Bạn có quan tâm đến một nghề nghiệp mới xuất hiện trong thời gian gần đây, kỹ sư prompt? Dưới đây là hướng dẫn về cách bắt đầu hành trình hướng tới lĩnh vực thú vị này các bạn nhé.
Với những phát triển gần đây về trí tuệ nhân tạo (AI), nhiều người đã cân nhắc việc bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật prompt. Các nhà lãnh đạo công nghệ toàn cầu cần những chuyên gia có thể nói chuyện với máy móc. Họ đầu tư hàng tỷ USD vào cuộc đua AI – các kỹ sư có tay nghề cao, có khả năng sáng tạo sẽ được trả lương hậu hĩnh.
Nếu bạn có thể truyền đạt hướng dẫn một cách hiệu quả, bạn có thể phát triển mạnh trong ngành này. Đây là những điều bạn nên biết về các công việc kỹ thuật prompt, mức lương họ trả là bao nhiêu và lý do tại sao họ lại có nhu cầu.
Kỹ sư prompt làm gì?
Lời nhắc (prompt) đề cập đến hướng dẫn mà con người nhập vào mô hình AI. Nó có thể là:
- Đầu vào do người dùng tạo: Người dùng đưa ra các truy vấn và tác vụ một lần khi tương tác với các mô hình AI.
- Hướng dẫn được xác định trước: Nhà phát triển đặt ra các quy tắc được xác định trước khi đào tạo các mô hình AI.
AI không có thành kiến cố hữu. Đầu ra của nó phụ thuộc rất nhiều vào lời nhắc bạn cung cấp cho nó, giả sử chúng nằm trong các tập dữ liệu được đào tạo trước.
Tạo lời nhắc không nhất thiết yêu cầu kỹ năng viết mã. Bạn có thể hỏi thẳng các câu hỏi kiến thức chung về ChatGPT và Bing AI. Bức ảnh dưới đây thể hiện một cuộc trao đổi ngắn gọn.
Mặc dù đơn giản nhưng việc nắm vững kỹ thuật prompt là một thách thức. Không phải ai cũng có năng khiếu về nó. Các yêu cầu đơn giản sử dụng các truy vấn cơ bản nhưng việc chạy các tác vụ và quy trình phức tạp hơn cần có hướng dẫn chi tiết.
Giả sử bạn đang xây dựng một chatbot giao đồ ăn trên Google Dialogflow . Để nền tảng của bạn hoạt động, bạn phải cung cấp các mẫu phản hồi rõ ràng, chính xác cho các cuộc trò chuyện khác nhau. Những quy tắc mơ hồ tạo ra những cuộc đối thoại không chính xác và vô ích.
Để nắm vững kỹ thuật prompt với các mô hình AI, hãy làm theo các mẹo sau.
Hiểu kiến trúc mô hình ngôn ngữ
Nghiên cứu quá trình back-end của các mô hình ngôn ngữ khác nhau. Hiểu cách họ phân tích đầu vào sẽ giúp bạn viết lời nhắc chính xác, chi tiết. Tối đa hóa khả năng xử lý tương ứng của họ. Ngay cả các công cụ tiên tiến cũng cần có hướng dẫn bên ngoài để hoạt động.
Tương tự như vậy, hãy xem xét những hạn chế. Các mô hình ngôn ngữ phức tạp lấy thông tin cập nhật từ internet, mặc dù chúng thường tuân theo các hạn chế chặt chẽ hơn. Bạn sẽ phải sáng tạo với lời nhắc của mình.
Trình bày rõ ràng các vấn đề mơ hồ
Các kỹ sư nhanh nhẹn phải học cách truyền đạt những vấn đề mơ hồ, đầy thách thức. Không phải ai cũng có thể tương tác với AI. Trên thực tế, người dùng thông thường gặp khó khăn khi chuyển tiếp các yêu cầu, đặc biệt là những yêu cầu liên quan đến nhiệm vụ nhiều bước.
Bạn phải cung cấp càng nhiều ngữ cảnh càng tốt. Mô hình AI chỉ trả lời đầu vào. Cung cấp cho họ những lời nhắc mơ hồ với cách diễn đạt không chắc chắn và các thuật ngữ chung chung sẽ tạo ra kết quả kém chất lượng.
Vượt qua sự thiên vị dữ liệu
Các mô hình AI vốn đã vô tư. Bất kỳ kết quả sai lệch nào mà họ tạo ra đều bắt nguồn từ tập dữ liệu mà người đào tạo của họ đã sử dụng. Hãy nhớ rằng: AI chỉ nghiên cứu các mô hình và trải nghiệm. Ngay cả các mô hình AI tiên tiến cũng tạo ra những phản hồi có hại vì các nhà phát triển thường sử dụng khối lượng lớn thông tin chưa được lọc.
Để giảm thiểu sai sót, hãy tiến hành kiểm tra nghiêm ngặt thay vì chọn lọc thủ công các bộ dữ liệu. Liên tục cung cấp các biến thể của mô hình AI của các lời nhắc khác nhau để khám phá xem câu hỏi nào gây ra câu trả lời sai lệch.
Kiểm tra lời nhắc vô tận
Những lời nhắc phức tạp hiếm khi có tác dụng trong lần đầu tiên. Bạn sẽ nhận thấy tác động của những thay đổi dường như rất nhỏ khi bạn tạo các hướng dẫn chi tiết và chính xác hơn. Đừng để những sai sót làm bạn nản lòng.
Thay vì bị ám ảnh bởi việc viết những lời nhắc hoàn hảo trong một lần, hãy thoải mái với thử nghiệm A/B. Kỹ thuật prompt đòi hỏi nhiều thử nghiệm và sai sót. Không ngừng chỉnh sửa các công thức cho đến khi bạn tìm thấy giọng điệu, cách diễn đạt và thuật ngữ phù hợp để truyền tải hướng dẫn.
Nghiên cứu xu hướng ngành
Các kỹ sư prompt nên cập nhật các xu hướng hiện tại của ngành. Sự phát triển với tốc độ nhanh chóng của AI khiến việc chuyên môn hóa trở nên không thực tế. Các công nghệ mới có thể nhanh chóng thống trị những công nghệ phổ biến, vì vậy đừng chỉ tập trung vào một mô hình AI.
Lấy sự cạnh tranh giữa các nền tảng AI khác nhau làm ví dụ. Trong khi ChatGPT tạo nên làn sóng với GPT-3.5 thì các công ty khác như Microsoft cũng phát triển các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ của riêng họ, chẳng hạn như Bing AI. Trong khi đó, OpenAI tiếp tục đổi mới và cho ra mắt GPT-4, một mô hình ngôn ngữ tiên tiến hơn.
Các kỹ sư prompt kiếm được bao nhiêu?
Kỹ thuật prompt vẫn còn mới, nhưng các nhà tuyển dụng đã hiểu được tầm quan trọng của nó. Bloomberg cho biết mức lương kỹ thuật prompt trung bình dao động từ 175.000 USD đến 335.000 USD mỗi năm. Xem xét mức độ dễ dàng gia nhập, bạn có thể nghi ngờ ước tính này. Rốt cuộc thì ai cũng có thể nói chuyện với AI. Ngay cả những người không có nền tảng về công nghệ cũng có thể viết lời nhắc AI hiệu quả.
Tuy nhiên, đừng nhầm lẫn cơ bản với kỹ thuật prompt nâng cao. Kỹ thuật prompt cơ bản bao gồm các nhiệm vụ tiêu chuẩn, trong khi kỹ thuật prompt nâng cao bao gồm các quy trình và quy trình đào tạo phức tạp.
Lời nhắc nâng cao thường chứa hàng nghìn từ được lựa chọn cẩn thận. Chỉ mắc một vài lỗi đánh máy hoặc chọn sai thuật ngữ có thể làm thay đổi hoàn toàn kết quả. Không nhiều người có đủ kỹ năng hoặc bí quyết để thực hiện những nhiệm vụ đòi hỏi khắt khe như vậy.
Tại sao kỹ thuật prompt lại quan trọng?
Bắt đầu tham gia các khóa học kỹ thuật prompt. Các nhà lãnh đạo công nghệ toàn cầu liên tục phát hành các mô hình AI mới – biết cách sử dụng những máy này sẽ giúp bạn được tuyển dụng. Nó thậm chí có thể giúp bạn khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ dù còn thiếu kinh nghiệm.
Công chúng cần những lời nhắc được thực hiện trước
Mặc dù kỹ thuật prompt có đường cong học tập dễ dàng nhưng người dùng AI thông thường vẫn thấy việc này tốn thời gian. Họ thích sử dụng những lời nhắc được tạo sẵn. Thay vì tạo ra các công thức độc đáo, họ sẽ duyệt các chủ đề Reddit và kho lưu trữ GitHub để thảo luận về các lời nhắc của AI.
Các kỹ sư prompt có thể tối đa hóa nhu cầu này. Ngoài việc làm việc toàn thời gian cho các phòng thí nghiệm AI, hãy xây dựng lượng người theo dõi trực tuyến bằng cách chia sẻ những lời nhắc hiệu quả cho các yêu cầu phổ biến.
AI không phải lúc nào cũng làm những gì bạn muốn
Người dùng thông thường có quan niệm sai lầm rằng AI có tri giác. Họ nghĩ rằng nó có khả năng xử lý để đọc giữa các dòng, vì vậy họ nhập các truy vấn không rõ ràng.
Thật không may, làm như vậy sẽ mang lại kết quả kém hơn. AI không thể tái tạo khả năng hiểu biết của con người. Nó chỉ xây dựng các phản hồi dựa trên các tập dữ liệu, mô hình ngôn ngữ và trải nghiệm người dùng đã được đào tạo.
Chất lượng prompt Năng suất phản hồi chất lượng
Các kỹ sư sáng tạo có thể phát minh lại các lời nhắc có sẵn và tìm cách tăng cường độ chính xác. Luôn luôn có chỗ để cải thiện. Ngay cả những yêu cầu đơn giản cũng trở nên tốt hơn với động từ mạnh mẽ và hướng dẫn chi tiết. Hình ảnh bên dưới hiển thị câu trả lời của ChatGPT cho một câu hỏi ngắn gọn.
Trong khi đó, bức ảnh này nêu bật tác động của việc sử dụng lời nhắc mang tính mô tả.
Nhu cầu về kỹ sư prompt sẽ tăng lên
Đừng lo lắng về những công việc kỹ thuật prompt có giới hạn. Bất chấp những tiến bộ gần đây, AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển. Các thương hiệu toàn cầu vừa bắt đầu phát hành các công cụ hỗ trợ AI.
Khi ngày càng nhiều công ty kết hợp các mô hình ngôn ngữ vào sản phẩm của họ, nhu cầu về kỹ sư nhanh nhạy sẽ tăng đột biến. Trong khi chờ đợi, hãy tập trung vào việc cải thiện kỹ năng của bạn. Xây dựng kho lưu trữ và các tệp PDF chứa các lời nhắc độc đáo, sáng tạo để giới thiệu cho các nhà tuyển dụng tiềm năng.
Bắt đầu sự nghiệp của bạn với tư cách là một kỹ sư prompt
Kỹ thuật prompt là một nghề nghiệp có nhu cầu cao và bổ ích, đòi hỏi kinh nghiệm viết mã tối thiểu. Nhiều người không phải là lập trình viên đã đạt được thành công trong ngành. Chỉ cần lưu ý rằng rào cản gia nhập thấp sẽ tạo ra thị trường việc làm cạnh tranh – mở rộng các lựa chọn của bạn bằng cách tạo lời nhắc cho các LLM khác nhau (mô hình ngôn ngữ lớn).
Nhưng nếu bạn có kiến thức chuyên sâu về mô hình ngôn ngữ và học máy, hãy khám phá thêm các vị trí kỹ thuật. Đừng dừng lại chỉ với kỹ thuật prompt. Với kỹ năng của mình, bạn có thể xây dựng, đào tạo và phát triển các mô hình AI.
