Tác giả: Artem Semjanow
18 tháng 10 năm 2023
Xác thực khoa học là một bước quan trọng đối với các startup nhằm xây dựng một doanh nghiệp thành công. Bằng cách kiểm tra một cách nghiêm ngặt các giả thuyết trên đó sản phẩm của họ được xây dựng, các nhà sáng lập hướng công nghệ có thể giảm thiểu rủi ro, tăng sự hấp dẫn đối với nhà đầu tư, duy trì tuân thủ quy định, tạo niềm tin từ khách hàng và tăng cường chiến lược tiếp thị của họ.
Tuy nhiên, mặc dù nó là một lợi thế cạnh tranh và là một minh chứng cho sự cam kết của startup trong việc xây dựng sản phẩm chất lượng, quá trình xác thực có thể gặp một số khó khăn. Điều này có thể xảy ra do thiếu dữ liệu, tài nguyên hạn chế và thiếu chuyên môn. Dưới đây là một hướng dẫn sáu bước cho các startup để tăng cơ hội thành công trong việc xác thực công nghệ của họ theo cách khoa học, một bước tiên quyết cần thiết trước khi ra mắt sản phẩm một cách tự tin.
1. Xác định công nghệ và đối tượng mục tiêu của bạn
Bắt đầu bằng việc xác định một cách chính xác công nghệ và chức năng đề xuất của nó. Nếu các khái niệm của bạn vẫn mơ hồ, hãy tiến hành nghiên cứu cặn kẽ về chủ đề để đảm bảo sự hiểu biết của bạn về thị trường. Độ chính xác rất quan trọng và đạt được mức cao trong kết quả của bạn sẽ mang lại lợi ích cho bước tiếp theo.
Để tập hợp các nghiên cứu phù hợp nhất với dự án của bạn, bắt đầu bằng việc tập trung vào những nghiên cứu giải quyết một vấn đề cụ thể, sau đó khám phá các khía cạnh khác nhau của các vấn đề liên quan đến chủ đề. Tiến hành các nghiên cứu đáng tin cậy là một đề xuất khó khăn, xét đến việc hiếm khi có một giải pháp chung cho bất kỳ vấn đề cụ thể nào. Sau khi bạn đã xác định một số nghiên cứu, cần thực hiện thêm sự chăm sóc. Hãy sẵn sàng kiểm tra:
- Mã nguồn mã nguồn mở. Nó cho phép bạn kiểm tra ý tưởng của bạn một cách dễ dàng hơn, điều này sẽ tiết kiệm thời gian cho bạn. Ngoài ra, mã nguồn cung cấp tất cả các chi tiết có thể về các cài đặt tiềm năng, điều mà có thể bỏ sót dễ dàng trên giấy. Ngoài ra, đây là một dấu hiệu tốt về một nghiên cứu tốt nói chung.
- Các tài liệu tham khảo. Nếu một nghiên cứu được trích dẫn thường xuyên trong các nghiên cứu khác, có khả năng cao rằng bạn sẽ có thể sử dụng ý tưởng của nó cho dự án của bạn.
2. Ghi lại kết quả của bạn và chia sẻ chúng với thị trường và nhà đầu tư
Sau khi bạn đã đo lường kết quả, bạn cần chia sẻ chúng với các bên liên quan và với thị trường nói chung. Viết một bài báo tóm tắt dữ liệu và kết quả thu thập, vì nó sẽ phục vụ là bằng chứng cho nghiên cứu của bạn. Quy trình này không chỉ cung cấp một hồ sơ cụ thể về công việc của bạn mà còn đặt nền móng cho các khám phá trong tương lai.
Khi nói đến việc đầu tư vào một công ty, nó cũng phục vụ như một hình thức xác nhận từ bên ngoài, đó là một yếu tố quan trọng và có giá trị cao đối với các nhà đầu tư. Những người cung cấp vốn rất quan tâm đến sự đáng tin cậy.
Ví dụ, trong trường hợp của chúng tôi, chúng tôi đã viết một bản dự án, đó là một bài báo học thuật có thể được đăng trực tuyến trước khi được đánh giá bởi đồng nghiệp và trong bản dự án này, chúng tôi đã thảo luận về công việc đã được thực hiện về chủ đề chúng tôi đang nghiên cứu và tại sao thế giới cần nó. Bản dự án có thể coi là giai đoạn bắt đầu của một bài báo khoa học. Nó cũng bao gồm phương pháp của chúng tôi, và sau đó chúng tôi tiến hành thực nghiệm, đó là phần thứ ba của bản dự án. Ở đây, chúng tôi đã giải thích cách chúng tôi thu thập dữ liệu, kết quả ban đầu của chúng tôi là gì và liệu chúng có xác minh giả thuyết của chúng tôi không. Sau khi trình bày bản dự án thành công tới Harvard Medical School mà chưa có bản xuất bản trước đó, chúng tôi đã đạt được thỏa thuận để hợp tác trong một dự án nghiên cứu chung.
3. Viết một bài báo học thuật hoặc khoa học
Trong thế giới học thuật, quy trình thường bao gồm việc xuất bản một bài báo trong một tạp chí được công nhận và sau đó quảng bá nó tại các hội nghị khoa học. Việc này thường dẫn đến sự tham gia của các nhà nghiên cứu khác vào cộng đồng, thu thập thông tin quý báu, liên tục cải tiến công nghệ và, tất nhiên, tham khảo công việc của bạn trong nghiên cứu riêng của họ, từ đó tăng cường chỉ số h-index của bạn, một chỉ số quan trọng đối với sinh viên tiến sĩ, giảng viên và bất kỳ ai theo đuổi sự nghiên cứu học thuật.
Ngay cả khi startup của bạn không thành công, việc đã xuất bản các bài báo sẽ mở ra cơ hội việc làm tốt hơn. Điều này cũng hoạt động như một loại bảo hiểm. Với các bằng sáng chế và bài báo khoa học dưới danh tiếng của bạn, bạn có khả năng có các vị trí hấp dẫn, như trở thành người đứng đầu một nhóm kỹ sư chuyên về sáng tạo và phát triển mới. Ai biết được rằng sự nghiệp của bạn sẽ đưa bạn đến đâu?
Ngoài ra, việc xuất bản bài báo thêm vào sự đáng tin cậy của công việc của bạn trong cộng đồng khoa học, và mở ra cơ hội tuyển dụng và xây dựng thương hiệu nguồn nhân lực của công ty.
4. Tìm đối tác để lập giả thuyết về hiệu quả của công nghệ của bạn
Khi chúng ta xem xét về sự hiệu quả của công nghệ bạn đang phát triển, quan trọng là xem xét việc hợp tác với các tổ chức học thuật hoặc nghiên cứu để xác thực thêm công nghệ và mở rộng tác động của nó. Nếu điều này không thể thực hiện được, hãy xem xét việc tìm kiếm đối tác khác để giúp mở rộng nghiên cứu bằng cách tăng kích thước mẫu dữ liệu.
Ví dụ, chúng tôi đã đầu tiên tạo ra phiên bản đặc biệt của ứng dụng Neatsy dành riêng cho Harvard Medical School. Đây là một phiên bản thu gọn của ứng dụng Neatsy, nhưng nó đã giúp các nhà nghiên cứu tại Harvard thu thập dữ liệu nhanh hơn, vì vậy họ bắt đầu thu thập thông tin về bệnh nhân và thu được sự đồng tình bằng văn bản từ họ rằng họ đang tham gia vào một thí nghiệm khoa học.
Trong quá trình đàm phán với các đối tác học thuật, hãy nhớ rằng họ có mục tiêu riêng của họ cũng giống như bạn có mục tiêu của bạn. Trong một số trường hợp, mục tiêu của cơ quan học thuật là đăng nhiều bài báo chất lượng hơn để cải thiện đóng góp của họ cho khoa học và thăng tiến trong sự nghiệp bằng cách cải thiện chỉ số h-index của họ, được tính dựa trên số lượng bài báo họ đã xuất bản và tần suất mà các bài báo này được trích dẫn. Nói một cách đơn giản, đó là một đánh giá về chất lượng của một bài báo và một chỉ số cho biết tầm quan trọng của tác giả.
5. Thiết kế các thí nghiệm
Xác thực thí nghiệm giúp giảm thiểu rủi ro cho một startup bằng cách xác nhận tính khả thi của một sản phẩm trước khi nó ra thị trường. Việc thiết kế thí nghiệm là trách nhiệm của cả công ty và đối tác học thuật. Các kỹ sư của công ty là những người biết cách công nghệ hoạt động và môi trường cần thiết cho nó để phát triển. Các đối tác học thuật biết cách thực hiện các thí nghiệm và các giới hạn của họ.
Ví dụ, toàn bộ thí nghiệm của chúng tôi phải được duyệt trước khi dự án có thể bắt đầu bởi IRB, viết tắt của Institutional Review Board. Đây là một ủy ban đặc biệt về đạo đức mà mọi trường y học đều có, để đảm bảo rằng quyền con người được tôn trọng trong nghiên cứu.
Trước khi bắt đầu với một thí nghiệm mới có thể làm hai đội thỏa mãn, hãy trình bày rõ mục tiêu của thí nghiệm, các quy tắc và giới hạn cho quá trình hoạt động nghiên cứu. Điều này sẽ giúp bạn duy trì sự thống nhất với các thỏa thuận đã thiết lập với các tổ chức đối tác. Việc giao tiếp tốt với đối tác học thuật trong quá trình tiến hành thí nghiệm là quan trọng.
Mục tiêu có thể thay đổi. Ví dụ, một thí nghiệm có thể được thiết kế để đạt được một mức chất lượng sẽ làm cho công nghệ có thể được đưa vào sản xuất vào cuối giai đoạn nghiên cứu. Để cân bằng giữa tính nghiêm ngặt về mặt khoa học và nhu cầu về tốc độ trong thế giới của startup, bạn phải có ràng buộc về thời gian và ngân sách. Rất tiếc, không mọi ý tưởng đều có thể thực hiện và quan trọng là tìm điểm bạn cần dừng lại.
6. Xác thực kết quả
Khi xác thực kết quả, hãy lưu ý rằng dữ liệu có thể vẫn mang tính thiên vị. Điều này có nghĩa là dữ liệu nhận được không đại diện cho điều nó nên đại diện. Ví dụ, tất cả các nhóm tuổi nên được đại diện trong tập dữ liệu, nhưng nếu chỉ có người trẻ, kết quả không đáng tin cậy đối với người cao tuổi. Thông thường, những người tiến hành các thử nghiệm quan tâm đến khía cạnh này và sẽ xác minh các tập dữ liệu một cách thích hợp để ngăn ngừa những sự thiên vị này xuất hiện.
Có một loại thử nghiệm khác, thu thập dữ liệu cho việc phát triển công nghệ và xác thực đồng thời. Tuy nhiên, cách tiếp cận này thường gặp vấn đề về quá tương quan. Điều này xảy ra khi thuật toán trở nên tốt trên một tập dữ liệu cụ thể. Có các kỹ thuật học máy khác nhau để tránh quá tương quan như vậy và điều này hoàn toàn là trách nhiệm của các kỹ sư. Điều duy nhất mà những người tiến hành nghiên cứu có thể làm ở đây là cố gắng thu thập tập dữ liệu độc lập để kiểm tra mô hình cuối cùng.
Để khuyến khích sự tham gia của người tham gia và tăng tỷ lệ đăng ký của họ, cung cấp cơ hội để nhận phiếu mua hàng, tiền mặt hoặc quà tặng. Điều này chính là những gì chúng tôi đã làm tại Harvard. Chi tiết nghiên cứu đã được đăng trên một trang web dành cho sinh viên, cung cấp cho họ cơ hội nhận phiếu mua giày thể thao nếu họ đến và cho phép chúng tôi chụp hình. Cơ hội này đã trở nên phổ biến, và nghiên cứu của chúng tôi đã thu thập được thông tin hết sức quý báu.
Một khi bạn đã thực hiện điều này, đây là lời nhắc cuối cùng không bao giờ làm hại để nhấn mạnh. Hãy nhớ bước thứ hai, đừng quên ghi lại tất cả dữ liệu và quan sát để phân tích của bạn trở nên chính xác.
