Tác giả: John Zamora
ngày 6 tháng 10 năm 2023
Thời đại của Trí tuệ Nhân tạo không chỉ đang tiến đến, mà nó đã tồn tại ngay bây giờ. Điều này đã được thảo luận trong cuộc trò chuyện của một panel chuyên gia và buổi nói chuyện bên lửa tôi vừa tổ chức gần đây, đã tập hợp một sự kết hợp ấn tượng của các giám đốc công nghệ cấp cao từ các tập đoàn trong danh sách Fortune 500 và các nhà lãnh đạo từ các công ty khởi nghiệp về cơ sở hạ tầng Trí tuệ Nhân tạo mới nổi, sẵn sàng cho doanh nghiệp. Buổi tối tập trung vào các cuộc thảo luận sôi nổi về tác động của Trí tuệ Nhân tạo đối với các ngành công nghiệp – cách nó đang làm cho quyết định dựa trên dữ liệu trở nên sắc bén hơn, tăng cường hiệu suất hoạt động và làm phong phú trải nghiệm của khách hàng.
Đại diện cho một loạt các ngành công nghiệp – từ dịch vụ tài chính đến bán lẻ và điện tử – những người tham dự dường như ngày càng thống nhất với ý tưởng rằng một “công ty ưu tiên Trí tuệ Nhân tạo” không còn là một từ lóng được thổi phồng mà là một yêu cầu kinh doanh nghiêm túc. Những hệ quả của sự thay đổi tư duy này là sâu sắc. Ví dụ, để duy trì sự cạnh tranh, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải đào tạo lại và nâng cao kỹ năng của nhân viên để sử dụng công cụ Trí tuệ Nhân tạo một cách hiệu quả. Họ cũng phải dành nhiều nguồn lực hơn để phát triển và triển khai các khả năng Trí tuệ Nhân tạo mới nhất. Ngày nay, câu hỏi đã thay đổi từ việc liệu Trí tuệ Nhân tạo có làm đảo lộn các mô hình kinh doanh đã được thiết lập sang việc nhanh chóng hỏi rằng sự đảo lộn này sẽ làm thay đổi các ngành công nghiệp trong vòng 3-5 năm tới.
Khi chúng ta tiếp tục trong Thời đại của Trí tuệ Nhân tạo, điều gì là những điểm chính mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên nhớ?
AI đang tiếp cận người dung với tốc độ vượt xa so với doanh nghiệp ứng dụng AI
Hiện nay, Trí tuệ Nhân tạo (AI) tập trung vào người tiêu dùng đang vượt xa việc doanh nghiệp áp dụng AI với một số lý do. Các công nghệ AI dành cho người tiêu dùng, như các trợ lý ảo như Alexa của Amazon, các thuật toán AI của Netflix cực kỳ chính xác và các động cơ tạo hình ảnh ấn tượng như Dall-E của OpenAI, đang phát triển với tốc độ vượt xa sự áp dụng trong doanh nghiệp với một số lý do. Tính thân thiện với người dùng, cài đặt và sử dụng dễ dàng của Trí tuệ Nhân tạo cho người tiêu dùng đang thúc đẩy chu kỳ đổi mới nhanh chóng, được thúc đẩy bởi sự phổ biến của thiết bị di động, việc sử dụng hàng ngày và việc chia sẻ dữ liệu liên tục dựa trên sự chọn lựa. Điều này trái ngược với mặt doanh nghiệp của Trí tuệ Nhân tạo, nơi tập trung vào các giải pháp tùy chỉnh, quy trình làm việc phức tạp, yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt và tích hợp hệ thống thừa kế phức tạp, tạo ra một con đường triển khai phức tạp hơn nhiều. Do đó, Trí tuệ Nhân tạo tập trung vào người tiêu dùng đã có lợi thế ban đầu trong việc triển khai rộng rãi, đổi mới và các trường hợp sử dụng có thể áp dụng.
Xây dựng tiêu chí chât lượng cho AI còn nhiều điểm chưa thống nhất
Thảo luận bên lửa tôi với bảng đối thoại khởi nghiệp đã lưu ý rằng một trong những thách thức chính chúng ta đối mặt ngày nay là thiết lập các chỉ số chất lượng đáng tin cậy cho các mô hình Trí tuệ Nhân tạo (AI). Các mô hình này tạo ra các đầu ra mang tính xác suất, làm cho việc xác định xem một mô hình cụ thể có xuất sắc hơn trong một nhiệm vụ cụ thể hơn một mô hình khác trở nên khó khăn. Như các diễn giả đã chỉ ra, điều này dẫn đến sự thông dụng lớn hơn trong các ứng dụng sáng tạo một lần – như sáng tạo nghệ thuật hoặc giải pháp lập trình nhanh – hơn là việc thiết lập các quy trình làm việc có tính nhất quán và đáng tin cậy trong môi trường doanh nghiệp quy mô lớn. Triển khai các mô hình này trong các môi trường sản xuất quy mô cao, đòi hỏi tính đáng tin cậy không động đậy, đưa ra một loạt thách thức riêng biệt.
Các câu hỏi về đầu tư cho AI trong doanh nghiệp rất mập mờ
Nhiều công ty đang nghiên cứu việc phân bổ vốn để tận dụng cơ hội Trí tuệ Nhân tạo trong vòng năm năm tới. Liệu đó có phải là 10 triệu đô la, 100 triệu đô la, hay có thể là nửa tỷ đô la không? Một nhà lãnh đạo công nghệ tham dự sự kiện đã giải thích rằng ngân sách của họ trong quá khứ đã dao động khoảng 5 tỷ đô la, được dành cho đầu tư vào công nghệ và kỹ thuật. Cách tiếp cận hiện tại của họ là tái phân bổ tài nguyên hiện có để thúc đẩy các dự án Trí tuệ Nhân tạo của họ, đặc biệt là trong bối cảnh các thách thức về phức tạp kiến trúc, quyền riêng tư và yêu cầu bảo mật mạng. Đối với tập đoàn Fortune 500 này, đầu tư của họ vào Trí tuệ Nhân tạo là sự tiến triển được đo lường và tính toán thay vì một sự gia tăng chi tiêu không kiểm soát. Tuy nhiên, họ dự đoán rằng, khi các thách thức này được vượt qua, phần trăm của ngân sách dành cho Trí tuệ Nhân tạo của họ có thể tăng mạnh lên 20% hoặc hơn trong tương lai gần.
Các đại gia công nghệ là đối tác không phải đối thủ
Cuộc thảo luận của chúng tôi cũng đã làm nổi bật cách vai trò của các công ty công nghệ lớn ngày càng được định nghĩa bởi sự đối tác hơn là sự cạnh tranh. Thay vì tham gia vào cuộc đua cạnh tranh khốc liệt, các tập đoàn công nghệ nhận ra tiềm năng khổng lồ của các liên minh chiến lược. Bằng cách hợp tác với các công ty công nghệ khác và các công ty khởi nghiệp, họ tạo ra một hệ sinh thái hợp tác thúc đẩy sự đổi mới và mang lại các kết quả có lợi cho cả hai bên. Cách tiếp cận này thúc đẩy tiến trình và cho phép tổng hợp tài nguyên, kiến thức và chuyên môn, cuối cùng đẩy Trí tuệ Nhân tạo vào những lãnh vực chưa được khám phá. Trong sự thay đổi mô hình này, các tập đoàn công nghệ lớn đang tận dụng sức mạnh tập thể của họ để giải quyết những thách thức phức tạp và mở khóa toàn bộ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo.
Một số trường hợp ứng dụng sớm AI trong lĩnh vực doanh nghiệp
Mặc dù các ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) phục vụ người tiêu dùng hiện đang thu hút sự chú ý, nhưng chúng ta không nên bỏ qua khả năng biến đổi đáng kể của Trí tuệ Nhân tạo trong lĩnh vực doanh nghiệp. Các thông báo đột phá gần đây, như 365 Copilot của Microsoft, cho thấy một tương lai trong đó Trí tuệ Nhân tạo sẽ được tích hợp chặt chẽ vào các công cụ kinh doanh, tăng cường sáng tạo và hiệu suất của con người, thay vì thay thế chúng.
Trên nhiều ngành công nghiệp, các lợi ích là rất đa dạng. Ví dụ, trong ngành sản xuất, các kỹ thuật viên có thể sử dụng cảnh báo bảo trì dự đoán được thông qua dữ liệu IoT. Các đại diện dịch vụ tại hiện trường có thể sử dụng kính AR tích hợp thị giác máy tính để giải quyết vấn đề ngay tại chỗ. Các nhân viên dịch vụ khách hàng cũng có thể được hỗ trợ bởi các chatbot có khả năng phân tích cuộc trò chuyện nhanh chóng và tìm giải pháp từ cơ sở kiến thức. Các khả năng là rất rộng lớn và chúng ta chỉ mới chạm đến bề mặt.
Tuy nhiên, các doanh nghiệp phải thận trọng trong việc đổi mới để tận dụng hết tiềm năng của Trí tuệ Nhân tạo. Dù đó là đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu hay đối phó với độ chệch thuật toán, các yếu tố đạo đức là không thể thương lượng.
Các rủi ro rất lớn. Các công ty không nhanh chóng áp dụng Trí tuệ Nhân tạo sẽ thấy mình bị tụt lại trong cuộc cạnh tranh. Khi việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo ngày càng tăng cường, ưu thế sẽ nằm trong tay những người sử dụng một cách thông minh để đưa ra các quyết định tốt hơn, nâng cao hiệu suất và tạo điều kiện cho nhân viên của họ. Sứ mạng là rõ ràng: điều hướng qua những phức tạp, duy trì các tiêu chuẩn đạo đức và dẫn đầu mạnh mẽ trong Thời đại của Trí tuệ Nhân tạo – hoặc đối mặt với nguy cơ bị bỏ lại phía sau.
