Tác giả: Ravindra Patil
Ngày 20 tháng 10 năm 2023
Năm 2022, các công ty trung bình đã có khoảng 3,8 mô hình Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang hoạt động. Ngày nay, bảy trong mười công ty đang tiến hành các thử nghiệm về Trí tuệ Nhân tạo tạo ra, có nghĩa rằng số lượng mô hình Trí tuệ Nhân tạo đang hoạt động sẽ tăng vọt trong những năm tới. Do đó, cuộc thảo luận trong ngành về Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm đã trở nên cấp bách hơn.
Thông tin tích cực là hơn một nửa tổ chức hiện đã ủng hộ đạo đức trong Trí tuệ Nhân tạo. Tuy nhiên, chỉ khoảng 20% đã triển khai các chương trình toàn diện với các khung, quản trị và hệ thống kiểm soát để giám sát việc phát triển mô hình Trí tuệ Nhân tạo và xác định và giảm thiểu rủi ro một cách tích cực. Trong bối cảnh sự phát triển nhanh chóng của Trí tuệ Nhân tạo, những nhà lãnh đạo nên tiến hành triển khai các khung và quy trình chín muồi ngay bây giờ. Các quy định trên toàn thế giới đang nảy sinh, và hiện đã có một trong hai tổ chức gặp phải sự cố Trí tuệ Nhân tạo không có trách nhiệm.
Những Thách thức trong Triển khai Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm
Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm lan rộng đến tới 20 chức năng kinh doanh khác nhau, làm tăng sự phức tạp trong quy trình và quyết định. Các nhóm Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm phải làm việc cùng các bên liên quan quan trọng, bao gồm lãnh đạo; chủ sở hữu kinh doanh; nhóm dữ liệu, Trí tuệ Nhân tạo và Công nghệ thông tin; và đối tác để:
- Xây dựng các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo công bằng và không chứa đạo đức: Các nhóm và đối tác có thể sử dụng các kỹ thuật khác nhau, chẳng hạn như phân tích dữ liệu thám hiểm, để xác định và giảm thiểu tiềm ẩn các đạo đức trước khi phát triển giải pháp – từ đó, các mô hình được xây dựng với sự công bằng trong tâm trí từ đầu. Các nhóm và đối tác cũng có thể xem xét dữ liệu được sử dụng trong quá trình tiền xử lý, thiết kế thuật toán và sau khi xử lý để đảm bảo rằng nó là đại diện và cân bằng. Ngoài ra, họ có thể sử dụng các kỹ thuật công bằng nhóm và cá nhân để đảm bảo rằng các thuật toán đối xử công bằng với các nhóm và cá nhân khác nhau. Các phương pháp công bằng phản thực tế tiếp cận kết quả của mô hình nếu có thay đổi trong các yếu tố cụ thể, giúp xác định và giải quyết các đạo đức.
- Thúc đẩy tính minh bạch và khả giải thích trong Trí tuệ Nhân tạo: Tính minh bạch trong Trí tuệ Nhân tạo có nghĩa rằng nó dễ dàng để hiểu cách các mô hình Trí tuệ Nhân tạo hoạt động và ra quyết định. Khả giải thích có nghĩa rằng những quyết định này có thể dễ dàng truyền đạt cho người khác bằng ngôn ngữ không kỹ thuật. Sử dụng thuật ngữ thông thường, tổ chức các cuộc thảo luận định kỳ với các bên liên quan và tạo ra một văn hóa nhận thức về Trí tuệ Nhân tạo và học hỏi liên tục có thể giúp đạt được những mục tiêu này.
- Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Các mô hình Trí tuệ Nhân tạo sử dụng lượng lớn dữ liệu. Các công ty đang tận dụng dữ liệu bên trong và bên ngoài để cung cấp cho các mô hình. Họ cũng sử dụng các kỹ thuật học bảo vệ quyền riêng tư, chẳng hạn như tạo dữ liệu tổng hợp để khắc phục vấn đề hiếm hoi. Lãnh đạo và các nhóm cần xem xét và phát triển các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu để đảm bảo rằng dữ liệu tận mắt và nhạy cảm vẫn được bảo vệ khi được sử dụng theo cách mới. Ví dụ, dữ liệu tổng hợp nên mô phỏng các đặc điểm quan trọng của khách hàng nhưng không thể dấn dấn lý thương cá nhân.
- Triển khai quản trị: Quản trị sẽ thay đổi dựa trên sự trưởng thành của Trí tuệ Nhân tạo trong doanh nghiệp. Tuy nhiên, các công ty nên đặt ra nguyên tắc và chính sách về Trí tuệ Nhân tạo ngay từ đầu. Khi việc sử dụng mô hình Trí tuệ Nhân tạo tăng lên, họ có thể bổ nhiệm các quan chức Trí tuệ Nhân tạo; triển khai các khung; tạo cơ chế trách nhiệm và báo cáo; và phát triển các chu trình phản hồi và chương trình cải tiến liên tục
Các Nền tảng Quan trọng của Chương trình Trí tuệ Nhân tạo Có trách nhiệm
Vậy, điều gì làm nổi bật các công ty là những người lãnh đạo có trách nhiệm trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo so với những công ty khác? Họ:
- Xây dựng tầm nhìn và mục tiêu cho Trí tuệ Nhân tạo: Các lãnh đạo truyền đạt tầm nhìn và mục tiêu của họ về Trí tuệ Nhân tạo và cách nó mang lại lợi ích cho công ty, khách hàng và xã hội.
- Đặt ra kỳ vọng: Các lãnh đạo cấp cao thiết lập các kỳ vọng đúng đắn với các nhóm để xây dựng các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm từ đầu thay vì cố gắng điều chỉnh các giải pháp sau khi chúng hoàn thành.
- Triển khai một khung và quy trình: Các đối tác cung cấp các khung Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm với các quy trình minh bạch và hệ thống kiểm soát. Ví dụ, quy trình kiểm tra quyền riêng tư dữ liệu, sự công bằng và đạo đức nên được tích hợp vào quá trình chuẩn bị dữ liệu ban đầu, phát triển mô hình và theo dõi liên tục.
- Tiếp cận kiến thức về lĩnh vực, ngành và kỹ năng Trí tuệ Nhân tạo: Các nhóm muốn tăng cường sáng tạo trong các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo để nâng cao sự cạnh tranh kinh doanh. Họ có thể hỏi đến các đối tác để có được kiến thức về lĩnh vực và ngành tương ứng, chẳng hạn như lập kế hoạch và thực hiện chiến lược dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, kết hợp với phân tích dữ liệu khách hàng, công nghệ tiếp thị, chuỗi cung ứng và các khả năng khác. Các đối tác cũng có thể cung cấp các kỹ năng Trí tuệ Nhân tạo toàn diện, bao gồm kỹ thuật lập trình mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), phát triển, vận hành và khả năng kỹ thuật nền tảng, sử dụng các khung và quy trình Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm để thiết kế, phát triển, vận hành và sản xuất các giải pháp.
- Tiếp cận các công cụ thúc đẩy: Các đối tác cung cấp quyền truy cập vào hệ sinh thái Trí tuệ Nhân tạo, giúm giảm thời gian phát triển cho các dự án thử nghiệm Trí tuệ Nhân tạo truyền thống và tạo ra đáng kể, giảm tới 50%. Các doanh nghiệp có thể sử dụng các giải pháp dọc theo ngành, từ đó tăng cường sự cạnh tranh trên thị trường của họ.
- Đảm bảo sự chấp nhận và trách nhiệm của đội ngũ: Các đội ngũ trong doanh nghiệp và đối tác được đào tạo về các chính sách và quy trình mới. Ngoài ra, các doanh nghiệp kiểm tra đội ngũ để đảm bảo tuân thủ các chính sách quan trọng.
- Sử dụng các chỉ số thích hợp để đo lường kết quả: Các lãnh đạo và đội ngũ sử dụng các chỉ số mức độ, cùng với các chỉ số khác, để chứng minh cách Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm đóng góp giá trị kinh doanh để duy trì mức độ tham gia của các bên liên quan.
- Theo dõi hệ thống Trí tuệ Nhân tạo: Các đối tác cung cấp dịch vụ theo dõi mô hình, giải quyết vấn đề một cách tích cực và đảm bảo rằng họ cung cấp kết quả đáng tin cậy.
Kế hoạch cho Trí tuệ Nhân tạo Có trách nhiệm Ngay bây giờ
Nếu công ty của bạn đang gia tăng sáng tạo trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo, rất có thể bạn cần một chương trình Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm. Hãy tiến hành một cách tích cực để giảm thiểu rủi ro, phát triển các chương trình và quy trình chín muồi, và chứng minh sự chịu trách nhiệm đối với các bên liên quan.
Một đối tác có thể cung cấp các bộ kỹ năng, các khung làm việc, các công cụ và các đối tác mà bạn cần để tạo ra giá trị kinh doanh với Trí tuệ Nhân tạo có trách nhiệm. Triển khai các mô hình mà công bằng và không chứa đạo đức, áp dụng các điều khiển và tăng cường tuân thủ yêu cầu của công ty trong khi chuẩn bị cho các quy định sắp tới.
