Dữ liệu mới này cho thấy rằng có 96 công việc thuộc bảy nhóm chuyên nghiệp đang nổi lên song song với việc thể hiện các yếu tố “kỹ thuật số” và “nhân loại” thúc đẩy sự phát triển trong các nghề của tương lai. Các công việc trong tương lai dự kiến sẽ tăng trưởng 51% trong giai đoạn đến năm 2020 và chúng tôi dự đoán rằng chúng sẽ tạo ra 6,1 triệu cơ hội việc làm trên toàn cầu.
\Qua các nguồn dữ liệu mới, chúng ta có thể thu thập cái nhìn chưa từng có về các cơ hội việc làm mới nổi bật trong nền kinh tế toàn cầu, và hiểu rõ chi tiết về các kỹ năng cần thiết cho các chuyên gia. Dữ liệu mới này cho thấy rằng có 96 công việc thuộc bảy nhóm chuyên nghiệp đang nổi lên song song với việc thể hiện các yếu tố “kỹ thuật số” và “nhân loại” thúc đẩy sự phát triển trong các nghề của tương lai. Các công việc trong tương lai dự kiến sẽ tăng trưởng 51% trong giai đoạn đến năm 2020 và chúng tôi dự đoán rằng chúng sẽ tạo ra 6,1 triệu cơ hội việc làm trên toàn cầu. Điều này phản ánh sự áp dụng của các công nghệ mới – tạo ra nhu cầu lớn hơn cho các công việc liên quan đến Nền kinh tế Xanh, các vai trò tiên phong trong nền kinh tế Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo cũng như các vai trò mới trong Kỹ thuật, Cloud Computing và Phát triển Sản phẩm.
Trên mặt khác, các nghề nghiệp mới nổi cũng thể hiện sự quan trọng tiếp tục của tương tác con người trong nền kinh tế mới, tạo ra nhu cầu lớn hơn cho các công việc liên quan đến Nền kinh tế Chăm sóc; các vai trò trong Tiếp thị, Bán hàng và Sản xuất Nội dung; cũng như các vai trò tiên phong trong lĩnh vực Nhân sự và Văn hóa. Sự tăng trưởng và quy mô tuyệt đối của các cơ hội này sẽ được xác định một cách rõ rệt bằng sự lựa chọn và đầu tư của chính phủ ngày nay. Báo cáo này chứng tỏ rằng chúng ta có trong tay các công cụ cung cấp thông tin chi tiết chưa từng thấy về bản chất của cơ hội trên thị trường lao động. Mục tiêu mới nổi là sử dụng các công cụ như vậy một cách khôn ngoan và trong lợi ích của người lao động trong hành trình tìm kiếm công việc có năng suất và thỏa mãn.
Khi tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo tạo sinh tiếp diễn với tốc độ chưa từng thấy, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đang xuất hiện như những công cụ biến đổi có tiềm năng để định lại cảnh việc làm. Những tiến bộ gần đây trong các công cụ như GitHub’s Copilot, Midjourney và ChatGPT, được dự đoán sẽ gây ra sự thay đổi đáng kể trong nền kinh tế và thị trường lao động toàn cầu. Những tiến bộ công nghệ cụ thể này trùng với một giai đoạn biến động lớn trong thị trường lao động do các lực lượng kinh tế, địa chính trị, chuyển đổi xanh và công nghệ. Báo cáo Tương lai Công việc của Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm 2023 dự đoán rằng 23% công việc toàn cầu sẽ thay đổi trong năm năm tới do sự biến đổi trong ngành công nghiệp, bao gồm cả thông qua trí tuệ nhân tạo và các công nghệ xử lý văn bản, hình ảnh và giọng nói khác.
Báo cáo của Diễn đàn kinh tế thế giới cung cấp một phân tích có cấu trúc về những tác động trực tiếp, gần hạn của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs) đối với công việc. Với 62% tổng thời gian làm việc liên quan đến các nhiệm vụ dựa trên ngôn ngữ,1 việc áp dụng rộng rãi các LLMs, như ChatGPT, có thể ảnh hưởng đáng kể đến nhiều vai trò công việc khác nhau.
Để đánh giá tác động của LLMs đối với công việc, bài báo này cung cấp một phân tích về hơn 19.000 nhiệm vụ cá nhân trên 867 nghề nghiệp, đánh giá sự tiếp xúc tiềm năng của mỗi nhiệm vụ với việc áp dụng LLMs, phân loại chúng thành các nhiệm vụ có tiềm năng cao để tự động hóa, tiềm năng cao để tăng cường, tiềm năng thấp cho cả hai hoặc không bị ảnh hưởng (các nhiệm vụ không phụ thuộc vào ngôn ngữ). Bài báo cũng cung cấp một tổng quan về những vai trò mới đang nảy sinh do sự áp dụng của LLMs.
Những tác động dài hạn của các công nghệ này trong việc tái định hình các ngành và mô hình kinh doanh vượt ra khỏi phạm vi của bài báo này, nhưng phương pháp có cấu trúc được đề xuất ở đây có thể áp dụng vào các lĩnh vực khác của sự thay đổi công nghệ và tác động của chúng lên nhiệm vụ và công việc.
Phân tích cho thấy rằng các nhiệm vụ có tiềm năng cao để tự động hóa bởi các LLMs thường là những nhiệm vụ cần lặp đi lặp lại và có tính đơn điệu, trong khi những nhiệm vụ có tiềm năng cao để tăng cường đòi hỏi khả năng suy luận trừu tượng và giải quyết vấn đề. Những nhiệm vụ có tiềm năng tiếp xúc thấp đòi hỏi mức độ cao về tương tác cá nhân và sự hợp tác.
- Các công việc được xếp hạng cao nhất về khả năng tự động hóa là Các Nhà xác nhận, Kiểm tra và Nhân viên văn phòng (81% thời gian làm việc có thể tự động hóa), các Chuyên gia phân tích Quản lý (70%), Nhân viên Telemarketing (68%), Các Trợ lý Thống kê (61%), và Nhân viên Teller (60%).
- Các công việc có tiềm năng cao nhất để tăng cường nhiệm vụ tập trung vào phân tích toán học và khoa học, như Các Nhà bảo hiểm (100% thời gian làm việc có thể được tăng cường), Các Kỹ sư Sinh học và Kỹ sư Y sinh học (84%), Nhà toán học (80%), và Các Biên tập viên (72%).
- Các công việc có tiềm năng thấp cho việc tự động hóa hoặc tăng cường là các công việc dự kiến sẽ không thay đổi nhiều, chẳng hạn như Cố vấn và Hướng dẫn Giáo dục và Sự nghiệp (84% thời gian làm việc dành cho các nhiệm vụ tiếp xúc thấp), Nhà thần học (84%), Luật sư và Trợ lý Luật sư (83%), và Các trợ lý Dịch vụ Sức khỏe tại nhà (75%).
- Ngoài việc tái định hình các công việc hiện tại, việc áp dụng các LLMs có khả năng tạo ra các vai trò mới trong các lĩnh vực của Các Nhà phát triển Trí tuệ Nhân tạo, Thiết kế Giao diện và Tương tác, Các Tạo ra Nội dung Trí tuệ Nhân tạo, Người quản lý Dữ liệu, và Chuyên gia về Đạo đức và Quản trị Trí tuệ Nhân tạo.
Phân tích ngành công nghiệp được thực hiện bằng cách tổng hợp các mức tiếp xúc tiềm năng của các công việc đối với ngành công nghiệp, lưu ý rằng các công việc có thể tồn tại trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết quả cho thấy các ngành có ước tính tổng tiếp xúc tiềm năng cao nhất (tự động hóa cộng với các biện pháp tăng cường) là cả hai phân khúc của dịch vụ tài chính: dịch vụ tài chính và thị trường vốn và quản lý bảo hiểm và quản lý tiền hưu. Sau đó là ngành công nghệ thông tin và truyền thông số và sau đó là ngành truyền thông, giải trí và thể thao. Danh sách thêm các công việc được xếp hạng theo tiềm năng tiếp xúc cao nhất cho từng danh mục ngành công nghiệp chính được biên soạn trong phần phụ lục.
Tương tự, phân tích theo nhóm chức năng cho thấy hai lĩnh vực chủ đề với tổng tiềm năng tiếp xúc lớn nhất với LLMs là công nghệ thông tin, với 73% thời gian làm việc tiếp xúc, và tài chính, với 70% thời gian làm việc tiếp xúc. Giống như các nhóm ngành công nghiệp, danh sách thêm các công việc được xếp hạng theo tiềm năng tiếp xúc cao nhất cho từng nhóm chức năng được biên soạn trong Phụ lục.
Những phát hiện mới này liên quan trực tiếp đến công việc trước đó đã được Trung tâm Kinh tế và Xã hội trong Báo cáo Tương lai Công việc 2023. Nhiều công việc có tiềm năng cao để tự động hóa bởi các LLMs cũng được dự kiến bởi các nhà lãnh đạo kinh doanh sẽ trải qua sự suy giảm việc làm trong vòng năm năm tới, như các nhân viên ngân hàng và nhân viên văn phòng liên quan, nhân viên nhập liệu dữ liệu và thư ký hành chính và điều hành. Trong khi đó, các công việc có tiềm năng cao để tăng cường dự kiến sẽ tăng trưởng, như các Chuyên gia Trí tuệ Nhân tạo và Học Máy, các Nhà phân tích và Nhà khoa học Dữ liệu, và Các Chuyên gia về Cơ sở dữ liệu và Mạng lưới. Cùng nhau, hai bản xuất bản này xác định và xác nhận lại những chủ đề quan trọng liên quan đến mối liên hệ giữa sự thay đổi công nghệ và biến đổi thị trường lao động.
Các phát hiện trong báo cáo này làm sáng tỏ cách thức triển khai các LLMs có thể thay đổi cảnh việc làm, mang đến thông tin quý báu cho các nhà làm chính sách, giáo dục và lãnh đạo kinh doanh. Thay vì gây ra sự thay đổi việc làm, LLMs có thể mở ra một giai đoạn biến đổi dựa trên nhiệm vụ của các nghề nghiệp, đòi hỏi các chiến lược tích cực để chuẩn bị lực lượng lao động cho những công việc của ngày mai.
Tải toàn văn báo cáo tại đây
