Tác giả: Zac Amos
Ngày 19 tháng 12 năm 2023
Dọc theo con đường, một đám cháy bùng lên và các cảm biến thông báo cho cơ quan chức năng trước khi bạn quay số điện thoại. Trên toàn thế giới, các sĩ quan cảnh sát tận dụng hình ảnh được AI hỗ trợ để bảo vệ người dân một cách mới. AI sẽ bắt đầu xuất hiện ở nhiều nơi quan trọng hơn. Dịch vụ khẩn cấp đang tận dụng các công cụ AI để tăng cường nhân sự, thông tin tình báo và thời gian phản ứng để phục vụ mọi người một cách tốt hơn và nhanh chóng hơn. Điều này thể hiện ra sao trong từng lĩnh vực để cung cấp sự giúp đỡ mọi người cần một cách nhanh chóng và hiệu quả nhất?
1. Lực lượng An ninh
Các cảnh sát đang làm việc trong môi trường tội phạm chưa từng có. Loại sự cố đang thay đổi, và mọi thứ đều kỹ thuật số. AI cải thiện quản lý phản ứng cho lực lượng an ninh theo nhiều cách khác nhau.
Hỗ trợ Điều tra và Ghi chú Dữ liệu
Công việc giấy tờ là điều khó chịu đối với lực lượng công an. Tự động hóa quy trình này với AI giảm bớt giờ làm việc đơn điệu cho nhân viên, giúp họ có nhiều thời gian hơn để chú ý đến nạn nhân và giải quyết các vụ án. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của AI giúp nó tinh thông trong việc lọc qua lượng lớn văn bản, cung cấp thông tin hữu ích và rõ ràng cho nhân viên phản ứng khẩn cấp.
AI cũng có thể làm việc cùng với các nhà điều tra để nhận diện các mô hình tội phạm và giải quyết các vụ án bằng cách nhận biết các điểm nóng hoặc tham chiếu cơ sở dữ liệu thành phố để kiểm tra lý lịch. Công nghệ cũng có thể theo dõi tín hiệu điện thoại di động và số serial để quét hoạt động, miễn là nó được sử dụng một cách đạo đức. Các trường hợp sử dụng này đã được áp dụng trong biện pháp ngăn chặn trộm cắp trong các cửa hàng bán lẻ, cho phép cảnh sát đến hiện trường nhanh chóng với cảnh báo tự động.
Phân Tích và Dự Đoán Tội Phạm
Các thuật toán học máy được đào tạo từ lịch sử của một đội cảnh sát và so sánh nó với xu hướng tội phạm trên thế giới. Những quyết định trong nháy mắt cho phép cảnh sát có được dự đoán tội phạm hiệu quả để chuẩn bị và phòng ngự trước những mối đe dọa đặc biệt.
Hỗ trợ điều tra sẽ được chuyển đến phòng tòa án khi AI có thể trở thành chìa khóa quan trọng trong quá trình xử án và nỗ lực tái hòa nhập xã hội. Các cơ sở dữ liệu rộng lớn cung cấp quyết định chính xác hơn, ít thiên vị hơn và biên tập các phương pháp phục hồi để giảm thiểu tái phạm. Điều này đòi hỏi sự giám sát đối với kho lưu trữ dữ liệu để loại bỏ các biến thường và ảo giác, nhưng điều này hoàn toàn khả thi.
Giám Sát Video Thông Minh
Các đội cứu thương sử dụng trí tuệ nhân tạo để thu thập hình ảnh và phân tích thời gian thực để rút ngắn thời gian phản ứng. Sự kiện địa phương như các cuộc diễu hành và biểu tình cần có sự hỗ trợ bổ sung với giám sát video trí tuệ nhân tạo từ xa. Ngoài ra, video thông minh sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt.
Công nghệ vẫn đang phát triển về độ chính xác, và vấn đề về đạo đức xung quanh quét hình ảnh cho việc học máy AI đang được đưa ra thảo luận. Tuy nhiên, triển khai camera thông minh giúp theo dõi người mất tích và đối tượng đe dọa một cách dễ dàng hơn.
2. Dịch vụ Cứu hỏa và Cứu thương
Lực lượng cứu hỏa đã dành nhiều năm để hoàn thiện quá trình phản ứng nhanh chóng đến những địa điểm cần sự giúp đỡ khẩn cấp. Làm thế nào AI có thể làm cho quản lý phản ứng của họ trở nên sạch sẽ, nhanh chóng và an toàn hơn?
Hệ Thống Phân Công Thông Minh
Xác định số lượng người phản ứng cần gửi đến một công việc là một sự cân bằng. Đội ngũ phân công phải xem xét thời tiết, địa lý và tuân thủ khi đóng gói phương tiện với vật tư và nhân viên. Tình hình căng thẳng gây ra lỗi của con người và sơ sót, nhưng nó sẽ xảy ra ít hơn với AI.
Trong các trung tâm hoạt động, AI hoạt động tốt nhất khi kết hợp với yếu tố con người. AI giúp các nhà điều hành con người phân bổ tài nguyên một cách có trách nhiệm, tận dụng các hệ thống thông minh để đảm bảo mọi thứ được tính toán, dù bạn ở đâu.
Robot Hỗ trợ Tìm kiếm và Cứu thương
Các drone bay qua một khu vực bị hỏa hoạn và mọi nơi đều là mảnh vụn. AI và các hệ thống thông tin địa lý (GISs) quét qua các đống đổ nặng và cơ sở hạ tầng để nhanh chóng xác định những người cần sự giúp đỡ. Các quyết định của AI có thể đưa ra giải pháp để giải thoát họ một cách an toàn.
Các tổ chức như Bộ Đội Biển Hoa Kỳ được hưởng lợi lớn từ các thiết bị bay được trang bị AI để theo dõi tín hiệu khẩn cấp của thủy thủ mà không phải lãng phí nhiên liệu dư thừa trên hành trình sai lầm. Các phương tiện từ xa với kiến thức AI di chuyển đến những người gặp khó khăn, cung cấp các vật phẩm cần thiết và bắt đầu quá trình phục hồi.
3. Dịch vụ Y tế Khẩn cấp
Nhân viên y tế khẩn cấp phải xử lý nhiều công việc khi đang lái xe với tốc độ cao. Họ phải ổn định tình trạng của bệnh nhân giữa những giải thích hỗn loạn về những gì đã xảy ra, giữ cho họ ổn định đủ lâu để đến bệnh viện. Khả năng giao hàng an toàn tăng lên với sự giúp đỡ của AI.
Sắp xếp ưu tiên và Chẩn đoán
Phòng cấp cứu luôn chật kín người đang trong tình trạng khẩn cấp, thường phải chờ đợi lâu trong khi nhân viên xác định tình trạng. Sắp xếp ưu tiên của AI quét qua lịch sử y tế của bệnh nhân so với kiến thức hiện tại để tìm ra một liệu pháp lý tưởng cho cơ thể và tình cảnh của họ.
Công nghệ này xem xét các chỉ số sinh học so với cây quyết định lâm sàng để tăng cường nhận thức về tình trạng của bệnh nhân. Nó cho phép chăm sóc y tế cá nhân bằng cách xem xét nhiều yếu tố hơn so với kiến thức có thể hạn chế của một bác sĩ cấp cứu về cá nhân đó.
Y tế từ xa và Trợ lý ảo
Trợ lý ảo và y tế từ xa được AI hỗ trợ ngày càng phổ biến hơn để lọc trước bệnh nhân, thực hiện các nhiệm vụ tài liệu đơn điệu và cung cấp lời khuyên y tế ban đầu. Những ảnh hưởng thực tế và tình cảm của điều này trong dịch vụ khẩn cấp là sâu sắc, khiến người ta cảm thấy được chăm sóc hơn trong khi đợi đến lượt kiểm tra của bác sĩ. Nó cung cấp một số câu trả lời gần như ngay lập tức trong khi đẩy nhanh quy trình đăng ký.
4. Quản lý Thảm họa Tự nhiên
Crisis khí hậu đang làm tăng cường tần suất và cường độ của thời tiết cực đoan. Những khu vực chưa bao giờ thấy tuyết đang phải đối mặt với tình trạng mất điện do bão. Các vùng sa mạc thì thấy cơn bão cát kéo dài thời gian trung bình. Dịch vụ phản ứng thảm họa tự nhiên của cả tổ chức tư nhân và chính phủ có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo cho các hệ thống cảnh báo sớm.
Phát hiện và Thông báo về Thảm họa
AI thành công khi kết hợp với các nguồn tài nguyên khí tượng để dự báo các sự kiện thời tiết gây thảm họa. Các cảm biến, vệ tinh và nhiều hơn nữa nhận biết các mô hình phản ứng địa phương cụ thể và các mô hình lượng mưa.
Các đơn vị giám sát sau đó thông báo cho cộng đồng cách chuẩn bị an toàn, và nhiều đơn vị thậm chí có thể gửi thông báo khẩn cấp tự động để kết nối cư dân với những biện pháp tốt nhất thông qua các phương tiện như chatbot trên mạng xã hội. Thuật toán có thể dự đoán mọi thứ từ một trận động đất đến một cơn bão đang hình thành.
Sơ tán
Các công nghệ mới có thể thậm chí giảm căng thẳng từ quá trình sơ tán. Các nhà nghiên cứu thực hiện mô phỏng để xem AI có thể giảm thiểu tình trạng kẹt xe bằng cách dự đoán những khu vực sẽ bị lụt nhanh nhất. Các mô hình hoạt động với độ chính xác 98%, mô tả một cách thuận tiện để sơ tán cư dân với ít căng thẳng hơn.
5. Dịch vụ Y tế Khẩn cấp cho Động vật
Bạn đã thấy cách đội ngũ Y tế Khẩn cấp sử dụng trí tuệ nhân tạo để giúp người, nhưng với động vật thì sao? Chúng có thể gặp phải tình huống khẩn cấp trên lề đường hoặc đường đi dã ngoại. Còn nếu một đám cháy rừng xảy ra tại trang trại của bạn và bạn phải lo lắng về gia súc của mình thì sao? Làm thế nào AI có thể đưa dịch vụ thú y khẩn cấp đến những địa điểm đôi khi xa xôi này đúng lúc?
Nhận Thức Vùng Miền
Công dân có thể thông báo cho các người giữ công viên và các bộ phận địa phương để theo dõi các loài và khu vực dễ bị ảnh hưởng. AI quan trọng cho việc chẩn đoán ngay lập tức. Nó hiệu quả hơn trong việc xác định các phương pháp điều trị và ngăn chặn sự lây lan của nguy cơ sinh học và các bệnh truyền nhiễm thông qua động vật.
Các Loài Động Vật Nguy Cấp và Bảo Tồn
AI có thể có một vai trò không ngờ trong phản ứng khẩn cấp thú y bằng cách bảo tồn các loài động vật nguy cấp. AI có thể xác định, theo dõi và nghiên cứu ngay cả những loài động vật khó bảo vệ nhất. Các nhóm bảo tồn và đội ngũ thú y khẩn cấp có thể phục vụ tốt hơn động vật của họ với hệ thống geofencing và camera hồng ngoại. Tại Hồ Itezhi-Tezhi ở Zambia, các hệ thống thu thập dữ liệu đồng thời giảm quá mức đánh cá và trộm ngà voi lên đến 50% trong khu vực.
AI Cứu Hộ
Dịch vụ khẩn cấp đang ở trong một kỷ nguyên chăm sóc mới không dự đoán được. Đại dịch COVID-19 đã thay đổi cách mọi người tương tác với sự giúp đỡ y tế. Sự số hóa đã thay đổi mức độ tội phạm diễn ra trong các không gian mạng thay vì các không gian vật lý. Mọi người phải mở rộng hoạt động để bao quát mọi khía cạnh, và trí tuệ nhân tạo có thể giúp đỡ.
Phản ứng khẩn cấp được trang bị trí tuệ nhân tạo càng cải thiện hơn theo ngày khi chuyên môn của công nghệ ngày càng tăng, dẫn đến một tương lai ít thảm họa hơn, cộng đồng khỏe mạnh và an toàn.
