Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo (AI Index Report) theo dõi, tổng hợp, trích xuất và trực quan hóa dữ liệu liên quan đến trí tuệ nhân tạo, với nhiệm vụ cung cấp dữ liệu không thiên vị, được kiểm chứng một cách nghiêm ngặt và được thu thập từ nhiều nguồn, để các nhà hoạch định chính trị, nhà nghiên cứu, giới quản lý, nhà báo và công chúng nắm được một hiểu biết sâu hơn và tinh tế hơn về lĩnh vực phức tạp của Trí tuệ Nhân tạo.
Lời dẫn
Chào mừng đến với phiên bản thứ sáu của Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo 2023!
Trong năm nay, báo cáo giới thiệu nhiều dữ liệu gốc hơn bất kỳ phiên bản nào trước đây, bao gồm một chương mới về ý kiến công chúng về Trí tuệ Nhân tạo, một chương về hiệu suất kỹ thuật chi tiết hơn, phân tích gốc về các mô hình ngôn ngữ lớn và đa dạng phương tiện, xu hướng chi tiết trong hồ sơ pháp lý Trí tuệ Nhân tạo toàn cầu, một nghiên cứu về tác động môi trường của các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo, và nhiều nội dung khác. Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo theo dõi, thu thập, tóm lược và trực quan hóa dữ liệu liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Sứ mệnh của chúng tôi là cung cấp dữ liệu không thiên vị, được kiểm chứng chặt chẽ, có nguồn gốc rộng rãi để cho các nhà quyết định chính trị, nhà nghiên cứu, các nhà quản lý, nhà báo và công chúng tổng quan hơn về lĩnh vực phức tạp của Trí tuệ Nhân tạo. Báo cáo nhằm trở thành nguồn dữ liệu và thông tin uy tín và có thẩm quyền nhất trên thế giới về Trí tuệ Nhân tạo.
Trong thời kỳ triển khai của Trí tuệ Nhân tạo (AI), suốt qua năm 2022 và đầu năm 2023, các mô hình AI quy mô lớn mới đã được ra mắt hàng tháng.
Báo cáo Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo (AI Index Report) theo dõi, tổng hợp, trích xuất và trực quan hóa dữ liệu liên quan đến trí tuệ nhân tạo, với nhiệm vụ cung cấp dữ liệu không thiên vị, được kiểm chứng một cách nghiêm ngặt và được thu thập từ nhiều nguồn, để các nhà hoạch định chính trị, nhà nghiên cứu, giới quản lý, nhà báo và công chúng nắm được một hiểu biết sâu hơn và tinh tế hơn về lĩnh vực phức tạp của Trí tuệ Nhân tạo.
Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã chuyển sang thời kỳ triển khai của mình; suốt cả năm 2022 và đầu năm 2023, các mô hình AI quy mô lớn mới đã được phát hành hàng tháng. Những mô hình này, như ChatGPT, Stable Diffusion, Whisper và DALL-E 2, có khả năng thực hiện một loạt nhiệm vụ ngày càng đa dạng, từ việc xử lý và phân tích văn bản, đến tạo ra hình ảnh, và thậm chí là việc nhận diện giọng nói vô cùng xuất sắc. Những hệ thống này thể hiện khả năng trong việc trả lời câu hỏi và tạo ra văn bản, hình ảnh và mã code mà trước đây không thể tưởng tượng được một thập kỷ trước, và chúng vượt trội so với trạng thái hiện tại trên nhiều chỉ số thử nghiệm, cả cũ lẫn mới. Tuy nhiên, chúng có xu hướng tạo ra các hình ảo, thường chứa sự thiên vị, và có thể bị lừa để phục vụ các mục tiêu xấu, nhấn mạnh những thách thức đạo đức phức tạp liên quan đến việc triển khai chúng.
Mười điểm đáng quan tâm đề cập trong báo cáo:
1. Giới công nghiệp tiên phong đi trước giới học thuật
Cho đến năm 2014, hầu hết các mô hình học máy quan trọng đều được phát triển bởi giới học thuật. Từ đó, công nghiệp đã nắm quyền kiểm soát. Trong năm 2022, có 32 mô hình học máy quan trọng được sản xuất bởi công nghiệp, so với chỉ ba được sản xuất bởi giới học thuật. Xây dựng các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo tiên tiến ngày càng đòi hỏi lượng lớn dữ liệu, sức mạnh tính toán và nguồn tài chính, đó là điểm mạnh của giới công nghiệp so với các tổ chức phi lợi nhuận và giới học thuật.
2. Sự bão hòa về chỉ số đo lường hiệu suất trên thử nghiệm truyền thống
Trí tuệ Nhân tạo vẫn đang đạt được kết quả tiên tiến, nhưng sự cải thiện theo từng năm trên nhiều chỉ số thử nghiệm tiếp tục là hạn chế. Hơn nữa, tốc độ mà sự bão hòa trên các chỉ số thử nghiệm đang diễn ra ngày càng tăng. Tuy nhiên, các bộ chỉ số thử nghiệm mới, toàn diện hơn như BIG-bench và HELM đang được công bố.
3. Trí tuệ Nhân tạo vừa cải thiện vừa gây hại cho môi trường
Nghiên cứu mới đề xuất rằng các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo có thể gây ra tác động nghiêm trọng đối với môi trường. Theo Luccioni và cộng sự vào năm 2022, quá trình huấn luyện của mô hình BLOOM đã phát ra 25 lần nhiều khí nhà kính hơn so với một hành khách bay từ New York đến San Francisco một chiều. Tuy nhiên, các mô hình học tăng cường mới như BCOOLER cho thấy rằng hệ thống Trí tuệ Nhân tạo có thể được sử dụng để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng.
4. Nhà khoa học mới xuất sắc nhất trên thế giới… chính là AI?
Các mô hình Trí tuệ Nhân tạo đang bắt đầu đẩy nhanh tiến trình khoa học một cách nhanh chóng và vào năm 2022, chúng đã được sử dụng để hỗ trợ quá trình hợp nhất hydro, cải thiện hiệu suất của việc xử lý ma trận và tạo ra các kháng thể mới.
5. Sự cố liên quan đến việc sử dụng sai mục đích của Trí tuệ Nhân tạo đang tăng rất nhanh
Theo cơ sở dữ liệu AIAAIC, theo dõi các sự cố liên quan đến việc sử dụng sai mục đích đạo đức của Trí tuệ Nhân tạo, số lượng các sự cố và tranh cãi liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo đã tăng lên 26 lần kể từ năm 2012. Một số sự cố đáng chú ý trong năm 2022 bao gồm video deepfake về Tổng thống Ukraine Volodymyr Zelenskyy đầu hàng và các nhà tù ở Mỹ sử dụng công nghệ theo dõi cuộc gọi cho các tù nhân của họ. Sự tăng trưởng này là minh chứng cho cả sự gia tăng trong việc sử dụng các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo và sự nhận thức về khả năng sử dụng sai mục đích của chúng.
6. Nhu cầu về kỹ năng chuyên ngành liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo đang tăng cao ở hầu hết mọi lĩnh vực công nghiệp tại Hoa Kỳ
Trong mọi lĩnh vực ở Hoa Kỳ có dữ liệu (ngoại trừ nông nghiệp, lâm nghiệp, đánh bắt cá và săn bắt), số lượng các tin tuyển dụng công việc liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo đã tăng trung bình từ 1,7% vào năm 2021 lên 1,9% vào năm 2022. Nhà tuyển dụng ở Hoa Kỳ ngày càng tìm kiếm những người lao động có kỹ năng liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo.
7. Lần đầu trong thập kỷ qua, đầu tư tư nhân vào lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo đã giảm
Tổng cộng, đầu tư riêng tư vào Trí tuệ Nhân tạo trên toàn cầu là 91,9 tỷ đô la vào năm 2022, đại diện cho một sự giảm đi 26,7% so với năm 2021. Số lượng tổ chức tài trợ liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo cũng như số lượng công ty Trí tuệ Nhân tạo mới được tài trợ đã giảm đi. Tuy nhiên, trong thập kỷ qua, đầu tư vào Trí tuệ Nhân tạo đã tăng một cách đáng kể. Vào năm 2022, số tiền đầu tư riêng tư vào lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo lớn hơn 18 lần so với năm 2013.
8. Cộng đồng doanh nghiệp đang đua nhau chấp nhận và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo vào hoạt động sản xuất kinh doanh
Tỷ lệ các công ty áp dụng Trí tuệ Nhân tạo vào năm 2022 đã tăng gấp đôi so với năm 2017, mặc dù nó đã đạt mức ổn định trong những năm gần đây ở mức từ 50% đến 60%, theo kết quả của cuộc khảo sát nghiên cứu hàng năm của McKinsey. Các tổ chức đã áp dụng Trí tuệ Nhân tạo báo cáo rằng họ đã thấy giảm chi phí đáng kể và tăng doanh thu.
9. Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng nhận được sự quan tâm của giới chính trị và các nhà lập pháp
Một phân tích của Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo về hồ sơ pháp lý của 127 quốc gia cho thấy số lượng dự luật chứa từ “trí tuệ nhân tạo” được thông qua thành luật đã tăng từ chỉ 1 vào năm 2016 lên 37 vào năm 2022. Một phân tích về hồ sơ quốc hội về Trí tuệ Nhân tạo tại 81 quốc gia cũng cho thấy số lần nhắc đến Trí tuệ Nhân tạo trong các cuộc họp của quốc hội trên toàn cầu đã tăng gần 6,5 lần kể từ năm 2016.
10. Người dân Trung Quốc cảm thấy tích cực nhất về sản phẩm và dịch vụ liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo
Trong một cuộc khảo sát của IPSOS vào năm 2022, 78% cử tri Trung Quốc (tỷ lệ cao nhất trong số các quốc gia được khảo sát) đồng ý với tuyên bố rằng sản phẩm và dịch vụ sử dụng Trí tuệ Nhân tạo mang lại nhiều lợi ích hơn là hại. Sau các cử tri Trung Quốc, người từ Ả Rập Saudi (76%) và Ấn Độ (71%) cảm thấy tích cực nhất về sản phẩm liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo. Chỉ có 35% người Mỹ mẫu (thấp nhất trong số các quốc gia được khảo sát) đồng tình rằng sản phẩm và dịch vụ sử dụng Trí tuệ Nhân tạo mang lại nhiều lợi ích hơn là gây hại.
Để đọc báo cáo đầy đủ Báo cáo chỉ số Trí tuệ nhân tạo 2023 (AI Index Report) – Đại học Stanford, vui lòng truy cập: tại đây
