Tác giả: Chhavi Arora, Will Forrest, Mark Gu và James Kaplan
Ngày 15 tháng 11 năm 2023 | Báo cáo
Phân tích ROI mới nhấn mạnh những yếu tố quan trọng để thu được giá trị từ máy tính đám mây, và vai trò mà trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể đóng vai trong quá trình này.
Các công ty lâu dài đối mặt với một tình huống khó khăn khi họ cố gắng khai thác ưu điểm của đám mây: mặc dù những lợi ích có thể rất hấp dẫn, nhưng quy mô của sự thay đổi và các khoản đầu tư cần thiết để triển khai các nền tảng đám mây tạo ra thách thức trong việc tạo ra một lợi nhuận đầu tư (ROI) hấp dẫn. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể thay đổi đáng kể phương trình giá trị đó. Nó có khả năng giảm đáng kể cả đầu tư và thời gian cần thiết để triển khai đám mây và tạo ra giá trị mới bằng cách mở khóa các ứng dụng kinh doanh và công nghệ mới.
Trung bình, các công ty lớn chỉ chạy khoảng 15 đến 20 phần trăm ứng dụng của họ trong đám mây, ngay cả khi họ đã triển khai các chương trình đám mây từ nhiều năm trước và sau khi tính đến việc sử dụng các sản phẩm phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS). Và dường như không có dấu hiệu nổi bật về sự gia tăng đáng kể trong việc áp dụng trong năm qua – các công ty có các chương trình đám mây được phân tích bởi McKinsey chỉ tăng tỷ lệ áp dụng đám mây của họ từ 5 đến 10 phần trăm trong vòng 12 tháng qua. Tuy nhiên, lòng mong muốn triển khai đám mây vẫn rất cao. Gần như tất cả hơn 80 doanh nghiệp được McKinsey phân tích cho cơ sở dữ liệu CloudSights đều khao khát chạy hơn một nửa ứng dụng của họ trên đám mây công cộng trong vòng năm đến bảy năm; hơn hai phần ba mong muốn chạy 80 phần trăm hệ thống của họ trong đám mây.
Lý do cho sự không tương thích giữa ước mơ và hiện thực là gì? Hóa ra, việc thu được giá trị từ đám mây công cộng là một quá trình phức tạp. Các công ty đã dành nhiều thập kỷ qua để xây dựng tổ chức công nghệ doanh nghiệp, quy trình và kiến trúc được thiết kế để hoạt động trên môi trường tại chỗ. Rất nhiều thứ trong đó cần phải thay đổi.
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể biến đổi phương trình đầu tư và lợi nhuận của đám mây. Khi McKinsey quy tụ gần 80 Giám đốc Công nghệ và những người lãnh đạo chương trình đám mây vào mùa thu này, chúng tôi nghe được rằng nhiều người tin rằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh là một yếu tố làm thay đổi, biến đổi động lực hiệu quả đầu tư (ROI) cho các chương trình đám mây và đẩy nhanh quá trình áp dụng đám mây.
Có hai yếu tố trong cơ hội này.
1. Một là sử dụng đám mây để hỗ trợ các dự án trí tuệ nhân tạo tạo sinh.
Với sự yêu cầu lớn về tính toán, lưu trữ và mạng lưới, trí tuệ nhân tạo tạo sinh cần đến đám mây để mở rộng quy mô. Độ phức tạp của trí tuệ nhân tạo sinh sáng, hơn nữa, đòi hỏi triển khai thông qua các nền tảng đám mây doanh nghiệp có khả năng mở rộng thay vì thông qua các phi công và các dự án chạy bởi các đội ngũ phát triển cá nhân.
2. Sử dụng khả năng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh để tăng tốc cho các chương trình đám mây.
Hiện tại, việc khắc phục một số ứng dụng để chạy hiệu quả trên đám mây thường đòi hỏi các đầu tư bằng giá trị của một số năm chi phí hỗ trợ và bảo trì. Những nỗ lực sớm áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào việc khắc phục và di chuyển ứng dụng đã chỉ ra sự giảm 40 phần trăm về thời gian và đầu tư cần thiết. Tuy nhiên, còn nhiều công việc phải thực hiện để hiểu rõ hơn về cách cải thiện áp dụng cho các loại ứng dụng khác nhau. Việc tạo ra các quy trình làm việc kích thích, được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo sinh sáng từ đầu đến cuối, sẽ tạo động lực cho các công ty để di chuyển các ứng dụng giao dịch hiện tại sang đám mây.
in-search-of-cloud-value-can-generative-ai-transform-cloud-roi