô phỏng ảo cho gần như mọi tình huống y tế. Các phân tích cho mỗi phiên làm việc mang lại cho người học phản hồi cụ thể về các lĩnh vực họ cần tập trung và cũng tự tin trong những gì họ đang làm đúng.
Công nghệ trên (và ngoài) Tuyến đầu
Có một lý do tại sao các công ty hàng không và hàng không vũ trụ đã sử dụng bộ mô phỏng bay gần như phổ biến trong nhiều năm qua. Các mô phỏng ảo cho phép sử dụng các công cụ đào tạo sâu sắc và tạo ra ấn tượng mạnh mẽ, đưa người học vào trung tâm của công việc của họ và cho phép việc giữ lại kiến thức mạnh mẽ hơn. Tại Tập đoàn Cassette, chúng tôi biết rằng phương pháp này hiệu quả, khi chúng tôi hợp tác với Baxter để phát triển một bản sao kỹ thuật số 3D của máy thải máu PRISMAX 2, hiện được sử dụng cho đào tạo ảo trên toàn thế giới và đã được dịch sang mười ngôn ngữ. PRISMAX 2 được thiết kế để thực hiện Phương pháp Thay thế Thận Liên tục (CRRT) cho các bệnh nhân bị nặng tại phòng chăm sóc tích cực (ICU).
Giải pháp này sử dụng các kỹ thuật giải trí tích cực, cho phép người dùng thực hiện đào tạo trong các tình huống thời gian thực với dữ liệu từ những kinh nghiệm đó được tích hợp với một hệ thống quản lý học tập truyền thống. Trong đại dịch, các huấn luyện viên không luôn có thể tiếp cận các bệnh viện để đào tạo người dùng về cách sử dụng các thiết bị y tế rất quan trọng, nhưng bằng cách tạo ra một bản sao kỹ thuật số hoạt động giống như máy thải máu thực sự, họ có thể học từ xa thông qua bất kỳ thiết bị kết nối internet hoặc Kính thực tế ảo nào. Thông qua những bản sao này, các chuyên gia y tế có thể học cách sử dụng các thiết bị và có thể phát triển bộ nhớ cơ bắp cần thiết để cung cấp sự chăm sóc quan trọng cho bệnh nhân mà họ có thể mang theo trên tuyến đầu.
Bước tiếp theo cho các nhà cung cấp của những trải nghiệm và công cụ này sẽ là phổ biến hóa việc tiếp cận và làm giảm sự kỳ thị về công nghệ cần thiết để thúc đẩy chúng tiến lên phía trước. Không phải tất cả các nhà cung cấp dịch vụ y tế sẽ có ngân sách để tài trợ mua nhiều kính thực tế ảo, và nhiều trong số các kính thực tế ảo có sẵn trên thị trường có thể chứng minh là quá phức tạp cho mục đích họ cần phục vụ. Trong khi chúng ta đợi công nghệ này trở nên dễ tiếp cận và giá cả phải chăng hơn, những công cụ này cần được cung cấp trên điện thoại di động càng nhiều càng tốt, mà mọi người đều có thể tiếp cận. Làm giảm sự kỳ thị về công nghệ và trí tuệ nhân tạo cũng sẽ làm cho cuộc trò chuyện về các trải nghiệm sâu sắc trở nên bình thường hóa và giúp các nhà cung cấp dịch vụ y tế hiểu được những điều tuyệt vời mà sự đổi mới này có thể mang lại cho đội ngũ của họ và bệnh nhân của họ khi họ áp dụng nó.
Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Môi trường Y tế
Giống như việc có những lo ngại hợp lý về việc tiêu thụ quá mức, cũng có một sự ngần ngại bắt nguồn từ các cuộc trò chuyện về Trí tuệ Nhân tạo (AI). Đôi khi nó được mô tả trong truyền thông như một ẩn số vô luật lệ được thiết lập để chiếm lĩnh công việc của chúng ta và mọi thứ xung quanh chúng ta. Tuy nhiên, giống như bất kỳ công nghệ đổi mới nào, ban đầu có sự lo ngại sau đó là sự hiểu biết và chấp nhận lớn hơn. Tất nhiên, chúng ta cần phải cẩn thận, với sự an toàn và bảo mật được tích hợp. Trong các môi trường thích hợp, như trong đào tạo y tế, sức mạnh mà AI mang lại không ai sánh kịp.
Các công cụ đào tạo tiên tiến kết hợp sức mạnh của trí tuệ nhân tạo với các nhân vật ảo cung cấp trải nghiệm đào tạo sâu sắc và sống động cho các chuyên gia y tế thông qua trình duyệt web hoặc qua Kính thực tế ảo (VR headset). Với bệnh nhân ảo được cấp sức mạnh bởi trí tuệ nhân tạo, người dùng có thể nâng cao kỹ năng chẩn đoán và tương tác với bệnh nhân bằng cách tham gia vào các cuộc trò chuyện thực tế và tự nhiên. Các nhân vật phản hồi một cách linh hoạt đối với các câu hỏi và hiển thị cảm xúc giống như con người, mang lại trải nghiệm đào tạo chân thực. Mỗi bệnh nhân ảo trình bày một trường hợp độc đáo, chia sẻ các triệu chứng, thời gian, tiền sử bệnh lý, tiền sử bệnh gia đình và chi tiết về nghề nghiệp. Người dùng có thể phân tích thông tin, đặt thêm câu hỏi và đưa ra quyết định có thông tin để hạn chế các chẩn đoán tiềm ẩn.
Công cụ đào tạo này ghi chép một cách tỉ mỉ các tương tác, theo dõi tâm trạng của nhân vật ảo, việc đạt được mục tiêu (như chẩn đoán đúng hoặc các bước cần thiết đã được thực hiện) và thời gian dành cho mỗi trường hợp. Phản hồi toàn diện này giúp xác định các lĩnh vực cần cải thiện, làm tinh chỉnh kỹ năng và nâng cao năng lực. Hơn nữa, phản hồi từ các quy trình này có thể đưa vào công nghệ và các doanh nghiệp tạo ra các công cụ, cho phép họ cải thiện cho các phiên bản công nghệ trong tương lai.
Có rất nhiều tiềm năng cho công nghệ này và chúng tôi rất mong chờ xem làm thế nào các công ty công nghệ, các cơ sở y tế và các nhà cung cấp đào tạo có thể hợp tác để tạo ra các hệ thống vững chắc hơn để phục vụ mọi người.
