18 tháng 9 năm 2023
Các Mô hình Nền tảng Trí tuệ nhân tạo
Các mô hình nền tảng (còn gọi là ‘FMs’) – là các mô hình học máy lớn được đào tạo trên lượng dữ liệu rộng lớn – đã phát triển mạnh mẽ trong những năm gần đây. Mô hình nền tảng công khai đầu tiên đã được OpenAI ra mắt vào năm 2018 và kể từ đó, ước tính có khoảng 160 FMs đã được phát triển và công bố. Trong những năm tới, các FMs có tiềm năng biến đổi một loạt ngành công nghiệp và cách chúng ta sống và làm việc: những thay đổi này có thể xảy ra nhanh chóng và tạo ra một tác động lớn đối với sự cạnh tranh và người tiêu dùng.
Con người và doanh nghiệp có tiềm năng hưởng lợi đáng kể nếu sự phát triển và sử dụng của các FMs diễn ra tốt – thông qua các sản phẩm và dịch vụ mới và tốt hơn, việc truy cập thông tin dễ dàng hơn, hỗ trợ trong mọi loại nhiệm vụ, cả sáng tạo và hành chính, có khả năng tạo ra những bước đột phá trong lĩnh vực khoa học và sức khỏe, thường với giá thấp hơn. Tác động của các FMs có thể giúp nhiều doanh nghiệp cạnh tranh thành công hơn, có thể đe dọa các đối thủ hiện tại. Và sự cạnh tranh sôi nổi và sự đổi mới có thể mang lại lợi ích cho toàn bộ nền kinh tế thông qua sự tăng cường năng suất và tăng trưởng kinh tế.
Sự cạnh tranh hoàn toàn quan trọng để mọi người có thể thấy được toàn bộ lợi ích mà các FMs có thể mang lại. Nếu sự cạnh tranh yếu đuối, người dân và doanh nghiệp có thể bị tổn thương, cả trong ngay và trong dài hạn. Ngay lập tức đối với người tiêu dùng nếu họ phải đối mặt với mức độ cao của thông tin sai lệch, gian lận được bật động bằng trí tuệ nhân tạo, hoặc đánh giá giả mạo; và trong dài hạn, nếu một số ít doanh nghiệp đạt được hoặc cố định vị trí quyền lực thị trường và không cung cấp sản phẩm và dịch vụ tốt nhất và/hoặc tính giá cao. Rất quan trọng là những kết quả này không được xảy ra.
Chúng ta cũng nhận thức được rằng sự cạnh tranh hiệu quả một mình không đủ để đảm bảo kết quả thị trường tốt đẹp. Quan trọng là xem xét vai trò của sự cạnh tranh hiệu quả cùng với các yếu tố khác như an toàn, bảo vệ dữ liệu và quyền sở hữu trí tuệ, ví dụ.
Để đảm bảo rằng con người, doanh nghiệp và nền kinh tế nói chung hưởng lợi từ sự đổi mới mà trí tuệ nhân tạo có thể mang lại, doanh nghiệp phải tuân thủ luật bảo vệ người tiêu dùng và cạnh tranh hiện có. Song song với điều này, để đảm bảo rằng sự cạnh tranh và bảo vệ người tiêu dùng vẫn là một lực lượng đẩy hiệu quả trong quá trình phát triển và triển khai các FMs, chúng tôi đề xuất các nguyên tắc hướng dẫn sau:
Cuộc đánh giá ban đầu này đã được thực hiện nhờ vào đóng góp tích cực và sự hợp tác từ một loạt rộng rãi người và doanh nghiệp. Chúng tôi dự định tiếp tục tinh thần hợp tác của công việc của chúng tôi cho đến nay khi chúng tôi tiến xa hơn vào giai đoạn tiếp theo. Chúng tôi đã đề xuất bộ nguyên tắc này, nhưng chúng tôi không xem chúng là sản phẩm hoàn chỉnh; thay vào đó, chúng tôi dự định tìm kiếm ý kiến cả về báo cáo tổng thể và cả về những nguyên tắc này. Điều này sẽ giúp đảm bảo rằng các nguyên tắc có thể hỗ trợ kết quả tốt nhất cho con người, doanh nghiệp và nền kinh tế, bao gồm cả việc giúp các doanh nghiệp làm việc để thực hiện chúng.
Vì mục đích đó, chúng tôi hiện đang khởi đầu một chương trình tiếp cận quan trọng, sẽ diễn ra tại Vương quốc Anh, Hoa Kỳ và nơi khác trong những tháng tới.
Chúng tôi dự định nói chuyện với một loạt rộng rãi người để tìm kiếm ý kiến của họ, bao gồm:
• Những nhóm đại diện cho người tiêu dùng và xã hội dân sự
• Các nhà phát triển FM hàng đầu như Google, Meta, OpenAI, Microsoft, NVIDIA và Anthropic
• Các nhà triển khai chính của các FM
• Các nhà đổi mới, đối thủ và người mới gia nhập thị trường
• Các học giả và chuyên gia khác
• Chính phủ
• Các cơ quan quản lý đồng nghiệp, ở Vương quốc Anh thông qua Diễn đàn Hợp tác của các cơ quan quản lý số hóa, và xa hơn nữa với các đồng nghiệp quốc tế của chúng tôi.
Chúng tôi sẽ công bố một bản cập nhật về quan điểm của chúng tôi về các nguyên tắc, cũng như cách chúng đã được tiếp thu và áp dụng, vào đầu năm 2024, đồng thời phản ánh các sự phát triển khác trong thị trường.
Foundation-Models-Full_report_Chúng tôi hy vọng phương pháp hợp tác của chúng tôi sẽ giúp thực hiện tối đa tiềm năng của công nghệ mới này, nhưng chúng tôi sẵn sàng can thiệp khi cần thiết.
