Tác giả: Rodrigo Navarro
Ngày 27 tháng 7 năm 2023
Có thể có một nhà thơ trong máy, sau cùng?
Công cụ Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra đang nhanh chóng biến đổi nhiều lĩnh vực, từ tiếp thị và báo chí đến giáo dục và nghệ thuật.
Những công cụ này sử dụng thuật toán để tạo ra văn bản, âm thanh hoặc hình ảnh mới từ các ngân hàng dữ liệu đào tạo rộng lớn. Trong khi những công cụ như ChatGPT và Midjourney có thể được sử dụng để tạo ra hiệu ứng nghệ thuật vượt ra ngoài khả năng hoặc tưởng tượng của con người, nhưng hiện tại chúng thường được sử dụng để tạo ra nội dung giống như con người một cách dễ dàng hơn mà con người có thể. Và kết quả là kỳ quặc – khiến nhiều người đặt ra câu hỏi liệu AI có trở nên thực sự thông minh hoặc thậm chí có tâm hồn không.
Tuy nhiên, cho dù họ sử dụng nó như một công cụ, một phương tiện gian lận hay một hình thức nghệ thuật mới thử nghiệm, những người sử dụng Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra vẫn sẽ sử dụng nó. Tò mò về những văn hóa nào có lòng nhiệt huyết nhất trong việc áp dụng những thuật toán thơ mộng này, Electronics Hub đã phân tích dữ liệu tìm kiếm Google để xác định các quốc gia tìm kiếm nhiều nhất về bot văn bản, giọng nói, âm thanh và hình ảnh.
Những Gì Chúng Tôi Đã Thực Hiện
Electronics Hub đã xây dựng một danh sách hơn 90 công cụ Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra phổ biến nhất trong bốn danh mục (văn bản, giọng nói, âm thanh và hình ảnh). Chúng tôi ghi lại số lượng tìm kiếm hàng tháng trên Google cho những công cụ này ở mỗi quốc gia theo từng danh mục và tổng cộng để tìm ra số lượng tìm kiếm mỗi quốc gia trên 100.000 người dân. Các công cụ phổ biến nhất là những công cụ có số lượng tìm kiếm hàng tháng cao nhất.
Những Kết Quả Quan Trọng
- Philippines có số lượng tìm kiếm hàng tháng cao nhất cho các công cụ AI tổng cộng: 5.288 trên 100.000 dân, chủ yếu là cho AI văn bản.
- ChatGPT là công cụ Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra được tìm kiếm nhiều nhất ở nhiều quốc gia nhất (65), bao gồm cả Hoa Kỳ.
- Quillbot là công cụ được tìm kiếm nhiều nhất ở thứ hai nhiều quốc gia nhất (61) nhưng lại có tổng số lượng tìm kiếm cao nhất (12 triệu tìm kiếm toàn cầu mỗi tháng).
- Midjourney là công cụ tạo ra hình ảnh được tìm kiếm nhiều nhất ở 92 quốc gia.
Các Nước Châu Á và Canada Trong Số Những Người Hâm Mộ Lớn Nhất của Việc Tạo Ra Văn Bản
Việc tạo ra văn bản đã trở nên mạnh mẽ vào năm 2022, với sự ra mắt của GPT3.5 và 4 cùng với những sự kiện đáng chú ý như Google engineer Blake Lemoine tuyên bố niềm tin của mình rằng chatbot của công ty đã trở nên có tình cảm. Loại công cụ này có giá trị sử dụng rộng rãi nhất cho đến nay. Nó được tìm kiếm với số lượng lớn hơn đáng kể so với các công cụ tạo ra hình ảnh khi ứng viên xin việc và các trang web uy tín sử dụng nó để tạo ra các câu văn được viết gọn gàng, tuy nhiên có thể có sai sót về mặt thông tin.
Vẫn còn phải xem xét xem việc sử dụng đại trà của các công cụ văn bản AI có thể bền vững như thế nào, đặc biệt khi các mô hình AI sẽ sớm tự đào tạo trên những phạm vi lớn của nội dung internet được tạo ra bởi AI: “Giống như chúng ta đã rải rác rác thải nhựa khắp đại dương và làm cho khí quyển trở nên chứa đầy carbon dioxide,” cảnh báo của Ross Anderson, Giáo sư Kỹ thuật An ninh tại Đại học Cambridge, “thì chúng ta sắp sửa làm cho Internet trở nên đầy ồn ào.”
Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra Hình Ảnh Vẫn Là Em Nhỏ So Với Công Cụ Văn Bản
Các đột phá trong việc tạo ra hình ảnh từ văn bản đã là câu chuyện của Trí tuệ Nhân tạo trong năm 2022. Sự xuất hiện của Dall-E 2 đã kích thích cuộc đua vũ trụ Trí tuệ Nhân tạo, buộc các công cụ đối thủ như Midjourney và Stable Diffusion phải xuất hiện và làm tăng cường tác động của những tiến bộ trong việc tạo ra văn bản.
Trong khi kỹ thuật nghệ thuật “promptism” đang phát triển mạnh mẽ sau những tiến triển này, nhóm người dùng cho chuyển đổi văn bản thành hình ảnh ít rộng lớn hơn so với việc tạo ra văn bản vì ngôn ngữ là một thứ mà chúng ta sử dụng hàng ngày. Ví dụ, Singapore có số lượng tìm kiếm cao thứ hai cả cho văn bản và trí tuệ nhân tạo hình ảnh, nhưng con số cho việc tạo ra văn bản ở Singapore gần như cao hơn gần mười lần so với con số cho việc chuyển đổi văn bản thành hình ảnh.
Trí tuệ Nhân tạo Âm thanh Đẩy Mạnh Cuộc Cách Mạng Âm Nhạc — Và Các Bản Sao Âm Nhạc Do Người Hâm Mộ Tạo Ra
“Đó là một phần của cuộc hành trình nghệ sĩ: khám phá ra giọng của riêng bạn và đấu tranh để tìm ra sự kết hợp các đặc điểm làm cho bạn trở nên độc đáo,” như nhạc sĩ Tom Waits chia sẻ. “Bây giờ tôi có những bản sao không tốt tính kia đây — kẻ song sinh xấu xa đang làm suy yếu mỗi bước đi của tôi.” Nhưng thực tế là, Waits đã nói điều này về việc sử dụng những người đóng vai con người vào năm 2006, lâu trước khi có khả năng sao chép giọng của ông bằng trí tuệ nhân tạo.
Tuy nhiên, như những bản fake gần đây của Drake và The Weeknd đã chứng minh, khả năng tạo ra bản nhạc giả mạo có thể bùng nổ ngay bây giờ khi chúng có thể được tạo ra thông qua một ứng dụng. Các quốc gia ở khu vực Latin America đang dẫn đầu với số lượng tìm kiếm về công nghệ âm thanh Trí tuệ Nhân tạo. Và có thể những công cụ Trí tuệ Nhân tạo mới thân thiện với việc sử dụng mẫu từ Facebook và Google sẽ định động làn sóng tiếp theo của cơn sốt âm nhạc Latin.
Trí tuệ Nhân tạo Video Đang Xuất Hiện Từng Bộ Phận Một
Video là một thứ gì đó giống như “quả cầu thánh” đối với Trí tuệ Nhân tạo — và hiện nó vẫn chưa đạt được mục tiêu đó. Tạo ra những hình ảnh thuyết phục di chuyển 20 lần trở lên mỗi giây là một quá trình đắt đỏ và khó khăn, có hoặc không có sự hỗ trợ của Trí tuệ Nhân tạo. Các ứng dụng tốt nhất cho video tổng hợp cho đến nay bao gồm việc tự động tạo ra chỉ một phần của một hình ảnh chuyển động (ví dụ: khuôn mặt trong một video deep fake) hoặc tạo ra video đơn giản dẫn dắt bởi avatar cho mục đích doanh nghiệp. Điều này là điểm bán hàng của Synthesia, công cụ Trí tuệ Nhân tạo video được tìm kiếm nhiều thứ hai trên thế giới.
Trí tuệ Nhân tạo Video là một trong những loại nơi các nước nói tiếng Anh đứng đầu trong việc tìm kiếm, với Singapore (nơi ngôn ngữ kinh doanh chính thức là tiếng Anh) đứng ở vị trí đầu tiên. Trong khi đó, Vimeo đang tích cực sử dụng Trí tuệ Nhân tạo, công bố một bộ công cụ tạo ra và chỉnh sửa kịch bản được động viên bởi trí tuệ nhân tạo, ngay cả khi việc chuyển đổi văn bản thành video vẫn ở phía chân trời.
Công Cụ Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra Văn Bản Chiếm Ưu Thế Trong Mô Hình Tìm Kiếm Toàn Cầu
Ada Lovelace đã dự đoán khả năng của các thuật toán máy tính trong việc tạo ra hình ảnh và âm thanh gần 200 năm trước: “Giả sử, ví dụ, rằng các mối quan hệ cơ bản của âm thanh trong khoa học về âm nhạc và sáng tác nhạc có thể được biểu diễn và điều chỉnh, máy có thể sáng tác những tác phẩm âm nhạc phức tạp và khoa học với bất kỳ độ phức tạp hoặc quy mô nào.” Tuy nhiên, cho đến bây giờ, đột phá lớn và giá trị sử dụng chính của Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra là khả năng hiểu và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, một yếu tố quan trọng trong các công cụ hình ảnh và âm thanh hàng đầu cũng như trong việc tạo ra văn bản.
Công cụ văn bản là giải pháp Trí tuệ Nhân tạo phổ biến nhất tại 129 quốc gia trên thế giới vì chúng hiệu quả và có ứng dụng rộng rãi. Ngoài ChatGPT nổi tiếng, Quillbot cũng là một cái tên lớn, đặc biệt là ở các quốc gia không nói tiếng Anh, nhờ giao diện đơn giản của nó, hứa hẹn việc viết lại văn bản đã dán một cách sạch sẽ và trôi chảy trong hơn 20 ngôn ngữ.
Midjourney Là Công Cụ Trí tuệ Nhân tạo Hình Ảnh Được Tìm Kiếm Nhiều Nhất Ở 92 Quốc Gia
Trong khi các công cụ nổi tiếng như Dall-E 2 và Midjourney chỉ là đồ chơi mới lạ đối với phần lớn người dùng, khả năng gần như kỳ diệu của chúng để tạo ra những hình ảnh (đa phần) thuyết phục trong nhiều phong cách chỉ trong thời gian mà bạn có thể tưởng tượng chúng đã tạo ra tác động lớn đối với các nhà thiết kế và họa sĩ. Một số người đã tìm kiếm giải pháp Trí tuệ Nhân tạo cho các vấn đề sáng tạo (hoặc quản lý), một số đã tích hợp nó vào quy trình làm việc thử nghiệm và những người ở trong tình trạng nguy cấp nhất đang mất việc hoặc đối mặt với kỳ vọng không thực tế về “năng suất” của họ trong thời đại của Trí tuệ Nhân tạo.
Chúng tôi đã phát hiện rằng số lượng tìm kiếm về tạo hình ảnh cao nhất xảy ra ở các quốc gia giàu có nhất trên thế giới. Điều này trùng khớp với lo ngại của IMF rằng “công nghệ mới có rủi ro làm mở rộng khoảng cách giữa các quốc gia giàu và nghèo bằng cách chuyển nhiều đầu tư hơn vào các nền kinh tế tiên tiến nơi tự động hóa đã được thiết lập.”
Trong khi đó, chiến dịch quảng cáo máy ảnh mới nhất của Nikon đặt ra để thuyết phục các nhiếp ảnh gia — hoặc những người thuê họ? — rằng không có điều gì mà một hình ảnh AI có thể hiển thị có thể bắt chước được sự kỳ diệu của “trí tuệ tự nhiên.”
Các Công Cụ Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra Phổ Biến Nhất trong Mỗi Danh Mục
“Thiết Bị Phân Tích không có sự đánh giá nào cả về việc bắt nguồn từ bất cứ thứ gì,” Lovelace viết vào năm 1843. “Nó có thể thực hiện bất cứ điều gì chúng ta biết cách yêu cầu nó thực hiện. Nó có thể theo dõi phân tích, nhưng nó không có khả năng dự đoán bất kỳ khám phá hay sự thật phân tích nào trước. Lĩnh vực của nó là hỗ trợ chúng ta làm cho những gì chúng ta đã biết trở nên sẵn có.” Lovelace không cố ý làm nổi bật một số điểm tốt và xấu nhất của Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra ngày nay: nó là một máy đệ quy, chỉ được đào tạo dựa trên những gì chúng ta cung cấp cho nó, nhưng kết quả tiếp tục khiến chúng ta kinh ngạc với sự kết hợp giữa cái quen thuộc và cái mới lạ hoặc trước đây là không thể.
Hiện tại, việc chính của con người sử dụng Trí tuệ Nhân tạo dường như là hoàn thành các nhiệm vụ văn bản hàng ngày: hai công cụ Trí tuệ Nhân tạo phổ biến nhất là Quillbot và ChatGPT, lần lượt có số lượng tìm kiếm cao hơn mười và sáu lần so với công cụ hình ảnh được tìm kiếm nhiều nhất (Midjourney). Và số lượng tìm kiếm trung bình cho năm công cụ văn bản hàng đầu là 6,6 lần so với năm công cụ hình ảnh hàng đầu. Lịch sử đang được viết — hoặc được viết lại — trước mắt chúng ta.
Điên, Xấu và Nguy Hiểm Khi Kích Thích
Từ góc nhìn của thế kỷ 21, tại bình minh của thời đại của công cụ Trí tuệ Nhân tạo tổng hợp phổ biến, phép ẩn dụ của Ada Lovelace về máy tính như một chiếc máy dệt Jacquard là hai lưỡi dao. Giống như sự tiến bộ vào thế kỷ 19 trong công nghệ máy dệt đã khiến những người làm nghề dệt vải phải phá hủy những chiếc máy mới đe dọa công việc của họ, những nhà thiết kế, nhà văn và nhạc sĩ ngày nay lo lắng rằng họ sẽ bị làm giảm giá bởi những máy tự động rẻ hơn, nhanh chóng hơn.
Mất việc làm và giảm lương không phải là hậu quả duy nhất từ những tiến triển đó. Sản xuất hàng loạt dẫn đến sự suy giảm kỹ năng, tách biệt từ phương tiện sản xuất, sự chia rẽ sâu sắc giữa các tầng lớp và tàn phá môi trường. “Sự khác biệt lần này,” theo The Guardian, “là những công việc có nguy cơ cao sẽ là những công việc trắng áo, thuộc tầng lớp trung lưu, trong khi nhiều công việc mới tạo ra có thể là loại công việc với mức lương thấp và không có tương lai.”
Bạn có thể kiểm tra dữ liệu đầy đủ của chúng tôi về công cụ Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra nào đang thu hút nhiều sự quan tâm nhất trong bảng tương tác dưới đây.
Trí tuệ nhân tạo tạo nội dung có tiềm năng làm đảo lộn thế giới trực tuyến của chúng ta, với công nghệ đổi mới tạo ra hình ảnh sống động, văn bản chính xác về sự thật và giọng đọc hoàn hảo chỉ trong vài giây. Một cuộc khảo sát của Accenture năm 2023 cho thấy 96% các nhà lãnh đạo doanh nghiệp toàn cầu tin rằng công nghệ mới này sẽ biến đổi cảnh đ commercial trong thập kỷ tới. Với công nghệ như Midjourney và ChatGPT dễ dàng sẵn có, quốc gia nào đang quan tâm nhất đến trí tuệ nhân tạo tạo ra? Chúng tôi đã tạo ra bảng tương tác này để bạn có thể khám phá sự quan tâm tìm kiếm đối với các công cụ trí tuệ nhân tạo phổ biến và sự quan tâm tìm kiếm ở hơn 140 quốc gia.
Hãy kết luận với một trong những tuyên bố khiêm tốn hơn của Ada Lovelace — một tuyên bố gợi ý đến sự khiêm tốn mà chúng ta có thể mong đợi từ các công ty bán các giải pháp Trí tuệ Nhân tạo ngày nay: “Tôi chưa bao giờ thực sự hài lòng với việc mình hiểu bất cứ điều gì; bởi vì, dù tôi hiểu rõ nó như thế nào đi chăng nữa, sự hiểu biết của tôi chỉ là một phần vô cùng nhỏ so với tất cả những gì tôi muốn hiểu về những kết nối và mối quan hệ nhiều loại xảy ra trong tâm trí tôi…”
Ngược lại, có lẽ ngày nay Lovelace sẽ không có gì phải do dự khi sử dụng một bot để giúp cô ấy với điều đó.
Văn Hóa và Công Nghệ: Cuộc Tranh Luận Về Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra
Đối với một số người, câu hỏi về việc máy “nghĩ” hay tạo ra nghệ thuật thực sự có thể được coi là vô nghĩa nếu nó đưa họ đến nơi họ muốn hoặc mất việc làm cho họ. Nhưng những người khác có thể nhìn lại Ada Lovelace, nhà toán học được ghi nhận đã viết thuật toán máy tính đầu tiên vào năm 1843.
Mẹ của Lovelace, Annabella Byron, đã đặt cô con gái học các ngành khoa học thay vì nghệ thuật, hy vọng kiềm chế “mặt nguy hiểm và có thể phá hủy” mà cô thừa kế từ cha cô, nhà thơ Lord Byron — với ông bà Annabella đã viết rằng Ada trẻ “Không thiếu sự tưởng tượng, nhưng chủ yếu là thể hiện qua sự khéo léo cơ khí của mình.”
Tuy nhiên, bên cạnh tài năng toán học, tài năng thơ của Lovelace cũng tồn tại. Cô được nhớ đến nhất là việc sử dụng sức mạnh toán học và văn học của mình để giải thích máy tính tiền thân của Charles Babbage với sâu sắc và tầm nhìn vượt xa cả Babbage: “Chúng ta có thể nói rằng Máy Tính Phân Tích tạo ra các mô hình đại số giống như máy dệt Jacquard tạo ra các bức hoa và lá,” cô viết, chú thích bản dịch 8,000 từ của mình về thiết bị với 12,000 từ của riêng mình — làm nổi bật sức mạnh của thơ trong cách chúng ta hiểu về tiến triển công nghiệp.
Con người có thể tìm thấy sự đẹp đẽ trong các mô hình được tạo ra bởi máy móc trong nhà máy, giống như chúng ta tìm thấy sự đẹp đẽ trong các mô hình toán học trong tự nhiên, như fraktal và vòng Fibonacci. Điều này là một chủ đề mà Alan Turing — “cha đẻ của khoa học máy tính hiện đại” đã làm mới và thảo luận về công việc của Lovelace một thế kỷ sau đó — đang nghiên cứu vào cuối đời.
Tuy nhiên, đối với tất cả những thơ thẩn và văn bản mà đang xuất hiện từ cơn sốt Trí tuệ Nhân tạo tổng hợp, một vấn đề chính là các công cụ Trí tuệ Nhân tạo không sử dụng các mô hình toán học thuần túy và không đặt các công cụ trung lập vào tay đám đông. Những công cụ này ăn cắp, mà không cần sự đồng thuận, từ những tác phẩm được sản xuất bởi con người khác — tái tạo cả ý tưởng và định kiến trong những thứ đã được xuất bản cho đến nay. Và chúng được hiệu chỉnh và được điều khiển từ xa bởi một số ít công ty, quan điểm về thơ của họ có vẻ cinh tế hơn một chút so với của Lovelace và được diễn đạt bằng cụm từ “phá hủy”:
“Cho dù một công nghệ cụ thể làm gì,” Rob Horning viết, “— chuyển đổi năng lượng của thế giới thành token đánh bạc, khuyến khích mọi người sống bên trong một chiếc mũ bảo hiểm, thay thế tri giác sống bằng một phân tích thống kê về việc sử dụng ngôn ngữ trong quá khứ, v.v., v.v. — tất cả đều được coi chủ yếu là những trường hợp của “phá hủy sáng tạo” cần thiết để duy trì hệ thống vốn hóa.”
Khi chúng ta điều hướng qua sự bùng nổ của Trí tuệ Nhân tạo, quan trọng là phải đối mặt với những lo ngại đạo đức xoay quanh sự phụ thuộc của nó vào các tác phẩm con người hiện tại và việc triển khai được kiểm soát bởi một số công ty, nhấn mạnh sự xung đột giữa quan điểm về văn hóa như một yếu tố gây rối và quan điểm về khả năng kết hợp sáng tạo và đổi mới.
Phương pháp & Nguồn dữ liệu
Để tìm hiểu xem địa điểm nào quan tâm nhiều nhất đến Trí tuệ Nhân tạo trên khắp thế giới, chúng tôi đã tạo ra một danh sách các công cụ Trí tuệ Nhân tạo tổng hợp được sắp xếp vào bốn danh mục: văn bản, hình ảnh, giọng và video, sử dụng nhiều nguồn thông tin bao gồm Search Engine Journal và Forbes cho danh sách này.
Sau đó, chúng tôi xác định 10 công cụ hàng đầu trong mỗi danh mục dựa trên số lượng tìm kiếm toàn cầu hàng tháng của họ bằng cách sử dụng Ahrefs. Chúng tôi sau đó ghi lại số lượng tìm kiếm hàng tháng trên Google cho mỗi công cụ trong từng quốc gia và tính tổng số lượng trên tất cả các công cụ mỗi 100.000 dân để xác định sự quan tâm. Công cụ phổ biến nhất toàn cầu và theo từng danh mục là những công cụ có số lượng tìm kiếm hàng tháng cao nhất.
Tất cả số lượng tìm kiếm đã được tỉ lệ lớn theo thị trường tìm kiếm ở mỗi quốc gia, sử dụng các con số từ statscounter.com.
Dữ liệu là chính xác tính đến tháng 7 năm 2023.
