Tác giả: Alex McFarland
Cập nhật vào ngày 29 tháng 3 năm 2024
Tôi đã có cơ hội tham dự Hội nghị Dữ liệu & Phân tích của Gartner tại São Paulo, Brazil, từ ngày 25 đến 27 tháng 3. Hội nghị đã thu hút các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp, chuyên gia và người thực hành để thảo luận về các xu hướng mới nhất, chiến lược và thực tiễn tốt nhất trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích. Sự quan trọng ngày càng tăng của Brazil trong cảnh quan trí tuệ nhân tạo (AI) đã rõ ràng trong suốt sự kiện, với nhiều bài thuyết trình và thảo luận sâu sắc tập trung vào việc áp dụng và đổi mới AI.
Một trong những bài nói thú vị mà tôi đã tham dự được do Eduardo Cantero Gonçalves, một quản lý cấp cao về Phân tích Dữ liệu tại Mercado Livre (MercadoLibre), trình bày. Mercado Livre là một công ty hàng đầu về thương mại điện tử và tài chính công nghệ đã thiết lập mình là một nhà cầm quyền ở thị trường Latinh Mỹ. Với hoạt động trải rộng qua 18 quốc gia, bao gồm các nền kinh tế lớn như Brazil, Argentina, Mexico và Colombia, Mercado Livre đã xây dựng một hệ sinh thái thương mại trực tuyến và thanh toán rộng lớn. Sự hiện diện mạnh mẽ của công ty trên thị trường và cơ sở người dùng rộng lớn của nó đã đặt nó vào vị trí dẫn đầu trong khu vực.
Trong bài thuyết trình của mình, Gonçalves chia sẻ hành trình đáng kinh ngạc của Mercado Livre trong việc dân chủ hóa dữ liệu và AI trên toàn công ty đồng thời tạo ra một văn hóa mạnh mẽ dựa trên dữ liệu. Khi AI tiếp tục biến đổi các ngành công nghiệp trên toàn cầu, kinh nghiệm của Mercado Livre cung cấp những bài học quý báu cho các tổ chức muốn tận dụng sức mạnh của AI và xây dựng một văn hóa dựa trên dữ liệu.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá những điểm chính được rút ra từ bài thuyết trình của Gonçalves, tập trung vào phương pháp tiếp cận của công ty đối với việc dân chủ hóa dữ liệu, việc trang bị cho người dùng không chuyên về công nghệ với các công cụ AI mã ít, và việc nuôi dưỡng tư duy dựa trên dữ liệu trong toàn bộ tổ chức.
Hành trình Dân chủ hóa Dữ liệu của Mercado Livre
Hành trình của Mercado Livre đến việc dân chủ hóa dữ liệu đã là quá trình biến đổi đã thay đổi cách tiếp cận dữ liệu và AI của công ty. Gonçalves nhấn mạnh sự quan trọng của việc chuyển từ một môi trường dữ liệu tập trung sang một môi trường phân tán, cho phép các nhóm trong toàn công ty truy cập và tận dụng dữ liệu để ra quyết định và đổi mới.
Một khía cạnh quan trọng của quá trình chuyển đổi này là việc phát triển các công cụ dữ liệu nội bộ. Bằng cách tạo ra các công cụ riêng, Mercado Livre đã có thể điều chỉnh các giải pháp cho các nhu cầu cụ thể của họ và đảm bảo tích hợp mượt mà với các hệ thống hiện tại của họ. Phương pháp này không chỉ cung cấp linh hoạt lớn hơn mà còn tạo ra một cảm giác sở hữu và sự hợp tác giữa các nhóm.
Một trong những cột mốc quan trọng nhất trong hành trình dân chủ hóa dữ liệu của Mercado Livre là việc giới thiệu các công cụ học máy được thiết kế cho cả nhà khoa học dữ liệu và người dùng kinh doanh. Gonçalves nhấn mạnh sự quan trọng của việc tạo điều kiện cho người dùng không chuyên về công nghệ để tận dụng sức mạnh của AI và ML mà không phụ thuộc quá nhiều vào các nhóm khoa học dữ liệu. Bằng cách cung cấp các công cụ mã ít và giao diện trực quan, Mercado Livre đã cho phép người dùng kinh doanh thử nghiệm với AI và ML, thúc đẩy đổi mới và hiệu quả trong các phòng ban khác nhau.
Việc dân chủ hóa dữ liệu và AI đã có ảnh hưởng sâu sắc đến hoạt động và văn hóa của Mercado Livre. Điều này đã tạo ra một môi trường hợp tác và dựa trên dữ liệu hơn, nơi các nhóm có thể dễ dàng truy cập và phân tích dữ liệu để thông tin cho các chiến lược và quy trình ra quyết định của họ. Sự thay đổi này không chỉ cải thiện hiệu suất hoạt động mà còn mở ra cơ hội mới cho sự phát triển và đổi mới.
Tăng Cường Sức Mạnh cho Người Dùng Không Chuyên với Công Cụ AI Mã Ít
Một trong những điểm nổi bật quan trọng của hành trình dân chủ hóa dữ liệu của Mercado Livre là sự tập trung vào việc tăng cường sức mạnh cho người dùng không chuyên với các công cụ AI mã ít. Trong bài thuyết trình của mình, Gonçalves nhấn mạnh sự quan trọng của việc cho phép người dùng kinh doanh thử nghiệm với AI và machine learning mà không phụ thuộc quá nhiều vào các nhóm khoa học dữ liệu.
Để đạt được điều này, Mercado Livre đã phát triển một công cụ nội bộ có tên là “Data Switch,” là một cổng thông tin web duy nhất cho người dùng truy cập vào tất cả các công cụ liên quan đến dữ liệu, bao gồm các công cụ tạo truy vấn, bảng điều khiển và công cụ machine learning. Nền tảng tập trung này giúp cho người dùng không chuyên có thể dễ dàng tận dụng khả năng của AI và ML mà không cần kiến thức lập trình sâu rộng.
Gonçalves đặc biệt nhấn mạnh rằng Mercado Livre đã giới thiệu các công cụ machine learning mã ít để cho phép người dùng kinh doanh thực hiện các thử nghiệm một cách độc lập. Bằng cách cung cấp giao diện trực quan và các mô hình đã được xây sẵn, các công cụ này giúp cho các chuyên gia trong lĩnh vực có thể áp dụng kiến thức và hiểu biết của họ vào các giải pháp được cung cấp bởi AI. Phương pháp này không chỉ dân chủ hóa AI mà còn tăng tốc độ đổi mới bằng cách cho phép nhiều người trong tổ chức đóng góp vào các sáng kiến AI.
Tác động của việc tăng cường sức mạnh cho người dùng không chuyên với các công cụ AI mã ít đã rất đáng kể đối với Mercado Livre. Gonçalves lưu ý rằng công ty đã chứng kiến một sự tăng đáng kể trong số lượng người dùng hoạt động, lưu trữ dữ liệu, công việc ETL và các bảng điều khiển sau khi giới thiệu các công cụ này.
Sự thành công của Mercado Livre trong lĩnh vực này là một nghiên cứu trường hợp quý báu đối với các tổ chức khác muốn dân chủ hóa AI và tăng cường sức mạnh cho nhân lực của mình. Bằng cách đầu tư vào các công cụ AI mã ít và cung cấp đào tạo và hỗ trợ cần thiết, các công ty có thể mở khóa tiềm năng của người dùng không chuyên và tạo ra một văn hóa đổi mới.
Nuôi dưỡng một Văn hóa Dựa trên Dữ liệu
Ngoài việc dân chủ hóa dữ liệu và các công cụ AI, Mercado Livre nhận ra tầm quan trọng của việc nuôi dưỡng một văn hóa dựa trên dữ liệu trong toàn bộ tổ chức. Gonçalves nhấn mạnh một số sáng kiến chính mà công ty đã thực hiện để phát triển tư duy mà thúc đẩy ra quyết định dựa trên dữ liệu và AI.
Một bước nổi bật là việc tạo ra một khu vực Văn hóa Dữ liệu riêng trong Mercado Livre. Nhóm này được giao nhiệm vụ thúc đẩy sự hiểu biết về dữ liệu, cung cấp đào tạo và hỗ trợ các sáng kiến dựa trên dữ liệu trong toàn bộ tổ chức.
Để đo lường sự thành công của các nỗ lực văn hóa dữ liệu của họ, Mercado Livre phát triển một “Chỉ số Dựa trên Dữ liệu” theo dõi sự tương tác của người dùng với các công cụ dữ liệu. Chỉ số này cung cấp một đánh giá số lượng về việc nhân viên có đang tiếp cận và tận dụng dữ liệu trong công việc hàng ngày của họ. Bằng cách theo dõi thường xuyên chỉ số này, công ty có thể xác định các lĩnh vực cần cải thiện và điều chỉnh các chiến lược của mình một cách phù hợp.
Một sáng kiến chính khác là chương trình “Nhà vô địch Dữ liệu”, mục tiêu là đào tạo người dùng nâng cao mà sau đó có thể giúp nhân đôi văn hóa dựa trên dữ liệu trong toàn bộ tổ chức. Những nhà vô địch này là những người ủng hộ và hướng dẫn, thúc đẩy các thực tiễn tốt nhất và hỗ trợ đồng nghiệp của họ trong việc tận dụng dữ liệu và các công cụ AI một cách hiệu quả. Bằng cách tạo điều kiện cho một mạng lưới các nhà vô địch, Mercado Livre đã có thể mở rộng các nỗ lực văn hóa dữ liệu và thúc đẩy việc tiếp nhận trong toàn công ty.
Những Bài Học từ Kinh Nghiệm của Mercado Livre
Hành trình của Mercado Livre trong việc dân chủ hóa dữ liệu và AI mang lại những bài học quý báu cho các tổ chức khác đang tìm kiếm bắt đầu trên con đường tương tự. Một trong những điểm quan trọng được rút ra từ bài thuyết trình của Gonçalves là sự quan trọng của sự bảo trợ từ các nhà lãnh đạo trong việc thúc đẩy một văn hóa dựa trên dữ liệu. Sự ủng hộ mạnh mẽ và lời bênh vực từ lãnh đạo là rất quan trọng để thúc đẩy sự thay đổi tổ chức và đảm bảo rằng các sáng kiến về dữ liệu và AI được cung cấp các nguồn lực và ưu tiên cần thiết.
Một bài học quan trọng khác là giá trị của việc hợp tác với Bộ phận Nhân sự để tích hợp văn hóa dựa trên dữ liệu vào các chương trình đào tạo và phát triển nhân viên. Bằng cách làm cho sự hiểu biết về dữ liệu và kỹ năng AI trở thành một phần cốt lõi của việc đào tạo nhân viên, các tổ chức có thể đảm bảo rằng lực lượng lao động của họ được trang bị đầy đủ để tận dụng các công cụ này một cách hiệu quả. Sự hợp tác của Mercado Livre với Bộ phận Nhân sự giúp họ mở rộng các nỗ lực về văn hóa dữ liệu và biến nó thành một phần cốt lõi của sự phát triển và tiến bộ của nhân viên.
Cuối cùng, Gonçalves nhấn mạnh về sự quan trọng của việc liên tục đo lường và sửa đổi các sáng kiến dựa trên dữ liệu. Bằng cách theo dõi các chỉ số chính như Chỉ số Dựa trên Dữ liệu và thường xuyên tìm kiếm ý kiến phản hồi từ nhân viên, các tổ chức có thể xác định các lĩnh vực cần cải thiện và ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa các chiến lược của mình. Phương pháp lặp lại này đảm bảo rằng các sáng kiến về dữ liệu và AI vẫn phù hợp với các mục tiêu kinh doanh và tạo ra ảnh hưởng ý nghĩa.
Trong khi các tổ chức đối mặt với những thách thức và cơ hội của kỷ nguyên AI, kinh nghiệm của Mercado Livre là một nghiên cứu trường hợp quý báu trong việc dân chủ hóa dữ liệu và AI trong khi nuôi dưỡng một văn hóa dựa trên dữ liệu. Bằng cách tăng cường khả năng của nhân viên ở mọi cấp độ để tận dụng các công cụ này và phát triển một tư duy thúc đẩy ra quyết định dựa trên dữ liệu, các công ty có thể định vị mình cho thành công trong thế giới được điều hành bởi AI.
