Tác giả: Jonah Midanik, Phó Tổng giám đốc & Đối tác Quản lý tại Forum Ventures ngày 23 tháng 4 năm 2024

Các đại lý AI, hay còn gọi là các đại lý tự động, đang ở giai đoạn sơ khai của mình. Rất sớm – sớm như ở đáy của hiệp đầu tiên. Lĩnh vực này đang rộn ràng với sự đổi mới, từ nghiên cứu đột phá đến chứng minh các khái niệm đến ứng dụng thực tế – tất cả đều gợi ý về tiềm năng rộng lớn của AI.

Không có nghi ngờ gì rằng các đại lý tự động sẽ biến đổi mỗi ngành công nghiệp, với khả năng của họ mở rộng từ việc tự động hóa nhiệm vụ đến việc thiết kế lại luồng công việc, mô phỏng các tình huống phức tạp và giảm thiểu sự cần thiết của sự can thiệp của con người trong các quy trình khác nhau. Chúng ta đang nhìn vào một tương lai (gần) nơi mà các đại lý có thể chạy các mô phỏng quy mô lớn, thiết kế lại các chiến dịch tiếp thị, hoặc thậm chí tự động hóa các quy trình thử nghiệm R&D phức tạp.

Boston Consulting Group (BCG) nhấn mạnh sự tiến bộ tiến hóa từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đến các đại lý tự động được thiết kế để thực hiện nhiệm vụ từ đầu đến cuối, theo dõi kết quả, thích nghi và sử dụng công cụ một cách tự động để đạt được mục tiêu. Chúng đại diện cho một bước tiến quan trọng hướng tới trí tuệ nhân tạo thực sự, có khả năng hoạt động độc lập mà không cần sự giám sát liên tục của con người.

Về mặt kích thước thị trường, AI tự động và các đại lý tự động được định giá ở mức 4,8 tỷ USD vào năm 2023 và được ước tính sẽ đăng ký mức tăng trưởng hàng năm trên 43% giữa năm 2023 và năm 2028, đạt mức 28,5 tỷ USD. Rõ ràng là chúng ta đang ở bên lề của một sự chuyển đổi mô hình – một giai đoạn đầy sự mong đợi, hồi hộp, nghi ngờ và đánh giá thực tế. Sự chuyển đổi này không chỉ về sự tiến bộ công nghệ; nó còn về việc định nghĩa lại cách tiếp cận công việc, năng suất và đổi mới của chúng ta. Gần như mọi nhà đầu tư, người sáng lập, nhà phát triển và người đam mê công nghệ đều đang cố gắng hiểu rõ tác động mà công nghệ này sẽ gây ra đối với cách chúng ta làm việc trong đời sống và xa hơn, và đánh giá những hệ quả đối với hoạt động và mục tiêu chiến lược của họ.

Tuy nhiên, đến thời điểm này, chúng ta vẫn chưa có khả năng để hoàn toàn hiểu được sự vĩ đại của sự chuyển đổi hàng loạt này sẽ gây ra. Chúng ta chỉ có thể suy đoán. Bài viết này chỉ là điều đó – suy đoán của tôi về các động thái diễn ra của các đại lý tự động và những hệ quả của nó đối với những người sáng lập, nhà đầu tư và nền kinh tế rộng lớn hơn. Tôi sẽ nói về cách chúng tôi tại Forum Ventures đang suy nghĩ và đầu tư vào không gian này, cũng như cung cấp một bản đồ thị trường với các công ty chúng tôi tin rằng đang dẫn đầu trong việc khám phá.

Tình hình hiện tại

Mặc dù có những tiến bộ đáng kể trong nghiên cứu và chứng minh các khái niệm, nhưng chúng ta vẫn đang cố gắng hiểu và dự đoán cách tận dụng đầy đủ khả năng của các đại lý AI. Đến nay, có một sự giao thoa của ba xu hướng:

1. Sự tiến bộ trong hiệu suất và hiệu quả của AI, mở rộng ranh giới của những điều có thể thực hiện.
2. Sự giảm chi phí của khả năng hành động, chẳng hạn như ChatGPT 4.0, ví dụ, làm cho việc sử dụng các đại lý AI trở nên dễ tiếp cận hơn đối với nhiều người hơn và gây ra sự chấp nhận và sử dụng rộng rãi hơn của công nghệ này.
3. Sự dân chủ hóa việc truy cập vào AI, mã nguồn mở hoặc không, cho phép một loạt các thực thể rộng lớn khám phá và triển khai các giải pháp AI, từ đó tăng tốc độ đổi mới.

Như với bất kỳ công nghệ mới nào, đặc biệt là một sự biến đổi lớn như thế này, có một loạt các thách thức đang được giải quyết. Dưới đây là hai thách thức hàng đầu:

1. An Toàn & Độ Chính Xác

Có một sự tập trung ngày càng tăng vào việc phát triển cơ sở hạ tầng cần thiết để đảm bảo việc triển khai an toàn và đạo đức của các đại lý AI. Đối với nhiều ngành công nghiệp và doanh nghiệp, không có chỗ cho sự lỗi lầm. Nếu một LLM có tỷ lệ gây ảo giác chỉ cần 0,1%, thì nó không bao giờ được tin tưởng trong bất kỳ quy trình quan trọng nào, và tỷ lệ lỗi này cần phải thấp hơn nữa cho một quy trình 10 bước hoặc 100 bước. Việc giải quyết vấn đề này là cực kỳ quan trọng đối với việc áp dụng rộng rãi, và nhiều công ty đang chờ đợi trước khi chấp nhận LLMs, dù là một phần của ngăn xếp công nghệ của họ hoặc như một cách hoạt động hoàn toàn mới.

Các công cụ để giám sát độ chính xác và an toàn thông qua khả năng quan sát và cấp phép người dùng, cũng như các khung công việc đạo đức, đang được thiết lập để tạo điều kiện cho một cách tiếp cận có trách nhiệm đối với việc tích hợp AI. Chúng tôi đã thấy một số công ty thực hiện điều này tốt, PrivateAI là một trong số đó. Họ sử dụng suy luận để đảm bảo rằng các công ty không đào tạo trên dữ liệu riêng tư để tránh rò rỉ thông tin. Chúng tôi cũng rất hứng thú với các công ty mới ra thị trường như SafeguardAI – một đại lý AI tự động bảo vệ khỏi hiện tượng ảo giác, cho phép doanh nghiệp triển khai việc sử dụng AI sinh sáng nhanh hơn.

Ngoài ra, các công cụ như các chỉ số đánh giá tự động, các khung công việc đánh giá của con người và các tập dữ liệu chẩn đoán đang được phát triển để hỗ trợ trong việc đánh giá và cải thiện độ chính xác của các LLM. Các công cụ này giúp các nhà nghiên cứu và nhà phát triển xác định các điểm mạnh và điểm yếu của các LLM và hướng dẫn các tiến bộ tiếp theo trong lĩnh vực này.

2. Tương Tác Con Người – AI

Thách thức ở đây là đến mức độ nào con người nên tương tác với phần mềm tự động. Có những lo ngại về các rủi ro tiềm ẩn của các hệ thống AI hoạt động mà không có sự kiểm soát của con người đủ đầy, tức là độ tự trị nào là quá nhiều. Nhưng chúng ta cũng cần phải xác định mức độ chúng ta muốn con người tham gia vào quá trình, và mức độ tương tác con người tạo ra sự an toàn hơn trong khi giảm thiểu các định kiến và giảm thiểu khả năng phạm lỗi của con người. Chúng ta vẫn chưa có câu trả lời tốt cho vấn đề này, ở bất kỳ quy mô nào có thể chấp nhận được.

Từ góc nhìn của một người cơ hội, tôi hy vọng chúng ta có thể xác định một mô hình mới cho phần mềm tự động hoạt động trong sự kiểm soát của con người một cách được theo dõi và quan sát để con người có thể ngăn chặn những vấn đề tiềm ẩn như một phiên bản lớn hơn của sự suy thoái nhanh chóng trong nền kinh tế. Theo quan điểm của tôi, những người có thể xây dựng điều này sẽ chiến thắng và mang lại cơ hội biến đổi.

Sự Chuyển Đổi Từ Quy Trình Tập Trung Vào Nhiệm Vụ Sang Quy Trình Tập Trung Vào Mục Tiêu

Không có bất kỳ lĩnh vực hoặc lĩnh vực công việc nào sẽ không bị ảnh hưởng bởi các đại lý AI, và rất nhiều sự thay đổi sẽ diễn ra trong tương lai gần. Theo quan điểm của tôi, một trong những ảnh hưởng sâu sắc nhất mà các đại lý AI sẽ gây ra là sự chuyển đổi từ các quy trình tập trung vào nhiệm vụ sang các quy trình tập trung vào mục tiêu. Ngày nay, bạn nhập một cái gì đó vào máy tính, chẳng hạn như “viết một bài viết ý kiến về các đại lý AI”, và máy tính trả lại bạn một cái gì đó, mà sau đó bạn thực hiện. Đây là một yêu cầu rất tập trung vào nhiệm vụ, và vẫn yêu cầu người dùng huấn luyện đại lý theo mục tiêu và phong cách ngôn ngữ của họ. Tuy nhiên, nó bị giới hạn ở mức đó, và do đó, kết quả chủ yếu được xác định bởi chất lượng của đầu vào huấn luyện, cộng với các mục tiêu đã được quy định trước (và có thể giới hạn) của người dùng, vẫn phụ thuộc nặng nề vào các hành động của con người.

Sức mạnh chưa được tận dụng của các đại lý AI nằm ở sức mạnh của công việc tập trung vào mục tiêu. Tương lai sẽ không còn là của các quy trình mô tả từng bước một hoặc kỹ thuật tạo điều kiện cho các quy trình phức tạp. Các công ty và nhà lãnh đạo nên thay đổi cách họ suy nghĩ về cách xây dựng và sử dụng các quy trình dựa trên quy tắc tự động, trong đó các mục tiêu được chỉ định và các đại lý xác định con đường tốt nhất để đạt được kết quả đó (với sự can thiệp của con người phù hợp). Một ví dụ về điều này có thể là “đặt cho tôi một sự kiện tại New York City với 100 chuyên gia muốn tìm hiểu về cách AI đang xâm nhập vào thị trường chăm sóc sức khỏe Hoa Kỳ từ một trong những diễn giả của chúng tôi”. Trong trường hợp như vậy, AI sẽ được sử dụng để hóa thực tư duy chiến lược vượt ra ngoài phạm vi hạn chế mà một nhiệm vụ đơn giản có thể đạt được.

Đây là một cách suy nghĩ và làm việc hoàn toàn mới. Gần như không có tập hợp các mục tiêu chúng ta đang theo đuổi với một máy tính hiện tại mà sẽ không được theo đuổi một cách rất khác nhau. Điều này sẽ là một thay đổi cơ bản trong cách chúng ta định hướng bản thân, và cách công việc được hình thành và thực hiện.

Tiền tệ hóa và Động lực Thị trường

Khi AI trở nên ngày càng quan trọng đối với các mô hình kinh doanh, các chiến lược tiền tệ hóa truyền thống đang được đánh giá lại. Ví dụ, hiện nay trong phần mềm doanh nghiệp, nói chung, khách hàng mua các ghế và sử dụng. Trên phía người tiêu dùng, mọi người thực hiện các giao dịch trong ứng dụng. Giả thuyết của chúng tôi là điều này sẽ dịch chuyển sao cho ngày càng, các công ty phần mềm sẽ có khả năng bán các kết quả, thay vì các công cụ. Liệu mọi người và doanh nghiệp có trả tiền cho các kết quả? Cho việc đạt được mục tiêu của họ? Chúng tôi vẫn chưa chắc chắn. Nhưng chúng tôi nhìn nhận điều này như một phản ánh của xu hướng rộng lớn hơn đối với các giao dịch dựa trên giá trị. Tuy nhiên, có những thách thức trong việc dự đoán lợi nhuận và quản lý chi phí, đặc biệt là với tính chất tính toán mạnh mẽ của các công nghệ AI.

Quyết Định Đầu Tư Vào Ai Và Điều Gì Ở Giai Đoạn Sớm Nhất

Khi chúng tôi đang đầu tư ở giai đoạn sớm như vậy, người sáng lập là một trong những cược lớn nhất chúng tôi đặt ra – xem xét cả phù hợp giữa người sáng lập và thị trường cũng như tính cách của người sáng lập. Với các Đại lý AI, cái này trở nên ngày càng quan trọng hơn vì với nhiều điều chưa biết, giải pháp được xây dựng hôm nay có thể không giống như cái được xây dựng vào ngày mai, nhưng người sáng lập sẽ không thay đổi. Vì vậy, chúng tôi không chỉ nhìn vào sự phù hợp giữa người sáng lập và thị trường, mà còn nhìn vào sự gắn bó của họ với vấn đề, cách họ nhìn nhận vấn đề một cách khác biệt so với mô hình hiện tại, sự sẵn lòng đối mặt với điều chưa biết, và khả năng linh hoạt để theo kịp với một thị trường có nhiều biến động như vậy.

Sau người sáng lập, chúng tôi xem xét thị trường và xem xét xem có một thị trường tiềm năng lớn và một lộ trình đáng tin cậy đến cơ hội doanh thu 1 tỷ USD hay không. Chúng tôi mở cửa cho cả các thị trường kế thừa như proptech và chuỗi cung ứng, và các thị trường linh hoạt, linh hoạt hơn như fintech và thương mại điện tử, miễn là giải pháp/công cụ khởi nghiệp sẽ mang lại cải tiến đột phá so với cách làm cũ.

Trong khi đánh giá một giải pháp Đại lý AI, điểm tập trung thứ ba của chúng tôi là xem liệu công cụ sẽ tương thích với một tương lai phần mềm tập trung vào AI hay không. Nói cách khác, liệu giải pháp đề xuất có tích hợp một cách mượt mà với và tăng cường cách chúng tôi nhìn nhận cảnh quan và ngăn xếp phần mềm tương lai không.

Chúng tôi không thể đưa ra dự đoán dựa trên chi phí chính xác được. Hiện nay, các doanh nghiệp AI cơ bản ít lợi nhuận hơn so với các doanh nghiệp SaaS. Các chi phí liên quan đến việc xử lý và phân tích dữ liệu trong các hệ thống AI có thể nhanh chóng tích tụ. Sẽ cần có tiến triển gần kề giúp tăng cường hiệu suất AI và giảm chi phí vận hành trước khi chúng ta có thể thực hiện loại đánh giá này. Lý tưởng nhất, có các tiến triển tương tự như Định luật Moore trong lĩnh vực AI, và cả chi phí điện và chip được giảm do sự đầu tư tăng. Nếu chúng ta có thể tìm ra một cân bằng nơi AI không chỉ đổi mới mà còn bền vững về mặt kinh tế, thì chúng ta sẽ rất thành công. Nhưng vẫn còn rất nhiều điều chưa biết, và hầu hết chúng ta chỉ đang đoán (đưa ra suy đoán có cơ sở, để nói một cách lịch sự).

Một ‘Thế Giới Mới Dũng Cảm’ của Cơ Hội

Hầu hết mọi người coi việc giới thiệu ChatGPT là “thời điểm iPhone” của AI. Tuy nhiên, tôi không nghĩ rằng chúng ta đã đạt được…đến bây giờ. Cho đến nay, các giao diện trò chuyện này không làm nhiều hơn là tối ưu hóa các quy trình làm việc hiện tại của chúng ta. Mặc dù những công cụ này đã không gây khó khăn trong việc quản lý công việc, nhưng cách tiếp cận của chúng ta vẫn là tập trung vào nhiệm vụ. Tầm nhìn rộng lớn là biến đổi hoàn toàn động lực này, nơi mà AI sẽ có khả năng hóa thực tư duy chiến lược và thực hiện đầu ra phức tạp, với ít đầu vào hơn từ con người. Do đó, thời điểm iPhone thực sự có thể là việc giới thiệu AI Agents là bộ ứng dụng B2B mặc định, điều này sẽ tạo ra một tác động lớn đến tương lai của công việc.

Mười năm sau này, không thể phủ nhận rằng chúng ta sẽ nhìn lại và kinh ngạc trước ý tưởng rằng chúng ta đã từng hoạt động dựa trên danh sách công việc thay vì thiết lập các mục tiêu chiến lược và cho phép AI giúp chúng ta lặp lại và hoàn thiện những mục tiêu đó. Sự chuyển đổi này hướng đến một môi trường làm việc tập trung vào mục tiêu không chỉ là một sự tiến hóa trong công nghệ mà còn là một sự biến đổi trong cách chúng ta hiểu và tiếp cận công việc của mình.

Con đường phía trước đầy rẫy những không chắc chắn, nhưng tiềm năng của AI để cách mạng hóa các ngành công nghiệp, tăng cường tiềm năng con người, thúc đẩy tiến triển ý nghĩa và mang lại giá trị lâu dài là không thể phủ nhận. Cam kết của chúng tôi là điều hướng qua những không chắc chắn này, và xác định, đặt cược và hỗ trợ các sáng kiến AI ở giai đoạn sớm và các tâm hồn tài năng đang biến những tầm nhìn của họ thành hiện thực.