Tác giả: Alex McFarland
ngày 19 tháng 4 năm 2024
Viện Trí tuệ Nhân tạo Định hướng con người của Đại học Stanford vừa phát hành phiên bản 2024 của báo cáo AI Index, một báo cáo có ảnh hưởng lớn. Nghiên cứu toàn diện này cung cấp một cái nhìn sâu sắc về tình hình hiện tại của trí tuệ nhân tạo, phân tích các xu hướng, tiến bộ và thách thức chính trong các lĩnh vực khác nhau. Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục thay đổi thế giới của chúng ta với tốc độ chưa từng có, AI Index 2024 cung cấp một nguồn tài nguyên quý giá và đúng thời điểm để hiểu rõ về cảnh quan phức tạp của công nghệ biến đổi này.
Báo cáo năm nay đặc biệt đáng chú ý với phạm vi mở rộng và sâu rộng của phân tích. Với một lượng lớn dữ liệu và cái nhìn sâu sắc, phiên bản 2024 đi sâu vào các chủ đề quan trọng như chi phí đắt đỏ để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện đại, sự thiếu chuẩn hóa trong báo cáo về trách nhiệm của trí tuệ nhân tạo, và tác động ngày càng lớn của trí tuệ nhân tạo đối với khám phá khoa học và lực lượng lao động. Hơn nữa, báo cáo cũng có một chương riêng khám phá ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đối với khoa học và y học, nhấn mạnh tiềm năng của công nghệ này để cách mạng hóa những lĩnh vực quan trọng này.
Trong quá trình điều hướng sự tiến hóa nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo, AI Index 2024 phục vụ như một hướng dẫn cần thiết, trang bị cho các nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu, lãnh đạo ngành công nghiệp và công chúng nói chung những quyết định thông minh và tham gia vào các cuộc thảo luận xây dựng về tương lai của công nghệ mạnh mẽ này.
1. Hiệu suất của Trí tuệ Nhân tạo so với Con người
Báo cáo nhấn mạnh những bước tiến ấn tượng của Trí tuệ Nhân tạo trong việc vượt qua hiệu suất của con người trên các tiêu chí đánh giá khác nhau, như phân loại hình ảnh, lập luận hình ảnh và hiểu tiếng Anh. Tuy nhiên, báo cáo cũng công nhận rằng Trí tuệ Nhân tạo vẫn kém hơn con người trong các nhiệm vụ phức tạp hơn, bao gồm toán học cấp độ cạnh tranh, lập luận trực giác hình ảnh và lập kế hoạch. Đánh giá tinh tế này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nhận biết những ưu điểm và hạn chế của Trí tuệ Nhân tạo khi công nghệ tiếp tục tiến triển.
2. Sự Thống trị của Ngành Công nghiệp trong Nghiên cứu về Trí tuệ Nhân tạo
Trong năm 2023, ngành công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo đã chắc chắn khẳng định sự thống trị của mình trong nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo tiên tiến. Báo cáo tiết lộ rằng các nhà sản xuất trong ngành đã sản xuất một số lượng đáng kinh ngạc là 51 mô hình học máy đáng chú ý, vượt xa sự đóng góp của học viện chỉ là 15. Đáng chú ý, năm đó cũng chứng kiến một kỷ lục cao về 21 mô hình kết quả từ sự hợp tác giữa ngành công nghiệp và học viện, cho thấy một xu hướng tăng lên của các đối tác qua các lĩnh vực trong phát triển Trí tuệ Nhân tạo.
3. Sự Tăng Cường Chi Phí Đào Tạo Các Mô Hình Trí tuệ Nhân tạo Hiện Đại
Báo cáo AI Index nêu sáng về việc chi phí đào tạo các mô hình Trí tuệ Nhân tạo hiện đại đang tăng vọt. Theo ước tính của họ, GPT-4 của OpenAI đã đòi hỏi một lượng tài nguyên tính toán trị giá lên đến $78 triệu để đào tạo, trong khi mô hình Gemini Ultra của Google đòi hỏi một số tiền kinh khủng hơn nữa là $191 triệu. Những con số này nhấn mạnh sự đầu tư tài chính lớn lao cần thiết để đẩy giới hạn của khả năng Trí tuệ Nhân tạo và đặt ra những câu hỏi quan trọng về tính khả dụng và bền vững của nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo ở phía trước.
4. Sự Lãnh Đạo của Hoa Kỳ trong Các Mô Hình Trí tuệ Nhân tạo hàng đầu
Theo báo cáo AI Index 2024, Hoa Kỳ đã củng cố vị thế của mình là lãnh đạo toàn cầu trong phát triển Trí tuệ Nhân tạo tiên tiến. Các tổ chức có trụ sở tại Hoa Kỳ đã chịu trách nhiệm về việc tạo ra tới 61 mô hình Trí tuệ Nhân tạo đáng chú ý vào năm 2023, vượt xa số lượng của Liên minh Châu Âu là 21 và Trung Quốc là 15. Sự chênh lệch này làm nổi bật sự thống trị tiếp tục của Hoa Kỳ trong sáng tạo Trí tuệ Nhân tạo và khả năng thu hút tài năng và nguồn lực hàng đầu trong lĩnh vực này.
5. Thiếu Chuẩn Hóa trong Báo Cáo Trí tuệ Nhân tạo Có Trách Nhiệm
Khi các mô hình Trí tuệ Nhân tạo trở nên mạnh mẽ và có ảnh hưởng ngày càng lớn, nhu cầu về các thực hành phát triển và triển khai có trách nhiệm chưa bao giờ quan trọng như vậy. Tuy nhiên, báo cáo AI Index đã phơi bày một thiếu chuẩn hóa đáng kể trong cách các nhà phát triển hàng đầu báo cáo về các rủi ro và hạn chế của mô hình của họ. Các công ty như OpenAI, Google và Anthropic chủ yếu kiểm tra các mô hình của họ đối với các chỉ số trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm khác nhau, làm cho việc so sánh và đánh giá các nguy cơ tiềm ẩn liên quan đến công nghệ này trở nên khó khăn. Kết quả này nhấn mạnh nhu cầu cấp bách về các tiêu chuẩn và sự hợp tác trên ngành để đảm bảo sự phát triển an toàn và đạo đức của Trí tuệ Nhân tạo.
6. Sự Bùng nổ trong Đầu tư Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra
Trong khi tổng mức đầu tư tư nhân vào Trí tuệ Nhân tạo trải qua một sự suy giảm trong năm 2023, lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra đã phản bịch xu hướng này, chứng kiến một sự bùng nổ đáng chú ý trong nguồn vốn. Báo cáo tiết lộ rằng đầu tư vào Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra gần như tăng gấp tám lần so với năm 2022, đạt mức ấn tượng là $25.2 tỷ. Các nhà lãnh đạo lớn trong lĩnh vực này, như OpenAI, Anthropic, Hugging Face, và Inflection, đã báo cáo về các vòng gọi vốn đáng kể, phản ánh sự hào hứng và tiềm năng ngày càng tăng về các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra. Sự trào lên của vốn này dự kiến sẽ thúc đẩy thêm sự đổi mới và cạnh tranh trong lĩnh vực này, khi các công ty đua nhau phát triển các mô hình tạo ra phức tạp và mạnh mẽ hơn.
7. Ảnh hưởng Tích Cực của Trí tuệ Nhân tạo đối với Năng Suất và Chất Lượng Lao Động
Báo cáo AI Index năm 2024 đi sâu vào việc nghiên cứu ngày càng tăng về ảnh hưởng của Trí tuệ Nhân tạo đối với lực lượng lao động. Một số nghiên cứu được tiến hành trong năm 2023 cho thấy rằng các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo đang giúp cho người lao động hoàn thành các nhiệm vụ hiệu quả hơn và đạt được tiêu chuẩn cao hơn. Những phát hiện này cho thấy rằng Trí tuệ Nhân tạo có tiềm năng để bổ sung cho khả năng của con người và thu hẹp khoảng cách kỹ năng giữa người lao động có kỹ năng thấp và cao. Tuy nhiên, báo cáo cũng cảnh báo rằng việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo mà không có sự giám sát và hướng dẫn đúng đắn có thể dẫn đến hiệu suất giảm sút, nhấn mạnh về tầm quan trọng của việc triển khai có trách nhiệm và sự hợp tác giữa con người và Trí tuệ Nhân tạo trong môi trường làm việc.
8. Trí tuệ Nhân tạo Tăng Tốc Quá Trình Khoa Học
Năm qua đã chứng kiến sự tăng tốc đáng kể trong việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo vào khám phá khoa học, như được nhấn mạnh trong báo cáo AI Index. Dựa trên những tiến bộ khoa học tiên tiến do Trí tuệ Nhân tạo thúc đẩy trong năm 2022, năm 2023 đã chứng kiến sự ra đời của thêm nhiều ứng dụng cách mạng hơn nữa. Các ví dụ đáng chú ý bao gồm AlphaDev, tối ưu hóa hiệu suất sắp xếp theo thuật toán, và GNoME, tối ưu hóa quy trình khám phá vật liệu. Những công cụ Trí tuệ Nhân tạo tiên tiến này đang cách mạng hóa cách mà các nhà khoa học tiếp cận các vấn đề phức tạp, mở đường cho những bước tiến không ngờ trong nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau.
9. Sự Tăng Cường các Quy định về Trí tuệ Nhân tạo ở Mỹ
Khi các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo trở nên phổ biến và ảnh hưởng, các chính phủ đang phải đối mặt với thách thức về việc quy định sự phát triển và triển khai của chúng. Báo cáo AI Index tiết lộ một sự tăng đột ngột trong số lượng các quy định liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo tại Hoa Kỳ trong năm vừa qua và trong 5 năm trước đó. Chỉ trong năm 2023, đã có 25 quy định liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo được giới thiệu, một sự tăng đáng kể so với chỉ một quy định vào năm 2016. Hơn nữa, tổng số lượng các quy định về Trí tuệ Nhân tạo tăng 56.3% từ năm 2022 đến năm 2023, phản ánh sự nhận thức ngày càng tăng của các nhà hoạch định chính sách về việc thiết lập các hướng dẫn rõ ràng và các cơ chế giám sát cho các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo.
10. Sự Tăng cường của Ý Thức Công Khai và Lo ngại Về Trí tuệ Nhân tạo
Báo cáo AI Index năm 2024 cũng làm sáng tỏ về sự thay đổi trong nhận thức của công chúng về Trí tuệ Nhân tạo và tác động tiềm năng của nó đối với xã hội. Một cuộc khảo sát toàn cầu được thực hiện bởi Ipsos cho thấy tỷ lệ người tin rằng Trí tuệ Nhân tạo sẽ ảnh hưởng mạnh mẽ đến cuộc sống của họ trong vòng ba đến năm năm tới đã tăng từ 60% lên 66% trong năm vừa qua. Ngoài ra, 52% số người tham gia cuộc khảo sát bày tỏ lo lắng đối với các sản phẩm và dịch vụ Trí tuệ Nhân tạo, một sự tăng ấn tượng 13 điểm phần trăm so với năm 2022. Tại Hoa Kỳ, dữ liệu từ Trung tâm Nghiên cứu Pew cho thấy 52% người Mỹ báo cáo cảm thấy lo lắng hơn là hứng thú về Trí tuệ Nhân tạo, tăng từ 38% vào năm 2022. Những phát hiện này làm nổi bật sự nhận thức ngày càng tăng của công chúng về tiềm năng biến đổi của Trí tuệ Nhân tạo và nhu cầu về cuộc trò chuyện cởi mở, minh bạch để giải quyết các lo ngại và hoài bão của cá nhân và cộng đồng trên toàn thế giới.
Đánh giá Tình trạng của Trí tuệ Nhân tạo
Báo cáo AI Index năm 2024 cung cấp một đánh giá toàn diện và tinh tế về tình trạng của Trí tuệ Nhân tạo, nhấn mạnh vào sự tiến bộ nhanh chóng, thách thức và hậu quả đối với xã hội của công nghệ biến đổi này. Từ việc tăng cao chi phí để đào tạo các mô hình hiện đại nhất đến sự thiếu chuẩn hóa trong việc báo cáo Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm, báo cáo nhấn mạnh về sự cần thiết của sự hợp tác, sáng tạo và các thực hành phát triển có trách nhiệm để đảm bảo rằng Trí tuệ Nhân tạo mang lại lợi ích cho toàn nhân loại. Khi nhận thức và lo ngại của công chúng về Trí tuệ Nhân tạo tiếp tục tăng, điều quan trọng là các nhà hoạch định chính sách, nhà nghiên cứu, lãnh đạo ngành công nghiệp và công chúng nói chung tham gia vào các cuộc thảo luận thông tin, bao hàm để định hình tương lai của công nghệ mạnh mẽ này. Những thông tin được cung cấp bởi báo cáo AI Index đóng vai trò là một nguồn tài nguyên quý giá trong việc điều hướng cảnh quan phức tạp của Trí tuệ Nhân tạo và định hình một hướng đi hướng tới một tương lai Trí tuệ Nhân tạo công bằng, bền vững và có lợi ích.
