Tác giả: Christopher Young
Ngày 14 tháng 7 năm 2023
Tóm tắt. Trí tuệ nhân tạo là một loại tác nhân xúc tác; đó là làn sóng tiếp theo của công nghệ biến đổi thực sự với tiềm năng mà chúng ta vẫn chưa thể hình dung hoặc đánh giá đầy đủ. Các công ty sẽ bắt đầu bằng cách sử dụng công nghệ mới để thực hiện “công việc cũ” trước khi khám phá ra các cơ hội mới do nó tạo ra. Vậy, họ nên làm thế nào trong quá trình này? Họ nên: bắt đầu bằng việc thử nghiệm, triển khai để tạo ra năng suất, biến đổi trải nghiệm, và sau đó cố gắng xây dựng những điều mới mẻ. Trong suốt quá trình này, họ nên ưu tiên an ninh và việc sử dụng có trách nhiệm.
Gần đây, giống như hàng triệu người khác, tôi đã sử dụng một ứng dụng chia sẻ xe trên điện thoại thông minh của mình. Điều đó khá tầm thường và không phải là điều tôi nghĩ nhiều. Dịch vụ chia sẻ xe đơn giản và tiện lợi, và hiện nó đã trở thành một ngành công nghiệp trị giá hơn 80 tỷ đô la. Nhưng chẳng còn lâu trước đó mà nó thậm chí còn chưa tồn tại. Chúng ta có xe ô tô, có hành khách và có tài xế; nhưng để hoạt động, dịch vụ chia sẻ xe cần sự xuất hiện của điện thoại thông minh. Khi chúng xuất hiện, cùng với đó là một loạt các tiện ích và trải nghiệm mới mẻ mà chúng ta chưa bao giờ có thể tưởng tượng. Một số trong số đó đã trở thành toàn bộ ngành công nghiệp mà chúng ta không bao giờ có thể tưởng tượng được.
Trí tuệ nhân tạo cũng là một loại tác nhân tương tự; nó là làn sóng tiếp theo của công nghệ biến đổi thực sự với tiềm năng mà chúng ta vẫn chưa thể hình dung hoặc đánh giá đầy đủ. Đó là công nghệ định hình thời đại của chúng ta, thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Trong suốt sự nghiệp của tôi trong ngành công nghệ, tôi chưa bao giờ cảm thấy phấn khích và lạc quan như bây giờ. Tôi có một đồng nghiệp tại Microsoft nói về Trí tuệ nhân tạo như sau: Bạn phải sử dụng “điều mới” để làm các việc cũ tốt hơn. Sau đó, bạn sử dụng “điều mới” để… làm những việc mới. Anh ấy nói đúng.
Hãy xem xét một ví dụ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Paige là một công ty phần mềm sử dụng Trí tuệ nhân tạo để thay đổi cách các bác sĩ xác định, chẩn đoán và điều trị ung thư. Với các mô hình được đào tạo và điều chỉnh đúng cách, Trí tuệ nhân tạo có thể xem xét hàng nghìn hình ảnh bệnh lý kỹ thuật số, từng pixel một, và phát hiện các bất thường nhanh hơn và chính xác hơn. Hãy tưởng tượng những công cụ này có thể mở khóa không chỉ cho các bác sĩ bệnh lý và bác sĩ, mà còn cho bệnh nhân. Điều đó có nghĩa là phát hiện bệnh sớm hơn, cuộc sống khỏe mạnh hơn và thời gian nhiều hơn bên người thân yêu.
Hiện nay, mọi công ty, bất kể kích thước hay ngành nghề, đều nên đang suy nghĩ về Trí tuệ Nhân tạo (AI). AI đang chuyển từ giai đoạn tự động hóa, trong đó tất cả đều xoay quanh các công cụ hẹp, được xây dựng với mục đích cụ thể sử dụng các mô hình học máy để dự đoán, đề xuất và tự động hóa, sang giai đoạn đồng hành, nơi có cơ hội lớn để cách mọi thứ hoàn thành thay đổi mạnh mẽ. Các nhà lãnh đạo nếu nắm bắt AI ngay bây giờ và hành động để hiểu nó, thử nghiệm với nó và tưởng tượng cách nó có thể giải quyết các vấn đề khó khăn sẽ điều hành các công ty thịnh vượng trong một thế giới AI.
Nhưng họ nên bắt đầu từ đâu? Gần như mỗi ngày, tôi nói chuyện với các nhà lãnh đạo kinh doanh đặt ra các câu hỏi quan trọng về tiềm năng của AI. Bất kể bạn đang ở đâu trong hành trình AI của mình, nó là trách nhiệm của mọi nhà lãnh đạo thúc đẩy thời kỳ độc đáo này và tận dụng công nghệ mạnh mẽ này. Nếu bạn cảm thấy không chắc chắn về cách bắt đầu hoặc cách tiến lên, bạn không phải một mình. Giống như bất kỳ bài tập lập kế hoạch kinh doanh nào, hãy xem xét chiến lược AI của bạn theo từng giai đoạn. Hãy om sòm mà thay đổi, và duy trì tư duy học tập liên tục, hiệu chỉnh và điều chỉnh kế hoạch trò chơi của bạn khi bạn tiến lên.
Bắt đầu bằng việc Thử nghiệm
Cách tốt nhất để tìm hiểu về Trí tuệ Nhân tạo là sử dụng nó. Hiếm khi công nghệ mới và đột phá có sẵn ngay từ đầu. Điều này cũng áp dụng cho AI. Hầu hết các nhà lãnh đạo tôi nói chuyện đã thử nghiệm các ứng dụng AI phổ biến như ChatGPT hoặc Bing mới. Có nhiều lựa chọn khác nữa, nhưng điểm quan trọng là phải tò mò.
Hãy thử áp dụng nó vào bất kỳ nhiệm vụ nào đang trước mắt bạn và xem nó tốt ở điều gì và không tốt ở điều gì. Sử dụng nó để tạo câu hỏi phỏng vấn, viết một bản ghi chú, nghiên cứu và tóm tắt một chủ đề bạn muốn tìm hiểu thêm, hoặc để có những ý khởi đầu cho một tài liệu. Tôi đã sử dụng Bing và ChatGPT để giúp tôi có ý tưởng cho một bài diễn thuyết. Tôi đã sử dụng Microsoft 365 Copilot, tích hợp AI trên các ứng dụng Microsoft để tạo slide, tìm và tóm tắt tài liệu liên quan đến một chủ đề, và tổng kết các cuộc trao đổi email với đồng nghiệp. Bằng cách sử dụng và thử nghiệm với AI, bạn sẽ có vị trí tốt hơn để tưởng tượng ra cách nó có thể được sử dụng trong tổ chức của bạn – và bạn có khả năng biết rõ hơn bất kỳ ai về những cơ hội và tiềm năng nào tồn tại.
Triển khai tăng cường Hiệu suất làm việc
Khi nói đến hiệu suất làm việc, AI đồng hành – từ Microsoft và từ những nguồn khác – có thể được triển khai hoặc tích hợp vào các ứng dụng để hỗ trợ hoặc đơn giản hóa một số nhiệm vụ cụ thể. Chưa đầy hai năm kể từ khi ra mắt, GitHub’s Copilot đã viết 46% mã nguồn trên kho lưu trữ của nó và giúp các nhà phát triển lập trình nhanh hơn đến 55%. Hãy tưởng tượng những gì các nhà phát triển đang làm với thời gian thêm đó. Ba trong bốn người dùng cho biết nó giúp họ tiết kiệm năng lượng tinh thần và tập trung vào công việc đáng hài lòng hơn. Nói cách khác: Tạo ra những thứ mới và giải quyết các vấn đề mới.
Hãy xem xét các quy trình làm việc và hoạt động dựa trên quy trình trong doanh nghiệp của bạn: những thứ như tính lương, tiếp nhận nhân viên mới hoặc hỗ trợ bàn làm việc IT. Đây đều là các quy trình có thể lặp lại, dựa trên quy tắc và có thể được tối ưu hóa bằng AI. Đây chính là động cơ đằng sau một loại phần mềm AI hoàn toàn mới có thể xử lý các nhiệm vụ thủ công và làm thay đổi hàng loạt quy trình kinh doanh.
Có một cách khác để suy nghĩ về AI để tăng năng suất: thời gian. Nếu bạn đang làm công việc phát hiện gian lận hoặc là một nhà phân tích bảo mật, thời gian có thể là tài sản lớn nhất hoặc thách thức lớn nhất của bạn. Nếu bạn có thể rút ngắn thời gian để lục lại một lượng lớn thông tin giàu dữ liệu và cần được xử lý trong thời gian ngắn, bạn đã làm công việc của mình tốt hơn và hiệu quả hơn.
Chuyển đổi trải nghiệm
Hiện nay, Trí tuệ Nhân tạo đã ảnh hưởng đến cách các doanh nghiệp cung cấp những trải nghiệm tốt hơn, nhanh hơn, hiệu quả hơn hoặc hoàn toàn mới, từ văn bản dự đoán trên điện thoại của bạn đến các chatbot trên các trang web hoặc các gợi ý tìm kiếm khi bạn mở trình duyệt.
Ví dụ, PwC đang sử dụng Dịch vụ Azure OpenAI để mở rộng và mở rộng cung cấp AI của riêng mình, đồng thời giúp khách hàng trong các ngành như bảo hiểm hoặc chăm sóc sức khỏe tưởng tượng lại doanh nghiệp của họ bằng cách tận dụng sức mạnh của AI sáng tạo. CarMax đang sử dụng nó để phân tích hàng trăm nghìn đánh giá của khách hàng và đưa ra những điểm quan trọng cho người mua về từng loại, mẫu và năm sản xuất của xe hơi có trong kho hàng của họ.
Ngay cả trong giai đoạn ban đầu của nó, AI cũng đã làm cho trải nghiệm của nhân viên trở nên tốt hơn. Một cuộc khảo sát gần đây của Microsoft cho thấy rằng 89% nhân viên và người quyết định kinh doanh có quyền truy cập các công cụ được hỗ trợ bởi tự động hóa và AI cảm thấy thỏa mãn hơn. Họ cho biết điều này là do họ có thể dành thời gian cho công việc thực sự quan trọng. Chín trong mười người cho biết họ muốn có cơ hội áp dụng giải pháp AI cho nhiều nhiệm vụ và hoạt động hơn.
Tôi đã thấy điều đó đã xảy ra trong một số tổ chức mà tôi làm việc. Họ đang theo đuổi việc sử dụng AI tiên tiến hơn trong các trường hợp sử dụng như hỗ trợ khách hàng, hỗ trợ viết, hoặc trích xuất và phân loại dữ liệu. Chỉ có điểm chung trong mỗi trường hợp này là sử dụng AI để tận dụng tài nguyên hoặc thông tin bạn đã có để biến đổi trải nghiệm cho con người.
Tạo ra điều MỚI mẻ
Các bước trên là các phiên bản của việc sử dụng “điều mới” để làm các công việc cũ tốt hơn, để mượn lời của đồng nghiệp của tôi. Nhưng làm thế nào để bạn có thể sử dụng điều mới để thực sự làm những việc mới? Bạn có thể làm gì đó hoàn toàn khác biệt? Làm thế nào để bạn làm hài lòng khách hàng và tạo ra các dòng kinh doanh mới và, cùng với đó, doanh thu mới?
Đây là thách thức đang đặt ra trước các nhà lãnh đạo kinh doanh ngay bây giờ; và đó là một thách thức khó khăn. Câu trả lời bắt đầu từ việc tích hợp AI vào tổ chức của bạn và tiến hóa từ đó. Bởi vì trong khi AI sẽ giúp con người và tổ chức đạt được nhiều hơn, chúng ta chỉ mới ở đầu định nghĩa “nhiều” trông như thế nào. Nhưng để tiến lên phía trước, chúng ta cần thiết lập các điều kiện để chúng ta có thể khám phá điều gì sẽ đến sau đó.
Một trong những điều thú vị thực sự khi sử dụng AI để trở nên hiệu quả hơn – cho dù đó là sử dụng AI sáng tạo để có ý tưởng hoặc để tiến hành nghiên cứu – là nó cho phép bạn suy ngẫm sâu hơn về một khái niệm hoặc vấn đề mà bạn đang cố gắng giải quyết. Không cần phải nhảy xa để tưởng tượng cách mức độ tập trung này sẽ giúp các công ty phát triển các giải pháp thực sự mới và đổi mới nhanh hơn; và sau đó tận dụng tác động lan truyền nhanh chóng từ tốc độ đó.
Ưu tiên Bảo mật và Trí tuệ Nhân tạo Có Trách nhiệm
Cùng với tất cả những hứa hẹn của Trí tuệ Nhân tạo (AI), có một điều chắc chắn. Chúng ta sẽ không thể thực hiện được toàn bộ tiềm năng của AI mà không có các biện pháp bảo vệ. Công nghệ luôn là công cụ thúc đẩy và khả năng tạo điều kiện. AI cũng vậy, nhưng nó đặt ra các rủi ro tiềm ẩn mà phải được quản lý.
Đối với bất kỳ công ty nào, thành công của các sáng kiến Trí tuệ Nhân tạo Có Trách nhiệm phụ thuộc vào ít nhất ba yếu tố. Thứ nhất, điều đó đòi hỏi sự lãnh đạo cam kết và tham gia. (Phó Chủ tịch và Tổng Giám đốc của Microsoft, Brad Smith, và Giám đốc Công nghệ của chúng tôi, Kevin Scott, là Chủ tịch Hội đồng Trí tuệ Nhân tạo Có Trách nhiệm của chúng tôi.) Thứ hai, các công ty phải xây dựng mô hình quản trị bao hàm và hướng dẫn cụ thể, như chúng tôi đã làm. Cuối cùng, họ cũng phải đầu tư vào Trí tuệ Nhân tạo Có Trách nhiệm dưới hình thức các hệ thống kỹ thuật mới, các sáng tạo được dẫn dắt bởi nghiên cứu và vào những người sẽ đảm bảo rằng các nguyên tắc Trí tuệ Nhân tạo Có Trách nhiệm được thực hiện. Ở Microsoft, chúng tôi có hàng trăm người làm việc trong lĩnh vực này, và đối với nhiều người trong số họ, đó là công việc toàn thời gian của họ. Hơn thế, chúng tôi đã thấu hiểu rằng việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo một cách có trách nhiệm là trách nhiệm của tất cả chúng ta, bất kể vai trò của bạn là gì.
Lộ trình AI sẽ khác nhau cho mỗi tổ chức, và nó có vẻ khác nhau tùy thuộc vào việc bạn có phải là một công ty công nghệ hay không. Các công ty công nghệ có khả năng đã triển khai một hình thức nào đó của trợ lý thông minh vào các trải nghiệm phần mềm của họ, ví dụ như đã có trong các ứng dụng của họ. Nhưng đối với tất cả mọi người, tiềm năng là rất lớn, và thời gian để bắt đầu là bây giờ.
Giống như dịch vụ chia sẻ xe cần điện thoại thông minh, còn có những ngành chưa được tưởng tượng trước đó mà sẽ cần sự hỗ trợ của Trí tuệ Nhân tạo để phát triển. Hầu hết chúng ta nhận ra rằng AI sẽ thay đổi hoàn toàn cuộc chơi. Chúng ta thấy các ứng dụng thực tế – không chỉ cho cảnh quan công nghệ mà còn cho nhân loại, và đó mới thực sự là điều sâu sắc về nó.
Thị trường Trí tuệ Nhân tạo đang diễn ra một cách nhanh chóng, và các chu kỳ trong lĩnh vực AI và xung quanh nó diễn ra nhanh hơn bao giờ hết. Hiện tại, có cơ hội lớn cho các nhà lãnh đạo kinh doanh để chấp nhận Trí tuệ Nhân tạo và thích nghi với những thay đổi sâu sắc đang đến. Có cơ hội tăng lên một cách gia tăng cho các doanh nghiệp sử dụng AI để dẫn đầu và thúc đẩy sự thay đổi đó.
Christopher Young là Phó Tổng Giám đốc Công việc, Chiến lược và Dự án đầu tư tại Microsoft. Trong vai trò này, ông nhận dạng các công nghệ biến đổi và các công ty đang phát triển chúng, sau đó giám sát các đối tác và đầu tư của Microsoft vào những tổ chức đó.
