Trong cuộc cách mạng số hóa hiện nay, Chatbot AI đã trở thành một công cụ quan trọng không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa dịch vụ khách hàng mà còn mở ra nhiều cơ hội mới trong lĩnh vực kinh doanh. Nhưng dưới bức tranh toàn cảnh này, một sự thật tiềm ẩn là nhiều Chatbot được triển khai vẫn chưa đạt được sự hoàn thiện và hiệu quả mong muốn, đặc biệt là trong thị trường nội địa.
Một số lượng lớn các chuyên gia trong lĩnh vực này thường tập trung vào việc nêu bật các tính năng của các hệ thống Chatbot, hy vọng rằng với càng nhiều “cửa sổ ngữ cảnh” (context window) được mở ra, từ 4k, 8k, 16k đến hàng triệu tokens thì chúng sẽ trở nên mạnh mẽ và chính xác hơn. Một mặt khác, các công ty công nghệ thường quảng cáo về khả năng lưu trữ lớn và tiện lợi, hứa hẹn rằng bạn chỉ cần “đút” một lượng lớn dữ liệu vào hệ thống của họ và mọi vấn đề sẽ được giải quyết chỉ với một chi phí nhỏ.
Tuy nhiên, điều thú vị là, dù đã có nhiều tiến bộ đáng kể trong việc phát triển Chatbot AI, nhưng cho đến thời điểm này, vẫn chưa có nhiều sản phẩm được huấn luyện và triển khai một cách tỉ mỉ và công khai để phục vụ cho mục đích kinh doanh chính thức mà chúng ta có thể tìm thấy trên các website trong nước.
Để huấn luyện một Chatbot một cách nghiêm túc và đáng tin cậy, điều quan trọng không chỉ là khả năng lập trình và triển khai hệ thống mà còn là dữ liệu – yếu tố chiếm đến 80% của quá trình này. Bao gồm việc thu thập, xử lý, mô phỏng và biểu diễn dữ liệu một cách hợp lý để phản ánh chính xác mục tiêu mà Chatbot cần đạt được.
Một Chatbot hiệu quả là sự kết hợp hài hòa giữa công nghệ và nghệ thuật xử lý dữ liệu. Điều này đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa các yếu tố như kiến trúc hệ thống, mô hình ngôn ngữ, mô phỏng dữ liệu, triển khai agent, kiểm soát kiến thức, học tăng cường và giám sát liên tục.
Trong bối cảnh này, team myGPT đã xác định hoạt động của mình một sứ mệnh rõ ràng: không chỉ tập trung vào việc phát triển tính năng hay triển khai các dịch vụ “mì ăn liền” cho Chatbot, mà chúng tôi chú trọng vào việc xử lý dữ liệu một cách chuyên nghiệp và toàn diện.
Nếu bạn đã từng gặp khó khăn khi sử dụng các công cụ như CustomeGPT, Poe, Coze, Claude, Co-pilot và vẫn chưa tự tin tạo ra một Chatbot như ý muốn, đừng ngần ngại liên hệ với team myGPT. Mặc dù không phải là lựa chọn giá rẻ nhưng chúng tôi cam kết sẽ tự tin đưa sản phẩm Chatbot của bạn đến với khách hàng chỉ sau 2 tuần hoặc vài tháng, tùy thuộc vào độ phức tạp của dữ liệu.
Hiện tại chúng tôi đã sẵn sàng cho nhiều dạng mẫu prototype dữ liệu cùng codebase xử lý riêng ở các ngành nghề khác nhau giúp bạn có thể rút ngắn quá trình traning một cách tối ưu nhất như:
- Dữ liệu tư vấn và chỉ dẫn về sản phẩm của Ngân hàng TMCP
- Dữ liệu tư vấn tuyển sinh Đại học
- Dữ liệu tư vấn Khoá học ngắn hạn
- Dữ liệu tư vấn sản phẩm điện, thời trang, sách
- Dữ liệu tư vấn gói sản phẩm online
- Dữ liệu giới thiệu Công ty và tổ chức…
Trong thế giới kinh doanh hiện nay, sự ưu việt không chỉ nằm ở việc có một Chatbot, mà ở việc có một Chatbot hoàn thiện, được huấn luyện một cách tỉ mỉ và phản ánh chính xác nhu cầu của khách hàng. Hãy đặt niềm tin vào những người hiểu rõ giá trị thực sự của dữ liệu và nghệ thuật xử lý nó mà team myGPT có thể cung cấp cho bạn.
