Nguồn: Kanerika Inc
5 tháng 1 năm 2024
Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào các trường hợp sử dụng và lợi ích quan trọng của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong việc hỗ trợ các nhà sản xuất, đồng thời làm sáng tỏ tiềm năng của nó trong việc tái hình thành ngành công nghiệp này.
Năm 2015, Volkswagen đã bị bắt gặp trong vụ “Scandal Dieselgate”, một vụ gian lận lớn không để lại dấu vết trên giấy. Hậu quả của vụ việc này là nặng nề, với nhà sản xuất ô tô phải đối mặt với các khoản phạt nặng nề, một danh tiếng bị tổn thương, sự mất niềm tin của người tiêu dùng, sụt giảm doanh số bán hàng và ảnh hưởng lâu dài đến hình ảnh thương hiệu của mình.
Thật không may, đây là một tình huống phổ biến đối với các công ty sản xuất.
Trong ngành sản xuất, các hoạt động gian lận như gian lận hàng tồn kho một mình đã làm mất cho các nhà sản xuất khoản tiền xấp xỉ 177.000 đô la và được ước tính là 150.000 đô la cho các nhà sản xuất có ít hơn 100 nhân viên.
Tuy nhiên, một công nghệ mới có thể giúp chống lại gian lận và các sự cố sản xuất trong ngành công nghiệp sản xuất. Chào đón Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát.
Sức mạnh thực sự của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát đối với các nhà sản xuất nằm ở khả năng dự đoán của nó. Nó có thể dự đoán các hoạt động gian lận tiềm ẩn bằng cách xác định các mẫu hàng tồn kho hoặc dấu vết tài chính bất thường mà có thể tránh được sự kiểm tra của con người. Bằng cách làm như vậy, nó cung cấp cho các nhà sản xuất cách thức không chỉ để phát hiện mà còn để ngăn chặn gian lận trong thời gian thực.
Hơn nữa, Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong sản xuất mở rộng ảnh hưởng của nó không chỉ ở mức sàn nhà máy mà còn ở mức bảng tổ chức. Nó hỗ trợ các nhà quyết định trong việc xây dựng kế hoạch chiến lược dựa trên những hiểu biết dựa trên dữ liệu, điều này cuối cùng dẫn đến việc lựa chọn kinh doanh thông minh và hiệu quả hơn.
Một số ứng dụng chính của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong sản xuất ngày nay là phân bổ tài nguyên tối ưu, tối ưu hóa quy trình sản xuất và quản lý chuỗi cung ứng được tinh gọn.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đi sâu vào các trường hợp sử dụng và lợi ích quan trọng của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong việc hỗ trợ các nhà sản xuất, làm sáng tỏ tiềm năng của nó để tái hình thành ngành công nghiệp.
Generative AI là gì?
Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản, một phần con của trí tuệ nhân tạo tiên tiến, đứng đầu trong cuộc cách mạng số bằng cách tạo ra nội dung độc đáo trong nhiều hình thức như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
Nó hoạt động thông qua các nguyên tắc học máy, nơi nó học từ một bộ dữ liệu về nội dung được tạo ra bởi con người để hiểu các mẫu và cấu trúc. Một khi được huấn luyện, nó có thể tạo ra nội dung mới bằng sự hiểu biết mà nó thu được.
Sự tiến bộ nhanh chóng của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản đã cách mạng hóa việc giải quyết vấn đề, phân tích dữ liệu và ra quyết định một cách rộng rãi. Vào năm 2021, thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu có giá trị 62 tỷ đô la và dự kiến sẽ tăng lên 733 tỷ đô la vào năm 2027. Với nghiên cứu trí tuệ nhân tạo tiếp tục và sức mạnh tính toán được cải thiện, các mô hình Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản đã trở nên phức tạp hơn.
Ngày nay, các thuật toán Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản không chỉ có thể mô phỏng văn bản và hình ảnh của con người. Chúng có thể thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây được xem là độc nhất của con người, thể hiện sự tiến bộ đáng kinh ngạc trong trí tuệ nhân tạo.
Nhưng nó đã ảnh hưởng như thế nào đối với ngành công nghiệp sản xuất?
Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản làm thay đổi cách mà ngành Công nghiệp Sản xuất hoạt động ra sao?
Trong thời đại trước sự xuất hiện của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản, các nhà sản xuất gặp khó khăn với các quy trình thủ công mà lặp đi lặp lại và tốn thời gian.
Trong khi các phương pháp truyền thống này trước đây được chấp nhận là tiêu chuẩn của ngành công nghiệp, chúng thường gây ra sự không hiệu quả, trễ hẹn và các lỗi đắt đỏ cho các công ty sản xuất.
Tuy nhiên, với sự kết hợp mạch lạc của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản vào quy trình sản xuất, các hoạt động sản xuất đang trải qua một sự tiến hóa thực sự đáng kinh ngạc.
Vai trò của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong ngành công nghiệp sản xuất được cảm nhận ở một số lĩnh vực quan trọng. Nó tối ưu hóa các quy trình với độ chính xác không thể sánh bằng, tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm thiểu sự cố gián đoạn.
Các chỉ số từ việc triển khai Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong sản xuất là đáng khích lệ.
Tự động hóa các nhiệm vụ, tối ưu hóa quy trình và tận dụng tốt nhất các nguồn lực có thể tăng hiệu suất hoạt động lên đến 25%. Hơn nữa, khả năng dự đoán và phân tích của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản cho phép các nhà sản xuất tiến hành kiểm tra bảo dưỡng trước, giảm thời gian ngừng máy lên đến 30%.
Các kiểm tra chất lượng trong thời gian thực giúp giảm thiểu các khuyết điểm hiệu quả lên đến 15%, trong khi tối ưu hóa logistics chuỗi cung ứng dẫn đến giảm thời gian trễ lên đến 20%.
Các con số ấn tượng này cho thấy rằng Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong ngành sản xuất có thể thay đổi cách mà các sản phẩm được tạo ra, giảm chi phí, cải thiện chất lượng và mang lại cho các công ty một ưu thế lớn hơn trên thị trường.
5 Kịch bản ứng dụng Trí tuệ nhân tạo Tổng quát vào lĩnh vực sản xuất
Trường hợp Sử dụng 1 — Thiết kế và Phát triển Sản phẩm được dẫn động bởi Trí tuệ Nhân tạo
Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản, một trong những người chơi chính trong các trường hợp sử dụng hàng đầu trong ngành công nghiệp sản xuất, tận dụng các thuật toán học máy để cách mạng hóa việc thiết kế và phát triển sản phẩm. Bằng cách phân tích một loạt các giải pháp thiết kế cho các thách thức cụ thể, nó tạo ra một loạt các phương án thiết kế sáng tạo.
Những giải pháp này xem xét các yếu tố quan trọng như hiệu suất hoạt động, giảm trọng lượng, tính bền vững cấu trúc và tối ưu hóa việc sử dụng vật liệu để đáp ứng chính xác các mục tiêu được đặt ra bởi các kỹ sư.
Một ví dụ như vậy là trong lĩnh vực hàng không vũ trụ, nơi mà trí tuệ Nhân tạo Sinh sản đã được sử dụng để thiết kế các thành phần máy bay nhẹ nhưng mạnh mẽ. NASA đã công bố việc tạo ra các phần cứng nhiệm vụ mới đã được xây dựng bằng trí tuệ Nhân tạo Sinh sản.
Bằng cách phân tích các phương án thiết kế khác nhau, nó đã cho phép tạo ra các thành phần rất hiệu quả giúp giảm tiêu thụ nhiên liệu đáng kể và cải thiện hiệu suất tổng thể.
Trường hợp Sử dụng 2 — Tự động hóa và Tối ưu hóa Máy móc
Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản đóng vai trò trung tâm khi đến việc tự động hóa và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Hành trình biến đổi này bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu cẩn thận thông qua các cảm biến và thiết bị IoT được đặt cẩn thận trên sàn nhà máy.
Những thiết bị này thu thập một kho dữ liệu vận hành và hiệu suất, làm sáng tỏ về các khía cạnh khác nhau của sản xuất, từ sức khỏe của thiết bị đến hiệu suất của chuỗi cung ứng. Dữ liệu này sau đó tạo thành nguyên liệu thô để huấn luyện các mô hình Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản.
Một thành tựu đáng chú ý của những mô hình AI này là khả năng tính toán Hiệu suất Trang thiết bị Tổng thể (OEE), một chỉ số quan trọng cho thấy quy trình sản xuất đang hoạt động hiệu quả như thế nào.
OEE là kết quả của ba yếu tố khác nhau: khả dụng, hiệu suất và chất lượng, mỗi yếu tố bắt nguồn từ một loạt các chỉ số cơ bản như thời gian chạy, thời gian ngừng, tốc độ, sản lượng và chất lượng.
Trong một dây chuyền lắp ráp ô tô hiện đại, Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản phân tích dữ liệu từ các cảm biến trên các cánh tay robot và băng tải, điều chỉnh mỗi chuyển động. Nó tối ưu hóa các chuyển động của robot, giảm thời gian chu kỳ và giảm thiểu lỗi trong việc lắp ráp, dẫn đến sản xuất nhanh hơn và xe hơi chất lượng cao hơn.
Trường hợp Sử dụng 3 — Thu hút và Quản lý Mối quan hệ Khách hàng
Các trường hợp sử dụng của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong ngành sản xuất còn mở rộng đến lĩnh vực tiếp thị và quản lý mối quan hệ khách hàng cho các công ty.
Các mô hình Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản nghiên cứu hành vi của người dùng và lịch sử duyệt web và tạo ra các đề xuất sản phẩm cá nhân hóa. Các công ty sản xuất cũng có thể dựa vào Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản như các trò trò chuyện tự động để thu hút sự quan tâm của khách hàng và cung cấp thông tin liên quan đến khách hàng. Sự tự động hóa này của việc thu hút khách hàng và quản lý mối quan hệ giúp các công ty duy trì mục tiêu tiếp thị dài hạn với chi phí và nỗ lực tối thiểu.
Trường hợp Sử dụng 4 — Kiểm soát Chất lượng Tốt hơn
Một trong những trường hợp sử dụng của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong ngành sản xuất đầy hứa hẹn nhất là cải thiện kiểm soát chất lượng cho các nhà sản xuất.
Nó có thể nhanh chóng xác định ngay cả các khuyết điểm nhỏ nhất của thiết bị, điều này lại tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả vận hành.
Các sản phẩm được sản xuất lỗi không chỉ tạo ra một nguy cơ an toàn đáng kể cho công chúng mà còn có thể dẫn đến các mất mát tài chính đáng kể và gây tổn thất về danh tiếng của các công ty bị ảnh hưởng.
Theo AGCS, trong vòng năm năm qua, các sự cố sản phẩm lỗi đã dẫn đến các tổn thất được bảo hiểm vượt quá 2 tỷ đô la, xác lập chúng là nguồn lỗ liên quan đến trách nhiệm chính.
Phương pháp tiếp cận tích cực này ngăn chặn các vấn đề trước khi trở nên nghiêm trọng, giảm thiểu thời gian ngừng máy và tiết kiệm chi phí cho các sự cố đột ngột của thiết bị. Nó có thể phát hiện ngay cả các khuyết điểm nhỏ nhất trên các bo mạch mạch điện, dừng quá trình và ngăn chặn các sản phẩm lỗi khỏi đến tay khách hàng.
Trường hợp Sử dụng 5 — Bảo dưỡng Dự đoán: Giữ cho Máy Móc Hoạt Động Đúng Hẹn
Luôn hiện diện trong tiếng ồn của một cơ sở công nghiệp lớn là một kẻ thù ẩn dấu: sự cố máy móc. Theo một báo cáo của Senseye, các nhà máy lớn mỗi năm trung bình mất 323 giờ sản xuất, tương đương với 172 triệu đô la mất mát cho mỗi nhà máy.
Chi phí thực sự của thời gian ngừng máy, dựa trên một nghiên cứu về 72 tập đoàn đa quốc gia, tiết lộ bản chất gian xảo của thời gian ngừng máy không kế hoạch. Mỗi giờ sản xuất mất mát tốn trung bình 532.000 đô la, bao gồm không chỉ doanh thu mất mát mà còn các khoản phạt tài chính, thời gian nhân viên trống rỗng và sự phiền toái khi khởi động lại các dây chuyền sản xuất.
Các con số trở nên đáng kinh ngạc khi được tỷ lệ lớn lên: ngành sản xuất và công nghiệp của Fortune Global 500 mỗi năm mất khoảng 3,3 triệu giờ do thời gian ngừng máy không kế hoạch, lấy đi 864 tỷ đô la từ ngân sách của họ, một con số ấn tượng chiếm 8% tổng doanh thu của họ.
Đây là nơi mà một trong những ứng dụng quan trọng nhất của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong sản xuất giúp đỡ. Sử dụng học máy, trí tuệ nhân tạo tìm kiếm thông qua dữ liệu quá khứ và tạo ra dự báo về thời điểm mà thiết bị có thể gặp sự cố. Điều này giúp các nhà máy sắp xếp các cuộc kiểm tra bảo dưỡng trong khoảng thời gian sản xuất thấp.
Kết quả cuối cùng? Không có sự cố không lường trước, và sự giảm thiểu đáng kể trong thời gian ngừng máy. Một chiến thắng lớn cho các công ty sản xuất.
Các Lợi Ích Chính của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong Sản xuất cho Doanh nghiệp
Có nhiều lợi ích khi áp dụng Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong các dây chuyền sản xuất và trung tâm sản xuất. Dưới đây là một số lợi ích chính của Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong ngành công nghiệp sản xuất:
- Quy trình Sản xuất được Tối ưu hóa và Tiết Kiệm Chi Phí
Bảo dưỡng dự đoán được hỗ trợ bởi Trí tuệ Nhân tạo có thể xác định lỗi thiết bị trước khi chúng xảy ra và cho phép các nhà sản xuất tiến hành sửa chữa quan trọng trong thời gian ngừng máy định kỳ, tránh sự cố không mong muốn và mất mát tài chính.
Các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong sản xuất tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm thời gian ngừng máy và tăng cường hiệu suất hoạt động bằng cách phát hiện ra các nút chai và đề xuất các cải tiến thời gian thực.
- Quyết định Tốt hơn với Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát trong Sản xuất
Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản trong sản xuất có thể nhanh chóng và chính xác đánh giá các khối lượng lớn dữ liệu, cung cấp những hiểu biết hữu ích cho quyết định chiến lược trong các lĩnh vực như kế hoạch sản xuất, xử lý hàng tồn kho và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
Với sự tiên đoán được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, các nhà sản xuất có thể dự đoán các xu hướng thị trường, xác định các rào cản tiềm năng và tích cực đối mặt với các thách thức vận hành trước khi chúng ảnh hưởng đến lợi nhuận.
- Đổi mới nâng cao với Thiết kế
Trí tuệ nhân tạo có thể sử dụng thiết kế sinh sản để nghiên cứu một loạt các tùy chọn thiết kế dựa trên các tiêu chí và hạn chế được xác định trước, có thể dẫn đến các ý tưởng và sản phẩm sáng tạo hơn.
Điều này có tiềm năng tạo ra các đột phá và cách mạng hóa các ngành công nghiệp. Hãy tưởng tượng việc tạo ra các cấy ghép tương thích sinh học được tùy chỉnh cho từng bệnh nhân hoặc cánh máy bay siêu hiệu quả được tối ưu hóa cho tiết kiệm nhiên liệu — các khả năng là thực sự không giới hạn.
- Hiệu quả Sử dụng Năng lượng
Bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh sản trong ngành công nghiệp sản xuất, các nhà sản xuất có thể đạt được sự tiết kiệm năng lượng đáng kể và giảm lượng khí thải nhà kính.
Công nghệ này phân tích dữ liệu từ quy trình sản xuất và xác định cơ hội để cải thiện hiệu quả năng lượng, như tối ưu hóa việc sử dụng thiết bị hoặc triển khai hệ thống quản lý năng lượng thông minh.
Việc triển khai các khuyến nghị này không chỉ giúp các công ty giảm lượng khí thải carbon mà còn dẫn đến tiết kiệm chi phí trong dài hạn.
- Sản Xuất Cá Nhân Hóa
Trí tuệ Nhân tạo Sinh sản đang cách mạng hóa sản xuất, cho phép sản xuất hàng loạt các sản phẩm cá nhân hóa.
Bằng cách phân tích các xu hướng thị trường và sở thích cá nhân, trí tuệ nhân tạo có thể hướng dẫn các nhà máy tạo ra các sản phẩm độc đáo phù hợp với đa dạng khách hàng.
Phương pháp dựa trên dữ liệu này giảm thiểu lãng phí, tăng cường sự hài lòng của khách hàng và tăng lợi nhuận. Hãy tưởng tượng giày được in 3D tùy chỉnh dựa trên quét chân của bạn hoặc các bổ sung dinh dưỡng được công thức cho phù hợp với DNA của bạn.
